sklearn中SGDClassifier分类器每次得到的结果都不一样？

如下代码：

sgdc = SGDClassifier()

sgdc.fit(X_train,y_train)

sgdc_predict_y = sgdc.predict(X_test)

print 'Accuary of SGD classifier ', sgdc.score(X_test,y_test)

print classification_report(y_test,sgdc_predict_y,target_names=['Benign','Malignant'])

每次输出的结果都不一样？ WHY
 
 
因为你使用了一个默认参数：
SGDClassifier(random_state = None)
 
所以这个随机种子每次不一样，所以得到的结果就可能不一样，如果你指定随机种子值，那么每次得到的结果都是一样的了。
 

原创地址：http://30daydo.com/article/323 
欢迎转载，请注明出处。