dataframe如何 遍历所有的列?

如果遍历行,我们经常会使用df.iterrows(), 而列呢?
可以使用df.items()
 
Python pandas.DataFrame.items用法及代码示例
用法:
DataFrame.items()
迭代(列名,系列)对。

遍历 DataFrame 列,返回一个包含列名和内容的元组作为一个系列。

生成(Yield):
label:对象
被迭代的 DataFrame 的列名。

content:Series
属于每个标签的列条目,作为一个系列。

例子:
>>> df = pd.DataFrame({'species':['bear', 'bear', 'marsupial'],
... 'population':[1864, 22000, 80000]},
... index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
species population
panda bear 1864
polar bear 22000
koala marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
... print(f'label:{label}')
... print(f'content:{content}', sep='\n')
...
label:species
content:
panda bear
polar bear
koala marsupial
Name:species, dtype:object
label:population
content:
panda 1864
polar 22000
koala 80000
Name:population, dtype:int64

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