python分析目前为止科创板企业省份分布
科创板上市以来已经有一个多月了，我想看看到目前为止，上市企业都是归属哪些地方的。 因为个人觉得科创板是上证板块的，那么来自江浙一带的企业会更多。 毕竟现在深市和沪市在争夺资源，深市希望把深圳企业留回在深市的主板或者中小创版块。
首先获取行情数据，借助tushare这个框架：
在python3环境下，pip install tushare --upgrade ，记得要更新，因为用的旧版本会获取不到科创板的数据。
安装成功后试试import tushare as ts，看看有没有报错。没有就是安装成功了。
接下来抓取全市场的行情.
(点击查看大图)
查看前5条数据
现在行情数据存储在df中，然后分析数据。
因为提取的是全市场的数据，然后获取科创板的企业：
(点击查看大图)
使用的是正则表达式，匹配688开头的代码。
接下来就是分析企业归属地：
(点击查看大图)
使用value_counts函数，统计该列每个值出现的次数。
搞定了！ 是不是很简单？
而且企业地区分布和自己的构想也差不多，江浙沪一带占了一半，加上北京地区，占了80%以上的科创板企业了。
每周会定期更新一篇python数据分析股票的文章。
原创文章，欢迎转载
请注明出处：
http://30daydo.com/article/528
首先获取行情数据，借助tushare这个框架：
在python3环境下，pip install tushare --upgrade ，记得要更新，因为用的旧版本会获取不到科创板的数据。
安装成功后试试import tushare as ts，看看有没有报错。没有就是安装成功了。
接下来抓取全市场的行情.
查看前5条数据
现在行情数据存储在df中，然后分析数据。
因为提取的是全市场的数据，然后获取科创板的企业：
使用的是正则表达式，匹配688开头的代码。
接下来就是分析企业归属地：
使用value_counts函数，统计该列每个值出现的次数。
搞定了！ 是不是很简单？
而且企业地区分布和自己的构想也差不多，江浙沪一带占了一半，加上北京地区，占了80%以上的科创板企业了。
每周会定期更新一篇python数据分析股票的文章。
原创文章，欢迎转载
请注明出处：
http://30daydo.com/article/528
