《pythno金融实战》 读后感与勘误

书籍李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 9 次浏览 • 2019-02-16 19:23 • 来自相关话题

这本书有过多的错误,所以读起来有点不爽。
 
对于没有一定金融知识的程序员来说,也许是一本天书,专有名词特别多,而书中也没做详细的解释。
 
主要是书中代码注释太少,看起来很吃力。
 
不推荐。
 
勘误:
P165
最后一行应该是卖出IBM的股票
 
P181
公式 8-27 应该为 y=3+2x**2 (错的太离谱)
 
 
PS:这本书不是老外写的,是一个中国人写的,封面上居然写着译本。 查看全部
这本书有过多的错误,所以读起来有点不爽。
 
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主要是书中代码注释太少,看起来很吃力。
 
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股票Freedom 发表了文章 • 2 个评论 • 26 次浏览 • 2019-02-16 00:09 • 来自相关话题

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https://robo.datayes.com/v2/
 
手里收藏的就这两个
 
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2019-02-15 复盘

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 24 次浏览 • 2019-02-15 21:32 • 来自相关话题

仓位保持。 感觉要回调,算我怕死吧。 不要跌回一点点就去抄底。 忍住手,莫伸手。
仓位保持。 感觉要回调,算我怕死吧。 不要跌回一点点就去抄底。 忍住手,莫伸手。

2019-02-14 复盘

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 26 次浏览 • 2019-02-15 11:11 • 来自相关话题

我的复盘更加倾向于市场环境和众心态,不太会分析市场板块之类的。
今天个股和指数出现滞涨,最近几天收益不错,仓位也已经降下来了,而且为了管住手,买入了逆回购,下周选择买入更长周期的逆回购。
 
目前仓位4.1成(感觉还是有点多),但是目前点位,买入的个股不会再深套(之前涨到高位个股和次新股不算)。即使套也很容易解套的。
 
个人觉得指数还是会去寻底,A股只要你肯慢慢等待,不会没有机会的。管住手,不亏损。
 
 
  查看全部
我的复盘更加倾向于市场环境和众心态,不太会分析市场板块之类的。
今天个股和指数出现滞涨,最近几天收益不错,仓位也已经降下来了,而且为了管住手,买入了逆回购,下周选择买入更长周期的逆回购。
 
目前仓位4.1成(感觉还是有点多),但是目前点位,买入的个股不会再深套(之前涨到高位个股和次新股不算)。即使套也很容易解套的。
 
个人觉得指数还是会去寻底,A股只要你肯慢慢等待,不会没有机会的。管住手,不亏损。
 
 
 

2019.2.14复盘

股票李魔佛 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 56 次浏览 • 2019-02-15 10:44 • 来自相关话题

县城赚钱的暴利生意背后,收割穷人的血汗钱

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 32 次浏览 • 2019-02-14 17:56 • 来自相关话题

文章来源: 网上转载的,大部分都同意,除了最后一点。

年关难过年年过,但2019年的年关,着实有些不一样。
赶上年底办公地点搬迁,失去工位的评论君,被迫早早返乡,代号也从5A写字楼的Jeffrey转换成村头的二狗子。
作为长年在外务工人员,每次回乡过年,都是来去匆匆。
这次难得在家呆的时间长,年前穿梭在家乡的江南小城地级市,县城和乡村之间走亲戚。
见到听到的人和事, 让我意识到,这个世界的折叠程度,远远超过自己的想象。
最震惊我的,是那些县城里赚钱未遂的人。

01
堂哥的灯具店要关门了
回乡见得第一个亲人,是堂哥。堂哥开了三年的灯具店终于撑不住了,考虑关掉,想听听我的意见。
堂哥是大伯家的独子,刚过而立之年。念书不行,高中毕业就跟着大伯做早餐生意,但起早贪黑,对年轻人来说,确实太难。
三年前, 举全家之力,给堂哥在县城开了一家灯具店。
县城的生意逻辑在造势。为此,堂哥在银行贷了15万,把门店装修的很讲究。就这样,毫无灯具经营经验的堂哥一下子当上了老板。
店铺开起来,才知道有那么多活儿。
销售,上门安装,拉业务,催账,堂哥夫妻两根本忙不过来。于是,大伯的早餐店也盘出去,帮忙上门安装灯具,伯母负责做饭。
全家人围着店铺转,可生意还是每况愈下。
三年忙活下来,店铺的灯具品牌,从欧普、美的等知名品牌降级到杂牌产品。店铺租金太高,堂哥重找了个便宜店面。
最要命的是,三年前借的15万一分钱也没还。整个家庭陷入了进退不得的状态,还不如当初开早餐店。
对此,我觉得不可思议。问堂哥:
去年县城的房子不是卖得很不错嘛,怎么装修生意这么难做?
“炒房的太多了,哪有人真的装修。”
堂哥觉得很无力,我感到很震惊。“县城不到30万人,炒啥房!”
堂哥接触到最真实的市场情况,2018年,绝大多数县城的房子,都是被占坑式买房人买走的。
在外打工,听闻房价会涨,赶紧回家占个坑,或者是附近乡村的居民为了孩子念书,提前在县城买房。
这两类购房者,都不买堂哥的灯具。
堂哥的顾客,主要是周边乡镇自建房的农民。但自建房往往上门安装远,账又难收,利润薄如纸。
县城房地产市场火爆,与堂哥的灯具生意不仅毫无关系,还掏空了县城人们的腰包,导致堂哥的品牌灯具滞销,只能卖质差价廉的杂牌灯具。
堂哥盘点了一下,如果8万外账能顺利收回来。加上店里4万的灯具货量。再加上价值3万不到的拉货二手面包车,差不多还掉银行的贷款。
全家四个劳动力,忙活了三年,一分存款也没剩下。
堂哥盘算着:年底把店关了,明年大伯继续做早餐,自己考虑别的营生。
反正不开店不创业了。
如果说堂哥的灯具店的失败,是县城传统行业的缩影。另一件事,让我对县城的未来更担心了。

02
在老家卖水果的小刘
这是一个乡村创业故事,主人翁是我爷爷家隔壁邻居小孩小刘。
爷爷家是一个人口不到20万的乡镇,镇上只有一条街,底下还有七八个自然村,小刘比我小几岁。
我每次暑假回爷爷家,小刘每次就跟着我满田野里跑,他很机灵,但是不会念书。
长大后,我交了更厉害的朋友,便和小刘没了交集。
他成了我躺在好友列表里的微信好友。
通过他的朋友圈,我了解到,小刘初中肄业之后,一直在杭州一家百果园水果店工作。
2018年中,小刘突然微信找我,说自己要回乡创业,想听听我的建议。
我确认他不是借钱之后,松了一口气。正准备以受过高等教育的高级白领身份,好好点拨他。
小刘聊了他的想法,自己的家乡(我爷爷家的小镇)和大多是乡村一样,留守老人孩子多,但不舍得消费水果。
而在杭的老乡群里,很多老乡在外务工,想给家里留守儿童和老人买水果,既买不到,也无法送货上门。
小刘脑袋灵光,这可是一片蓝海。
杭州水果店的工作经验,让他基本摸清了生鲜店的进货渠道,和成本把控的诀窍。
再加上他长年担任门店的熟客微信群群主,对社群营销,更是有独到的见解。
我没想到,小刘的对于to C模式的理解,竟然如此深刻。
在我看来,这是典型的一线城市营销套路,对乡村市场的降维打击,无疑小刘真的是一个奇才。
于是,他决定回小镇开这样一个水果配送店。店很快开起来了。
小刘每天在群里,发当天水果照片和价格。
顾客大多是在外务工的年轻人,他们为尽孝心,也愿意花钱,通过微信转账的方式付款,小刘给客户家里留守老人和孩子配送,并拍视频作为反馈。
全新的营销方式,加上热心肠的小刘的服务态度,水果店的生意非常好。
但没想到,小刘的水果店还是没撑过春节。
自从开店以来,小刘开始每天凌晨进货,早上运营微信群,接单,配送。即使雇了人帮忙,小刘依然累得开车差点睡着。
忙不要紧,但不挣钱的瞎忙,就最致命了。
对生鲜产品来说,乡村的进货成本,远远超过了小刘的预期。为了控制坏果率,小刘每天凌晨,去最近的城市衢州市进货,结果是坏果率没下来,运输成本先上去了。
老家的人口本来就不多,加上很多老人一辈子节约惯了,心疼钱,所以对子女买来的新鲜水果有天然抗性。
人均收入低的乡村,自然客单价也提不上去,两边一挤压,小刘受不了。
这时候,小刘意识到,乡村的生鲜市场,被各大电商抛弃,不是没有原因的。
他在杭州这样的大城市看到的生鲜的刚性需求,到了乡村,一下子就变成伪需求了。
还没撑到车厘子上市的季节,小刘的店就关掉了,小刘重新回到杭州,找了一份月薪4000的工作。

03
县城的消费市场逻辑
不仅仅传统行业,在县城乡村的土壤无法生长,连小刘这样新颖的商业模式,也无法生存。
县城乡村的消费市场为什么如此萎靡?
我在思考,应该是是消费人口的缺失,导致购买力低下引起的。
年轻人是消费的主力军,但村里的上大学的年轻人,留在省会城市工作。没上学的年轻人,去沿海城市打工。
县城,好就好在消费水平低,坏就坏在,只有消费水平低。
县城缺乏机会,没有热钱,人情社会严重,缺乏工作岗位。寥寥的年轻人选择不多,不是挤破头考公务员,就是考教师资格证。
只有公务员和教师,才是体面的工作。
而就算是体面的工作,依然不会是高薪。这注定了县城的日常用品消费总需求固定,利润低。
消费升级的产品,根本没有对应消费人群。
当一线城市的杯均30RMB的喜茶/瑞幸咖啡/鹿角巷等遍地开花的时候,县城卖得最好的茶饮还是古茗,杯均10RMB。
罗胖在演讲里提到古茗成功的秘诀,县城和镇上晚上的灯光一般不够亮,你只要做一个很简单的事:就是把奶茶店门头的灯调得更亮,最好是能成为那条街上的路灯。
这样就能引起消费者的注意。
其实不然,客单价贴合县城的消费水准,才是奶茶店存活的不二法则。
否则,40块一杯的精品咖啡店开在县城,就算是用上疝气大灯照亮,依然没有市场。
我以为我找到了县城消费萎靡的元凶:购买力低下。
但后来的认知告诉我,我被重重地打脸了。

04
在县城,很多人都用力活着,但很少人用脑活着
虽然这么形容很刻薄,但看到人们花钱做出各种看似“无脑”的事情,真的很痛心。
在县城,似乎只有坑蒙拐骗,才能赚到钱。
和初中同学的饭桌上,听闻当年隔壁班的小美,做床垫生意,如今成为了县城排得上号的富婆。
联想到堂哥口中说的,县城里灯具生意,稍贵的品牌灯具卖不出去,只好卖便宜的杂牌灯具。
卖床垫能如此挣钱?我有些质疑真实性。
后来我知道,原来小美卖的,是玉石床垫,要价3万元到5万元不等,买的人络绎不绝。
没错,就是你第一时间想到的坑老年人的保健品床垫。
以送鸡蛋或大米的小恩惠,召集老年人开会、听课,宣传洗脑玉石床垫包治百病的功效,免费体验试睡。
每天大清早都有老人排队,等着免费“试睡”。不愿意排队的,或者觉得确实有功效的,就把养老钱掏出来买回家。
县城每一个赚钱的暴利生意背后,都是靠收割穷人的血汗钱而来的。
第二个血汗钱收割机,就是低价旅游。99元西湖两日游,399元香港三日游,699元三亚双飞豪华游。
这样大城市玩剩下的低价旅游骗局,在地方被受欢迎。结果可想而知,各种被套路买高价乳胶枕,玉石,名贵中药材等等案例遍地开花。
第三个血汗钱收割机,是民间借贷。p2p以及各种高息揽储的项目,你盯着别人的利息,别人看重的却是你的本金。
我爸告诉我,小时候带我练球的乒乓球教练,因为禁不住年化40%利息诱惑,民间借贷借出去200万遭遇爆雷,抛妻弃子,已经跑路了。
我很震惊,也很忿恨。
起早贪黑开球馆,抛去场地和雇教练的成本,净利润也不过年化20%,连腾讯这样的互联网独角兽的财报,净利润也达不到年化30%。
凭什么你会相信,你的全部养老钱可以躺赚年化40%的利润。

05
跳出这个财富链底层的四点劝诫
这个社会里,信息和财富的扩散,像是冲泡一杯蜜水,蜜总是从杯口慢慢渗透到杯底。
因为认知和信息的差距,导致县城和乡村,就是社会这杯蜜水的杯底。
在城市被淘汰的保健品骗局,入侵着这里的老年人。在大城市卖不动的假货,摆满了这里的货架。
这里的人们赚的不多,还最容易被骗。能不能跳出杯底,我有一些劝诫:
第一,保证全家人都能有健康的生活方式。
别说刚过温饱线的家庭,在疾病面前,连中产家庭也显得不堪一击。
ICU的床位费是1万一个晚上,特效药的报销比例接近于零。别听信“酒是粮食精,越喝越年轻”的鬼话。酒精和隔夜菜里的亚硝酸盐一样,都是一类致癌物。
第二,不要创业不要开店。
不要投入50万装修,开当地最大的网咖,因为等待着你的,是遥遥无期的回本之路。
不要开加工厂,一次工伤事故可能会吃掉你一年的利润。
不要试图开衣食住行以外的店,你的一己之力,无法违背市场规律。
小刘和堂哥,都是县城乡村创业的缩影。
作为一个没背景没资源的普通人,尽量找一份依靠技术和资源赚钱的工作,如果非要创业,请选择轻资产创业模式,不要梭哈。
第三,不要投资,不要炒股。
股票,是资本操纵下的负和游戏,穷人根本没有资格上牌桌。
徐翔案被曝光出的交易内幕,以及今年1月4号,央行降准消息发布前,券商入场拉升大盘等事件,都在说明一个真相:
我们生活在一个信息极不对等的世界里,那些先知先觉的人的背后,是一把把明晃晃的镰刀,等待收割散户。
而投资,同样是一件高门槛高风险的事情。
如果你遇到了一笔很容易的投资机会,它一定是个陷阱,包括但不限于p2p,民间借贷,分红型保险,原油螺纹钢等期货。
第四,为了孩子和自己的起点,请在能力范围内,在最高级别的城市,买房置业。
能买北上深,就不买杭广蓉,能买省会,就不买县城和地级市。
三四线房产只有居住属性,无金融属性。
如果还来得及,请卖掉三四线城市投资属性的房子。
未来三四线城市,将迎来滞涨时代 查看全部
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年关难过年年过,但2019年的年关,着实有些不一样。
赶上年底办公地点搬迁,失去工位的评论君,被迫早早返乡,代号也从5A写字楼的Jeffrey转换成村头的二狗子。
作为长年在外务工人员,每次回乡过年,都是来去匆匆。
这次难得在家呆的时间长,年前穿梭在家乡的江南小城地级市,县城和乡村之间走亲戚。
见到听到的人和事, 让我意识到,这个世界的折叠程度,远远超过自己的想象。
最震惊我的,是那些县城里赚钱未遂的人。

01
堂哥的灯具店要关门了
回乡见得第一个亲人,是堂哥。堂哥开了三年的灯具店终于撑不住了,考虑关掉,想听听我的意见。
堂哥是大伯家的独子,刚过而立之年。念书不行,高中毕业就跟着大伯做早餐生意,但起早贪黑,对年轻人来说,确实太难。
三年前, 举全家之力,给堂哥在县城开了一家灯具店。
县城的生意逻辑在造势。为此,堂哥在银行贷了15万,把门店装修的很讲究。就这样,毫无灯具经营经验的堂哥一下子当上了老板。
店铺开起来,才知道有那么多活儿。
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全家人围着店铺转,可生意还是每况愈下。
三年忙活下来,店铺的灯具品牌,从欧普、美的等知名品牌降级到杂牌产品。店铺租金太高,堂哥重找了个便宜店面。
最要命的是,三年前借的15万一分钱也没还。整个家庭陷入了进退不得的状态,还不如当初开早餐店。
对此,我觉得不可思议。问堂哥:
去年县城的房子不是卖得很不错嘛,怎么装修生意这么难做?
“炒房的太多了,哪有人真的装修。”
堂哥觉得很无力,我感到很震惊。“县城不到30万人,炒啥房!”
堂哥接触到最真实的市场情况,2018年,绝大多数县城的房子,都是被占坑式买房人买走的。
在外打工,听闻房价会涨,赶紧回家占个坑,或者是附近乡村的居民为了孩子念书,提前在县城买房。
这两类购房者,都不买堂哥的灯具。
堂哥的顾客,主要是周边乡镇自建房的农民。但自建房往往上门安装远,账又难收,利润薄如纸。
县城房地产市场火爆,与堂哥的灯具生意不仅毫无关系,还掏空了县城人们的腰包,导致堂哥的品牌灯具滞销,只能卖质差价廉的杂牌灯具。
堂哥盘点了一下,如果8万外账能顺利收回来。加上店里4万的灯具货量。再加上价值3万不到的拉货二手面包车,差不多还掉银行的贷款。
全家四个劳动力,忙活了三年,一分存款也没剩下。
堂哥盘算着:年底把店关了,明年大伯继续做早餐,自己考虑别的营生。
反正不开店不创业了。
如果说堂哥的灯具店的失败,是县城传统行业的缩影。另一件事,让我对县城的未来更担心了。

02
在老家卖水果的小刘
这是一个乡村创业故事,主人翁是我爷爷家隔壁邻居小孩小刘。
爷爷家是一个人口不到20万的乡镇,镇上只有一条街,底下还有七八个自然村,小刘比我小几岁。
我每次暑假回爷爷家,小刘每次就跟着我满田野里跑,他很机灵,但是不会念书。
长大后,我交了更厉害的朋友,便和小刘没了交集。
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2018年中,小刘突然微信找我,说自己要回乡创业,想听听我的建议。
我确认他不是借钱之后,松了一口气。正准备以受过高等教育的高级白领身份,好好点拨他。
小刘聊了他的想法,自己的家乡(我爷爷家的小镇)和大多是乡村一样,留守老人孩子多,但不舍得消费水果。
而在杭的老乡群里,很多老乡在外务工,想给家里留守儿童和老人买水果,既买不到,也无法送货上门。
小刘脑袋灵光,这可是一片蓝海。
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这时候,小刘意识到,乡村的生鲜市场,被各大电商抛弃,不是没有原因的。
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还没撑到车厘子上市的季节,小刘的店就关掉了,小刘重新回到杭州,找了一份月薪4000的工作。

03
县城的消费市场逻辑
不仅仅传统行业,在县城乡村的土壤无法生长,连小刘这样新颖的商业模式,也无法生存。
县城乡村的消费市场为什么如此萎靡?
我在思考,应该是是消费人口的缺失,导致购买力低下引起的。
年轻人是消费的主力军,但村里的上大学的年轻人,留在省会城市工作。没上学的年轻人,去沿海城市打工。
县城,好就好在消费水平低,坏就坏在,只有消费水平低。
县城缺乏机会,没有热钱,人情社会严重,缺乏工作岗位。寥寥的年轻人选择不多,不是挤破头考公务员,就是考教师资格证。
只有公务员和教师,才是体面的工作。
而就算是体面的工作,依然不会是高薪。这注定了县城的日常用品消费总需求固定,利润低。
消费升级的产品,根本没有对应消费人群。
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其实不然,客单价贴合县城的消费水准,才是奶茶店存活的不二法则。
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我以为我找到了县城消费萎靡的元凶:购买力低下。
但后来的认知告诉我,我被重重地打脸了。

04
在县城,很多人都用力活着,但很少人用脑活着
虽然这么形容很刻薄,但看到人们花钱做出各种看似“无脑”的事情,真的很痛心。
在县城,似乎只有坑蒙拐骗,才能赚到钱。
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我很震惊,也很忿恨。
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凭什么你会相信,你的全部养老钱可以躺赚年化40%的利润。

05
跳出这个财富链底层的四点劝诫
这个社会里,信息和财富的扩散,像是冲泡一杯蜜水,蜜总是从杯口慢慢渗透到杯底。
因为认知和信息的差距,导致县城和乡村,就是社会这杯蜜水的杯底。
在城市被淘汰的保健品骗局,入侵着这里的老年人。在大城市卖不动的假货,摆满了这里的货架。
这里的人们赚的不多,还最容易被骗。能不能跳出杯底,我有一些劝诫:
第一,保证全家人都能有健康的生活方式。
别说刚过温饱线的家庭,在疾病面前,连中产家庭也显得不堪一击。
ICU的床位费是1万一个晚上,特效药的报销比例接近于零。别听信“酒是粮食精,越喝越年轻”的鬼话。酒精和隔夜菜里的亚硝酸盐一样,都是一类致癌物。
第二,不要创业不要开店。
不要投入50万装修,开当地最大的网咖,因为等待着你的,是遥遥无期的回本之路。
不要开加工厂,一次工伤事故可能会吃掉你一年的利润。
不要试图开衣食住行以外的店,你的一己之力,无法违背市场规律。
小刘和堂哥,都是县城乡村创业的缩影。
作为一个没背景没资源的普通人,尽量找一份依靠技术和资源赚钱的工作,如果非要创业,请选择轻资产创业模式,不要梭哈。
第三,不要投资,不要炒股。
股票,是资本操纵下的负和游戏,穷人根本没有资格上牌桌。
徐翔案被曝光出的交易内幕,以及今年1月4号,央行降准消息发布前,券商入场拉升大盘等事件,都在说明一个真相:
我们生活在一个信息极不对等的世界里,那些先知先觉的人的背后,是一把把明晃晃的镰刀,等待收割散户。
而投资,同样是一件高门槛高风险的事情。
如果你遇到了一笔很容易的投资机会,它一定是个陷阱,包括但不限于p2p,民间借贷,分红型保险,原油螺纹钢等期货。
第四,为了孩子和自己的起点,请在能力范围内,在最高级别的城市,买房置业。
能买北上深,就不买杭广蓉,能买省会,就不买县城和地级市。
三四线房产只有居住属性,无金融属性。
如果还来得及,请卖掉三四线城市投资属性的房子。
未来三四线城市,将迎来滞涨时代

外企,中年失业何去何从 转载于知乎

闲聊绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 43 次浏览 • 2019-02-13 16:20 • 来自相关话题

 
认真回答,对关注者timeline负责。
 12/13更新。
1. 现实是什么和现实应该是什么?
 
民企累,民企苦,福利差,流程乱,老板苛刻。但是民企在蓬勃发展。
 外企轻松,福利好,流程齐全,老板和蔼,但是中国的外企绝大部分在衰退
比如手机,民企现在的没有做到世界第一第二,但是世界第3-10基本上都被搞残了。
这些都是客观现实,跟有没有人性没关系. 你不肯吃苦,就被肯吃苦的抢走客户.
 2.有人说,这是企业的前途,跟员工无关。我就要轻松福利好,家庭工作平衡。
当小兵当久了就是这种心态很正常。大船在下沉,这种状态可不可以长久,自己掂量。没人逼你现在跳船,但是你如果没有在之前学会游泳,那到时候说何去何从是你的事。
 有人反问:你在民企就学会游泳了?
还真学会的,在外企的人是老外的助手,在民企的人是老外的对手。人家是在跟你的领导一个赛道赛跑呢,时间久了,思维高度都不一样了。外企虽然钱多利润多,都给老外了,中国人就是个低成本的outsource. 现在民企的中国人,工资都比外企的中国人高了. (当然比不上老外高管)20年前可能只有1/10. 多大的差距.
 3. 牛的人在哪里都牛,我说了,外企牛人盼望裁员,裁员还有好多补偿而且马上有新工作。
如果外企全是这样的人,就不会问出“中年裁员何去何从”这个问题。我也没有拿华为去年年终奖的数字,来刺激外企的中国员工。
 4. 不同层次的人有不同的路——
底层,工资<1万,推荐去外企。
中层,工资在1万到3万,民企外企都能呆。
高层,工资在3万到10万,能够给这个钱的民企,前景肯定比外企好。
顶层,比如CXO,senior VP之类,等等,外企有中国人的顶层位置?不是金发碧眼至少也是绿卡人士, 在民企做的好的中国人能做到陆兆禧,在外企做的好的中国人能做CEO?
 5. 最后有人说:我外企给的钱够了。我不要做高层. 人各有志,也祝你好运。
好的评论我都推荐了,有空可以看看。
 =============分割线=======
作为一个从外企跳到民企的人。我一直就有一种很深刻的认识——中国的外企要被搞残!
一不重视中国市场. 二核心技术不给中国。三没有成本优势。四没有居安思危的态度。
建议每一个在外企的男人小心~
 我从某世界500强公司某世界第一的事业部,跳到中国对应的一家民营企业。我给你看下对比:
 
1. 论市场与细分外企把中国分为一个市场,中国属于亚太十三国之一。针对所有中国市场,只开发一种产品。民营企业把中国分成N个市场。北方和南方完全是两个截然不同的市场。江浙沪和云川渝又是一个截然不同的市场。不同的市场有不同的打法,不同的产品。
 
2. 论市场调研与客户需求调研外企的市场部的人,一天到晚坐在办公司里面喝咖啡写PPT,然后某个产品经理出去调研一下市场,拍些照片和视频,回来给其他人看。民企的市场部的人和研发的人,在工地跟工人同吃同住,现场灰尘大也要跟工人一起工作做试验,直到摸清楚客户需求和客户痛点以后才回来。
 
3. 论产品研发外企在中国的分部,说句难听的,核心的技术研发都放在欧美,中国的工厂没有研发,只有工程部。就是做value engineering和 localization. 他们的关键技术是降本。民营每当外企出一个新的产品,马上买回来,拆解,分析每个零部件的结构,性能,供应商品牌,然后做出一个benchmark表,说,他们用什么,我们用什么,我们比他们好在哪里。
 
4. 论人员组成和成本。在外企工作轻松,一眼看过去很多美女,好爽!搞研发的30%-50%是女人。外企一到下班时间,10分钟内人员撤退的干干净净,只剩几个领导在哪里加班干活。成本怎么不高?周末周日你要找人加班,实在是开不了口。客户需要服务,还要跟一堆人跑流程。外企的销售根本没有技术含量,感觉就像一个跟单员。反正牌子好,东西能卖出去。民营企业研发部门女人很少,绝大部分是男的。一到下班时间,很多人都去食堂吃饭,晚上一眼看过去,黑压压的一片男人在哪里干活。任何时候,如果客户一句话,都要过来加班。客户一旦需要服务,基本上立马就到。民企的销售个个像狼,跟经销商真的是刀山火海吃喝嫖赌都要把单子搞定。成本怎么不低?
 
5. 工资待遇与人力成本外企工资看上去其实不高,但是几个外派过来的高层的成本高到恐怖。不仅仅是工资,他们的别墅比天天住五星级酒店还贵,他们的孩子上学,他们的专车司机,他们这几年在中国的各种开销,都必须由公司摊。几个外企高管在中国的费用可能赶得上几千中国工人的费用。中国人工资普遍一般. 民企基层的工资有时候反而会比外企高,(不然吸引不了人过来)但是实际上工资除以平均工作时间,还是外企更贵。
 
5. 最终价格。民营企业的产品。功能性能跟外企差不多的,价格卖的比外企便宜20%-30%
功能性能比外企还强10%的,卖的价格比外企还低10%外企如果没有品牌,你说怎么比啊!
前面是手机基本是中国的天下,下一个十年就是汽车了。再二三十年,基本上所有的国产品牌都会慢慢起来。这就是为什么我买东西越来越倾向国产的原因。
但是国产也有自己的问题。
民企的弱点就是——中国制造业的批产稳定性质量不足。没办法,这是很多年的差距,需要慢慢赶。
买国产需要运气,同一批产品,可能好的产品很好,不好的到手没几天就坏了。
所以一定要买第一批上市且销量稳定的。
没有稳定的话可能买到手就坏了。稳定太久的,都用便宜货降本了。
但是中国制造还在追,一旦赶上,中国那些没有核心技术的外企分部,基本上都可以滚蛋了。
那些天天呆在里面喝咖啡为了一点鸡毛蒜皮的流程argue的人,如果你还没有掌握外企的有用的知识体系,基本上只能打GG了。
那个时候你还觉得自己端着外企白领的架子,就跟美国当年的汽车企业的工人被失业没有什么区别。
只不过中国你没有选票,不会有人在意你的死活的
 
=============
 
看到评论里面的一些话,我回复一下:
 1. 我只说中国的外企要残,没有说世界上的外企要亡。
效益不好,外企只不过是裁中国的员工罢了,好歹人家国外还是有上百年的核心技术的。
 2. 我在讲述一个中国职场的现实,你没有必要给我普及劳动法。
我并没有说民企的做法是有人性的,但是民企的做法在商场是有竞争力的。商场如战场,资本家只会看最终利益。你可以裁员的时候再去呼吁要不要尊重你。
牛逼的人都盼望外企裁员,因为裁员可以拿N+1的遣散费,而且人家马上就能找到新工作。我说的是那些不牛逼还在外企温水泡青蛙的,裁员了问何去何从的.
 3. 我说了,男人要小心!为什么——这不是歧视。这是中国的现实。
现在这几年当然呆在外企更舒服。从女人的角度,呆在外企更能工作家庭平衡。
从男人的角度——现在好,十年后不好,那个时候你上有老下有小,就很危险了。
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认真回答,对关注者timeline负责。
 12/13更新。
1. 现实是什么和现实应该是什么?
 
民企累,民企苦,福利差,流程乱,老板苛刻。但是民企在蓬勃发展。
 外企轻松,福利好,流程齐全,老板和蔼,但是中国的外企绝大部分在衰退
比如手机,民企现在的没有做到世界第一第二,但是世界第3-10基本上都被搞残了。
这些都是客观现实,跟有没有人性没关系. 你不肯吃苦,就被肯吃苦的抢走客户.
 2.有人说,这是企业的前途,跟员工无关。我就要轻松福利好,家庭工作平衡。
当小兵当久了就是这种心态很正常。大船在下沉,这种状态可不可以长久,自己掂量。没人逼你现在跳船,但是你如果没有在之前学会游泳,那到时候说何去何从是你的事。
 有人反问:你在民企就学会游泳了?
还真学会的,在外企的人是老外的助手,在民企的人是老外的对手。人家是在跟你的领导一个赛道赛跑呢,时间久了,思维高度都不一样了。外企虽然钱多利润多,都给老外了,中国人就是个低成本的outsource. 现在民企的中国人,工资都比外企的中国人高了. (当然比不上老外高管)20年前可能只有1/10. 多大的差距.
 3. 牛的人在哪里都牛,我说了,外企牛人盼望裁员,裁员还有好多补偿而且马上有新工作。
如果外企全是这样的人,就不会问出“中年裁员何去何从”这个问题。我也没有拿华为去年年终奖的数字,来刺激外企的中国员工。
 4. 不同层次的人有不同的路——
底层,工资<1万,推荐去外企。
中层,工资在1万到3万,民企外企都能呆。
高层,工资在3万到10万,能够给这个钱的民企,前景肯定比外企好。
顶层,比如CXO,senior VP之类,等等,外企有中国人的顶层位置?不是金发碧眼至少也是绿卡人士, 在民企做的好的中国人能做到陆兆禧,在外企做的好的中国人能做CEO?
 5. 最后有人说:我外企给的钱够了。我不要做高层. 人各有志,也祝你好运。
好的评论我都推荐了,有空可以看看。
 =============分割线=======
作为一个从外企跳到民企的人。我一直就有一种很深刻的认识——中国的外企要被搞残!
一不重视中国市场. 二核心技术不给中国。三没有成本优势。四没有居安思危的态度。
建议每一个在外企的男人小心~
 我从某世界500强公司某世界第一的事业部,跳到中国对应的一家民营企业。我给你看下对比:
 
1. 论市场与细分外企把中国分为一个市场,中国属于亚太十三国之一。针对所有中国市场,只开发一种产品。民营企业把中国分成N个市场。北方和南方完全是两个截然不同的市场。江浙沪和云川渝又是一个截然不同的市场。不同的市场有不同的打法,不同的产品。
 
2. 论市场调研与客户需求调研外企的市场部的人,一天到晚坐在办公司里面喝咖啡写PPT,然后某个产品经理出去调研一下市场,拍些照片和视频,回来给其他人看。民企的市场部的人和研发的人,在工地跟工人同吃同住,现场灰尘大也要跟工人一起工作做试验,直到摸清楚客户需求和客户痛点以后才回来。
 
3. 论产品研发外企在中国的分部,说句难听的,核心的技术研发都放在欧美,中国的工厂没有研发,只有工程部。就是做value engineering和 localization. 他们的关键技术是降本。民营每当外企出一个新的产品,马上买回来,拆解,分析每个零部件的结构,性能,供应商品牌,然后做出一个benchmark表,说,他们用什么,我们用什么,我们比他们好在哪里。
 
4. 论人员组成和成本。在外企工作轻松,一眼看过去很多美女,好爽!搞研发的30%-50%是女人。外企一到下班时间,10分钟内人员撤退的干干净净,只剩几个领导在哪里加班干活。成本怎么不高?周末周日你要找人加班,实在是开不了口。客户需要服务,还要跟一堆人跑流程。外企的销售根本没有技术含量,感觉就像一个跟单员。反正牌子好,东西能卖出去。民营企业研发部门女人很少,绝大部分是男的。一到下班时间,很多人都去食堂吃饭,晚上一眼看过去,黑压压的一片男人在哪里干活。任何时候,如果客户一句话,都要过来加班。客户一旦需要服务,基本上立马就到。民企的销售个个像狼,跟经销商真的是刀山火海吃喝嫖赌都要把单子搞定。成本怎么不低?
 
5. 工资待遇与人力成本外企工资看上去其实不高,但是几个外派过来的高层的成本高到恐怖。不仅仅是工资,他们的别墅比天天住五星级酒店还贵,他们的孩子上学,他们的专车司机,他们这几年在中国的各种开销,都必须由公司摊。几个外企高管在中国的费用可能赶得上几千中国工人的费用。中国人工资普遍一般. 民企基层的工资有时候反而会比外企高,(不然吸引不了人过来)但是实际上工资除以平均工作时间,还是外企更贵。
 
5. 最终价格。民营企业的产品。功能性能跟外企差不多的,价格卖的比外企便宜20%-30%
功能性能比外企还强10%的,卖的价格比外企还低10%外企如果没有品牌,你说怎么比啊!
前面是手机基本是中国的天下,下一个十年就是汽车了。再二三十年,基本上所有的国产品牌都会慢慢起来。这就是为什么我买东西越来越倾向国产的原因。
但是国产也有自己的问题。
民企的弱点就是——中国制造业的批产稳定性质量不足。没办法,这是很多年的差距,需要慢慢赶。
买国产需要运气,同一批产品,可能好的产品很好,不好的到手没几天就坏了。
所以一定要买第一批上市且销量稳定的。
没有稳定的话可能买到手就坏了。稳定太久的,都用便宜货降本了。
但是中国制造还在追,一旦赶上,中国那些没有核心技术的外企分部,基本上都可以滚蛋了。
那些天天呆在里面喝咖啡为了一点鸡毛蒜皮的流程argue的人,如果你还没有掌握外企的有用的知识体系,基本上只能打GG了。
那个时候你还觉得自己端着外企白领的架子,就跟美国当年的汽车企业的工人被失业没有什么区别。
只不过中国你没有选票,不会有人在意你的死活的
 
=============
 
看到评论里面的一些话,我回复一下:
 1. 我只说中国的外企要残,没有说世界上的外企要亡。
效益不好,外企只不过是裁中国的员工罢了,好歹人家国外还是有上百年的核心技术的。
 2. 我在讲述一个中国职场的现实,你没有必要给我普及劳动法。
我并没有说民企的做法是有人性的,但是民企的做法在商场是有竞争力的。商场如战场,资本家只会看最终利益。你可以裁员的时候再去呼吁要不要尊重你。
牛逼的人都盼望外企裁员,因为裁员可以拿N+1的遣散费,而且人家马上就能找到新工作。我说的是那些不牛逼还在外企温水泡青蛙的,裁员了问何去何从的.
 3. 我说了,男人要小心!为什么——这不是歧视。这是中国的现实。
现在这几年当然呆在外企更舒服。从女人的角度,呆在外企更能工作家庭平衡。
从男人的角度——现在好,十年后不好,那个时候你上有老下有小,就很危险了。
 

2019-02-13 复盘

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2019-02-13 16:11 • 来自相关话题

算上节前一个交易日,很久没试过连续4天高收益了, 而数据告诉我,是时候减仓了。一定不能恋战, 管住手。
现在资金放入银华日利和逆回购,用工具来限制自己,放干里面的前,连一张可转债也买不到。
 
银华日利尚且可以T+0,有可能会被放出来买,后续要把资金存入更为长期的7天逆回购。
 
虽然是今年是正收益,可是还是跑输沪深300基准,同时也明白一个道理,要跑赢基准,谈何容易,过于集中持股,会严重回撤,或者中个雷,无法翻身。 过于分散,也是无法追上成分股的涨幅。
 
但是第一点,也是最重要的一点,还是要控制回撤,所以分散投资必不可少。 查看全部
算上节前一个交易日,很久没试过连续4天高收益了, 而数据告诉我,是时候减仓了。一定不能恋战, 管住手。
现在资金放入银华日利和逆回购,用工具来限制自己,放干里面的前,连一张可转债也买不到。
 
银华日利尚且可以T+0,有可能会被放出来买,后续要把资金存入更为长期的7天逆回购。
 
虽然是今年是正收益,可是还是跑输沪深300基准,同时也明白一个道理,要跑赢基准,谈何容易,过于集中持股,会严重回撤,或者中个雷,无法翻身。 过于分散,也是无法追上成分股的涨幅。
 
但是第一点,也是最重要的一点,还是要控制回撤,所以分散投资必不可少。

kindle使用率低

书籍缠论小学生 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 595 次浏览 • 2019-02-13 11:19 • 来自相关话题

2019

闲聊Freedom 发表了文章 • 13 个评论 • 92 次浏览 • 2019-02-12 00:28 • 来自相关话题

18年过的很失败  浪费了很多很多时间  
交易路上的蹒跚学步   
资金的不断缩水让自己很被动 
真的是踩了数不清的坑
每一次认知的修正都是真金白银换来的
 
忘了多少次一个人深夜散步
忘了多少次辗转失眠
好在换来一点点曙光 
短期的痛苦对长远的信念算不了什么
 
2019  
希望多一点开心 
舍得时间管理,把80%的时间精力放在20%最重要的事上,做反做乱都不行
重塑身体管理,18年这块失控了,被亏损后的消极心态影响
精进情绪管理,去年开始对情绪有所认知,但控制力还不够
关于人性,部分简单运用
静和慢,心静则体察精,学习寻寻渐进,做事有几分静气
完善思维体系,处理不同事物运用不同的思维模式,之前的太单一并不适合所有
结交些好友,希望能互相提高分享认知,身边人逐渐被生活随波逐流,
 
 
总是一个人记录在封闭的空间也不太好
慢慢往外挪一点吧
不喜太热闹
先试试看
 
 
 
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18年过的很失败  浪费了很多很多时间  
交易路上的蹒跚学步   
资金的不断缩水让自己很被动 
真的是踩了数不清的坑
每一次认知的修正都是真金白银换来的
 
忘了多少次一个人深夜散步
忘了多少次辗转失眠
好在换来一点点曙光 
短期的痛苦对长远的信念算不了什么
 
2019  
希望多一点开心 
舍得时间管理,把80%的时间精力放在20%最重要的事上,做反做乱都不行
重塑身体管理,18年这块失控了,被亏损后的消极心态影响
精进情绪管理,去年开始对情绪有所认知,但控制力还不够
关于人性,部分简单运用
静和慢,心静则体察精,学习寻寻渐进,做事有几分静气
完善思维体系,处理不同事物运用不同的思维模式,之前的太单一并不适合所有
结交些好友,希望能互相提高分享认知,身边人逐渐被生活随波逐流,
 
 
总是一个人记录在封闭的空间也不太好
慢慢往外挪一点吧
不喜太热闹
先试试看
 
 
 
 

imutils resize的用法

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2019-02-02 14:26 • 来自相关话题

imutils这个库主要对cv2做了简单的封装,是函数用起来更加友好。
imutils.resize(img,height=xx,width=xxx)
修改图像的大小。 这个函数会根据图片的比例进行重新绘制大小,如果你的图片是200:200的图片比例,那么如果你使用resize函数的时候,resize(img,height=50,width=20) 那么最后修改的图像是已最小的那个数字对齐,也就是width=20,所以最后出来的图片大小是20*20,而不是50*20,或者50*50.
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imutils这个库主要对cv2做了简单的封装,是函数用起来更加友好。
imutils.resize(img,height=xx,width=xxx)
修改图像的大小。 这个函数会根据图片的比例进行重新绘制大小,如果你的图片是200:200的图片比例,那么如果你使用resize函数的时候,resize(img,height=50,width=20) 那么最后修改的图像是已最小的那个数字对齐,也就是width=20,所以最后出来的图片大小是20*20,而不是50*20,或者50*50.
 

scrapy response转化为图片

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2019-02-01 14:39 • 来自相关话题

scrapy使用Request函数,URL为一个图片地址,那么返回的response是一个图片的bytes,使用response.text是无法获取到内容的,需要使用response.body, 返回一个b'xxxxxxxxxxxxxxxxx'的字节内容,然后直接把这个字节内容保存为图片即可:
with open('temp.jpg','wb') as f:
    f.write(reponse.body)
 
即可。
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scrapy使用Request函数,URL为一个图片地址,那么返回的response是一个图片的bytes,使用response.text是无法获取到内容的,需要使用response.body, 返回一个b'xxxxxxxxxxxxxxxxx'的字节内容,然后直接把这个字节内容保存为图片即可:
with open('temp.jpg','wb') as f:
    f.write(reponse.body)
 
即可。
 

python 中文图片文字识别

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2019-02-01 10:47 • 来自相关话题

pytesseract这个库识别率偏低,也就菜鸟才会用。
使用方法很简单,安装好pytesseract(里面很多坑,小白的话不可避免要折腾一番),然后下载一个中文的字库,百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
 
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 
然后就可以拿来识别了:
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)

pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的:





 
然后识别效果如下:
 
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
 
那么可以换成大厂的API。试试百度的:
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)

url = "https//www.x.com/sample.jpg"

""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API,免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
 
然后再调用看看结果:
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
 
 
 
  查看全部
pytesseract这个库识别率偏低,也就菜鸟才会用。
使用方法很简单,安装好pytesseract(里面很多坑,小白的话不可避免要折腾一番),然后下载一个中文的字库,百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
 
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 
然后就可以拿来识别了:
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)

pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')

图片的内容是这样的:

中文1.JPG

 
然后识别效果如下:
 
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'

还是不咋地。
 
那么可以换成大厂的API。试试百度的:
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)

url = "https//www.x.com/sample.jpg"

""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)

先去百度云申请一个API,免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
 
然后再调用看看结果:
可以使用以下的语句让图片显示大些
正确率明显高很多了。
 
 
 
 

jupyter notebook 修改plt显示的图片大小

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2019-02-01 09:17 • 来自相关话题

默认在jupyter notebook中显示的图片都比较小,导致看不清楚。
可以使用以下的语句让图片显示大一些:
 
im = Image.open('chinese.png')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
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默认在jupyter notebook中显示的图片都比较小,导致看不清楚。
可以使用以下的语句让图片显示大一些:
 
im = Image.open('chinese.png')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)

 

可转债价格分布堆叠图 绘制 可视化 python+pyecharts

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2019-01-30 10:59 • 来自相关话题

这一节课带大家学习如何利用可视化,更好的呈现数据。
即使你有很多数据,可是,你无法直观地看到数据的总体趋势。使用可视化的绘图,可以帮助我们看到数据背后看不到的数据。 比如我已经有每一个可转债的价格,评级。数据如下:





 点击查看大图

如果我用下面的图形就可以看出规律:




 点击查看大图

横坐标是价格,纵坐标是落在该价格的可转债数量,不同颜色代表不同评级的可转债。
 
可以看到大部分AA-评级(浅橙色)的可转债价格都在100元以下,而AA(浅蓝色)的可转债价格分布较为平均,从90到110都有。而AA+和AAA的一般都在100以上。
 
那么如何使用代码实现呢?from setting import get_mysql_conn,get_engine
import pandas as pd
import pymongo
from pyecharts import Geo,Style,Map
engine = get_engine('db_stock',local='local')
# 堆叠图
from pyecharts import Bar
df = pd.read_sql('tb_bond_jisilu',con=engine)

result ={}
for name,grades in df.groupby('评级'):
# print(name,grades[['可转债名称','可转债价格']])
for each in grades['可转债价格']:
result.setdefault(name,)
result[name].append(each)


# 确定价格的范围

value = [str(i) for i in range(85,140)]
ret = [0]*len(value)
ret1 = dict(zip(value,ret))

ret_A_add = ret1.copy()
for item in result['A+']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
ret_A_add[k]+=1

retAA_ = ret1.copy()
for item in result['']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA_[k]+=1

retAA = ret1.copy()
for item in result['AA']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA[k]+=1

retAA_add = ret1.copy()
for item in result['AA+']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA_add[k]+=1

retAAA = ret1.copy()
for item in result['AAA']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAAA[k]+=1

bar = Bar('可转债价格分布')
bar.add('A+',value,list(ret_A_add.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('',value,list(retAA_.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AA',value,list(retAA.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AA+',value,list(retAA_add.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AAA',value,list(retAAA.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
如果没有安装pyecharts,需要用pip安装即可。
 
上面代码运行后就可以得到上面最开始那张堆叠图了。
github:https://github.com/Rockyzsu/convertible_bond​ 
 
 
原创文章
转载请注明出处:
 http://30daydo.com/article/400 

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这一节课带大家学习如何利用可视化,更好的呈现数据。
即使你有很多数据,可是,你无法直观地看到数据的总体趋势。使用可视化的绘图,可以帮助我们看到数据背后看不到的数据。 比如我已经有每一个可转债的价格,评级。数据如下:

可转债数据.JPG

 点击查看大图

如果我用下面的图形就可以看出规律:
可转债价格分布.JPG

 点击查看大图

横坐标是价格,纵坐标是落在该价格的可转债数量,不同颜色代表不同评级的可转债。
 
可以看到大部分AA-评级(浅橙色)的可转债价格都在100元以下,而AA(浅蓝色)的可转债价格分布较为平均,从90到110都有。而AA+和AAA的一般都在100以上。
 
那么如何使用代码实现呢?
from  setting import get_mysql_conn,get_engine
import pandas as pd
import pymongo
from pyecharts import Geo,Style,Map
engine = get_engine('db_stock',local='local')
# 堆叠图
from pyecharts import Bar
df = pd.read_sql('tb_bond_jisilu',con=engine)

result ={}
for name,grades in df.groupby('评级'):
# print(name,grades[['可转债名称','可转债价格']])
for each in grades['可转债价格']:
result.setdefault(name,)
result[name].append(each)


# 确定价格的范围

value = [str(i) for i in range(85,140)]
ret = [0]*len(value)
ret1 = dict(zip(value,ret))

ret_A_add = ret1.copy()
for item in result['A+']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
ret_A_add[k]+=1

retAA_ = ret1.copy()
for item in result['']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA_[k]+=1

retAA = ret1.copy()
for item in result['AA']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA[k]+=1

retAA_add = ret1.copy()
for item in result['AA+']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAA_add[k]+=1

retAAA = ret1.copy()
for item in result['AAA']:
for k in ret1:
if float(k)+0.5>item and float(k)-0.5<=item:
retAAA[k]+=1

bar = Bar('可转债价格分布')
bar.add('A+',value,list(ret_A_add.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('',value,list(retAA_.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AA',value,list(retAA.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AA+',value,list(retAA_add.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)
bar.add('AAA',value,list(retAAA.values()),is_stack=True,yaxis_max=11)

如果没有安装pyecharts,需要用pip安装即可。
 
上面代码运行后就可以得到上面最开始那张堆叠图了。
github:https://github.com/Rockyzsu/convertible_bond​ 
 
 
原创文章
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拉勾网的反爬策略

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2019-01-23 10:18 • 来自相关话题

更新于2019-01-23 ************
(请注意日期,因为不保证往后的日子里面反爬策略还有效)
 
1. 封IP,这个没的说,肯定要使用代理IP
2. scrapy里面的需要添加headers,而headers中一定要加上Cookies的数据。 之前要做Request中的cookies参数添加cookies,现在发现失效了,只能在headers中添加cookies数据。
 
headers = {'Accept': 'application/json,text/javascript,*/*;q=0.01', 'Accept-Encoding':
'gzip,deflate,br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8', 'Cache-Control': 'no-cache',
# 'Connection': 'keep-alive',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
'Cookie': 'JSESSIONID=ABAAABAABEEAAJAACF8F22F99AFA35F9EEC28F2D0E46A41;_ga=GA1.2.331323650.1548204973;_gat=1;Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1548204973;user_trace_token=20190123085612-adf35b62-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;LGSID=20190123085612-adf35c69-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;PRE_UTM=;PRE_HOST=;PRE_SITE=;PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F;LGUID=20190123085612-adf35ed5-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;_gid=GA1.2.1809874038.1548204973;index_location_city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3;TG-TRACK-CODE=index_search;SEARCH_ID=169bf76c08b548f8830967a1968d10ca;Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1548204985;LGRID=20190123085624-b52a0555-1ea9-11e9-b744-5254005c3644',
'Host': 'www.lagou.com', 'Origin': 'https://www.lagou.com', 'Pragma': 'no-cache',
'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E7%88%AC%E8%99%AB?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/71.0.3578.98Safari/537.36',
'X-Anit-Forge-Code': '0',
'X-Anit-Forge-Token': 'None',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
} 查看全部
更新于2019-01-23 ************
(请注意日期,因为不保证往后的日子里面反爬策略还有效)
 
1. 封IP,这个没的说,肯定要使用代理IP
2. scrapy里面的需要添加headers,而headers中一定要加上Cookies的数据。 之前要做Request中的cookies参数添加cookies,现在发现失效了,只能在headers中添加cookies数据。
 
   headers = {'Accept': 'application/json,text/javascript,*/*;q=0.01', 'Accept-Encoding':
'gzip,deflate,br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8', 'Cache-Control': 'no-cache',
# 'Connection': 'keep-alive',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
'Cookie': 'JSESSIONID=ABAAABAABEEAAJAACF8F22F99AFA35F9EEC28F2D0E46A41;_ga=GA1.2.331323650.1548204973;_gat=1;Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1548204973;user_trace_token=20190123085612-adf35b62-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;LGSID=20190123085612-adf35c69-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;PRE_UTM=;PRE_HOST=;PRE_SITE=;PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F;LGUID=20190123085612-adf35ed5-1ea9-11e9-b744-5254005c3644;_gid=GA1.2.1809874038.1548204973;index_location_city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3;TG-TRACK-CODE=index_search;SEARCH_ID=169bf76c08b548f8830967a1968d10ca;Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1548204985;LGRID=20190123085624-b52a0555-1ea9-11e9-b744-5254005c3644',
'Host': 'www.lagou.com', 'Origin': 'https://www.lagou.com', 'Pragma': 'no-cache',
'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E7%88%AC%E8%99%AB?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/71.0.3578.98Safari/537.36',
'X-Anit-Forge-Code': '0',
'X-Anit-Forge-Token': 'None',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}

python高手才知道的答案

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2019-01-22 21:51 • 来自相关话题

记录一些python不为人知的有趣的用法或者知识点
 
1. >>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016
 2.e = "wtf"
f = "wtf"
e is f
结果 True e = "wtf?"
f = "wtf?"
e is f
结果 False
3.some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python" >>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.
具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.
 
4. 到处返回def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally' >>> some_func()
'from_finally'
当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行.
函数的返回值由最后执行的 return 语句决定. 由于 finally 子句一定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最后执行的语句.
 
5for i in range(4):
print(i)
i = 10你可曾觉得这个循环只会运行一次?

0 1 2 3
由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i)了. 查看全部
记录一些python不为人知的有趣的用法或者知识点
 
1. 
>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016

 2.
e = "wtf"
f = "wtf"
e is f
结果 True
 
e = "wtf?"
f = "wtf?"
e is f
结果 False

3.
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
 
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"

Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.
具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.
 
4. 到处返回
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
 
>>> some_func()
'from_finally'

当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行.
函数的返回值由最后执行的 return 语句决定. 由于 finally 子句一定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最后执行的语句.
 
5
for i in range(4):
print(i)
i = 10
你可曾觉得这个循环只会运行一次?

0 1 2 3
由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i)了.

numpy 二维数组按列合并

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2019-01-19 21:43 • 来自相关话题

numpy的数组默认按行合并,如何按列合并?
 
先生产测试数组# np 的运算
n = np.arange(1,17)
转化形态:
n0 = n.reshape(4,4)变成4x4的矩阵
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])
然后运用concatenate函数拼接:
np.concatenate((n0,n0),axis=1)array([[ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 13, 14, 15, 16]])
 这个只需要添加参数axis=1就可以了,axis默认是为0,按照行拼接。
np.concatenate((n0,n0),axis=1)
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16],
[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]]) 查看全部
numpy的数组默认按行合并,如何按列合并?
 
先生产测试数组
# np 的运算
n = np.arange(1,17)

转化形态:
n0 = n.reshape(4,4)
变成4x4的矩阵
array([[ 1,  2,  3,  4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])

然后运用concatenate函数拼接:
np.concatenate((n0,n0),axis=1)
array([[ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12, 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 13, 14, 15, 16]])

 这个只需要添加参数axis=1就可以了,axis默认是为0,按照行拼接。
np.concatenate((n0,n0),axis=1)

array([[ 1,  2,  3,  4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16],
[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])

Django2.0+ 加载本地JS文件 配置

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2019-01-15 10:25 • 来自相关话题

搜索网络上的,貌似有几种方案,不过都是坑,运行返回404,无法找到js文件的。 以下是自己亲测车工的。
 本地调试,把JS存放本地,可以加快调试速度,不然每次都从CDN上取,影响效率,且无法离线运行
(没有网络的情况下)。
 
环境:python3.6 + Django 2.1.5
 
文件结构:





 
在django项目根目录,创建一个static的目录,里面存放一个jquery.js 的文件(这个文件可以到官方下载),然后在settings.py里面配置:
 
setting.py
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(BASE_DIR, 'static/'),
)
 
然后在模板文件 test.html中引用:
 
<!DOCTYPE html>
{% load staticfiles %}
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>交割单查询</title>
<script type="text/javascript" src="{% static 'jquery.js' %}"></script>
然后重新运行django,就可以了。 查看全部
搜索网络上的,貌似有几种方案,不过都是坑,运行返回404,无法找到js文件的。 以下是自己亲测车工的。
 本地调试,把JS存放本地,可以加快调试速度,不然每次都从CDN上取,影响效率,且无法离线运行
(没有网络的情况下)。
 
环境:python3.6 + Django 2.1.5
 
文件结构:

1123.png

 
在django项目根目录,创建一个static的目录,里面存放一个jquery.js 的文件(这个文件可以到官方下载),然后在settings.py里面配置:
 
setting.py
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(BASE_DIR, 'static/'),
)

 
然后在模板文件 test.html中引用:
 
<!DOCTYPE html>
{% load staticfiles %}
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>交割单查询</title>
<script type="text/javascript" src="{% static 'jquery.js' %}"></script>

然后重新运行django,就可以了。

python数据爬取技术与实战手册 读后感

书籍李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2019-01-14 08:01 • 来自相关话题

 书是师范学校的计算机老师写的。 





实话实说,质量不行。 最基本的代码排版都有很大问题(缩进,注释,命名规范等等),代码明显没有按照PEP8规范。





比如这里的第16行代码 ,注释和代码不相符。
 





这里根本是2行代码,然后排版没有换行。

而爬虫的代码也过于简单,缺乏注释,不推荐大家去看。 查看全部

 书是师范学校的计算机老师写的。 

python数据爬取技术与实战手册_thumbnail.jpg

实话实说,质量不行。 最基本的代码排版都有很大问题(缩进,注释,命名规范等等),代码明显没有按照PEP8规范。

IMG_20190114_074228R.jpg

比如这里的第16行代码 ,注释和代码不相符。
 

IMG_20190108_224135R.jpg

这里根本是2行代码,然后排版没有换行。

而爬虫的代码也过于简单,缺乏注释,不推荐大家去看。

python的表达式执行顺序

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2019-01-10 16:06 • 来自相关话题

-1<2==1这个在python里的结果是什么?
 
答案是False





 
why ?
 
因为你要把表达式分开来看
1<2 and 2==1
这样就可以看出问题了。
True and False
那么答案就是False了。
  查看全部
-1<2==1
这个在python里的结果是什么?
 
答案是False

result.JPG

 
why ?
 
因为你要把表达式分开来看
1<2 and 2==1
这样就可以看出问题了。
True and False
那么答案就是False了。
 

发现一个好玩的python脚本,你家小公主一定喜欢哈

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2019-01-10 15:28 • 来自相关话题

 
#coding:utf-8
from turtle import *

def nose(x,y):#鼻子
penup()#提起笔
goto(x,y)#定位
pendown()#落笔,开始画
setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东、90-北、180-西、270-南)
begin_fill()#准备开始填充图形
a=0.4
for i in range(120):
if 0<=i<30 or 60<=i<90:
a=a+0.08
left(3) #向左转3度
forward(a) #向前走a的步长
else:
a=a-0.08
left(3)
forward(a)
end_fill()#填充完成

penup()
setheading(90)
forward(25)
setheading(0)
forward(10)
pendown()
pencolor(255,155,192)#画笔颜色
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160,82,45)#返回或设置pencolor和fillcolor
end_fill()

penup()
setheading(0)
forward(20)
pendown()
pencolor(255,155,192)
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160,82,45)
end_fill()


def head(x,y):#头
color((255,155,192),"pink")
penup()
goto(x,y)
setheading(0)
pendown()
begin_fill()
setheading(180)
circle(300,-30)
circle(100,-60)
circle(80,-100)
circle(150,-20)
circle(60,-95)
setheading(161)
circle(-300,15)
penup()
goto(-100,100)
pendown()
setheading(-30)
a=0.4
for i in range(60):
if 0<=i<30 or 60<=i<90:
a=a+0.08
lt(3) #向左转3度
fd(a) #向前走a的步长
else:
a=a-0.08
lt(3)
fd(a)
end_fill()


def ears(x,y): #耳朵
color((255,155,192),"pink")
penup()
goto(x,y)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50,50)
circle(-10,120)
circle(-50,54)
end_fill()

penup()
setheading(90)
forward(-12)
setheading(0)
forward(30)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50,50)
circle(-10,120)
circle(-50,56)
end_fill()


def eyes(x,y):#眼睛
color((255,155,192),"white")
penup()
setheading(90)
forward(-20)
setheading(0)
forward(-95)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()

color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()

color((255,155,192),"white")
penup()
seth(90)
forward(-25)
seth(0)
forward(40)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()

color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()


def cheek(x,y):#腮
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(0)
begin_fill()
circle(30)
end_fill()


def mouth(x,y): #嘴
color(239,69,19)
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-80)
circle(30,40)
circle(40,80)

def body(x,y):#身体
color("red",(255,99,71))
penup()
goto(x,y)
pendown()
begin_fill()
setheading(-130)
circle(100,10)
circle(300,30)
setheading(0)
forward(230)
setheading(90)
circle(300,30)
circle(100,3)
color((255,155,192),(255,100,100))
setheading(-135)
circle(-80,63)
circle(-150,24)
end_fill()


def hands(x,y):#手
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-160)
circle(300,15)
penup()
setheading(90)
forward(15)
setheading(0)
forward(0)
pendown()
setheading(-10)
circle(-20,90)

penup()
setheading(90)
forward(30)
setheading(0)
forward(237)
pendown()
setheading(-20)
circle(-300,15)
penup()
setheading(90)
forward(20)
setheading(0)
forward(0)
pendown()
setheading(-170)
circle(20,90)

def foot(x,y):#脚
pensize(10)
color((240,128,128))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-90)
forward(40)
setheading(-180)
color("black")
pensize(15)
fd(20)

pensize(10)
color((240,128,128))
penup()
setheading(90)
forward(40)
setheading(0)
forward(90)
pendown()
setheading(-90)
forward(40)
setheading(-180)
color("black")
pensize(15)
fd(20)

def tail(x,y):#尾巴
pensize(4)
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
seth(0)
circle(70,20)
circle(10,330)
circle(70,30)

def setting(): #参数设置
pensize(4)
hideturtle() #使乌龟无形(隐藏)
colormode(255) #将其设置为1.0或255.随后 颜色三元组的r,g,b值必须在0 .. cmode范围内
color((255,155,192),"pink")
setup(840,500)
speed(10)

def main():
setting() #画布、画笔设置
nose(-100,100) #鼻子
head(-69,167) #头
ears(0,160) #耳朵
eyes(0,140) #眼睛
cheek(80,10) #腮
mouth(-20,30) #嘴
body(-32,-8) #身体
hands(-56,-45) #手
foot(2,-177) #脚
tail(148,-155) #尾巴
done()

if __name__ == '__main__':
main()
安装turtle
pip install turtle
然后运行上面代码即可哈。
  查看全部
 
#coding:utf-8
from turtle import *

def nose(x,y):#鼻子
penup()#提起笔
goto(x,y)#定位
pendown()#落笔,开始画
setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东、90-北、180-西、270-南)
begin_fill()#准备开始填充图形
a=0.4
for i in range(120):
if 0<=i<30 or 60<=i<90:
a=a+0.08
left(3) #向左转3度
forward(a) #向前走a的步长
else:
a=a-0.08
left(3)
forward(a)
end_fill()#填充完成

penup()
setheading(90)
forward(25)
setheading(0)
forward(10)
pendown()
pencolor(255,155,192)#画笔颜色
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160,82,45)#返回或设置pencolor和fillcolor
end_fill()

penup()
setheading(0)
forward(20)
pendown()
pencolor(255,155,192)
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160,82,45)
end_fill()


def head(x,y):#头
color((255,155,192),"pink")
penup()
goto(x,y)
setheading(0)
pendown()
begin_fill()
setheading(180)
circle(300,-30)
circle(100,-60)
circle(80,-100)
circle(150,-20)
circle(60,-95)
setheading(161)
circle(-300,15)
penup()
goto(-100,100)
pendown()
setheading(-30)
a=0.4
for i in range(60):
if 0<=i<30 or 60<=i<90:
a=a+0.08
lt(3) #向左转3度
fd(a) #向前走a的步长
else:
a=a-0.08
lt(3)
fd(a)
end_fill()


def ears(x,y): #耳朵
color((255,155,192),"pink")
penup()
goto(x,y)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50,50)
circle(-10,120)
circle(-50,54)
end_fill()

penup()
setheading(90)
forward(-12)
setheading(0)
forward(30)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50,50)
circle(-10,120)
circle(-50,56)
end_fill()


def eyes(x,y):#眼睛
color((255,155,192),"white")
penup()
setheading(90)
forward(-20)
setheading(0)
forward(-95)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()

color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()

color((255,155,192),"white")
penup()
seth(90)
forward(-25)
seth(0)
forward(40)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()

color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()


def cheek(x,y):#腮
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(0)
begin_fill()
circle(30)
end_fill()


def mouth(x,y): #嘴
color(239,69,19)
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-80)
circle(30,40)
circle(40,80)

def body(x,y):#身体
color("red",(255,99,71))
penup()
goto(x,y)
pendown()
begin_fill()
setheading(-130)
circle(100,10)
circle(300,30)
setheading(0)
forward(230)
setheading(90)
circle(300,30)
circle(100,3)
color((255,155,192),(255,100,100))
setheading(-135)
circle(-80,63)
circle(-150,24)
end_fill()


def hands(x,y):#手
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-160)
circle(300,15)
penup()
setheading(90)
forward(15)
setheading(0)
forward(0)
pendown()
setheading(-10)
circle(-20,90)

penup()
setheading(90)
forward(30)
setheading(0)
forward(237)
pendown()
setheading(-20)
circle(-300,15)
penup()
setheading(90)
forward(20)
setheading(0)
forward(0)
pendown()
setheading(-170)
circle(20,90)

def foot(x,y):#脚
pensize(10)
color((240,128,128))
penup()
goto(x,y)
pendown()
setheading(-90)
forward(40)
setheading(-180)
color("black")
pensize(15)
fd(20)

pensize(10)
color((240,128,128))
penup()
setheading(90)
forward(40)
setheading(0)
forward(90)
pendown()
setheading(-90)
forward(40)
setheading(-180)
color("black")
pensize(15)
fd(20)

def tail(x,y):#尾巴
pensize(4)
color((255,155,192))
penup()
goto(x,y)
pendown()
seth(0)
circle(70,20)
circle(10,330)
circle(70,30)

def setting(): #参数设置
pensize(4)
hideturtle() #使乌龟无形(隐藏)
colormode(255) #将其设置为1.0或255.随后 颜色三元组的r,g,b值必须在0 .. cmode范围内
color((255,155,192),"pink")
setup(840,500)
speed(10)

def main():
setting() #画布、画笔设置
nose(-100,100) #鼻子
head(-69,167) #头
ears(0,160) #耳朵
eyes(0,140) #眼睛
cheek(80,10) #腮
mouth(-20,30) #嘴
body(-32,-8) #身体
hands(-56,-45) #手
foot(2,-177) #脚
tail(148,-155) #尾巴
done()

if __name__ == '__main__':
main()

安装turtle
pip install turtle
然后运行上面代码即可哈。
 

CryptoJS.enc.UTF8 中文乱码

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2019-01-08 15:52 • 来自相关话题

最近在破解的JS的时候,遇到一个乱码问题。
内容用CryptoJS解密出来的,解出来是一个HTML格式的文本,标签,英文是正常显示的,但是中文是乱码的。
 
demo: # data='中国人'
data='hello'

ret = CryptoJS.AES.encrypt(data,'secret key 123')

content = ret.toString()
result = CryptoJS.AES.decrypt(content,'secret key 123')
print(result.toString(CryptoJS.enc.Utf8))data用hello可以解密成功,

用“中国人”就还原不了
 
调试中。 
 
待更新。 查看全部
最近在破解的JS的时候,遇到一个乱码问题。
内容用CryptoJS解密出来的,解出来是一个HTML格式的文本,标签,英文是正常显示的,但是中文是乱码的。
 
demo:
    # data='中国人'
data='hello'

ret = CryptoJS.AES.encrypt(data,'secret key 123')

content = ret.toString()
result = CryptoJS.AES.decrypt(content,'secret key 123')
print(result.toString(CryptoJS.enc.Utf8))
data用hello可以解密成功,

用“中国人”就还原不了
 
调试中。 
 
待更新。

missing 1 required positional argument on_delete --Django2.0

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2018-12-26 15:23 • 来自相关话题

Django2.0+
使用ForeignKey 报错
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

解决办法:from django.db import models
class Article(models.Model):
category = models.ForeignKey('Category', on_delete=models.PROTECT)
title = models.CharField(max_length=55)
# ...

def __str__(self):
return self.title
定义ForeignKey的时候添加参数on_delete,然后需要重新migration model,不然还是会报错。
(如果还是不行,把migration文件夹的内容全部删掉,在migrated一下) 查看全部
Django2.0+
使用ForeignKey 报错
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

解决办法:
from django.db import models
class Article(models.Model):
category = models.ForeignKey('Category', on_delete=models.PROTECT)
title = models.CharField(max_length=55)
# ...

def __str__(self):
return self.title

定义ForeignKey的时候添加参数on_delete,然后需要重新migration model,不然还是会报错。
(如果还是不行,把migration文件夹的内容全部删掉,在migrated一下)

pyecharts真的是一个神一样的库

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2018-12-24 17:15 • 来自相关话题

可视化太牛x了!!!  感叹一下国内的大牛。
可视化太牛x了!!!  感叹一下国内的大牛。