如何使用pandas把某些行的数据进行算术处理？

有以下的一些数据
        成交日期    业务        代码    名称     价格     数量    资金发生数      资金余额  来源
0   20160727    卖出    2133.0  广宇集团   6.80  500.0  3391.60   7098.66  自动
1   20160727     0       0.0     0   0.00    0.0  3391.60   7098.66  自动
2   20160727    取出       0.0     0   0.00    0.0   300.00   3707.06  自动
3   20160727    取出       0.0     0   0.00    0.0   300.00   4007.06  自动
4   20160727    取出       0.0     0   0.00    0.0   300.00   4007.06  自动
5   20160725  买入成交    2639.0  雪人股份  12.70  200.0  2545.00   4007.06  自动
6   20160725  卖出成交    2431.0  棕榈股份  13.27  200.0  2646.35   6552.06  自动
7   20160722  卖出成交    2431.0  棕榈股份  13.00  300.0  3891.10   3905.71  自动
8   20160712  买入成交    2639.0  雪人股份  13.88  400.0  5557.00     14.61  自动
9   20160711  买入成交  300141.0  和顺电气  34.98  200.0  7001.00   5571.61  自动
10  20160711  卖出成交     748.0  长城信息  21.60  200.0  4310.68  12572.61  自动
11  20160711  卖出成交  600789.0  鲁抗医药   9.80  400.0  3911.00   8261.93  自动
12  20160711  卖出成交  600105.0  永鼎股份  10.22  400.0  4078.83   4350.93  自动
 
等等等。
 
怎样把上面中的同一个股票代码的行进行全部相加 ？
比如棕榈股份是第6,7行，怎样把6,7行的卖出金额进行相加？ 其他的股票也需要进行相同的操作。
 
为的就是统计同一个股票成交的净额 ？