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python 中文图片文字识别
python • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6854 次浏览 • 2019-02-01 10:47
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
查看全部
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
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pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
python 中文图片文字识别
python • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6854 次浏览 • 2019-02-01 10:47
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
查看全部
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
查看全部
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
python 中文图片文字识别
python • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6854 次浏览 • 2019-02-01 10:47
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
查看全部
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
查看全部
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)
pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：
然后识别效果如下：
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "https//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
