通达信

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python获取通达信可转债日线和分时数据

量化交易-Ptrade-QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 4115 次浏览 • 2022-08-28 10:41 • 来自相关话题

昨天看到优矿平台公告,开始对大部分数据获取接口进行收费。
 





 
 除了优矿,还有哪些可以获取可转债日线,甚至分时tick数据呢?当然笔者压箱底里面还有很多可用数据源的。本文就简单介绍其中一个,下通达信数据源。
 
安装
使用pip安装第三方库pytdxpip install pytdx



分时数据
下面6行python代码, 就可以获取通达信的可转债分时数据。from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')
 




如果需要遍历当前最新可转债代码,需要结合前面的文章。【注意这代码会定期更新,因网站架构或者字段是不定时变动】

不过前面的接口只能读取800条数据,以一天240条数据计算,只能读取2天多的数据量,对于需要更多数据的朋友来说,肯定不够的。或者有一个办法,把上面代码写成定时任务,就可以每天收盘后自动存储对应的数据。

如果需要更多的历史数据,那么可以使用pytdx的另外一个功能,那就是使用python读取通达信本地数据文件。

先用通达信同步1分钟(或5分钟)数据到本地.
 





 
选择沪深京分钟线,当然,其他数据你也可以选择。勾选一分钟线数据或者5分钟线数据,还有日期。不过这里日期会有限制,只能下载100天的1分钟线,或者500天的5分钟线。所以如果长期需要这个数据,你可以每隔一段时间下载一次。

数据保存路径:通达信安装目录的 vipdoc 子目录比如我的通达信客户端安装在 c:\new_tdx 下,



c:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\ 下是深圳的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\ 下是上海的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\minline\ 下是上海的分钟线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sz\minline\ 下是深圳的分钟线数据





 
如果你需要更久的历史数据,可以到网上找找,下载下来后按照下面代码读取即可。 from pytdx.reader import TdxMinBarReader
path='/home/xda/Downloads/sz128014.lc1'
reader = TdxMinBarReader()
df = reader.get_df(path)
#df.to_excel('tick.xlsx') # 导出为excel







 
得到dataframe对象后,接着可以保存为excel,数据库都很简单了。一条语句的事情。
 
可转债日线数据
 
当然,能够获取到分钟数据,对于日线数据更加不在话下了。日线数据并没有日期限制,想下多少有多少。api = TdxHq_API()
api = api.connect('119.147.212.81', 7709)
data=api.get_k_data('123045', '2020-05-01', '2022-08-26') # 123045 为可转债代码,可以替换任意代码
data.to_excel('k-line.xlsx')






 
如果想获取正股或者其他股票数据,只需要把代码替换成正股股票代码即可。

如果分钟数据还不满足,还可以使用更小粒度的tick数据。下回有空再继续介绍,敬请关注。
 







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20220827005.png

 
 除了优矿,还有哪些可以获取可转债日线,甚至分时tick数据呢?当然笔者压箱底里面还有很多可用数据源的。本文就简单介绍其中一个,下通达信数据源。
 
安装
使用pip安装第三方库pytdx
pip install pytdx



分时数据
下面6行python代码, 就可以获取通达信的可转债分时数据。
from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')

 
20220827001-1.png

如果需要遍历当前最新可转债代码,需要结合前面的文章。【注意这代码会定期更新,因网站架构或者字段是不定时变动】

不过前面的接口只能读取800条数据,以一天240条数据计算,只能读取2天多的数据量,对于需要更多数据的朋友来说,肯定不够的。或者有一个办法,把上面代码写成定时任务,就可以每天收盘后自动存储对应的数据。

如果需要更多的历史数据,那么可以使用pytdx的另外一个功能,那就是使用python读取通达信本地数据文件。

先用通达信同步1分钟(或5分钟)数据到本地.
 

20220827002.png

 
选择沪深京分钟线,当然,其他数据你也可以选择。勾选一分钟线数据或者5分钟线数据,还有日期。不过这里日期会有限制,只能下载100天的1分钟线,或者500天的5分钟线。所以如果长期需要这个数据,你可以每隔一段时间下载一次。

数据保存路径:通达信安装目录的 vipdoc 子目录
比如我的通达信客户端安装在 c:\new_tdx 下,



c:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\ 下是深圳的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\ 下是上海的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\minline\ 下是上海的分钟线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sz\minline\ 下是深圳的分钟线数据


20220827004.png

 
如果你需要更久的历史数据,可以到网上找找,下载下来后按照下面代码读取即可。
        from pytdx.reader import TdxMinBarReader
path='/home/xda/Downloads/sz128014.lc1'
reader = TdxMinBarReader()
df = reader.get_df(path)
#df.to_excel('tick.xlsx') # 导出为excel



20220827003.png


 
得到dataframe对象后,接着可以保存为excel,数据库都很简单了。一条语句的事情。
 
可转债日线数据
 
当然,能够获取到分钟数据,对于日线数据更加不在话下了。日线数据并没有日期限制,想下多少有多少。
api = TdxHq_API()
api = api.connect('119.147.212.81', 7709)
data=api.get_k_data('123045', '2020-05-01', '2022-08-26') # 123045 为可转债代码,可以替换任意代码
data.to_excel('k-line.xlsx')

20220827006.png



 
如果想获取正股或者其他股票数据,只需要把代码替换成正股股票代码即可。

如果分钟数据还不满足,还可以使用更小粒度的tick数据。下回有空再继续介绍,敬请关注。
 

20220827008.png



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6行python代码 获取通达信的可转债分时数据

量化交易-Ptrade-QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1857 次浏览 • 2022-08-27 14:33 • 来自相关话题

6行python代码 获取通达信的可转债分时数据。from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')


点击查看大图 
 
如果需要遍历当前最新可转债代码(集思录),需要结合前面的文章。
 
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6行python代码 获取通达信的可转债分时数据。
from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')
20220827001-1.png
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如果需要遍历当前最新可转债代码(集思录),需要结合前面的文章。
 
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通达信公式转python代码

股票量化大师 发表了文章 • 0 个评论 • 2483 次浏览 • 2021-08-12 18:10 • 来自相关话题

本人目前正在做这个转换工作。并定期更新发布在这里。有兴趣的可以参与。
本人目前正在做这个转换工作。并定期更新发布在这里。有兴趣的可以参与。

python获取通达信可转债日线和分时数据

量化交易-Ptrade-QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 4115 次浏览 • 2022-08-28 10:41 • 来自相关话题

昨天看到优矿平台公告,开始对大部分数据获取接口进行收费。
 





 
 除了优矿,还有哪些可以获取可转债日线,甚至分时tick数据呢?当然笔者压箱底里面还有很多可用数据源的。本文就简单介绍其中一个,下通达信数据源。
 
安装
使用pip安装第三方库pytdxpip install pytdx



分时数据
下面6行python代码, 就可以获取通达信的可转债分时数据。from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')
 




如果需要遍历当前最新可转债代码,需要结合前面的文章。【注意这代码会定期更新,因网站架构或者字段是不定时变动】

不过前面的接口只能读取800条数据,以一天240条数据计算,只能读取2天多的数据量,对于需要更多数据的朋友来说,肯定不够的。或者有一个办法,把上面代码写成定时任务,就可以每天收盘后自动存储对应的数据。

如果需要更多的历史数据,那么可以使用pytdx的另外一个功能,那就是使用python读取通达信本地数据文件。

先用通达信同步1分钟(或5分钟)数据到本地.
 





 
选择沪深京分钟线,当然,其他数据你也可以选择。勾选一分钟线数据或者5分钟线数据,还有日期。不过这里日期会有限制,只能下载100天的1分钟线,或者500天的5分钟线。所以如果长期需要这个数据,你可以每隔一段时间下载一次。

数据保存路径:通达信安装目录的 vipdoc 子目录比如我的通达信客户端安装在 c:\new_tdx 下,



c:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\ 下是深圳的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\ 下是上海的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\minline\ 下是上海的分钟线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sz\minline\ 下是深圳的分钟线数据





 
如果你需要更久的历史数据,可以到网上找找,下载下来后按照下面代码读取即可。 from pytdx.reader import TdxMinBarReader
path='/home/xda/Downloads/sz128014.lc1'
reader = TdxMinBarReader()
df = reader.get_df(path)
#df.to_excel('tick.xlsx') # 导出为excel







 
得到dataframe对象后,接着可以保存为excel,数据库都很简单了。一条语句的事情。
 
可转债日线数据
 
当然,能够获取到分钟数据,对于日线数据更加不在话下了。日线数据并没有日期限制,想下多少有多少。api = TdxHq_API()
api = api.connect('119.147.212.81', 7709)
data=api.get_k_data('123045', '2020-05-01', '2022-08-26') # 123045 为可转债代码,可以替换任意代码
data.to_excel('k-line.xlsx')






 
如果想获取正股或者其他股票数据,只需要把代码替换成正股股票代码即可。

如果分钟数据还不满足,还可以使用更小粒度的tick数据。下回有空再继续介绍,敬请关注。
 







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20220827005.png

 
 除了优矿,还有哪些可以获取可转债日线,甚至分时tick数据呢?当然笔者压箱底里面还有很多可用数据源的。本文就简单介绍其中一个,下通达信数据源。
 
安装
使用pip安装第三方库pytdx
pip install pytdx



分时数据
下面6行python代码, 就可以获取通达信的可转债分时数据。
from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')

 
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如果需要遍历当前最新可转债代码,需要结合前面的文章。【注意这代码会定期更新,因网站架构或者字段是不定时变动】

不过前面的接口只能读取800条数据,以一天240条数据计算,只能读取2天多的数据量,对于需要更多数据的朋友来说,肯定不够的。或者有一个办法,把上面代码写成定时任务,就可以每天收盘后自动存储对应的数据。

如果需要更多的历史数据,那么可以使用pytdx的另外一个功能,那就是使用python读取通达信本地数据文件。

先用通达信同步1分钟(或5分钟)数据到本地.
 

20220827002.png

 
选择沪深京分钟线,当然,其他数据你也可以选择。勾选一分钟线数据或者5分钟线数据,还有日期。不过这里日期会有限制,只能下载100天的1分钟线,或者500天的5分钟线。所以如果长期需要这个数据,你可以每隔一段时间下载一次。

数据保存路径:通达信安装目录的 vipdoc 子目录
比如我的通达信客户端安装在 c:\new_tdx 下,



c:\new_tdx\vipdoc\sz\lday\ 下是深圳的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\lday\ 下是上海的日k线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sh\minline\ 下是上海的分钟线数据
c:\new_tdx\vipdoc\sz\minline\ 下是深圳的分钟线数据


20220827004.png

 
如果你需要更久的历史数据,可以到网上找找,下载下来后按照下面代码读取即可。
        from pytdx.reader import TdxMinBarReader
path='/home/xda/Downloads/sz128014.lc1'
reader = TdxMinBarReader()
df = reader.get_df(path)
#df.to_excel('tick.xlsx') # 导出为excel



20220827003.png


 
得到dataframe对象后,接着可以保存为excel,数据库都很简单了。一条语句的事情。
 
可转债日线数据
 
当然,能够获取到分钟数据,对于日线数据更加不在话下了。日线数据并没有日期限制,想下多少有多少。
api = TdxHq_API()
api = api.connect('119.147.212.81', 7709)
data=api.get_k_data('123045', '2020-05-01', '2022-08-26') # 123045 为可转债代码,可以替换任意代码
data.to_excel('k-line.xlsx')

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如果想获取正股或者其他股票数据,只需要把代码替换成正股股票代码即可。

如果分钟数据还不满足,还可以使用更小粒度的tick数据。下回有空再继续介绍,敬请关注。
 

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6行python代码 获取通达信的可转债分时数据

量化交易-Ptrade-QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1857 次浏览 • 2022-08-27 14:33 • 来自相关话题

6行python代码 获取通达信的可转债分时数据。from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')


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6行python代码 获取通达信的可转债分时数据。
from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
with api.connect('119.147.212.81', 7709):
data = api.get_security_bars(7, 0, '123045', 0, 240) # 123045 为转债代码 ,240 为获取 240个转债数据
df = api.to_df(data)
df=df.sort_values('datetime')
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股票量化大师 发表了文章 • 0 个评论 • 2483 次浏览 • 2021-08-12 18:10 • 来自相关话题

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