2018-05-10 操作记录

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2018-05-10 16:36 • 来自相关话题

最近今日操作:
1. 开盘买入了 嘉澳转载 。 因为照片正股涨停开盘。 盘中作了几次T+0. 尾盘继续加仓,因为嘉澳环保 全天都是一字板,所以明天预期也是一字板,至少会高开。 所以明天嘉澳转债也会是高开的。 
明天的计划: 开盘冲高卖出一半嘉澳转债,  观察正股,做T
 
2. 尾盘买入鼎胜新材
理由:昨天和今天已经错过了宏川智慧,而且下午近端次新都在拉。所以想着鼎盛新材也会跟风拉,不过事与愿违,目前小套0.5%。 
明天: 如果次新集体暴跌,割肉。 只有鼎胜暴跌,加仓。冲高不涨停则全部清掉。 查看全部
最近今日操作:
1. 开盘买入了 嘉澳转载 。 因为照片正股涨停开盘。 盘中作了几次T+0. 尾盘继续加仓,因为嘉澳环保 全天都是一字板,所以明天预期也是一字板,至少会高开。 所以明天嘉澳转债也会是高开的。 
明天的计划: 开盘冲高卖出一半嘉澳转债,  观察正股,做T
 
2. 尾盘买入鼎胜新材
理由:昨天和今天已经错过了宏川智慧,而且下午近端次新都在拉。所以想着鼎盛新材也会跟风拉,不过事与愿违,目前小套0.5%。 
明天: 如果次新集体暴跌,割肉。 只有鼎胜暴跌,加仓。冲高不涨停则全部清掉。

2018-05-02 复盘

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2018-05-02 23:12 • 来自相关话题

今日操作:

1. 万信转债 T+0 操作,因为费率十万分之5,所以操作较为高频。 这个操作其实使用自动化下单来操作。 这样就不需要盯盘或者不断埋单,撤单。

2. 把前期中的可转债的签,利欧转债,岩土转债割肉了,买入了江阴转债,为了今晚江阴会下调转股价。

果不其然,晚上江阴银行发公告,下调了转股价,下调了转股价后,现在的转股价格为95.869,那么明天的可转债价格大概率会在103上面。

明天计划:开盘就卖出江阴转债,然后把资金买入无锡转债(如果无锡转债价格低于100)

3. 尾盘买入了兆日科技,前期芯片连班+超跌。 尾盘看着芯片板块跌不下去了,目前还没有其他热门板块(医药作为防守,容易追高被套),所以还是继续介入芯片板块。

明天计划:高开就卖出(10点前),除非强势涨停。

  查看全部
今日操作:

1. 万信转债 T+0 操作,因为费率十万分之5,所以操作较为高频。 这个操作其实使用自动化下单来操作。 这样就不需要盯盘或者不断埋单,撤单。

2. 把前期中的可转债的签,利欧转债,岩土转债割肉了,买入了江阴转债,为了今晚江阴会下调转股价。

果不其然,晚上江阴银行发公告,下调了转股价,下调了转股价后,现在的转股价格为95.869,那么明天的可转债价格大概率会在103上面。

明天计划:开盘就卖出江阴转债,然后把资金买入无锡转债(如果无锡转债价格低于100)

3. 尾盘买入了兆日科技,前期芯片连班+超跌。 尾盘看着芯片板块跌不下去了,目前还没有其他热门板块(医药作为防守,容易追高被套),所以还是继续介入芯片板块。

明天计划:高开就卖出(10点前),除非强势涨停。

 

统计下各种券商的股票,债券,场内ETF基金,逆回购等手续费率

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2018-04-26 23:24 • 来自相关话题

因为在网上查到的数据都是托(营业部的客户经理)写的,而且时效久远。
现在总结一些,可以给大家参考:

华泰证券:
股票:万分之2.5
可转债(深市):万分之2
EFT基金:万分之3

国金证券:
股票:万分之2.5
可转债(深市):十万分之8
可转债(沪市):百万分之5 【这个因为费率很低,所以从交割单计算出来的数字不太精确,但是数量级是对的】

海通证券:
股票:万分之1.5
  查看全部
因为在网上查到的数据都是托(营业部的客户经理)写的,而且时效久远。
现在总结一些,可以给大家参考:

华泰证券:
股票:万分之2.5
可转债(深市):万分之2
EFT基金:万分之3

国金证券:
股票:万分之2.5
可转债(深市):十万分之8
可转债(沪市):百万分之5 【这个因为费率很低,所以从交割单计算出来的数字不太精确,但是数量级是对的】

海通证券:
股票:万分之1.5
 

俗语“十赌九输” 是真的吗 ? 赌场第一定律,庄家永远不会告诉你

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 308 次浏览 • 2018-04-17 00:20 • 来自相关话题

 
在赌场上,常常听到一句劝人原理赌场的话:“十赌九输”,那么这句话是真的吗?

如果有庄家佣金抽成,那么很多人都知道,最后的赢家就是庄家,因为每玩一局,就会产生摩擦资金,比如2个人玩在骰子的大小,输赢50%的概率,假如每局都要交1%押注资金给庄家,那么两个人即使是你的钱进我口袋,我的钱进你口袋,但是两个人的资金总和是在不断减少。 这种是赌场最常见的情形,大部分人有数学能力的人也都能认清,所以大部分清醒的人不太会参与这样的赌场。

假如赌场没有佣金抽成,而且输赢的概率都是50%呢? 这样是不是最后会一直可以玩下去呢? 答案是否定的。

 

数学理解:
赢多了一定有输回来的概率。
但输光了,却没有再赢回来的资本。
 
咱们仅讨论概率,假设赌博绝对公平,每场五成概率+1,五成概率-1。

下面用代码模拟这个赌博的过程。 
 
假设初始赌资为100,每次下注为1,赢了100+1, 输了100-1, 一直循环下去,直到赌资等于0,输精光出局,赢得话就一直玩下去,每次下注金额固定为1。 
 
为了更加清晰的对比初始赌资和赌博次数的关系,我们把赌资从1开始到100,最后的赌博次数情况。
如果你的赌资是1,每局下注1,那么这种情况很可能你玩1局就挂掉了,如果赌资是100,根据平均大数定律,就可以无限地玩下去,因为连续出100个小的概率非常低,是这样吗?




 

为了得到更为普遍的结果,每一个赌资运行5次,得到的结果取平均值,这样可以有效取出奇异值,如果想要结果更为精确,可以每一个赌资运行10次甚至100次,不过这个过程也稍微更加耗时。
 
 
最后得到的数据如下,最终程序是可以收敛,结束了,就是赌资从1到100,每次下注1 ,  50%的输赢概率,最终都输精光离场,不同的只是你呆在场上的时间。 最长的可以玩3千多万局,最低的玩6局离场,也就是1元赌资标号的那位。  [6.2, 20.4, 18.6, 20.0, 1366.2, 117.2, 609.4, 237.2, 407.0, 798.8, 1324.6, 46327.6, 81275.4, 1604854.8, 11903.0, 24018.8, 783.8, 27538.8, 867.4, 2291.2, 3753.0, 10562.0, 6540.6, 3519988.4, 15201.8, 405.2, 135648.2, 101014.8, 15703.4, 5506.0, 5369.0, 7870.0, 3815.0, 8325712.4, 23636.6, 1556.8, 95365.8, 1262.4, 625404.2, 6300430.8, 126025.0, 31276.0, 28717.4, 23184.0, 29007.4, 20586.0, 4581.0, 10091574.4, 111960.6, 3848.0, 1643635.4, 135605.6, 80114.2, 12795.2, 14133.4, 724014.4, 5365.4, 12682.8, 7472.2, 10351.6, 35163.8, 542070.8, 22053.0, 6292.4, 83359.4, 15030.8, 45987.8, 114825.2, 3121.4, 609555.6, 1307542.6, 8402.4, 62410.2, 231369.6, 285103.8, 660060.4, 719555.8, 69072.0, 41764.6, 181634.8, 40792.2, 57721.2, 59925.8, 134405.6, 41730.6, 62014.0, 1200179.8, 32587184.0, 5717.4, 13583.2, 24479.4, 339389.2, 12449571.4, 29882201.2, 2729118.6, 942646.8, 37097.8, 4795026.0, 359242.2]
为了更为直观,绘制成图形。






 点击查看原图
横坐标为赌资的大小,纵坐标为赌博的次数。
因为纵坐标的某些次数极大,所以在图形中变成了凸起来的尖峰,不过普遍都是在5百万次以下。
这也间接说明,资金仓位管理的重要性,赌博总归是要归零的,如果你赌资足够大,或者每次下注小一些,每次小赌一下,那么你还是可以玩很久的,当然这是在公平50%的输赢概率上,但是如果输赢概率低于50%,那么,其收敛速度会急速下降,也就是加速你的离场速度。其他条件不变,上面的例子下进行赌博,那么100的赌资,平均下来大概也就能玩500局。
 
珍爱生命,远离赌博!!

原文链接:http://30daydo.com/article/292 
转载请注明出处
  查看全部
 
在赌场上,常常听到一句劝人原理赌场的话:“十赌九输”,那么这句话是真的吗?

如果有庄家佣金抽成,那么很多人都知道,最后的赢家就是庄家,因为每玩一局,就会产生摩擦资金,比如2个人玩在骰子的大小,输赢50%的概率,假如每局都要交1%押注资金给庄家,那么两个人即使是你的钱进我口袋,我的钱进你口袋,但是两个人的资金总和是在不断减少。 这种是赌场最常见的情形,大部分人有数学能力的人也都能认清,所以大部分清醒的人不太会参与这样的赌场。

假如赌场没有佣金抽成,而且输赢的概率都是50%呢? 这样是不是最后会一直可以玩下去呢? 答案是否定的。

 

数学理解:
赢多了一定有输回来的概率。
但输光了,却没有再赢回来的资本。
 
咱们仅讨论概率,假设赌博绝对公平,每场五成概率+1,五成概率-1。

下面用代码模拟这个赌博的过程。 
 
假设初始赌资为100,每次下注为1,赢了100+1, 输了100-1, 一直循环下去,直到赌资等于0,输精光出局,赢得话就一直玩下去,每次下注金额固定为1。 
 
为了更加清晰的对比初始赌资和赌博次数的关系,我们把赌资从1开始到100,最后的赌博次数情况。
如果你的赌资是1,每局下注1,那么这种情况很可能你玩1局就挂掉了,如果赌资是100,根据平均大数定律,就可以无限地玩下去,因为连续出100个小的概率非常低,是这样吗?

Screenshot_from_2018-04-16_22-39-48.png
 

为了得到更为普遍的结果,每一个赌资运行5次,得到的结果取平均值,这样可以有效取出奇异值,如果想要结果更为精确,可以每一个赌资运行10次甚至100次,不过这个过程也稍微更加耗时。
 
 
最后得到的数据如下,最终程序是可以收敛,结束了,就是赌资从1到100,每次下注1 ,  50%的输赢概率,最终都输精光离场,不同的只是你呆在场上的时间。 最长的可以玩3千多万局,最低的玩6局离场,也就是1元赌资标号的那位。  
[6.2, 20.4, 18.6, 20.0, 1366.2, 117.2, 609.4, 237.2, 407.0, 798.8, 1324.6, 46327.6, 81275.4, 1604854.8, 11903.0, 24018.8, 783.8, 27538.8, 867.4, 2291.2, 3753.0, 10562.0, 6540.6, 3519988.4, 15201.8, 405.2, 135648.2, 101014.8, 15703.4, 5506.0, 5369.0, 7870.0, 3815.0, 8325712.4, 23636.6, 1556.8, 95365.8, 1262.4, 625404.2, 6300430.8, 126025.0, 31276.0, 28717.4, 23184.0, 29007.4, 20586.0, 4581.0, 10091574.4, 111960.6, 3848.0, 1643635.4, 135605.6, 80114.2, 12795.2, 14133.4, 724014.4, 5365.4, 12682.8, 7472.2, 10351.6, 35163.8, 542070.8, 22053.0, 6292.4, 83359.4, 15030.8, 45987.8, 114825.2, 3121.4, 609555.6, 1307542.6, 8402.4, 62410.2, 231369.6, 285103.8, 660060.4, 719555.8, 69072.0, 41764.6, 181634.8, 40792.2, 57721.2, 59925.8, 134405.6, 41730.6, 62014.0, 1200179.8, 32587184.0, 5717.4, 13583.2, 24479.4, 339389.2, 12449571.4, 29882201.2, 2729118.6, 942646.8, 37097.8, 4795026.0, 359242.2]

为了更为直观,绘制成图形。

Screenshot_from_2018-04-17_00-27-28.png


 点击查看原图
横坐标为赌资的大小,纵坐标为赌博的次数。
因为纵坐标的某些次数极大,所以在图形中变成了凸起来的尖峰,不过普遍都是在5百万次以下。
这也间接说明,资金仓位管理的重要性,赌博总归是要归零的,如果你赌资足够大,或者每次下注小一些,每次小赌一下,那么你还是可以玩很久的,当然这是在公平50%的输赢概率上,但是如果输赢概率低于50%,那么,其收敛速度会急速下降,也就是加速你的离场速度。其他条件不变,上面的例子下进行赌博,那么100的赌资,平均下来大概也就能玩500局。
 
珍爱生命,远离赌博!!

原文链接:http://30daydo.com/article/292 
转载请注明出处
 

为什么使用talib查找K线形态和优矿上查到的不一样?

回复

李魔佛 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 214 次浏览 • 2018-04-09 18:09 • 来自相关话题

原来这样的历史日线数据也可以拿来卖的呀

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 245 次浏览 • 2018-04-08 22:58 • 来自相关话题

  
原来这样的数据都可以拿去卖的。 确切的体验到知识就是金钱哈。

Screenshot_from_2018-04-08_22-47-21_thunbnail.png

  
原来这样的数据都可以拿去卖的。 确切的体验到知识就是金钱哈。

求港股数据获取PYTHON代码

回复

uestc 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 257 次浏览 • 2018-04-06 16:55 • 来自相关话题

可转债PYTHON

李魔佛 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 189 次浏览 • 2018-04-06 16:13 • 来自相关话题

智能停车概念A股相关公司以及分析

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 372 次浏览 • 2018-03-11 10:59 • 来自相关话题

停车需求端:
一位难求、停车体验差 一位难求。据广州市消委会 2015 年 7 月发布的《广州市民停车消费现状调查报告》,超过六成半的车主休 闲出行时会担心目的地没有停车位,而超过四成半的车主找不到停车位。从找停车位所花费的时间来看,平均 长达 18 分钟。据调查显示,近 60%的受访者会由于难找到停车位,而放弃参加某一个社交活动。停车难问题之 严重,略见一斑。这一方面由于停车位供需缺口大,另一方面是因为停车场空车位信息的缺乏,搜寻匹配成本 高。

停车体验差:
停车体验差,普遍纯在四大突出问题:出入慢、场内找车位难、找车难、缴费排队。1)出入 慢:出入场停车取卡、还卡,费时费力;2)场内找车位难:缺乏场内导航,入场后找不到车位;3)找车难: 停车场空间大,环境及标志物类似,方向不易辨别,离场时往往找不到车;4)缴费排队:人工缴费,现金找零, 程序繁琐。

伴随 O2O 资本寒冬,2016 年或将成为 O2O 行业大规模去产能之年;而逆向思考,这也或将加速细分行业 更快结束混战、去伪存真,新的龙头公司更快崛起之年。其中,“互联网停车”由于其刚性需求、B 端属性、重 资产重运营属性等,或将迎来快速发展之年。 随着互联网的发展,面向 C 端的社交网络和面向商品的电子商务已日渐成熟,尤其是进入移动互联网时代, 通过智能终端,C 端以实现普遍联网,移动支付等基础环境日渐完备,互联网下沉实体产业的条件已经成熟。 2015 年 3 月,在十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划; 2015 年 7 月,国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,推动互联网由消费领域向生产领域 拓展。 在政策的助推下,“互联网+”可谓如火如荼,各行各业纷纷触网。停车难带来的“出行之痛”是城市的痼 疾,通过互联网把分散的停车场联接起来,破除信息孤岛,实现有限停车资源的优化配置是解决之道。“互联网 +停车”市场刚开始引燃,共享经济助推、资本涌入、政策利好三大驱动,助力互联网停车启航,各种停车 APP 涌现,据不完全统计目前全国停车 APP 远超 100 个。 目前停车 APP 企业主要集中在“北上深广”,同时逐渐辐射全国,亿邦动力网筛选了 100 家互联网停车公 司发现,“北上深广”停车 APP 企业占到总数的半数以上,突显了一线城市的停车问题,在全国范围内,华东、 西南、华北等区域,长三角、厦门、成都等二线城市停车创业公司也较为活跃。

三大驱动,助力互联网停车启航

1.2.1 共享经济助推
 Airbnb、Uber 的成功引爆了共享经济。Airbnb 在 2015 年三季度的营收为 3.4 亿美元,订单总额为 22 亿 美元,Uber 的拼车订单总额从 2013 年的 6.88 亿美元增长至今年预计的 108.4 亿美元,二者估值分别达到 255 亿美元和 500 亿美元,短短几年时间超过全球任何一家酒店公司或出租车公司的市值。两家公司迅速崛起 重塑了出租车和酒店行业,这是共享经济带来的革命性变革。 共享经济的本质是对资源的闲置使用权的重新配置,传统的商业模式下连接成本高,很难把碎片化的使用 权的供需双方对接起来,互联网共享平台的诞生使得供需双方“一键匹配”,极大降低了连接成本,也使得共享 经济大放异彩。 共享经济模式引入中国,共享交通先行,通过共享经济盘活交通资源,缓解出行难。过去两年,打车软件 混战以“滴滴”、“快的”合并终结,共享用车已巨头的领地。然而,共享停车市场刚开始起步。 1.2.2 资本涌入 2014 年底以来,在“互联网+”的热潮下,互联网停车倍受到了资本市场的青睐,成为风投追逐的热点。 几乎所有互联网停车融资项目都还处于天使轮和 A 轮阶段,可见总体处于互联网化过程的早期阶段。 2015 年 6 月 12 日,无忧停车获得来自信中利和银江股份等数千万人民币的 A 轮融资;9 月 22 日,“停简 单”对外宣布获得 2000 万美元 A 轮融资,由千方集团旗下投资主体领投,天使轮投资人峰瑞资本跟进;2015 年 6 月 8 日,ETCP 停车获得海纳亚洲、源码资本、经纬创投 5000 万美元的联合 A 轮投资,是迄今为止停车类 创业公司最大规模的融资。

上市智能停车设备商也争相发力,强势挺近互联网停车市场。
2015 年 7 月 20 日,安居宝披露非公开发行 预案,拟募集不超过 19 亿元用于“城市云停车联网系统项目”建设和推广;2015 年 10 月日,捷顺科技披露非 公开发行预案拟募集不超过 10 亿元,其中 9.4 亿元投入“智慧停车及智慧社区运营服务平台项目”。







互联网停车现状:四类玩家、五种模式,群雄混战
3.1 四类玩家 互联网停车主要有四类玩家:1)创业型公司;2)智能停车设备商; 3)市政交管部门;4)BAT。目前主 要以创业公司和智能停车设备商为主,BAT 只是轻度参与。

3.1.1 创业型公司 互联网停车风起,大量创业型公司涌入,如停车百事通、ETCP、丁丁停车、e 代泊等,创业型公司资源是 短板,只要一轻资产模式切入。

3.1.2 智能停车设备商 智能停车设备商乘“互联网+”的东风,从单纯的智能停车软硬件提供商向 “智能停车设备+云平台+APP” 全套解决方案提供商转型升级,具备软硬件技术优势,同时沉淀下来的停车场客户构成资源优势。如无忧停车、 捷顺科技(捷停车)、安居宝、立方控股(行呗)等。

3.1.3 市政交管部门 市政交管部门掌握路侧停车位及路外公共停车场(以北京为例市政掌握 16.65%的停车位),具有资源优势, 同时财政雄厚,整合能力强,如深圳市道路交通管理事务中心(宜停车)、上海市交通委(上海停车)。

3.1.4BAT:轻度参与 与“互联网+打车”被“阿里+腾讯”独霸不同,BAT 在“互联网+停车”还是轻度参与。腾讯以微信公众 号+微信支付”、百度以“百度地图+百度钱包”、阿里以“支付宝+高德地图+立方控股”切入互联网停车,主要 是以地图、支付应用和流量入口应用对停车 APP 进行整合、嵌入。



相关个股:

立方控股(833030.OC) 出入口控制与管理系统综合解决方案提供商,智能停车管理系统是公司核心业务,拥有 15 年的行业应用经 历,专利与技术积累深厚,是停车场十大品牌之一,通过推进互联网停车,逐渐由从智能停车设备商向服务商 转型。阿里旗下湖畔山南基金投资立方控股,成第二大股东,将获得阿里的资源、流量导入。立方控股以大型 商业地产、停车管理公司为突破口,与华润集团、恒大集团等知名大型商业地产集团达成战略合作,快速抢占 商业大厦、购物广场等优质停车场资源。


捷顺科技(002609.SZ) 出入口控制及智能安防行业的龙头企业,智能停车管理系统第一大品牌,依托强大的资源优势,以停车场 及社区联网为切入点,捷顺科技推进基于“智能终端+互联网”的智慧停车、智慧社区建设。捷顺科技打通产业 链关键环节,构建了强大的闭环产品体系:两种模式来推进联网,新系统标配自动联网和旧系统硬件软件升级 改造;合作第三方支付、城市通卡,拓展支付手段;参股雅丰信息,强化场内导航能力。公司深耕行业,优势 显著:智慧停车行业的开创者、龙头,智能视频识别技术、RFID 识别技术、室内定位等诸多技术居领先水平; 智能类终端广泛应用于住宅小区、商业大厦、写字楼、机场、酒店等场所,在一二线城市的已经积累十多万的 客户,万科、中海等全国性布局的地产或物业龙头公司均是公司的战略合作客户,停车场资源丰富;营销网络 遍布全国,地推能力强,23 家直属分公司、120 多家经销商基本覆盖全国,拥有 3000 多家集成商合作伙伴,超 过 2000 人的营销服务团队,具有强大的地推能力和客户服务能力;资金优势强,拟非公开发行募集不超过 10 亿元,其中 9.4 亿元拟投入“智慧停车及智慧社区运营服务平台”项目。 我们预测捷顺科技 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.29、0.41 元,对应 PE 分别为 51、36 倍。

安居宝(300155.SZ) 社区安防领域龙头,以楼宇对讲系统起家,后拓展至智能停车场系统,依托智能停车技术积累,向云停车 转型升级。公司已基本完成智能停车全套技术积累,拥有停车场相关知识产权 32 项;车牌自动识别系统(识别 率 99%)、车位引导系统等行业领先,研发“编码盒”作为车牌自动识别系统的补充,可真正实现无人值守;拟 行业深度研究报告 HTTP://RESEARCH.CSC.COM.CN [table_page] 通信 请参阅最后一页的重要声明 非公开发行募集 19 亿元(已于近期过会),强势进军“云停车”,计划拟以免费提供软硬件系统的方式在全国 100 个城市快速整合 5 万个停车场。我们预测安居宝 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.11、0.15 元,对应 PE 分别 为 148、109 倍。

千方科技(002373.SZ) 中国智能交通行业领军企业,经过十余载的积淀,千方科技业务已从城市交通、公路交通拓展到轨道交通、 民航等领域,形成从软硬件产品到服务到解决方案的全产业链布局,具备 2G、2B、2C 的服务能力,已成为国 内首屈一指的综合交通信息化企业。千方科技积极拥抱“大数据”和“互联网+”的大潮下,定位从智能交通向 智慧交通转变、从产品提供商向运营服务商转变。2015 年公司成立了控股子公司上海千方智能,专注于提供智 慧停车信息服务及运营平台,智慧停车成为公司新的业务突破口。千方科技利用物联网和云计算技术,对停车 资源实行动态的远程智能管理,打造包括停车导航、安全监管、停车运营、车位预定、错时停车、在线支付等 功能的智慧停车云服务运营体系。我们预测千方科技 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.75、1 元,对应 PE 分别为 45、34 倍。

原文链接:http://30daydo.com/article/283
欢迎转载,请注明出处。 查看全部
停车需求端:
一位难求、停车体验差 一位难求。据广州市消委会 2015 年 7 月发布的《广州市民停车消费现状调查报告》,超过六成半的车主休 闲出行时会担心目的地没有停车位,而超过四成半的车主找不到停车位。从找停车位所花费的时间来看,平均 长达 18 分钟。据调查显示,近 60%的受访者会由于难找到停车位,而放弃参加某一个社交活动。停车难问题之 严重,略见一斑。这一方面由于停车位供需缺口大,另一方面是因为停车场空车位信息的缺乏,搜寻匹配成本 高。

停车体验差:
停车体验差,普遍纯在四大突出问题:出入慢、场内找车位难、找车难、缴费排队。1)出入 慢:出入场停车取卡、还卡,费时费力;2)场内找车位难:缺乏场内导航,入场后找不到车位;3)找车难: 停车场空间大,环境及标志物类似,方向不易辨别,离场时往往找不到车;4)缴费排队:人工缴费,现金找零, 程序繁琐。

伴随 O2O 资本寒冬,2016 年或将成为 O2O 行业大规模去产能之年;而逆向思考,这也或将加速细分行业 更快结束混战、去伪存真,新的龙头公司更快崛起之年。其中,“互联网停车”由于其刚性需求、B 端属性、重 资产重运营属性等,或将迎来快速发展之年。 随着互联网的发展,面向 C 端的社交网络和面向商品的电子商务已日渐成熟,尤其是进入移动互联网时代, 通过智能终端,C 端以实现普遍联网,移动支付等基础环境日渐完备,互联网下沉实体产业的条件已经成熟。 2015 年 3 月,在十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划; 2015 年 7 月,国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,推动互联网由消费领域向生产领域 拓展。 在政策的助推下,“互联网+”可谓如火如荼,各行各业纷纷触网。停车难带来的“出行之痛”是城市的痼 疾,通过互联网把分散的停车场联接起来,破除信息孤岛,实现有限停车资源的优化配置是解决之道。“互联网 +停车”市场刚开始引燃,共享经济助推、资本涌入、政策利好三大驱动,助力互联网停车启航,各种停车 APP 涌现,据不完全统计目前全国停车 APP 远超 100 个。 目前停车 APP 企业主要集中在“北上深广”,同时逐渐辐射全国,亿邦动力网筛选了 100 家互联网停车公 司发现,“北上深广”停车 APP 企业占到总数的半数以上,突显了一线城市的停车问题,在全国范围内,华东、 西南、华北等区域,长三角、厦门、成都等二线城市停车创业公司也较为活跃。

三大驱动,助力互联网停车启航

1.2.1 共享经济助推
 Airbnb、Uber 的成功引爆了共享经济。Airbnb 在 2015 年三季度的营收为 3.4 亿美元,订单总额为 22 亿 美元,Uber 的拼车订单总额从 2013 年的 6.88 亿美元增长至今年预计的 108.4 亿美元,二者估值分别达到 255 亿美元和 500 亿美元,短短几年时间超过全球任何一家酒店公司或出租车公司的市值。两家公司迅速崛起 重塑了出租车和酒店行业,这是共享经济带来的革命性变革。 共享经济的本质是对资源的闲置使用权的重新配置,传统的商业模式下连接成本高,很难把碎片化的使用 权的供需双方对接起来,互联网共享平台的诞生使得供需双方“一键匹配”,极大降低了连接成本,也使得共享 经济大放异彩。 共享经济模式引入中国,共享交通先行,通过共享经济盘活交通资源,缓解出行难。过去两年,打车软件 混战以“滴滴”、“快的”合并终结,共享用车已巨头的领地。然而,共享停车市场刚开始起步。 1.2.2 资本涌入 2014 年底以来,在“互联网+”的热潮下,互联网停车倍受到了资本市场的青睐,成为风投追逐的热点。 几乎所有互联网停车融资项目都还处于天使轮和 A 轮阶段,可见总体处于互联网化过程的早期阶段。 2015 年 6 月 12 日,无忧停车获得来自信中利和银江股份等数千万人民币的 A 轮融资;9 月 22 日,“停简 单”对外宣布获得 2000 万美元 A 轮融资,由千方集团旗下投资主体领投,天使轮投资人峰瑞资本跟进;2015 年 6 月 8 日,ETCP 停车获得海纳亚洲、源码资本、经纬创投 5000 万美元的联合 A 轮投资,是迄今为止停车类 创业公司最大规模的融资。

上市智能停车设备商也争相发力,强势挺近互联网停车市场。
2015 年 7 月 20 日,安居宝披露非公开发行 预案,拟募集不超过 19 亿元用于“城市云停车联网系统项目”建设和推广;2015 年 10 月日,捷顺科技披露非 公开发行预案拟募集不超过 10 亿元,其中 9.4 亿元投入“智慧停车及智慧社区运营服务平台项目”。


park.GIF


互联网停车现状:四类玩家、五种模式,群雄混战
3.1 四类玩家 互联网停车主要有四类玩家:1)创业型公司;2)智能停车设备商; 3)市政交管部门;4)BAT。目前主 要以创业公司和智能停车设备商为主,BAT 只是轻度参与。

3.1.1 创业型公司 互联网停车风起,大量创业型公司涌入,如停车百事通、ETCP、丁丁停车、e 代泊等,创业型公司资源是 短板,只要一轻资产模式切入。

3.1.2 智能停车设备商 智能停车设备商乘“互联网+”的东风,从单纯的智能停车软硬件提供商向 “智能停车设备+云平台+APP” 全套解决方案提供商转型升级,具备软硬件技术优势,同时沉淀下来的停车场客户构成资源优势。如无忧停车、 捷顺科技(捷停车)、安居宝、立方控股(行呗)等。

3.1.3 市政交管部门 市政交管部门掌握路侧停车位及路外公共停车场(以北京为例市政掌握 16.65%的停车位),具有资源优势, 同时财政雄厚,整合能力强,如深圳市道路交通管理事务中心(宜停车)、上海市交通委(上海停车)。

3.1.4BAT:轻度参与 与“互联网+打车”被“阿里+腾讯”独霸不同,BAT 在“互联网+停车”还是轻度参与。腾讯以微信公众 号+微信支付”、百度以“百度地图+百度钱包”、阿里以“支付宝+高德地图+立方控股”切入互联网停车,主要 是以地图、支付应用和流量入口应用对停车 APP 进行整合、嵌入。



相关个股:

立方控股(833030.OC) 出入口控制与管理系统综合解决方案提供商,智能停车管理系统是公司核心业务,拥有 15 年的行业应用经 历,专利与技术积累深厚,是停车场十大品牌之一,通过推进互联网停车,逐渐由从智能停车设备商向服务商 转型。阿里旗下湖畔山南基金投资立方控股,成第二大股东,将获得阿里的资源、流量导入。立方控股以大型 商业地产、停车管理公司为突破口,与华润集团、恒大集团等知名大型商业地产集团达成战略合作,快速抢占 商业大厦、购物广场等优质停车场资源。


捷顺科技(002609.SZ) 出入口控制及智能安防行业的龙头企业,智能停车管理系统第一大品牌,依托强大的资源优势,以停车场 及社区联网为切入点,捷顺科技推进基于“智能终端+互联网”的智慧停车、智慧社区建设。捷顺科技打通产业 链关键环节,构建了强大的闭环产品体系:两种模式来推进联网,新系统标配自动联网和旧系统硬件软件升级 改造;合作第三方支付、城市通卡,拓展支付手段;参股雅丰信息,强化场内导航能力。公司深耕行业,优势 显著:智慧停车行业的开创者、龙头,智能视频识别技术、RFID 识别技术、室内定位等诸多技术居领先水平; 智能类终端广泛应用于住宅小区、商业大厦、写字楼、机场、酒店等场所,在一二线城市的已经积累十多万的 客户,万科、中海等全国性布局的地产或物业龙头公司均是公司的战略合作客户,停车场资源丰富;营销网络 遍布全国,地推能力强,23 家直属分公司、120 多家经销商基本覆盖全国,拥有 3000 多家集成商合作伙伴,超 过 2000 人的营销服务团队,具有强大的地推能力和客户服务能力;资金优势强,拟非公开发行募集不超过 10 亿元,其中 9.4 亿元拟投入“智慧停车及智慧社区运营服务平台”项目。 我们预测捷顺科技 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.29、0.41 元,对应 PE 分别为 51、36 倍。

安居宝(300155.SZ) 社区安防领域龙头,以楼宇对讲系统起家,后拓展至智能停车场系统,依托智能停车技术积累,向云停车 转型升级。公司已基本完成智能停车全套技术积累,拥有停车场相关知识产权 32 项;车牌自动识别系统(识别 率 99%)、车位引导系统等行业领先,研发“编码盒”作为车牌自动识别系统的补充,可真正实现无人值守;拟 行业深度研究报告 HTTP://RESEARCH.CSC.COM.CN [table_page] 通信 请参阅最后一页的重要声明 非公开发行募集 19 亿元(已于近期过会),强势进军“云停车”,计划拟以免费提供软硬件系统的方式在全国 100 个城市快速整合 5 万个停车场。我们预测安居宝 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.11、0.15 元,对应 PE 分别 为 148、109 倍。

千方科技(002373.SZ) 中国智能交通行业领军企业,经过十余载的积淀,千方科技业务已从城市交通、公路交通拓展到轨道交通、 民航等领域,形成从软硬件产品到服务到解决方案的全产业链布局,具备 2G、2B、2C 的服务能力,已成为国 内首屈一指的综合交通信息化企业。千方科技积极拥抱“大数据”和“互联网+”的大潮下,定位从智能交通向 智慧交通转变、从产品提供商向运营服务商转变。2015 年公司成立了控股子公司上海千方智能,专注于提供智 慧停车信息服务及运营平台,智慧停车成为公司新的业务突破口。千方科技利用物联网和云计算技术,对停车 资源实行动态的远程智能管理,打造包括停车导航、安全监管、停车运营、车位预定、错时停车、在线支付等 功能的智慧停车云服务运营体系。我们预测千方科技 2016、2017 年的 EPS 分别为 0.75、1 元,对应 PE 分别为 45、34 倍。

原文链接:http://30daydo.com/article/283
欢迎转载,请注明出处。

A股中你应该避免买到以下个股,个人总结的拉黑名单

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 313 次浏览 • 2018-03-07 01:05 • 来自相关话题

拉黑原因不是因为业绩差,而是因为公司的基因问题,只要公司作过一次假,就很有可能会有下一次。
最近獐子岛居然用同一个理由,把经营不善这个黑锅扣到扇贝上,好黑。

公司名称       拉黑原因

獐子岛           经营造假,扇贝随时会跑掉
万家文化        空壳,配合赵薇夫妇操作
尔康制药        财务造假,虚编高盈利项目
神雾环保        财务造假,关联交易多多
乐视网           PPT公司,关联交易多
保千里           财务作假,左手倒右手,虚假业绩,掏空公司
匹凸匹           财务作假
日照港           高管贪污腐败
GQY视讯       拟以资产价格580万元受让总经理夫人的一台劳斯莱斯
广汇能源        跨省抓股民,以大欺小。因为股民实名举报公司高管
 
定期更新的页面:
http://30daydo.com/blacklist.php
  查看全部
拉黑原因不是因为业绩差,而是因为公司的基因问题,只要公司作过一次假,就很有可能会有下一次。
最近獐子岛居然用同一个理由,把经营不善这个黑锅扣到扇贝上,好黑。

公司名称       拉黑原因

獐子岛           经营造假,扇贝随时会跑掉
万家文化        空壳,配合赵薇夫妇操作
尔康制药        财务造假,虚编高盈利项目
神雾环保        财务造假,关联交易多多
乐视网           PPT公司,关联交易多
保千里           财务作假,左手倒右手,虚假业绩,掏空公司
匹凸匹           财务作假
日照港           高管贪污腐败
GQY视讯       拟以资产价格580万元受让总经理夫人的一台劳斯莱斯
广汇能源        跨省抓股民,以大欺小。因为股民实名举报公司高管
 
定期更新的页面:
http://30daydo.com/blacklist.php
 

python监测股票出现的规律大单

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 557 次浏览 • 2018-02-27 12:03 • 来自相关话题

日期:2018-02-27 11:30
 
首先获取当日的历史分笔数据
code='300527'
df = ts.get_today_ticks(code)
 然后根据成交量进行排序:
df.sort_values(by='volume',ascending=False).head(100)显示前100的成交量。




 
 
从上面的表格可以看到,不断有1500手的卖盘,而且卖出价格比正常的药低3个点,所谓的砸盘。
但是每次砸完了价格又会正常的回来原来的地方。 从分时走势上也可以看到一个个凸起的大单成交量。





 
每次打压完,股价还会正常回到原来的位置。 个人觉得这个是有人在出货,但是不断有人在接货。是不同的两伙人。  查看全部
日期:2018-02-27 11:30
 
首先获取当日的历史分笔数据
code='300527'
df = ts.get_today_ticks(code)

 然后根据成交量进行排序:
df.sort_values(by='volume',ascending=False).head(100)
显示前100的成交量。
华舟应急.GIF

 
 
从上面的表格可以看到,不断有1500手的卖盘,而且卖出价格比正常的药低3个点,所谓的砸盘。
但是每次砸完了价格又会正常的回来原来的地方。 从分时走势上也可以看到一个个凸起的大单成交量。

华舟应急分时.GIF

 
每次打压完,股价还会正常回到原来的位置。 个人觉得这个是有人在出货,但是不断有人在接货。是不同的两伙人。 

python获取股权质押数据

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 363 次浏览 • 2018-02-09 15:58 • 来自相关话题

<占位,今晚回来更新>
<占位,今晚回来更新>

为什么我不买银行股(四大行)?

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 346 次浏览 • 2018-02-05 20:34 • 来自相关话题

此文作为一个消费者的立场来说的,撇开财务数据或者k线曲线趋势。
如果你很讨厌一个公司,你还会买入吗?
最近年关将近,相信不少人都会去银行兑新钞,用来过年发红包。 本人也不例外。
去到银行,首先要做的就是取号,取号的作用,一是用来排队,二是用来确定银行工作人员的工作量,在繁忙的年关,去晚了,号很快就被拿完,大堂工作人员会跟你说下午再来吧。
但是看着业务大厅,3个现金窗口,剩下的5个非现金窗口。3个现金窗口排满了人。而剩下的拿那个非现金窗口中有3个没有人。
因为银行卡的磁条掉了,所以当时去重新办理一张。 办理前顺便问了下大堂工作人员,有没有新的新钞,被告知已经没有了,要等到下周一才有新钞。
但是在我办理完了换卡手续后,看到一位貌似银行亲戚或者朋友的人进来,因为她没有拿号,直接去到非现金柜台那里和工作人员聊天,大概过了5分钟,工作人员领着那个人直接到了现金柜台,拿了2K的新零钞(20元一张)。 当时觉得这样的企业,要不是有垄断地位,应该早就倒闭了。
回家后,掏出手机,把刚转到银行卡的5K又转出到京东小金库。银行卡余额为300.因为那个银行有低额资金管理费,低于300每个月,就会收你手续费(这个是3-4年前的政策,不知道现在改了没有)。
PS:一线城市的宇宙行。
  查看全部

此文作为一个消费者的立场来说的,撇开财务数据或者k线曲线趋势。
如果你很讨厌一个公司,你还会买入吗?
最近年关将近,相信不少人都会去银行兑新钞,用来过年发红包。 本人也不例外。
去到银行,首先要做的就是取号,取号的作用,一是用来排队,二是用来确定银行工作人员的工作量,在繁忙的年关,去晚了,号很快就被拿完,大堂工作人员会跟你说下午再来吧。
但是看着业务大厅,3个现金窗口,剩下的5个非现金窗口。3个现金窗口排满了人。而剩下的拿那个非现金窗口中有3个没有人。
因为银行卡的磁条掉了,所以当时去重新办理一张。 办理前顺便问了下大堂工作人员,有没有新的新钞,被告知已经没有了,要等到下周一才有新钞。
但是在我办理完了换卡手续后,看到一位貌似银行亲戚或者朋友的人进来,因为她没有拿号,直接去到非现金柜台那里和工作人员聊天,大概过了5分钟,工作人员领着那个人直接到了现金柜台,拿了2K的新零钞(20元一张)。 当时觉得这样的企业,要不是有垄断地位,应该早就倒闭了。
回家后,掏出手机,把刚转到银行卡的5K又转出到京东小金库。银行卡余额为300.因为那个银行有低额资金管理费,低于300每个月,就会收你手续费(这个是3-4年前的政策,不知道现在改了没有)。
PS:一线城市的宇宙行。
 

今天股市市场雷声不断呀。以后选股因子中要直接把东北股给排除掉

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 315 次浏览 • 2018-01-31 00:34 • 来自相关话题

今晚喜闻乐见的段子贝因美:亏10个亿,服不服?
海润:不服,我三倍……
乐视:不服,我加个零...
保千里:亏的数都数不清
獐子岛:哦,我扇贝又跑了
盐湖股份:我计提30亿资产减值~
湖北宜化:我计提22亿资产减值,还剩10几亿净资产~
石化油服:净资产负50亿了,三年亏完,厉害不?
巴士在线:嘿嘿,我老板不见了
 
又见獐子岛,同样的套路还能玩2次,服了东北人。 还有神雾节能和神雾环保,财务作假,伪白马。
前阵子是大连电瓷,庄家就是老板儿子,操控600多个证券账户买买买。
抚顺特钢,前几年的财报有问题,停牌重新审核。。。。
 
我去。。。。。
 
以后在地区筛选上隔离东北板块。 查看全部
今晚喜闻乐见的段子贝因美:亏10个亿,服不服?
海润:不服,我三倍……
乐视:不服,我加个零...
保千里:亏的数都数不清
獐子岛:哦,我扇贝又跑了
盐湖股份:我计提30亿资产减值~
湖北宜化:我计提22亿资产减值,还剩10几亿净资产~
石化油服:净资产负50亿了,三年亏完,厉害不?
巴士在线:嘿嘿,我老板不见了
 
又见獐子岛,同样的套路还能玩2次,服了东北人。 还有神雾节能和神雾环保,财务作假,伪白马。
前阵子是大连电瓷,庄家就是老板儿子,操控600多个证券账户买买买。
抚顺特钢,前几年的财报有问题,停牌重新审核。。。。
 
我去。。。。。
 
以后在地区筛选上隔离东北板块。

【量化分析】到底谁在买乐视网?2018年1月26日

李魔佛 发表了文章 • 2 个评论 • 574 次浏览 • 2018-01-26 17:02 • 来自相关话题

这是乐视复牌的第三天,连续3个跌停。





 
本来没有持有这一只股票,不过雪球上不时地出现一些文章,根据龙虎榜推测到底谁在接盘。 于是今天收盘,打开jupyter notebook来简单地分析一下。 大家也可以跟着学习一些分析的思路。因为今天的龙虎榜还没出来,等待会龙虎榜出来了可以再比较一下。
 
首先导入今天的分时数据





 
volume列就是我们感兴趣的成交量。单位是手(100股)
 
先计算一下今天的总成交量:






1021800股,额,比不少中小创的小股的成交量还大呢,瘦死的骆驼比马大。
 
去对比一下雪球或者东财的数据,看看数据是否准确。






 
嗯,1.02万手,数据一致。
 
接着我们来看看排序,按照成交量的大小排序,可以看到最大和最小的差别:





 
大单都集中在开盘和收盘阶段(其实开盘和收盘严格来说不算大单,因为同一时刻太多人一起买,所以掺杂在一起,如果把收盘和开盘的数据拿掉,其实真的没多少大单。。。)
 




 
然后剩下的都是些零零散散的1手的成交:

可以统计一下每个单数出现的频率:





 
出现最多的是1手,2手。这个很正常,如果出现较多的是超过100手的大单,那么也说明跌停很快被打开(后续如果有打算冒风险去撸一把乐视翘班的,可以自己写一个检测程序)
 
接着做一些统计:
定义大于100手的为大单。
然后计算100手大单占成交的比例:





 
嗯,有28%的比例呢。
 
然后计算一下小于10手的占成交比例。





有30%的比例。
 
再统计一下中位数和各分位数:





 
中位数是3,说明整个交易中,一半的成交是在等于或小于3手的,而分位数看到,1手的可以排到25%的位置,而8手则排到了75%的位置。
 
结论:
其实在买的都是小散,不知道是乐粉还是赌徒了。
原文地址:
http://30daydo.com/article/267
源码:https://github.com/Rockyzsu/stock/blob/master/levt_notebook.ipynb
  查看全部
这是乐视复牌的第三天,连续3个跌停。

letv.png

 
本来没有持有这一只股票,不过雪球上不时地出现一些文章,根据龙虎榜推测到底谁在接盘。 于是今天收盘,打开jupyter notebook来简单地分析一下。 大家也可以跟着学习一些分析的思路。因为今天的龙虎榜还没出来,等待会龙虎榜出来了可以再比较一下。
 
首先导入今天的分时数据

df.png

 
volume列就是我们感兴趣的成交量。单位是手(100股)
 
先计算一下今天的总成交量:

Snap3.png


1021800股,额,比不少中小创的小股的成交量还大呢,瘦死的骆驼比马大。
 
去对比一下雪球或者东财的数据,看看数据是否准确。


Snap4.png

 
嗯,1.02万手,数据一致。
 
接着我们来看看排序,按照成交量的大小排序,可以看到最大和最小的差别:

Snap5.png

 
大单都集中在开盘和收盘阶段(其实开盘和收盘严格来说不算大单,因为同一时刻太多人一起买,所以掺杂在一起,如果把收盘和开盘的数据拿掉,其实真的没多少大单。。。)
 
Snap6.png

 
然后剩下的都是些零零散散的1手的成交:

可以统计一下每个单数出现的频率:

Snap7.png

 
出现最多的是1手,2手。这个很正常,如果出现较多的是超过100手的大单,那么也说明跌停很快被打开(后续如果有打算冒风险去撸一把乐视翘班的,可以自己写一个检测程序)
 
接着做一些统计:
定义大于100手的为大单。
然后计算100手大单占成交的比例:

Snap8.png

 
嗯,有28%的比例呢。
 
然后计算一下小于10手的占成交比例。

Snap9.png

有30%的比例。
 
再统计一下中位数和各分位数:

Snap11.png

 
中位数是3,说明整个交易中,一半的成交是在等于或小于3手的,而分位数看到,1手的可以排到25%的位置,而8手则排到了75%的位置。
 
结论:
其实在买的都是小散,不知道是乐粉还是赌徒了。
原文地址:
http://30daydo.com/article/267
源码:https://github.com/Rockyzsu/stock/blob/master/levt_notebook.ipynb
 

泽塔币钱包下载

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 460 次浏览 • 2017-09-23 15:12 • 来自相关话题

最近国内的币市差不多都被关闭了, 一些币需要转出来, 就需要转到个人的对应钱包.
 
一些币的钱包软件比较难找, 需要翻墙. 
 
个人整理了一些常见的币, 如泽塔币,狗狗币的钱包, 可以下载下来把网址上的币提取出来.
 
 
最近国内的币市差不多都被关闭了, 一些币需要转出来, 就需要转到个人的对应钱包.
 
一些币的钱包软件比较难找, 需要翻墙. 
 
个人整理了一些常见的币, 如泽塔币,狗狗币的钱包, 可以下载下来把网址上的币提取出来.
 
 

Price Momentum

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 597 次浏览 • 2017-05-29 01:20 • 来自相关话题

Understanding Price Momentum

Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.

In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum.  We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity.  We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.

What is Price Momentum?

Additional Resources

Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained

The theory behind price momentum is relatively simple.  Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:

Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.

The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:

Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.

This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.

Price Momentum Model

The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true.  The two most practical explanations for the performance of this model include:

Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.

Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies.  One of the conclusions from that study is stated below:

Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989.  In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.

The Momentum Formula

Technical stock analysts understand the value this particular technique provides.  They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge.  The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:

M = CP - CPn

Where:

M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago

For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.

Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points.  A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three.  A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.

Rate of Change Formula

One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:

RoC = (CP - CPn) / CPn

Where:

RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago

Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.

Momentum and Moving Averages

A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages.  Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.

For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures.  Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days.  Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.

Contrarian Investing

As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers.  Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow.  Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.

Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy.  Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates.  For example, a fundamental analyst might conclude:

A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.

One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits.  By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.

About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
 
http://30daydo.com/article/203
  查看全部
Understanding Price Momentum

Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.

In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum.  We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity.  We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.

What is Price Momentum?

Additional Resources

Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained

The theory behind price momentum is relatively simple.  Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:

Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.

The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:

Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.

This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.

Price Momentum Model

The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true.  The two most practical explanations for the performance of this model include:

Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.

Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies.  One of the conclusions from that study is stated below:

Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989.  In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.

The Momentum Formula

Technical stock analysts understand the value this particular technique provides.  They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge.  The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:

M = CP - CPn

Where:

M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago

For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.

Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points.  A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three.  A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.

Rate of Change Formula

One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:

RoC = (CP - CPn) / CPn

Where:

RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago

Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.

Momentum and Moving Averages

A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages.  Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.

For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures.  Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days.  Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.

Contrarian Investing

As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers.  Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow.  Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.

Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy.  Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates.  For example, a fundamental analyst might conclude:

A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.

One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits.  By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.

About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
 
http://30daydo.com/article/203
 

TA-Lib MA_Type

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1637 次浏览 • 2017-05-29 00:43 • 来自相关话题

在TA-Lib中有一个参数的类型是MA_Type, 谷歌了一下,把内容贴出来。 
 
主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。import talib
from talib import MA_Type

MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
 
移动平均(英语:moving average,MA),又称“移动平均线”简称均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动,反映出长期趋势或周期。数学上,移动平均可视为一种卷积。
 

简单移动平均(英语:simple moving average,SMA)是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如,收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。:

当计算连续的数值,一个新的数值加入,同时一个旧数值剔出,所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中,不同的市场对常用天数(n值)有不同的需求,例如:某些市场普遍的n值为10日、40日、200日;有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日,视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
 
 
 
加权移动平均(英语:weighted moving average,WMA)指计算平均值时将个别数据乘以不同数值,在技术分析中,n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1,如此类推,一直到0:
 
指数移动平均(英语:exponential moving average,EMA或EWMA)是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减,越近期的数据加权影响力越重,但较旧的数据也给予一定的加权值
 
     
     WMA                                             EMA
 
 
使用下面的代码实现不一样的MA
  #MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
closed=df['close'].values
sma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=0)
ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
trima=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=5)
kma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=6)
mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
#ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
print closed
plt.ylim([0,40])
plt.plot(sma)
plt.plot(ema)
plt.plot(wma)
plt.plot(dema)
plt.plot(tema)
plt.plot(trima)
plt.plot(kma)
plt.plot(mama)
plt.plot(t3)
plt.grid()
plt.show()
生成的图像如下:





 
http://30daydo.com/article/201
转载请注明出处 查看全部
在TA-Lib中有一个参数的类型是MA_Type, 谷歌了一下,把内容贴出来。 
 
主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。
import talib
from talib import MA_Type

MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)

 
移动平均(英语:moving average,MA),又称“移动平均线”简称均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动,反映出长期趋势或周期。数学上,移动平均可视为一种卷积。
 

简单移动平均(英语:simple moving average,SMA)是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如,收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。:

当计算连续的数值,一个新的数值加入,同时一个旧数值剔出,所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中,不同的市场对常用天数(n值)有不同的需求,例如:某些市场普遍的n值为10日、40日、200日;有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日,视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
 
 
 
加权移动平均(英语:weighted moving average,WMA)指计算平均值时将个别数据乘以不同数值,在技术分析中,n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1,如此类推,一直到0:
 
指数移动平均(英语:exponential moving average,EMA或EWMA)是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减,越近期的数据加权影响力越重,但较旧的数据也给予一定的加权值
 
     
     WMA                                             EMA
 
 
使用下面的代码实现不一样的MA
 
    #MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
closed=df['close'].values
sma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=0)
ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
trima=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=5)
kma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=6)
mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
#ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
print closed
plt.ylim([0,40])
plt.plot(sma)
plt.plot(ema)
plt.plot(wma)
plt.plot(dema)
plt.plot(tema)
plt.plot(trima)
plt.plot(kma)
plt.plot(mama)
plt.plot(t3)
plt.grid()
plt.show()

生成的图像如下:

diff_ma.PNG

 
http://30daydo.com/article/201
转载请注明出处

对A股上有过不诚信纪录的公司进行纪录 持续更新

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 530 次浏览 • 2017-05-23 09:02 • 来自相关话题

买股票就是买公司,如果是长线持有股票,应该避开那些没有诚信,出尔反尔,有欺诈行为或者一系列损坏散户利益的个股(清仓式减持)
 
本纪录只是本人浏览公告的时候筛选出来,如果其他朋友也有看到相关公司的一些违规行为(或者你觉得这个公司不道德),也可以贴上来让我更新一下。
 
05-22 16:21    阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
 
 
獐子岛: 出名了的骗子公司。 财务作假,把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
  查看全部
买股票就是买公司,如果是长线持有股票,应该避开那些没有诚信,出尔反尔,有欺诈行为或者一系列损坏散户利益的个股(清仓式减持)
 
本纪录只是本人浏览公告的时候筛选出来,如果其他朋友也有看到相关公司的一些违规行为(或者你觉得这个公司不道德),也可以贴上来让我更新一下。
 
05-22 16:21    阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
 
 
獐子岛: 出名了的骗子公司。 财务作假,把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
 

证券投资基金考试

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 431 次浏览 • 2017-05-21 00:45 • 来自相关话题

证券投资基金考试深圳考点在龙岗的大运软件小镇,现在觉得大运是变化好大。
证券投资基金考试深圳考点在龙岗的大运软件小镇,现在觉得大运是变化好大。

挂一字板涨停个股 委托单合同编号越靠前是不是越容易成交

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 485 次浏览 • 2017-05-11 21:23 • 来自相关话题

以自己的亲身经历告诉大家,这个没有一点用! 试过2个星期,没成功交易过。
 





 
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。 
要等到第二天9:15的时候,券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例(如果不是涨停板,你坚决要买就挂个涨停价就可以了,最后是以成交后的成交价为交易价格,比如你晚上挂了个涨停价10元,第二天开盘后,开盘价是9元,最终你也是以9元成交的,并不是你委托的10元)
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户,委托单数目巨大,就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了,如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话,你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。 查看全部
以自己的亲身经历告诉大家,这个没有一点用! 试过2个星期,没成功交易过。
 

合同.PNG

 
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。 
要等到第二天9:15的时候,券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例(如果不是涨停板,你坚决要买就挂个涨停价就可以了,最后是以成交后的成交价为交易价格,比如你晚上挂了个涨停价10元,第二天开盘后,开盘价是9元,最终你也是以9元成交的,并不是你委托的10元)
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户,委托单数目巨大,就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了,如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话,你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。

2017年以来的新股的市盈率(动态)到目前为止是多少?

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 534 次浏览 • 2017-04-24 22:47 • 来自相关话题

首先获取今年1月以后发行的新股的所有动态市盈率看下表code name industry area pe
300554 N三超 矿物制品 江苏 29.61
300642 N透景 医疗保健 上海 61.54
603232 N格尔 软件服务 上海 90.56
300645 N正元 软件服务 浙江 25.91
603139 N康惠 中成药 陕西 55.73
603803 瑞斯康达 通信设备 北京 38.44
603081 大丰实业 专用机械 浙江 45.08
603225 新凤鸣 化纤 浙江 42.08
300641 正丹股份 化工原料 江苏 38.94
2863 今飞凯达 汽车配件 浙江 31.84
300604 长川科技 专用机械 浙江 95.26
300640 德艺文创 文教休闲 福建 35.7
603050 科林电气 电气设备 河北 47.81
603826 坤彩科技 染料涂料 福建 52.14
2861 瀛通通讯 通信设备 湖北 51.85
603797 联泰环保 环境保护 广东 58.78
300638 广和通 通信设备 深圳 52.89
300637 扬帆新材 化工原料 浙江 55.99
300639 凯普生物 医疗保健 广东 61.02
601366 利群股份 百货 山东 40.83
2860 星帅尔 电气设备 浙江 52.09
2862 实丰文化 文教休闲 广东 68.85
603078 江化微 化工原料 江苏 54.32
603906 龙蟠科技 化工原料 江苏 61.42
2859 洁美科技 元器件 浙江 49.76
603538 美诺华 化学制药 浙江 53.68
300632 光莆股份 半导体 福建 81.71
603586 金麒麟 汽车配件 山东 40.05
300633 开立医疗 医疗保健 深圳 66.58
603385 惠达卫浴 家居用品 河北 38.55
300636 同和药业 化学制药 江西 55.38
300635 达安股份 建筑施工 广东 56.56
601200 上海环境 环境保护 上海 47.28
603303 得邦照明 家用电器 浙江 28.1
603041 美思德 化工原料 江苏 49.15
601228 广州港 港口 广东 89.91
300630 普利制药 化学制药 海南 69.51
603833 欧派家居 家居用品 广东 46.35
603178 圣龙股份 汽车配件 浙江 53.06
603717 天域生态 环境保护 重庆 52.39
603388 元成股份 建筑施工 浙江 63.46
300629 新劲刚 矿物制品 广东 126.05
603768 常青股份 汽车配件 安徽 43.04
2774 快意电梯 运输设备 广东 58.63
2858 力盛赛车 文教休闲 上海 102.63
300631 久吾高科 环境保护 江苏 72.98
2857 三晖电气 电器仪表 河南 0
2855 捷荣技术 塑料 广东 69.55
603656 泰禾光电 专用机械 安徽 53.82
300627 华测导航 通信设备 上海 67.46
2856 美芝股份 装修装饰 深圳 63.78
300626 华瑞股份 电气设备 浙江 81.05
603133 碳元科技 元器件 江苏 72.88
300625 三雄极光 半导体 广东 45.17
603517 绝味食品 食品 湖南 43.74
603179 新泉股份 汽车配件 江苏 61.57
300628 亿联网络 通信设备 福建 55.24
300621 维业股份 装修装饰 深圳 64.14
300622 博士眼镜 其他商业 深圳 82.66
603811 诚意药业 化学制药 浙江 73.4
603960 克来机电 专用机械 上海 99.88
603903 中持股份 环境保护 北京 103.18
300623 捷捷微电 半导体 江苏 50.98
603630 拉芳家化 日用化工 广东 49.94
603665 康隆达 纺织 浙江 49.4
2852 道道全 食品 湖南 44.89
2853 皮阿诺 家居用品 广东 55.15
603955 大千生态 环境保护 江苏 59.15
300620 光库科技 元器件 广东 73.33
603991 至正股份 塑料 上海 84.99
603908 牧高笛 纺织 浙江 74.17
300616 尚品宅配 家居用品 广东 59.29
2851 麦格米特 电气设备 深圳 73
603578 三星新材 玻璃 浙江 105.85
603138 海量数据 软件服务 北京 135.21
300618 寒锐钴业 小金属 江苏 133.38
2850 科达利 机械基件 深圳 55.29
300619 金银河 专用机械 广东 246.98
300617 安靠智电 电气设备 江苏 65.97
603238 诺邦股份 纺织 浙江 62.94
603345 安井食品 食品 福建 54.28
600939 重庆建工 建筑施工 重庆 82.74
603817 海峡环保 环境保护 福建 83.99
300613 富瀚微 半导体 上海 67.63
300611 美力科技 机械基件 浙江 67.94
2849 威星智能 电器仪表 浙江 86.25
603603 博天环境 环境保护 北京 111.4
601212 白银有色 铜 甘肃 265.03
300609 汇纳科技 互联网 上海 82.01
300615 欣天科技 元器件 深圳 55.67
300612 宣亚国际 广告包装 北京 195.12
603839 安正时尚 服饰 浙江 37.3
603615 茶花股份 塑料 福建 57.4
603330 上海天洋 塑料 上海 64.02
300610 晨化股份 化工原料 江苏 54.18
300608 思特奇 软件服务 北京 61.78
2848 高斯贝尔 通信设备 湖南 65.19
603208 江山欧派 家居用品 浙江 38.24
603626 科森科技 专用机械 江苏 153.86
603040 新坐标 机械基件 浙江 80.74
300607 拓斯达 专用机械 广东 103.38
300605 恒锋信息 软件服务 福建 79.72
603637 镇海股份 建筑施工 浙江 72.58
300606 金太阳 矿物制品 广东 77.25
2847 盐津铺子 食品 湖南 70.34
603881 数据港 互联网 上海 118.22
300601 康泰生物 生物制药 深圳 112.28
603177 德创环保 环境保护 浙江 112.99
2846 英联股份 广告包装 广东 118.72
603677 奇精机械 机械基件 浙江 46.51
603360 百傲化学 化工原料 辽宁 44.71
300602 飞荣达 元器件 深圳 44.98
300603 立昂技术 通信设备 新疆 124.24
603089 正裕工业 汽车配件 浙江 43.63
603358 华达科技 汽车配件 江苏 30.03
2845 同兴达 元器件 深圳 110.36
603966 法兰泰克 机械基件 江苏 82.08
300578 会畅通讯 通信设备 上海 97.19
300600 瑞特股份 电气设备 江苏 55.45
2839 张家港行 银行 江苏 46.6
603429 集友股份 广告包装 安徽 92.59
601881 中国银河 证券 北京 24.02
300599 雄塑科技 塑料 广东 65.11
300597 吉大通信 通信设备 吉林 96.6
2843 泰嘉股份 钢加工 湖南 140.16
300592 华凯创意 软件服务 湖南 0
603037 凯众股份 汽车配件 上海 40.72
300598 诚迈科技 软件服务 江苏 69.49
603638 艾迪精密 专用机械 山东 38.92
2841 视源股份 元器件 广东 46.85
2842 翔鹭钨业 小金属 广东 63.53
603337 杰克股份 纺织机械 浙江 29.96
300596 利安隆 化工原料 天津 47.69
601858 中国科传 出版业 北京 95.28
300595 欧普康视 医疗保健 安徽 55.35
603668 天马科技 饲料 福建 58.17
603165 荣晟环保 造纸 浙江 48.2
603038 华立股份 装修装饰 广东 35.91
300589 江龙船艇 船舶 广东 113.92
603039 泛微网络 软件服务 上海 73.71
603690 至纯科技 专用机械 上海 79.65
300593 新雷能 电气设备 北京 77.11
603628 清源股份 电气设备 福建 107.13
2824 和胜股份 铝 广东 56.15
603639 海利尔 农药化肥 山东 44.23
300584 海辰药业 化学制药 江苏 76.64
300590 移为通信 通信设备 上海 55.19
300580 贝斯特 汽车配件 江苏 43.14
603579 荣泰健康 医疗保健 上海 45.21
2840 华统股份 食品 浙江 52.47
603266 天龙股份 塑料 浙江 48.58
603689 皖天然气 供气供热 安徽 61.81
300591 万里马 服饰 广东 126.22
603877 太平鸟 服饰 浙江 35.34
300583 赛托生物 生物制药 山东 67.33
603228 景旺电子 元器件 深圳 32.84
2838 道恩股份 塑料 山东 66.23
603032 德新交运 公路 新疆 84.36
300587 天铁股份 橡胶 浙江 54.16
603035 常熟汽饰 汽车配件 江苏 29.44
300588 熙菱信息 软件服务 新疆 758.5
603444 吉比特 互联网 福建 35.29
300586 美联新材 化工原料 广东 67.93
601375 中原证券 证券 河南 54.87
603186 华正新材 元器件 浙江 52.86
最后一列是pe,在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率,这个均值为 76.63
 
请问贵吗? 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 (使用的平均值,没有按照权重进行归一处理),使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
 

  查看全部
首先获取今年1月以后发行的新股的所有动态市盈率看下表
code	name	industry	area	pe
300554 N三超 矿物制品 江苏 29.61
300642 N透景 医疗保健 上海 61.54
603232 N格尔 软件服务 上海 90.56
300645 N正元 软件服务 浙江 25.91
603139 N康惠 中成药 陕西 55.73
603803 瑞斯康达 通信设备 北京 38.44
603081 大丰实业 专用机械 浙江 45.08
603225 新凤鸣 化纤 浙江 42.08
300641 正丹股份 化工原料 江苏 38.94
2863 今飞凯达 汽车配件 浙江 31.84
300604 长川科技 专用机械 浙江 95.26
300640 德艺文创 文教休闲 福建 35.7
603050 科林电气 电气设备 河北 47.81
603826 坤彩科技 染料涂料 福建 52.14
2861 瀛通通讯 通信设备 湖北 51.85
603797 联泰环保 环境保护 广东 58.78
300638 广和通 通信设备 深圳 52.89
300637 扬帆新材 化工原料 浙江 55.99
300639 凯普生物 医疗保健 广东 61.02
601366 利群股份 百货 山东 40.83
2860 星帅尔 电气设备 浙江 52.09
2862 实丰文化 文教休闲 广东 68.85
603078 江化微 化工原料 江苏 54.32
603906 龙蟠科技 化工原料 江苏 61.42
2859 洁美科技 元器件 浙江 49.76
603538 美诺华 化学制药 浙江 53.68
300632 光莆股份 半导体 福建 81.71
603586 金麒麟 汽车配件 山东 40.05
300633 开立医疗 医疗保健 深圳 66.58
603385 惠达卫浴 家居用品 河北 38.55
300636 同和药业 化学制药 江西 55.38
300635 达安股份 建筑施工 广东 56.56
601200 上海环境 环境保护 上海 47.28
603303 得邦照明 家用电器 浙江 28.1
603041 美思德 化工原料 江苏 49.15
601228 广州港 港口 广东 89.91
300630 普利制药 化学制药 海南 69.51
603833 欧派家居 家居用品 广东 46.35
603178 圣龙股份 汽车配件 浙江 53.06
603717 天域生态 环境保护 重庆 52.39
603388 元成股份 建筑施工 浙江 63.46
300629 新劲刚 矿物制品 广东 126.05
603768 常青股份 汽车配件 安徽 43.04
2774 快意电梯 运输设备 广东 58.63
2858 力盛赛车 文教休闲 上海 102.63
300631 久吾高科 环境保护 江苏 72.98
2857 三晖电气 电器仪表 河南 0
2855 捷荣技术 塑料 广东 69.55
603656 泰禾光电 专用机械 安徽 53.82
300627 华测导航 通信设备 上海 67.46
2856 美芝股份 装修装饰 深圳 63.78
300626 华瑞股份 电气设备 浙江 81.05
603133 碳元科技 元器件 江苏 72.88
300625 三雄极光 半导体 广东 45.17
603517 绝味食品 食品 湖南 43.74
603179 新泉股份 汽车配件 江苏 61.57
300628 亿联网络 通信设备 福建 55.24
300621 维业股份 装修装饰 深圳 64.14
300622 博士眼镜 其他商业 深圳 82.66
603811 诚意药业 化学制药 浙江 73.4
603960 克来机电 专用机械 上海 99.88
603903 中持股份 环境保护 北京 103.18
300623 捷捷微电 半导体 江苏 50.98
603630 拉芳家化 日用化工 广东 49.94
603665 康隆达 纺织 浙江 49.4
2852 道道全 食品 湖南 44.89
2853 皮阿诺 家居用品 广东 55.15
603955 大千生态 环境保护 江苏 59.15
300620 光库科技 元器件 广东 73.33
603991 至正股份 塑料 上海 84.99
603908 牧高笛 纺织 浙江 74.17
300616 尚品宅配 家居用品 广东 59.29
2851 麦格米特 电气设备 深圳 73
603578 三星新材 玻璃 浙江 105.85
603138 海量数据 软件服务 北京 135.21
300618 寒锐钴业 小金属 江苏 133.38
2850 科达利 机械基件 深圳 55.29
300619 金银河 专用机械 广东 246.98
300617 安靠智电 电气设备 江苏 65.97
603238 诺邦股份 纺织 浙江 62.94
603345 安井食品 食品 福建 54.28
600939 重庆建工 建筑施工 重庆 82.74
603817 海峡环保 环境保护 福建 83.99
300613 富瀚微 半导体 上海 67.63
300611 美力科技 机械基件 浙江 67.94
2849 威星智能 电器仪表 浙江 86.25
603603 博天环境 环境保护 北京 111.4
601212 白银有色 铜 甘肃 265.03
300609 汇纳科技 互联网 上海 82.01
300615 欣天科技 元器件 深圳 55.67
300612 宣亚国际 广告包装 北京 195.12
603839 安正时尚 服饰 浙江 37.3
603615 茶花股份 塑料 福建 57.4
603330 上海天洋 塑料 上海 64.02
300610 晨化股份 化工原料 江苏 54.18
300608 思特奇 软件服务 北京 61.78
2848 高斯贝尔 通信设备 湖南 65.19
603208 江山欧派 家居用品 浙江 38.24
603626 科森科技 专用机械 江苏 153.86
603040 新坐标 机械基件 浙江 80.74
300607 拓斯达 专用机械 广东 103.38
300605 恒锋信息 软件服务 福建 79.72
603637 镇海股份 建筑施工 浙江 72.58
300606 金太阳 矿物制品 广东 77.25
2847 盐津铺子 食品 湖南 70.34
603881 数据港 互联网 上海 118.22
300601 康泰生物 生物制药 深圳 112.28
603177 德创环保 环境保护 浙江 112.99
2846 英联股份 广告包装 广东 118.72
603677 奇精机械 机械基件 浙江 46.51
603360 百傲化学 化工原料 辽宁 44.71
300602 飞荣达 元器件 深圳 44.98
300603 立昂技术 通信设备 新疆 124.24
603089 正裕工业 汽车配件 浙江 43.63
603358 华达科技 汽车配件 江苏 30.03
2845 同兴达 元器件 深圳 110.36
603966 法兰泰克 机械基件 江苏 82.08
300578 会畅通讯 通信设备 上海 97.19
300600 瑞特股份 电气设备 江苏 55.45
2839 张家港行 银行 江苏 46.6
603429 集友股份 广告包装 安徽 92.59
601881 中国银河 证券 北京 24.02
300599 雄塑科技 塑料 广东 65.11
300597 吉大通信 通信设备 吉林 96.6
2843 泰嘉股份 钢加工 湖南 140.16
300592 华凯创意 软件服务 湖南 0
603037 凯众股份 汽车配件 上海 40.72
300598 诚迈科技 软件服务 江苏 69.49
603638 艾迪精密 专用机械 山东 38.92
2841 视源股份 元器件 广东 46.85
2842 翔鹭钨业 小金属 广东 63.53
603337 杰克股份 纺织机械 浙江 29.96
300596 利安隆 化工原料 天津 47.69
601858 中国科传 出版业 北京 95.28
300595 欧普康视 医疗保健 安徽 55.35
603668 天马科技 饲料 福建 58.17
603165 荣晟环保 造纸 浙江 48.2
603038 华立股份 装修装饰 广东 35.91
300589 江龙船艇 船舶 广东 113.92
603039 泛微网络 软件服务 上海 73.71
603690 至纯科技 专用机械 上海 79.65
300593 新雷能 电气设备 北京 77.11
603628 清源股份 电气设备 福建 107.13
2824 和胜股份 铝 广东 56.15
603639 海利尔 农药化肥 山东 44.23
300584 海辰药业 化学制药 江苏 76.64
300590 移为通信 通信设备 上海 55.19
300580 贝斯特 汽车配件 江苏 43.14
603579 荣泰健康 医疗保健 上海 45.21
2840 华统股份 食品 浙江 52.47
603266 天龙股份 塑料 浙江 48.58
603689 皖天然气 供气供热 安徽 61.81
300591 万里马 服饰 广东 126.22
603877 太平鸟 服饰 浙江 35.34
300583 赛托生物 生物制药 山东 67.33
603228 景旺电子 元器件 深圳 32.84
2838 道恩股份 塑料 山东 66.23
603032 德新交运 公路 新疆 84.36
300587 天铁股份 橡胶 浙江 54.16
603035 常熟汽饰 汽车配件 江苏 29.44
300588 熙菱信息 软件服务 新疆 758.5
603444 吉比特 互联网 福建 35.29
300586 美联新材 化工原料 广东 67.93
601375 中原证券 证券 河南 54.87
603186 华正新材 元器件 浙江 52.86

最后一列是pe,在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率,这个均值为 76.63
 
请问贵吗? 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 (使用的平均值,没有按照权重进行归一处理),使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
 

 

证券从业资格考试的成绩出来了

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 533 次浏览 • 2017-04-15 23:30 • 来自相关话题

 还真没想到,居然这么就给过了。
当天做完题出来后,整个人都不好了。 以为自己要挂定了。 因为回来翻查了教材,发现好多题都错了。 都已经做好了重考的准备了。
真没想到居然过了,运气占了很大成分吧。 当时只是把书看完了,题目做的少。 做题大部分都是靠感觉蒙的。 查看全部

屏幕快照_2017-04-15_下午11.25_.57_.jpg

 还真没想到,居然这么就给过了。
当天做完题出来后,整个人都不好了。 以为自己要挂定了。 因为回来翻查了教材,发现好多题都错了。 都已经做好了重考的准备了。
真没想到居然过了,运气占了很大成分吧。 当时只是把书看完了,题目做的少。 做题大部分都是靠感觉蒙的。

一次股价拉升的一次局

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 510 次浏览 • 2017-02-10 23:17 • 来自相关话题

我一直纳闷,为什么有些人,一起喝个茶,熏香也就罢了,竟然还要沐浴更衣!

装个逼而尔,要不要装得这么逼真?


直到大年初六,我才发现,喝茶之前沐浴更衣,也不全是为了装逼,真相竟然是!

「01」


初六日,宜,会亲友,订盟;忌,嫁娶。


一个姓赖的基金负责人,我习惯性叫他老赖,一大早召唤我,说晚上带我去喝茶涨涨见识,当然顺带也让我帮他吹吹,什么是互联网金融。


如果不是老赖提前告诉我是去喝茶,我真以为他带我去桑拿,沐浴更衣不说,还要换上一次性衣服,连条自己的裤衩也不准穿,这不是桑拿的流程吗?


流程走完之后,然后才是领班领着我们去了茶室。


为什么是领班领着我们去?那是因为,又是一个私人会所,必须是会员提前预约才能准入。


然后,我就第一次,近距离见到了老卢,传说中的四大神油之一的中地沟油老总,股票代码600XXX。

老赖和卢总一见面就扯家常,显得很熟的样子,那情形甚至让我怀疑,他俩向上数三代是一家,又或者他俩一起嫖过。


我完全没顾及他俩扯了些什么家常,因为,泡茶的妹子很漂亮!


妹子有多漂亮?这么说吧,第一次和她对视一眼,我就觉得我们已经认识了五百年,妹子的漂亮,在于亲和力爆表。


妹子不仅亲和力强,还肌如凝脂,吹弹可破,尤其深V下的双峰,青筋若隐若现,随着呼吸的节奏,微微一荡一荡,活脱脱两只熟透了的水蜜桃啊,我擦!


妹子冲我微微一笑,笑容中带三分羞涩,三分成熟,三分无邪,三分妩媚。笑得我心中轻轻一荡,然后就有一种冲上前,抓住她的胸,哦,不对,应该是抓住她的手,诉说五百年衷肠的冲动。


如果不是身边还有两个大男人,这会儿,我估计我已因猥亵少女罪,蹲局子里去了。


喝个茶而尔,不准穿裤衩也就罢了,为什么还要找这么漂亮的妹子泡茶,还让不让人活了?
「02」

老赖说,老卢,2017年,我们打算做个局。


话题终于转到正题上了。


卢总举起茶杯,淡淡说,说说你的方案。


老赖说,咱们合作多年,我就直说了,中地沟油从48块阴跌至目前8块,并且在8块的左右的位置已经振荡了好几年,经过我们的评估,是时候做个局了。


我们的计划是,2017年上半年,花半年的时间洗盘吸筹,下半年快速拉升,最高拉升至32块左右,然后再花几个月的时间出货。


这个过程,我们需要卢总方面配合,上半年,需要贵方在会计做账方面,将公司前两季度做成亏损,同时适时推出一些利空消息。


第三季度,需要贵公司推出一些利多消息,第四季度,在会计方面,尽量实现账面盈利。


作为回报,我方允许贵公司高层在8块左右买入,下半年24块左右卖出公司二级市场股票,但总买入资金量不能超过2亿,至于公司高层如何分配额度,我方不过问。


也就是说,2017年,允许贵方相关人员最大套现4亿现金。


老赖还没说完,我感觉自己惊出了一身冷汗,这事儿也忒大了,比猥亵少女罪大多了,万一事发,够一票人蹲很久的局子。


此时我才明白,喝茶前沐浴更衣,不准穿裤衩,不是为了更逼真地装逼,而是为了杜绝一切窃听的可能性。


想到这一层,我突然间屌丝本性又发作,寻思,我们没有穿裤衩,泡茶的妹子有没有穿裤衩?


我忍不住向她瞄了一眼,尼玛,没穿胸衣!


我的脸在发烧。

「03」


我们喝了三个小时的茶,老赖和卢总愉快的聊了三个小时,我自己差不多发懵了三个小时。


回去的车上,冷风一吹,我才清醒过来,一思索,发现了很多问题。


我问:老赖,公司高管买卖自己公司的股票是不合法规的,怎么解决这个问题?


老赖说:法规是死的,人是活的,自己不能买卖,不代表自己的亲朋好友不可以买卖,变通一下,和自己买卖有什么区别?


我问:这么一个局,我的好像起不了什么作用,为什么要拖我下水?


老赖说:以前我们做局,每次出货,需要花好大几百万做传统广告,比如一个电视推荐股票广告,就花掉我们好大几十万,效果却一般。互联网时代,一个大V随便帮我们转发一下,就会有上千万人能看到我们的广告,成本却只有十几二十万。


我说:我粉丝才几万,帮不了多大忙。


老赖说:但是你却能帮我鉴定哪些大V是真大V,哪些大V的粉丝不是僵尸粉。作为回报,同样,你可以8块建仓,什么时候出货,随便你了,反正你那百十万也影响不了大局,哈哈。


我说:这事儿我觉得有点不厚道,散户好可怜。


老赖说:这就是格局问题了,如果你是草原上的一只羊,狮子吃你的同类,你会觉得羊很可怜,如果你是草原上的一只狮子,所有的羊,在你眼里只是食物,无关可怜。


老赖继续说:引用周星驰电影里一句经典台词,我不是针对谁,在我眼里,所有散户都是待宰的羔羊,敢到金融投机市场里混,就要承受着弱肉强食的游戏规则。

我问:这事儿难道就没有风险?

老赖说:有,风险有几个方面。

第一,合作方没有契约精神,例如上市公司高管不遵守约定,私自将2亿的资金增加到5亿甚至更多,那样搞,我们基本上就没什么利润了。

不过,一般情况下,合作方也不敢这么搞,因为如果他们吸筹太多,我们也不敢拉升股价,等于大家都吃不了兜着。

第二,其它大资金,在拉升之前必须将他们洗出去,洗不掉他们,冒然拉升,等于给他们抬轿。

至于散户平时所说的抢庄,都是意淫,如果没有打通上市公司各个环节,大资金是不太可能抢庄的,乱抢庄等于肉包子打狗,除非把狗撑死,否则很难抢过来。

第三,大盘不给力,如果吸筹太多,大盘却猛砸,等于把自己给套了。如果下半年大盘没行情,强行拉升,高位没有散户接盘,也等于白拉了,还有可能让前期48块套牢的散户给解套了。


所以,做一个局,风险也挺大,前两点可以通过谋略和技术搞定,第三点却是天意了,所谓,谋事在人,成事在天。


至于散户,那只是砧板上的肉,怎么宰杀散户,我们的操盘团队和团队控制下的散布在全国几百上千的账户,绝对会比你想像中还要专业。

上半年,通过公司利空消息,洗掉一部分消息派,将他们的筹码低价抢过来。


技术上,配合着利空消息杀跌、做下跌形态,再洗掉一部分技术派,这么来来回回折腾半年,再坚持的散户也会被洗得怀疑人生,自然交出手中筹码。


下半年,配合着公司的利好消息,同时技术上做上升形态,开始派筹码,将高价筹码派发给散户。

此时,广告很关键,需要大面积的媒体推荐我们的股票,包括传统的电视纸媒,还有现在的互联网大V,你的互联网金融思维作用在这里。


我说:按你这么一说,在这个市场里,散户根本没有活命的可能了?


老赖说:也不全是,举个例子,比如像你这种玩交易系统的散户,洗掉又回来,洗掉又回来,怎么折腾都不跑,就像牛皮癣一样,想要除掉他们,除非不拉升。


好在,市场里,交易智商能达到玩交易系统的散户不多,不足以影响我们的整体盈利。但是,如果他们的资金大到影响价格的程度,那是相当头痛的,必须要想方设法洗掉的。为什么玩交易系统的很难玩大,原因就在这里。


你的K线之外,天天讲交易系统,对我们其实是很不好友的,好在,市场上愿意接受交易系统思想的散户太少,那怕你叫上天,也不会有多少人响应,所以,我也就不介意和你合作一把。


还有一种散户,买入股票之后就不看盘了,这类散户也是我们没办法清洗的。


好在,市场那么大,也不能老想着自己全独吃了是不?


我问:公司高管的2亿配额,就是传说中的老鼠仓吧?他们赚钱真TMD容易。


老赖说:凌六,咱们都是聪明人,都不傻,关于一个局的利益分配,上市公司高管是一层,另一层是基金高管及相关利益群体,比如我们都算,如果我说我没点仓,你也不信是不?还有一些不能说的群体,只有这些群体都吃饱了,才轮到基民喝点剩汤。

(注:经网友提醒注明一下,本文所讲并非中石油,只是聊个故事,至于故事是真是假,不是那么重要了。我擦,谁赞赏了我200多,手抖了吧?) 查看全部

我一直纳闷,为什么有些人,一起喝个茶,熏香也就罢了,竟然还要沐浴更衣!

装个逼而尔,要不要装得这么逼真?


直到大年初六,我才发现,喝茶之前沐浴更衣,也不全是为了装逼,真相竟然是!

「01」


初六日,宜,会亲友,订盟;忌,嫁娶。


一个姓赖的基金负责人,我习惯性叫他老赖,一大早召唤我,说晚上带我去喝茶涨涨见识,当然顺带也让我帮他吹吹,什么是互联网金融。


如果不是老赖提前告诉我是去喝茶,我真以为他带我去桑拿,沐浴更衣不说,还要换上一次性衣服,连条自己的裤衩也不准穿,这不是桑拿的流程吗?


流程走完之后,然后才是领班领着我们去了茶室。


为什么是领班领着我们去?那是因为,又是一个私人会所,必须是会员提前预约才能准入。


然后,我就第一次,近距离见到了老卢,传说中的四大神油之一的中地沟油老总,股票代码600XXX。

老赖和卢总一见面就扯家常,显得很熟的样子,那情形甚至让我怀疑,他俩向上数三代是一家,又或者他俩一起嫖过。


我完全没顾及他俩扯了些什么家常,因为,泡茶的妹子很漂亮!


妹子有多漂亮?这么说吧,第一次和她对视一眼,我就觉得我们已经认识了五百年,妹子的漂亮,在于亲和力爆表。


妹子不仅亲和力强,还肌如凝脂,吹弹可破,尤其深V下的双峰,青筋若隐若现,随着呼吸的节奏,微微一荡一荡,活脱脱两只熟透了的水蜜桃啊,我擦!


妹子冲我微微一笑,笑容中带三分羞涩,三分成熟,三分无邪,三分妩媚。笑得我心中轻轻一荡,然后就有一种冲上前,抓住她的胸,哦,不对,应该是抓住她的手,诉说五百年衷肠的冲动。


如果不是身边还有两个大男人,这会儿,我估计我已因猥亵少女罪,蹲局子里去了。


喝个茶而尔,不准穿裤衩也就罢了,为什么还要找这么漂亮的妹子泡茶,还让不让人活了?
「02」

老赖说,老卢,2017年,我们打算做个局。


话题终于转到正题上了。


卢总举起茶杯,淡淡说,说说你的方案。


老赖说,咱们合作多年,我就直说了,中地沟油从48块阴跌至目前8块,并且在8块的左右的位置已经振荡了好几年,经过我们的评估,是时候做个局了。


我们的计划是,2017年上半年,花半年的时间洗盘吸筹,下半年快速拉升,最高拉升至32块左右,然后再花几个月的时间出货。


这个过程,我们需要卢总方面配合,上半年,需要贵方在会计做账方面,将公司前两季度做成亏损,同时适时推出一些利空消息。


第三季度,需要贵公司推出一些利多消息,第四季度,在会计方面,尽量实现账面盈利。


作为回报,我方允许贵公司高层在8块左右买入,下半年24块左右卖出公司二级市场股票,但总买入资金量不能超过2亿,至于公司高层如何分配额度,我方不过问。


也就是说,2017年,允许贵方相关人员最大套现4亿现金。


老赖还没说完,我感觉自己惊出了一身冷汗,这事儿也忒大了,比猥亵少女罪大多了,万一事发,够一票人蹲很久的局子。


此时我才明白,喝茶前沐浴更衣,不准穿裤衩,不是为了更逼真地装逼,而是为了杜绝一切窃听的可能性。


想到这一层,我突然间屌丝本性又发作,寻思,我们没有穿裤衩,泡茶的妹子有没有穿裤衩?


我忍不住向她瞄了一眼,尼玛,没穿胸衣!


我的脸在发烧。

「03」


我们喝了三个小时的茶,老赖和卢总愉快的聊了三个小时,我自己差不多发懵了三个小时。


回去的车上,冷风一吹,我才清醒过来,一思索,发现了很多问题。


我问:老赖,公司高管买卖自己公司的股票是不合法规的,怎么解决这个问题?


老赖说:法规是死的,人是活的,自己不能买卖,不代表自己的亲朋好友不可以买卖,变通一下,和自己买卖有什么区别?


我问:这么一个局,我的好像起不了什么作用,为什么要拖我下水?


老赖说:以前我们做局,每次出货,需要花好大几百万做传统广告,比如一个电视推荐股票广告,就花掉我们好大几十万,效果却一般。互联网时代,一个大V随便帮我们转发一下,就会有上千万人能看到我们的广告,成本却只有十几二十万。


我说:我粉丝才几万,帮不了多大忙。


老赖说:但是你却能帮我鉴定哪些大V是真大V,哪些大V的粉丝不是僵尸粉。作为回报,同样,你可以8块建仓,什么时候出货,随便你了,反正你那百十万也影响不了大局,哈哈。


我说:这事儿我觉得有点不厚道,散户好可怜。


老赖说:这就是格局问题了,如果你是草原上的一只羊,狮子吃你的同类,你会觉得羊很可怜,如果你是草原上的一只狮子,所有的羊,在你眼里只是食物,无关可怜。


老赖继续说:引用周星驰电影里一句经典台词,我不是针对谁,在我眼里,所有散户都是待宰的羔羊,敢到金融投机市场里混,就要承受着弱肉强食的游戏规则。

我问:这事儿难道就没有风险?

老赖说:有,风险有几个方面。

第一,合作方没有契约精神,例如上市公司高管不遵守约定,私自将2亿的资金增加到5亿甚至更多,那样搞,我们基本上就没什么利润了。

不过,一般情况下,合作方也不敢这么搞,因为如果他们吸筹太多,我们也不敢拉升股价,等于大家都吃不了兜着。

第二,其它大资金,在拉升之前必须将他们洗出去,洗不掉他们,冒然拉升,等于给他们抬轿。

至于散户平时所说的抢庄,都是意淫,如果没有打通上市公司各个环节,大资金是不太可能抢庄的,乱抢庄等于肉包子打狗,除非把狗撑死,否则很难抢过来。

第三,大盘不给力,如果吸筹太多,大盘却猛砸,等于把自己给套了。如果下半年大盘没行情,强行拉升,高位没有散户接盘,也等于白拉了,还有可能让前期48块套牢的散户给解套了。


所以,做一个局,风险也挺大,前两点可以通过谋略和技术搞定,第三点却是天意了,所谓,谋事在人,成事在天。


至于散户,那只是砧板上的肉,怎么宰杀散户,我们的操盘团队和团队控制下的散布在全国几百上千的账户,绝对会比你想像中还要专业。

上半年,通过公司利空消息,洗掉一部分消息派,将他们的筹码低价抢过来。


技术上,配合着利空消息杀跌、做下跌形态,再洗掉一部分技术派,这么来来回回折腾半年,再坚持的散户也会被洗得怀疑人生,自然交出手中筹码。


下半年,配合着公司的利好消息,同时技术上做上升形态,开始派筹码,将高价筹码派发给散户。

此时,广告很关键,需要大面积的媒体推荐我们的股票,包括传统的电视纸媒,还有现在的互联网大V,你的互联网金融思维作用在这里。


我说:按你这么一说,在这个市场里,散户根本没有活命的可能了?


老赖说:也不全是,举个例子,比如像你这种玩交易系统的散户,洗掉又回来,洗掉又回来,怎么折腾都不跑,就像牛皮癣一样,想要除掉他们,除非不拉升。


好在,市场里,交易智商能达到玩交易系统的散户不多,不足以影响我们的整体盈利。但是,如果他们的资金大到影响价格的程度,那是相当头痛的,必须要想方设法洗掉的。为什么玩交易系统的很难玩大,原因就在这里。


你的K线之外,天天讲交易系统,对我们其实是很不好友的,好在,市场上愿意接受交易系统思想的散户太少,那怕你叫上天,也不会有多少人响应,所以,我也就不介意和你合作一把。


还有一种散户,买入股票之后就不看盘了,这类散户也是我们没办法清洗的。


好在,市场那么大,也不能老想着自己全独吃了是不?


我问:公司高管的2亿配额,就是传说中的老鼠仓吧?他们赚钱真TMD容易。


老赖说:凌六,咱们都是聪明人,都不傻,关于一个局的利益分配,上市公司高管是一层,另一层是基金高管及相关利益群体,比如我们都算,如果我说我没点仓,你也不信是不?还有一些不能说的群体,只有这些群体都吃饱了,才轮到基民喝点剩汤。

(注:经网友提醒注明一下,本文所讲并非中石油,只是聊个故事,至于故事是真是假,不是那么重要了。我擦,谁赞赏了我200多,手抖了吧?)

次新股,炒得就是情绪。与估计无关

绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 428 次浏览 • 2017-01-19 14:12 • 来自相关话题

情绪好的时候,再高的估值也不怕。
情绪不好,一开板就无数人一起砸。
情绪好的时候,再高的估值也不怕。
情绪不好,一开板就无数人一起砸。