deepseek
部署Ptrade deepseek编程AI助手
Ptrade • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2025-03-22 19:19
不少小伙伴使用Deepseek或者豆包等AI工具写ptrade，qmt代码，发现基本都是无法运行，并且改动起来也很吃力。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
点击大模型知识引擎，如果没有开通就点击开通。个人有免费的token额度可用，不收费。[图片]进去之后点击“新建应用", 名称可以任意填，
在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
查看全部
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
点击大模型知识引擎，如果没有开通就点击开通。个人有免费的token额度可用，不收费。[图片]进去之后点击“新建应用", 名称可以任意填，
在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
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不少小伙伴使用Deepseek或者豆包等AI工具写ptrade，qmt代码，发现基本都是无法运行，并且改动起来也很吃力。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
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本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
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在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
点击大模型知识引擎，如果没有开通就点击开通。个人有免费的token额度可用，不收费。[图片]进去之后点击“新建应用", 名称可以任意填，
在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
用fofa+python搜索别人部署的deepseek服务器，白嫖！
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 269 次浏览 • 2025-02-13 12:59
改端口也没用的，如果不添加其他授权，ip白名单
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
改端口也没用的，如果不添加其他授权，ip白名单
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
本地部署deepseek的api，用于vs code cline，但无法项目自动创建文件
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 959 次浏览 • 2025-02-13 12:19
虽然会有内容提示：
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
查看全部
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
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虽然会有内容提示：
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
deepseek等一众AI预测港股古茗翻车
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 238 次浏览 • 2025-02-12 00:41
港股--古茗，申购之前用deepseek，kimi，chatgpt，元宝等AI平台问了一圈，结论都不建议申购。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。 查看全部
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。 查看全部
港股--古茗，申购之前用deepseek，kimi，chatgpt，元宝等AI平台问了一圈，结论都不建议申购。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。
港股新股 古茗 是否申购，问一问deepseek, chatGPT-4o, kimi, 元宝AI，谁最厉害
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2025-02-06 17:44
古茗新股申购港股新股古茗4号开始申购。
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
查看全部
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
查看全部
古茗新股申购港股新股古茗4号开始申购。
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
部署Ptrade deepseek编程AI助手
Ptrade • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2025-03-22 19:19
不少小伙伴使用Deepseek或者豆包等AI工具写ptrade，qmt代码，发现基本都是无法运行，并且改动起来也很吃力。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
点击大模型知识引擎，如果没有开通就点击开通。个人有免费的token额度可用，不收费。[图片]进去之后点击“新建应用", 名称可以任意填，
在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
查看全部
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
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在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
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不少小伙伴使用Deepseek或者豆包等AI工具写ptrade，qmt代码，发现基本都是无法运行，并且改动起来也很吃力。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
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所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
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这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
现在让它写一个ptrade网格交易程序
至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
出现语法错误，依然需要小改一下。run_interval(context,execute_grid, seconds=3) 就好了。
当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
（第一行：根本没有ptrade_api这个库）
一个很大的原因，是互联网的残次不齐的语料污染了Deepseek的分析结果。很多不相关的广告或者垃圾内容进入到Deepseek的分析参考对象。三人成虎，Deepseek获取的3个网站都说那个图片里的猫是只老虎，那么它就真的认为它是只老虎。
其实我们可以把API文档作为知识库，提交给Deepseek，让它学习后再替我们编写Ptrade量化程序，代码的完成度会有很大的提升。甚至基本不用修改就可以直接运行。
本文手把手带大家，部署属于自己的量化交易AI编程助手。
当然，不需要高级硬件，也不用付费。0元购。
效果图：
本次依然使用腾讯云提供的Deepseek大模型来运行。
打开链接：https://lke.cloud.tencent.com/
点击大模型知识引擎，如果没有开通就点击开通。个人有免费的token额度可用，不收费。[图片]进去之后点击“新建应用", 名称可以任意填，
在模型这里选择 Deepseek-R1 或者 Deepseek-V3
它支持从本地文档导入和网页URL导入。
我们使用的API文档URL为：https://ptradeapi.com/
但笔者发现，它这个从URL获取数据的工程能力太弱了，获取到的数据只有标题，没有内容。
所以只好手工把网站的内容全选，然后复制保存到本地的word文档。
然后点击导入文档
这里需要几分钟的时间解析，内容审核。因为这个个人定制的知识库，是可以发布出去公开使用的，所以会对问答的内容做审核。
知识库里有对字符限制，免费的可以有个300w的字符可用。本次使用的ptrade api文档用了26w的字符，所以还可以上传更多的个人编写代码库。
知识库的状态变成"待发布"之后，可以点击"发布"按钮。
然后返回到应用配置，可以在提示词里添加一些限制。
比如目前的ptrade是基于python3.5的代码编写的。如果不限制，到时写出来的语法，比如用了诸如f-string的语法，ptrade会报错的。
f'{name}' -- wrong
'{}'.format(name) -- right
如果这里不限制，最后AI写出来的代码大概率在ptrade会报错。
设置完成之后，就完成了你个人专属的ptrade代码AI助手。
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至少里面的策略逻辑代码框架整体问题不大，至少不再出现 from ptrade_api import * 这种不存在的包导入的情况。
但细节里还是有些bug的，比如卖出的时候是查enable_amount，而不是amount，因为当日买入的数量不一定能卖出。
run_interval(execute_grid, seconds=3)，还有函数的入参不符合。
并没有get_price这个函数，要用get_snapshot
复制到ptrade里面跑下回测验证一下语法。
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当然上面的代码离实盘依然有一定的距离，依然依赖提问者技术水平，但作为代码辅助工具，对编写代码效率是很大的提升。
一些没写过复杂代码的自媒体经常尬吹，AI完成替代程序员的工作，其实大部分只是满足生成最基础的demo级别的通用任务，对于高度定制的业务，依然依赖提问者的技术广度和深度，对细节的掌控。
同样使用Deepseek，一个家庭主妇和张小龙，张小龙的确可能在完全不写代码的情况下使用Deepseek写出一个微信，而家庭主妇只能用Deepseek绘出一个类似的微信的UI，却无法运行起来。
但AI作为生产力工具，无疑大大减少了很多重复基础性工作，提升效率，让强者恒强。
需要开通Ptrade，QMT，掘金，Matic，BigQuant等量化工具的读者可以在公众号菜单获取联系方式。像BigQuan已经把AI编写实盘和回测的功能集成进去了。将公众号设为星标，第一时间收到笔者的最新文章啦。
用fofa+python搜索别人部署的deepseek服务器，白嫖！
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 269 次浏览 • 2025-02-13 12:59
改端口也没用的，如果不添加其他授权，ip白名单
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
改端口也没用的，如果不添加其他授权，ip白名单
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
然后用vs code插件，添加自动cline 自动化写代码。
能用，而且速度也挺快！
本地部署deepseek的api，用于vs code cline，但无法项目自动创建文件
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 959 次浏览 • 2025-02-13 12:19
虽然会有内容提示：
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
查看全部
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
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虽然会有内容提示：
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
但无法生成文件，
其实是无法理解命令输出
具体错误提示如下：
Cline is having trouble...
Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 3.5 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities.
其实是模型不支持，需要用tool use类的模型。
比如：deepseek-r1-coder-tools:32b
地址：https://ollama.com/ishumilin/deepseek-r1-coder-tools:32b
然后就正常了。
deepseek等一众AI预测港股古茗翻车
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 238 次浏览 • 2025-02-12 00:41
港股--古茗，申购之前用deepseek，kimi，chatgpt，元宝等AI平台问了一圈，结论都不建议申购。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。 查看全部
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。 查看全部
港股--古茗，申购之前用deepseek，kimi，chatgpt，元宝等AI平台问了一圈，结论都不建议申购。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。
今天暗盘交易，结果就打脸了，古茗在几个平台都是10%涨幅收盘的。
投资里面涉及到各种的因子，包括情绪，有的因子是我们事后才感知的，
而AI事前并不能完全感知所以因素，如当前打新行情火热，AI并没有考虑此因子，只是考虑了基石投资者，保荐机构，横向对比同行业的奈雪，茶百道等同行，推断出此次不值得申购。
投资是一群人的博弈游戏，如果根据AI平台得出的意见想法都趋同一致，
对于同一标的都看好，或者都不看好，大家都去追捧，可能会被顶到涨停；大家都抛弃，可能没有买量躺在跌停板。
显然，AI时代，需要投资者更异于常人的逆向思维能力。
港股新股 古茗 是否申购，问一问deepseek, chatGPT-4o, kimi, 元宝AI，谁最厉害
AI应用 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2025-02-06 17:44
古茗新股申购港股新股古茗4号开始申购。
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
查看全部
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
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古茗新股申购港股新股古茗4号开始申购。
古茗是行业领先、快速增长的中国现制饮品企业。按 2023 年的 GMV 及门店数量计，是中国最大的大众现制茶饮店品牌，也是全价格带下中国第二大现制茶饮品牌，市场份额约为 18%。
目前市场申购倍数为12倍，热度一般。
假设我们都是港股打新小白，零经验。那么我们来问问，目前市场几个主流的AI平台，对于这个新股，能否申购给出一个结论。
参赛选手有Deepseek-R1，chatGPT-4o，kimi，腾讯元宝AI
Deepseek-R1
首先是当下风头最热的Deepseek-R1
我们问的问题是：古茗IPO港股打新，要不要申购？
下面是它的分析结果：
Deepseek回答结果
Deepseek回答结论
最后它给出的结论是：
基本面稳健但估值偏高，短期上涨空间有限，需权衡市场情绪与风险。对于打新套利者，性价比不高；
chatGPT 4o
同样勾上搜索功能，使其可以分析当下的互联网实时内容。
chatgpt 4ochatGPT-4o的回复有点打太极的意思，“
是否申购古茗新股因根据您的风险承受能力与投资目标进行评估”，分析资料不如Deepseek丰富，最后的结论属于正确的废话，有点在应付敷衍我的意思。
kimi
刚开始出来的时候，kimi以其联网搜索分析功能著称，所以这里也试问一下，看看kimi的效果。
kimikimi分析过程也是很有条理，分别列出了有利因素和不利因素。
最后的结论是是偏向于谨慎对待，也就是不太建议大额资金去申购。
腾讯AI 元宝
在前面几个AI平台里面腾讯AI元宝的知名度最低。
不过考虑到腾讯系的AI平台，使用各大公众号自媒体的数据进行建模，语料会更为丰富一下，所以也纳入测试范围。
腾讯元宝
腾讯元宝它的分析过程没有Deepseek和kimi面面俱到，只分析了Deepseek和kimi里的某一部分因素。
最后它给出的结论也是：考虑到当前市场环境和古茗的具体情况，建议投资者谨慎申购。偏向于谨慎申购。
于是，笔者我看完上面的这些AI分析文章，觉得还是不申购这个古茗港股新股了。因为看完它们的描述，会发现奈雪，茶百道，这几家已经在港股上市的，无论上市首日还是后续的交易日，也都跌跌不休，更别说这个我没听过的古茗奶茶了….
比较出乎意外的是，chatGPT-4o的结果反而是这4个AI平台里最简陋，且信息量最低的，感慨..
仅从这次提问体验进行排序，deepseek > kimi > 元宝AI > chatGPT-4o
