出现下图的错误：





 测试代码：import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams


plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title(r'宋体 Times New Roman')
plt.axis('off')
plt.savefig('usestix.png') 
每次换机器都遇到这个问题，所以记录下来，以免日后又在折腾
首先找到一个ttf格式的中文字体，windows系统的可以在C盘的system里面找找。
我用的是微软雅黑。msyh.ttf ， 需要的可以到公众号里面取。 后台回复： msyh.ttf 即可
或者simhei.ttfcd /usr/share/fonts/
sudo mkdir chinese
sudo cp simhei.ttf /usr/share/fonts/chinese/
sudo chmod -R 755 /usr/share/fonts/chinese
更新缓存mkfontscale
mkfontdir
fc-cache


注意，如果你的系统没有上述命令，需要使用yum install mkfontscale mkfontdir c-cache安装
 
然后接下来这一步，很重要。
 
清理缓存，不然不会生效！！！！rm -rf ~/.cache/matplotlib


 
matplotlib：
同时把这个msyh.ttf的文件复制到matplotlib库下的文件夹：
~python3.9/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 
下面
 
然后运行程序，搞定~





 
公众号：可转债量化分析

后台回复 : msyh.ttf 或者 simhei.ttf 即可获取字体文件。 查看全部

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import rcParams





plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 指定默认字体

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False



plt.title(r'宋体 Times New Roman')

plt.axis('off')

plt.savefig('usestix.png')

cd /usr/share/fonts/

sudo mkdir chinese

sudo cp simhei.ttf /usr/share/fonts/chinese/

sudo chmod -R 755 /usr/share/fonts/chinese

mkfontscale

mkfontdir

fc-cache

rm -rf ~/.cache/matplotlib

最新的matplotlib中已经把其中的finance库脱离出来，目前还没有放入PIP的仓库中，所以使用pip install mpl_finance会提示找不到所需要的库.
 
解决办法：
到官方github中下载源码，然后在本地安装即可。 目前的mpl_finance的版本还是dev版，不过用起来也没什么大问题。
 
git clone git@github.com:matplotlib/mpl_finance.git
 
等待下载后，进入该目录， sudo python setup.py install
 
OK
  查看全部

官方有链接说明：https://matplotlib.org/users/legend_guide.html
不过对于大部分人来说，英文教程，加上上面的例子有点晦涩。
 
所以以个人的理解，简单地用代码介绍下。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
print x
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()
 
运行上面的代码后，得到的结果是：
 





 
如果把那句legend() 的语句去掉，那么图形上的图例也就会消失了。
 
所以legend（）的主要只用就是用于在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示。 你也可以把图例控制在左边，右边，底下等等。
 
 
实际使用中，legend（）有一个loc参数，用于控制图例的位置。 比如 plot.legend(loc=2) , 这个位置就是4象项中的第二象项，也就是左上角。 loc可以为1,2,3,4 这四个数字。
原文连接：
http://30daydo.com/article/215
转载请注明出处 查看全部

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np



    x = np.arange(10)

    print x

    fig = plt.figure()

    ax = plt.subplot(111)



    for i in xrange(5):

        #ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)

        ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)



    ax.legend()



    plt.show()