dataframe按照条件删除行

#存储每天 涨幅排行榜,避免每次读取耗时过长
        filename=self.today+'.xls'
        filename=os.path.join(os.getcwd(),filename)
        if not os.path.exists(filename):
            self.df_today_all=ts.get_today_all()
            #过滤停牌的
            self.df_today_all.drop(self.df_today_all[self.df_today_all['turnoverratio']==0].index,inplace=True)
            #实测可用，删除的方法
            #n1=self.df_today_all[self.df_today_all['turnoverratio']==0]
            #n2=self.df_today_all.drop(n1.index)
            #print n2
            print self.df_today_all
            self.df_today_all.to_excel(filename)
        else:
            self.df_today_all=pd.read_excel(filename)
            print self.df_today_all