python量化交易

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优矿接口的日期定义真让人蛋疼

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 761 次浏览 • 2021-07-17 20:24 • 来自相关话题

日期查询格式是 YYYYMMDD的.
然后接口查询结果返回的是YYYY-MM-DD
难道统一一下这么难吗?
日期查询格式是 YYYYMMDD的.
然后接口查询结果返回的是YYYY-MM-DD
难道统一一下这么难吗?

优矿数据导出

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3585 次浏览 • 2020-12-04 09:11 • 来自相关话题

在优矿上可以把数据保存并导出到本地。
 
比如有一个所有股票的dataframe ->df
df.to_csv('all_stock.csv')
 
然后到左边的数据栏里面,可以在里面看到自己刚刚导出的数据,然后可以选择你刚刚导出的文件,有个选项可以下载,一天可以下载100MB的文件。 查看全部
在优矿上可以把数据保存并导出到本地。
 
比如有一个所有股票的dataframe ->df
df.to_csv('all_stock.csv')
 
然后到左边的数据栏里面,可以在里面看到自己刚刚导出的数据,然后可以选择你刚刚导出的文件,有个选项可以下载,一天可以下载100MB的文件。

基于文本及符号密度的网页正文提取方法 python实现

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3448 次浏览 • 2019-09-10 15:19 • 来自相关话题

基于文本及符号密度的网页正文提取方法 python实现
 项目路径https://github.com/Rockyzsu/CodePool/tree/master/GeneralNewsExtractor
完成后在本文详细介绍,
请密切关注。 查看全部
基于文本及符号密度的网页正文提取方法 python实现
 项目路径https://github.com/Rockyzsu/CodePool/tree/master/GeneralNewsExtractor
完成后在本文详细介绍,
请密切关注。

根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 4073 次浏览 • 2019-09-10 09:27 • 来自相关话题

根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度
 项目开展中.....
https://github.com/Rockyzsu/StockPredict
 
完工后会把代码搬上来并加注释。
 
### 2019-11-17 更新 ###### 
 
股市舆情情感分类可视化系统
 
此Web基于Django+Bootstrap+Echarts等框架,个股交易行情数据调用了Tushare接口。对于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题词语设置机器学习训练集,在此基础上运用scikit-learn机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。通过Django Web框架,将所得数据传递到前端经过Bootstrap渲染过的html,对数据使用Echarts进行图表可视化处理
 
不足之处或交流学习欢迎通过邮箱联系我


目前的功能:

个股历史交易行情
个股相关词云展示
情感字典舆情预测
朴素贝叶斯舆情预测
 

 
Quick Start

在项目当前目录下: $ python manage.py runserver
浏览器打开127.0.0.1:8000
 
  查看全部
根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度
 项目开展中.....
https://github.com/Rockyzsu/StockPredict
 
完工后会把代码搬上来并加注释。
 
### 2019-11-17 更新 ###### 
 
股市舆情情感分类可视化系统
 
此Web基于Django+Bootstrap+Echarts等框架,个股交易行情数据调用了Tushare接口。对于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题词语设置机器学习训练集,在此基础上运用scikit-learn机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。通过Django Web框架,将所得数据传递到前端经过Bootstrap渲染过的html,对数据使用Echarts进行图表可视化处理
 
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个股历史交易行情
个股相关词云展示
情感字典舆情预测
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在项目当前目录下: $ python manage.py runserver
浏览器打开127.0.0.1:8000
 
 

python分析目前为止科创板企业省份分布

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3273 次浏览 • 2019-08-26 00:45 • 来自相关话题

科创板上市以来已经有一个多月了,我想看看到目前为止,上市企业都是归属哪些地方的。 因为个人觉得科创板是上证板块的,那么来自江浙一带的企业会更多。 毕竟现在深市和沪市在争夺资源,深市希望把深圳企业留回在深市的主板或者中小创版块。
 
首先获取行情数据,借助tushare这个框架:
在python3环境下,pip install tushare --upgrade ,记得要更新,因为用的旧版本会获取不到科创板的数据。
安装成功后试试import tushare as ts,看看有没有报错。没有就是安装成功了。
 
接下来抓取全市场的行情.




(点击查看大图)
查看前5条数据
 现在行情数据存储在df中,然后分析数据。
因为提取的是全市场的数据,然后获取科创板的企业:




(点击查看大图)

使用的是正则表达式,匹配688开头的代码。
 
接下来就是分析企业归属地:




(点击查看大图)

使用value_counts函数,统计该列每个值出现的次数。

搞定了! 是不是很简单?
 
而且企业地区分布和自己的构想也差不多,江浙沪一带占了一半,加上北京地区,占了80%以上的科创板企业了。
 
每周会定期更新一篇python数据分析股票的文章。
 
原创文章,欢迎转载
请注明出处:
 http://30daydo.com/article/528 

  查看全部
科创板上市以来已经有一个多月了,我想看看到目前为止,上市企业都是归属哪些地方的。 因为个人觉得科创板是上证板块的,那么来自江浙一带的企业会更多。 毕竟现在深市和沪市在争夺资源,深市希望把深圳企业留回在深市的主板或者中小创版块。
 
首先获取行情数据,借助tushare这个框架:
在python3环境下,pip install tushare --upgrade ,记得要更新,因为用的旧版本会获取不到科创板的数据。
安装成功后试试import tushare as ts,看看有没有报错。没有就是安装成功了。
 
接下来抓取全市场的行情.

a1.PNG
(点击查看大图)
查看前5条数据
 现在行情数据存储在df中,然后分析数据。
因为提取的是全市场的数据,然后获取科创板的企业:

a2.PNG
(点击查看大图)

使用的是正则表达式,匹配688开头的代码。
 
接下来就是分析企业归属地:

a3.PNG
(点击查看大图)

使用value_counts函数,统计该列每个值出现的次数。

搞定了! 是不是很简单?
 
而且企业地区分布和自己的构想也差不多,江浙沪一带占了一半,加上北京地区,占了80%以上的科创板企业了。
 
每周会定期更新一篇python数据分析股票的文章。
 
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截止今天(2019-05-14)银行股今年的涨幅排名

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3393 次浏览 • 2019-05-14 23:59 • 来自相关话题

今年涨幅最少的是农业银行,最多的是新股 西安银行。 ticker secShortName secFullName y_chgPct
31 601288 农业银行 中国农业银行股份有限公司 -0.341178
11 600015 华夏银行 华夏银行股份有限公司 1.856174
45 601988 中国银行 中国银行股份有限公司 2.248533
32 601328 交通银行 交通银行股份有限公司 3.532657
30 601229 上海银行 上海银行股份有限公司 3.725781
35 601398 工商银行 中国工商银行股份有限公司 4.771403
40 601818 光大银行 中国光大银行股份有限公司 5.643119
27 601169 北京银行 北京银行股份有限公司 6.