TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype

使用pd.read_sql() 方法把Mysql的数据库转为dataframe后，使用 df['low'].idxmin() 或者df['low'].argmin() 方法是会出现这个错误。
 

date = date + '-01-01'

        cmd = 'select * from `{}` where datetime > \'{}\''.format(code, date)



        try:

            df = pd.read_sql(cmd, history_engine,index_col='index')

        except Exception,e:

            print e

            return None

        

        # 不知道为啥，这里的类型发生改变

        idx= df['low'].idxmin()

 
 
TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype
 
把df的每列数据类型打印出来看看。
 
print df.dtypes
 

datetime    datetime64[ns]

code                object

name                object

open                object

close               object

high                object

low                 object

vol                float64

amount             float64

dtype: object

晕，居然把low这些float类型全部转为了object，所以解决办法就是把这些列的数据转为float64.
 

df['low']=df['low'].astype('float64')

这样之后，问题就解决了。