国信如何运行miniQMT

国信的QMT名字叫iQuant， 它也有属于自己的miniQMT。
不过它需要额外申请。就看你的经理愿不愿意帮你去申请了。
毕竟申请这个没有资金要求，纯粹看经理的心情了。申请需要打印纸质电子版文件并签字，拍照发给营业部审核。
 
而且开通了miniQMT后，只能拉取数据，无法进行交易，因为个人是没有交易权限的，只有机构才可以申请miniQMT的交易权限。
 这也是经理不愿意帮你开通的原因，他们有可能会说国信目前不支持miniQMT这样的胡话来推搪打发你。如果需要申请开通，可以联系文末二维码开通国信iquant和miniQMT，这位经理比较热心肠，只要申请，就可以帮你开通miniQMT权限。
 
如何打开国信的miniQMT？
 
国信的miniQMT并不是和iQuant绑定的，笔者怀疑是因为iQuant定制化过多，甚至把miniQMT给阉割了。以至于为了补回miniQMT，他们还得特意要下载一个QMT的客户端（其实这个就是其他券商的QMT客户端），然后使用这个客户端和xtquant通讯。
 
 
输入个人的账户和密码后，登录极速版，对，国信的极速版即使miniQMT了。勾选极简模式。 国信的miniQMT支持自动登录，这个比国金的要好。国金的由于没有自动登录，每天还得自己手动的登录一次。（笔者之前也提供了几个版本的自动登录脚本，需要的可以到星球获取）


 


 
 
行情源这里要注意，如果你选择的获取最新价，那么在获取行情数据的返回值里面，只有最新价格，没有5档委托价格。（ 国信iquant并没有这个选择菜单，估计是深度定制了，删除了）。
 
由于没有交易权限，账户里面没有显示个人的持仓信息，直接是空白一片


然后把xtquant的文件夹复制到本地的python site-package目录下。用以下下载数据的代码测试一下：
 

import pandas as pd

import datetime





def get_tick(code, start_time, end_time, period='tick'):

    from xtquant import xtdata



    xtdata.download_history_data(code, period=period, start_time=start_time, end_time=end_time)

    data = xtdata.get_local_data(field_list=, stock_code=

, period=period, count=10)

    result_list = data

    df = pd.DataFrame(result_list)



    df['time_str'] = df['time'].apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x / 1000.0))

    return df





def process_timestamp(df, filename):

    df = df.set_index('time_str')

    result = df.resample('3S').first().ffill()

    # result = result[(result.index >= '2022-07-20 09:30') & (result.index <= '2022-07-20 15:00')]

    result = result.reset_index()

    result.to_csv(filename + '.csv')





def dump_single_code_tick():

    # 导出单个转债的tick数据

    code='128022'

    start_date = '20210113'

    end_date = '20210130'



    post_fix = 'SZ' if code.startswith('12') else 'SH'

    code = '{}.{}'.format(code,post_fix)

    filename = '{}'.format(code)

    df = get_tick(code, start_date, end_date)

    process_timestamp(df, filename)



dump_single_code_tick()

保存上述代码为app.py
运行python app.py
 
稍等片刻，数据导出到当前路径，名字为：

128022.sz 
 
打开看一下，数据在csv里面的了。
 
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