发现numpy一个很坑的问题，要一定级别的高手才能发现问题

def function_2(x):

    return x[0]**2+x[1]**2

def numerical_gradient(f,x):

    grad = np.zeros_like(x)

    h=1e-4

    for idx in range(x.size):

        temp_v = x[idx]

        x[idx]=temp_v+h

        f1=f(x)

        print(x,f1)

        x[idx]=temp_v-h

        f2=f(x)

        print(x,f2)

        ret = (f1-f2)/(2*h)

        print(ret)

        x[idx]=temp_v

        grad[idx]=ret

        

    return grad

numerical_gradient(function_2,np.array([3,4]))