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Price Momentum
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2967 次浏览 • 2017-05-29 01:20
Understanding Price Momentum
Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.
In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum. We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity. We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.
What is Price Momentum?
Additional Resources
Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained
The theory behind price momentum is relatively simple. Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:
Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.
The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:
Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.
This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.
Price Momentum Model
The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true. The two most practical explanations for the performance of this model include:
Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.
Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies. One of the conclusions from that study is stated below:
Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989. In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.
The Momentum Formula
Technical stock analysts understand the value this particular technique provides. They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge. The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:
M = CP - CPn
Where:
M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.
Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points. A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three. A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.
Rate of Change Formula
One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:
RoC = (CP - CPn) / CPn
Where:
RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.
Momentum and Moving Averages
A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages. Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.
For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures. Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days. Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.
Contrarian Investing
As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers. Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow. Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.
Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy. Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates. For example, a fundamental analyst might conclude:
A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.
One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits. By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.
About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
http://30daydo.com/article/203
查看全部
Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.
In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum. We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity. We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.
What is Price Momentum?
Additional Resources
Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained
The theory behind price momentum is relatively simple. Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:
Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.
The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:
Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.
This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.
Price Momentum Model
The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true. The two most practical explanations for the performance of this model include:
Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.
Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies. One of the conclusions from that study is stated below:
Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989. In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.
The Momentum Formula
Technical stock analysts understand the value this particular technique provides. They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge. The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:
M = CP - CPn
Where:
M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.
Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points. A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three. A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.
Rate of Change Formula
One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:
RoC = (CP - CPn) / CPn
Where:
RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.
Momentum and Moving Averages
A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages. Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.
For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures. Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days. Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.
Contrarian Investing
As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers. Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow. Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.
Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy. Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates. For example, a fundamental analyst might conclude:
A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.
One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits. By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.
About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
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Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.
In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum. We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity. We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.
What is Price Momentum?
Additional Resources
Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained
The theory behind price momentum is relatively simple. Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:
Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.
The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:
Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.
This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.
Price Momentum Model
The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true. The two most practical explanations for the performance of this model include:
Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.
Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies. One of the conclusions from that study is stated below:
Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989. In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.
The Momentum Formula
Technical stock analysts understand the value this particular technique provides. They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge. The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:
M = CP - CPn
Where:
M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.
Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points. A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three. A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.
Rate of Change Formula
One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:
RoC = (CP - CPn) / CPn
Where:
RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.
Momentum and Moving Averages
A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages. Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.
For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures. Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days. Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.
Contrarian Investing
As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers. Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow. Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.
Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy. Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates. For example, a fundamental analyst might conclude:
A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.
One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits. By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.
About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
http://30daydo.com/article/203
Today's stock market is more than just a place to buy and hold securities. Many investors prefer to move quickly in and out of the market. That's just one reason technical strategies, such as price momentum, have grown in popularity.
In this article, we're going to provide some insights into the investment strategy known as price momentum. We'll explain why some theorists believe this model offers investors a short-term profit opportunity. We'll also talk about the pros and cons of this approach, including the long-term opportunity that price momentum provides the market.
What is Price Momentum?
Additional Resources
Calculating Stock Prices
Capital Asset Pricing Model
Arbitrage Pricing Theory
Stock Beta and Volatility
Random Walk Theory Explained
The theory behind price momentum is relatively simple. Generally, we can talk about it in two ways; the first has to do with buying stocks:
Stocks that had relatively high returns over the past three to twelve months should return to investors above average returns over the next three to twelve months.
The theory also provides guidance on the right time to sell stocks:
Stocks that had relatively poor returns over the past three to twelve months should return to investors below average returns over the next three to twelve months.
This investment strategy was first theorized by Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman in their publication "Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency," which was published in The Journal of Finance back in March 1993.
Price Momentum Model
The model is based on the assumption the stock market is not completely efficient. This is something that most economists believe to be true. The two most practical explanations for the performance of this model include:
Investors are taking advantage of human behavior, including a "herding" mentality and / or an overreaction to news.
Investors employing a price momentum strategy are taking on additional risk; therefore, higher returns are required to compensate these investors for the risk they're assuming.
Within their study, Jegadeesh and Titman examined a large number of trading strategies. One of the conclusions from that study is stated below:
Buying past winners, and selling past losers, allowed investors to achieve above average returns over the period 1956 to 1989. In particular, stocks that were classified based on their prior 6-month performance, and held for 6 months realized an excess return of over 12% per year on average.
The Momentum Formula
Technical stock analysts understand the value this particular technique provides. They're constantly crunching numbers to see if patterns emerge. The actual formula for calculating price momentum is really quite simple, and takes the form:
M = CP - CPn
Where:
M = Momentum
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
For example, if a stock was trading at $35 per share six months ago, and is currently trading at $40 per share, then its six-month price momentum would be 40 minus 35 or 5.
Unfortunately, this formula is not normalized, and this makes it difficult to compare stocks selling at different price points. A stock experiencing a 1% price movement from $300 to $303 would have a momentum value of three. A second stock experiencing a 100% increase in price from $3 to $6 also has a momentum value of three.
Rate of Change Formula
One of the ways technical stock analysts can work around this problem is by calculating a rate of change value, which normalizes momentum:
RoC = (CP - CPn) / CPn
Where:
RoC = Rate of Change
CP = Closing price in the current period
CPn = Closing price N periods ago
Using the example above, the stock selling at $303 per share that was trading at $300 six months ago would have a Rate of Change of 3 / 300 or 1%, while the second stock would have a Rate of Change of 3 / 3 or 100%.
Momentum and Moving Averages
A second way that stock analysts use price momentum is in conjunction with moving averages. Here the technical analyst makes a series of price momentum calculations and plots these along with a moving average of the momentum.
For example, the plot might contain 28-day moving averages along with daily price momentum figures. Buy signals can be triggered when price momentum travels above its moving averages, and stays there for several trading days. Sell signals can be triggered when momentum travels below its moving average.
Contrarian Investing
As mentioned in the beginning of this article, this model tells investors they should buy past winners and sell past losers. Because this theory is based on past price performance, or historical market information, price momentum is a trading model that technical analysts would follow. Fundamental analysts believe that a stock is bought and sold based on its intrinsic value, including the company's potential to produce profits for its shareholders in the future.
Fortunately, fundamental analysts can also use price momentum to their advantage by adopting what is termed a contrarian investing strategy. Contrarian investors take the opposite approach that a theory advocates. For example, a fundamental analyst might conclude:
A stock that has been rising may now be overvalued, while a stock that has been falling may be undervalued.
One could argue the further a stock moves from its true market value, the greater the opportunity for profits. By tracking price momentum, and using this as a screening tool, fundamental analysts can then assess if a stock is truly undervalued or overvalued by studying the company's long-term financial health and earnings power.
About the Author - Understanding Price Momentum (Last Reviewed on November 22, 2016)
http://30daydo.com/article/203
TA-Lib MA_Type
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 16221 次浏览 • 2017-05-29 00:43
在TA-Lib中有一个参数的类型是MA_Type， 谷歌了一下，把内容贴出来。
主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。import talib
from talib import MA_Type
MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。
简单移动平均（英语：simple moving average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。：
当计算连续的数值，一个新的数值加入，同时一个旧数值剔出，所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
加权移动平均（英语：weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：
指数移动平均（英语：exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值
WMA EMA
使用下面的代码实现不一样的MA
#MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
closed=df['close'].values
sma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=0)
ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
trima=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=5)
kma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=6)
mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
#ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
print closed
plt.ylim([0,40])
plt.plot(sma)
plt.plot(ema)
plt.plot(wma)
plt.plot(dema)
plt.plot(tema)
plt.plot(trima)
plt.plot(kma)
plt.plot(mama)
plt.plot(t3)
plt.grid()
plt.show()
生成的图像如下：
http://30daydo.com/article/201
转载请注明出处 查看全部
主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。import talib
from talib import MA_Type
MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。
简单移动平均（英语：simple moving average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。：
当计算连续的数值，一个新的数值加入，同时一个旧数值剔出，所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
加权移动平均（英语：weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：
指数移动平均（英语：exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值
WMA EMA
使用下面的代码实现不一样的MA
#MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
closed=df['close'].values
sma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=0)
ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
trima=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=5)
kma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=6)
mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
#ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
print closed
plt.ylim([0,40])
plt.plot(sma)
plt.plot(ema)
plt.plot(wma)
plt.plot(dema)
plt.plot(tema)
plt.plot(trima)
plt.plot(kma)
plt.plot(mama)
plt.plot(t3)
plt.grid()
plt.show()
生成的图像如下：
http://30daydo.com/article/201
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在TA-Lib中有一个参数的类型是MA_Type， 谷歌了一下，把内容贴出来。
主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。
移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。
简单移动平均（英语：simple moving average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。：
当计算连续的数值，一个新的数值加入，同时一个旧数值剔出，所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
加权移动平均（英语：weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：
指数移动平均（英语：exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值
WMA EMA
使用下面的代码实现不一样的MA
生成的图像如下：
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主要就是使用不一样的加权方式对数据进行处理。
import talib
from talib import MA_Type
MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
移动平均（英语：moving average，MA），又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。
移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。数学上，移动平均可视为一种卷积。
简单移动平均（英语：simple moving average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。：
当计算连续的数值，一个新的数值加入，同时一个旧数值剔出，所以无需每次都重新逐个数值加起来。
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
加权移动平均（英语：weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：
指数移动平均（英语：exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值
WMA EMA
使用下面的代码实现不一样的MA
#MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
df=ts.get_k_data('300580',start='2017-01-12',end='2017-05-26')
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ema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=1)
wma=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=2)
dema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=3)
tema=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=4)
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mama=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=7)
t3=talib.MA(closed,timeperiod=10,matype=8)
#ouput=talib.MA(closed,timeperiod=5,matype=0)
print closed
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plt.plot(wma)
plt.plot(dema)
plt.plot(tema)
plt.plot(trima)
plt.plot(kma)
plt.plot(mama)
plt.plot(t3)
plt.grid()
plt.show()
生成的图像如下：
http://30daydo.com/article/201
转载请注明出处
对A股上有过不诚信纪录的公司进行纪录 持续更新
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2376 次浏览 • 2017-05-23 09:02
买股票就是买公司，如果是长线持有股票，应该避开那些没有诚信，出尔反尔，有欺诈行为或者一系列损坏散户利益的个股（清仓式减持）
本纪录只是本人浏览公告的时候筛选出来，如果其他朋友也有看到相关公司的一些违规行为（或者你觉得这个公司不道德），也可以贴上来让我更新一下。
05-22 16:21 阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
獐子岛： 出名了的骗子公司。 财务作假，把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
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05-22 16:21 阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
獐子岛： 出名了的骗子公司。 财务作假，把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
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买股票就是买公司，如果是长线持有股票，应该避开那些没有诚信，出尔反尔，有欺诈行为或者一系列损坏散户利益的个股（清仓式减持）
本纪录只是本人浏览公告的时候筛选出来，如果其他朋友也有看到相关公司的一些违规行为（或者你觉得这个公司不道德），也可以贴上来让我更新一下。
05-22 16:21 阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
獐子岛： 出名了的骗子公司。 财务作假，把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
本纪录只是本人浏览公告的时候筛选出来，如果其他朋友也有看到相关公司的一些违规行为（或者你觉得这个公司不道德），也可以贴上来让我更新一下。
05-22 16:21 阳光股份 遭股东清仓式减持
---> http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/tjd_ggkx/201705/4080444.htm
獐子岛： 出名了的骗子公司。 财务作假，把散户当傻子。 獐子岛上演惊天逆转 "失踪的扇贝游回来了" http://money.163.com/15/0606/05/ARDEJNT100251LJJ.html
挂一字板涨停个股 委托单合同编号越靠前是不是越容易成交
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 7023 次浏览 • 2017-05-11 21:23
以自己的亲身经历告诉大家，这个没有一点用！ 试过2个星期，没成功交易过。
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。
要等到第二天9:15的时候，券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例（如果不是涨停板，你坚决要买就挂个涨停价就可以了，最后是以成交后的成交价为交易价格，比如你晚上挂了个涨停价10元，第二天开盘后，开盘价是9元，最终你也是以9元成交的，并不是你委托的10元）
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户，委托单数目巨大，就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了，如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话，你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。 查看全部
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。
要等到第二天9:15的时候，券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例（如果不是涨停板，你坚决要买就挂个涨停价就可以了，最后是以成交后的成交价为交易价格，比如你晚上挂了个涨停价10元，第二天开盘后，开盘价是9元，最终你也是以9元成交的，并不是你委托的10元）
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户，委托单数目巨大，就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了，如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话，你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。 查看全部
以自己的亲身经历告诉大家，这个没有一点用！ 试过2个星期，没成功交易过。
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。
要等到第二天9:15的时候，券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例（如果不是涨停板，你坚决要买就挂个涨停价就可以了，最后是以成交后的成交价为交易价格，比如你晚上挂了个涨停价10元，第二天开盘后，开盘价是9元，最终你也是以9元成交的，并不是你委托的10元）
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户，委托单数目巨大，就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了，如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话，你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。
编号2或者深圳编号为1都不可能成交。 因为夜市委托并没有进入到交易所。
要等到第二天9:15的时候，券商才会把委托“统一”地提交到交易所。 下面说的都是以一字涨停板为例（如果不是涨停板，你坚决要买就挂个涨停价就可以了，最后是以成交后的成交价为交易价格，比如你晚上挂了个涨停价10元，第二天开盘后，开盘价是9元，最终你也是以9元成交的，并不是你委托的10元）
一般对于券商VIP客户或者所谓的大户，委托单数目巨大，就会排到前面。后面跟的是小单。 所以你的散单很少机会能够在开盘的时候就能够成交。 盘中就另当别论了，如果被砸开或者有人在涨停板上吸货的话，你还是有机会能够排得到。 不过这个时候的换手率绝对不低。
2017年以来的新股的市盈率（动态）到目前为止是多少？
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2864 次浏览 • 2017-04-24 22:47
首先获取今年1月以后发行的新股的所有动态市盈率看下表code name industry area pe
300554 N三超 矿物制品 江苏 29.61
300642 N透景 医疗保健 上海 61.54
603232 N格尔 软件服务 上海 90.56
300645 N正元 软件服务 浙江 25.91
603139 N康惠 中成药 陕西 55.73
603803 瑞斯康达 通信设备 北京 38.44
603081 大丰实业 专用机械 浙江 45.08
603225 新凤鸣 化纤 浙江 42.08
300641 正丹股份 化工原料 江苏 38.94
2863 今飞凯达 汽车配件 浙江 31.84
300604 长川科技 专用机械 浙江 95.26
300640 德艺文创 文教休闲 福建 35.7
603050 科林电气 电气设备 河北 47.81
603826 坤彩科技 染料涂料 福建 52.14
2861 瀛通通讯 通信设备 湖北 51.85
603797 联泰环保 环境保护 广东 58.78
300638 广和通 通信设备 深圳 52.89
300637 扬帆新材 化工原料 浙江 55.99
300639 凯普生物 医疗保健 广东 61.02
601366 利群股份 百货 山东 40.83
2860 星帅尔 电气设备 浙江 52.09
2862 实丰文化 文教休闲 广东 68.85
603078 江化微 化工原料 江苏 54.32
603906 龙蟠科技 化工原料 江苏 61.42
2859 洁美科技 元器件 浙江 49.76
603538 美诺华 化学制药 浙江 53.68
300632 光莆股份 半导体 福建 81.71
603586 金麒麟 汽车配件 山东 40.05
300633 开立医疗 医疗保健 深圳 66.58
603385 惠达卫浴 家居用品 河北 38.55
300636 同和药业 化学制药 江西 55.38
300635 达安股份 建筑施工 广东 56.56
601200 上海环境 环境保护 上海 47.28
603303 得邦照明 家用电器 浙江 28.1
603041 美思德 化工原料 江苏 49.15
601228 广州港 港口 广东 89.91
300630 普利制药 化学制药 海南 69.51
603833 欧派家居 家居用品 广东 46.35
603178 圣龙股份 汽车配件 浙江 53.06
603717 天域生态 环境保护 重庆 52.39
603388 元成股份 建筑施工 浙江 63.46
300629 新劲刚 矿物制品 广东 126.05
603768 常青股份 汽车配件 安徽 43.04
2774 快意电梯 运输设备 广东 58.63
2858 力盛赛车 文教休闲 上海 102.63
300631 久吾高科 环境保护 江苏 72.98
2857 三晖电气 电器仪表 河南 0
2855 捷荣技术 塑料 广东 69.55
603656 泰禾光电 专用机械 安徽 53.82
300627 华测导航 通信设备 上海 67.46
2856 美芝股份 装修装饰 深圳 63.78
300626 华瑞股份 电气设备 浙江 81.05
603133 碳元科技 元器件 江苏 72.88
300625 三雄极光 半导体 广东 45.17
603517 绝味食品 食品 湖南 43.74
603179 新泉股份 汽车配件 江苏 61.57
300628 亿联网络 通信设备 福建 55.24
300621 维业股份 装修装饰 深圳 64.14
300622 博士眼镜 其他商业 深圳 82.66
603811 诚意药业 化学制药 浙江 73.4
603960 克来机电 专用机械 上海 99.88
603903 中持股份 环境保护 北京 103.18
300623 捷捷微电 半导体 江苏 50.98
603630 拉芳家化 日用化工 广东 49.94
603665 康隆达 纺织 浙江 49.4
2852 道道全 食品 湖南 44.89
2853 皮阿诺 家居用品 广东 55.15
603955 大千生态 环境保护 江苏 59.15
300620 光库科技 元器件 广东 73.33
603991 至正股份 塑料 上海 84.99
603908 牧高笛 纺织 浙江 74.17
300616 尚品宅配 家居用品 广东 59.29
2851 麦格米特 电气设备 深圳 73
603578 三星新材 玻璃 浙江 105.85
603138 海量数据 软件服务 北京 135.21
300618 寒锐钴业 小金属 江苏 133.38
2850 科达利 机械基件 深圳 55.29
300619 金银河 专用机械 广东 246.98
300617 安靠智电 电气设备 江苏 65.97
603238 诺邦股份 纺织 浙江 62.94
603345 安井食品 食品 福建 54.28
600939 重庆建工 建筑施工 重庆 82.74
603817 海峡环保 环境保护 福建 83.99
300613 富瀚微 半导体 上海 67.63
300611 美力科技 机械基件 浙江 67.94
2849 威星智能 电器仪表 浙江 86.25
603603 博天环境 环境保护 北京 111.4
601212 白银有色 铜 甘肃 265.03
300609 汇纳科技 互联网 上海 82.01
300615 欣天科技 元器件 深圳 55.67
300612 宣亚国际 广告包装 北京 195.12
603839 安正时尚 服饰 浙江 37.3
603615 茶花股份 塑料 福建 57.4
603330 上海天洋 塑料 上海 64.02
300610 晨化股份 化工原料 江苏 54.18
300608 思特奇 软件服务 北京 61.78
2848 高斯贝尔 通信设备 湖南 65.19
603208 江山欧派 家居用品 浙江 38.24
603626 科森科技 专用机械 江苏 153.86
603040 新坐标 机械基件 浙江 80.74
300607 拓斯达 专用机械 广东 103.38
300605 恒锋信息 软件服务 福建 79.72
603637 镇海股份 建筑施工 浙江 72.58
300606 金太阳 矿物制品 广东 77.25
2847 盐津铺子 食品 湖南 70.34
603881 数据港 互联网 上海 118.22
300601 康泰生物 生物制药 深圳 112.28
603177 德创环保 环境保护 浙江 112.99
2846 英联股份 广告包装 广东 118.72
603677 奇精机械 机械基件 浙江 46.51
603360 百傲化学 化工原料 辽宁 44.71
300602 飞荣达 元器件 深圳 44.98
300603 立昂技术 通信设备 新疆 124.24
603089 正裕工业 汽车配件 浙江 43.63
603358 华达科技 汽车配件 江苏 30.03
2845 同兴达 元器件 深圳 110.36
603966 法兰泰克 机械基件 江苏 82.08
300578 会畅通讯 通信设备 上海 97.19
300600 瑞特股份 电气设备 江苏 55.45
2839 张家港行 银行 江苏 46.6
603429 集友股份 广告包装 安徽 92.59
601881 中国银河 证券 北京 24.02
300599 雄塑科技 塑料 广东 65.11
300597 吉大通信 通信设备 吉林 96.6
2843 泰嘉股份 钢加工 湖南 140.16
300592 华凯创意 软件服务 湖南 0
603037 凯众股份 汽车配件 上海 40.72
300598 诚迈科技 软件服务 江苏 69.49
603638 艾迪精密 专用机械 山东 38.92
2841 视源股份 元器件 广东 46.85
2842 翔鹭钨业 小金属 广东 63.53
603337 杰克股份 纺织机械 浙江 29.96
300596 利安隆 化工原料 天津 47.69
601858 中国科传 出版业 北京 95.28
300595 欧普康视 医疗保健 安徽 55.35
603668 天马科技 饲料 福建 58.17
603165 荣晟环保 造纸 浙江 48.2
603038 华立股份 装修装饰 广东 35.91
300589 江龙船艇 船舶 广东 113.92
603039 泛微网络 软件服务 上海 73.71
603690 至纯科技 专用机械 上海 79.65
300593 新雷能 电气设备 北京 77.11
603628 清源股份 电气设备 福建 107.13
2824 和胜股份 铝 广东 56.15
603639 海利尔 农药化肥 山东 44.23
300584 海辰药业 化学制药 江苏 76.64
300590 移为通信 通信设备 上海 55.19
300580 贝斯特 汽车配件 江苏 43.14
603579 荣泰健康 医疗保健 上海 45.21
2840 华统股份 食品 浙江 52.47
603266 天龙股份 塑料 浙江 48.58
603689 皖天然气 供气供热 安徽 61.81
300591 万里马 服饰 广东 126.22
603877 太平鸟 服饰 浙江 35.34
300583 赛托生物 生物制药 山东 67.33
603228 景旺电子 元器件 深圳 32.84
2838 道恩股份 塑料 山东 66.23
603032 德新交运 公路 新疆 84.36
300587 天铁股份 橡胶 浙江 54.16
603035 常熟汽饰 汽车配件 江苏 29.44
300588 熙菱信息 软件服务 新疆 758.5
603444 吉比特 互联网 福建 35.29
300586 美联新材 化工原料 广东 67.93
601375 中原证券 证券 河南 54.87
603186 华正新材 元器件 浙江 52.86
最后一列是pe，在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率，这个均值为 76.63
请问贵吗？ 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 （使用的平均值，没有按照权重进行归一处理），使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
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300554 N三超 矿物制品 江苏 29.61
300642 N透景 医疗保健 上海 61.54
603232 N格尔 软件服务 上海 90.56
300645 N正元 软件服务 浙江 25.91
603139 N康惠 中成药 陕西 55.73
603803 瑞斯康达 通信设备 北京 38.44
603081 大丰实业 专用机械 浙江 45.08
603225 新凤鸣 化纤 浙江 42.08
300641 正丹股份 化工原料 江苏 38.94
2863 今飞凯达 汽车配件 浙江 31.84
300604 长川科技 专用机械 浙江 95.26
300640 德艺文创 文教休闲 福建 35.7
603050 科林电气 电气设备 河北 47.81
603826 坤彩科技 染料涂料 福建 52.14
2861 瀛通通讯 通信设备 湖北 51.85
603797 联泰环保 环境保护 广东 58.78
300638 广和通 通信设备 深圳 52.89
300637 扬帆新材 化工原料 浙江 55.99
300639 凯普生物 医疗保健 广东 61.02
601366 利群股份 百货 山东 40.83
2860 星帅尔 电气设备 浙江 52.09
2862 实丰文化 文教休闲 广东 68.85
603078 江化微 化工原料 江苏 54.32
603906 龙蟠科技 化工原料 江苏 61.42
2859 洁美科技 元器件 浙江 49.76
603538 美诺华 化学制药 浙江 53.68
300632 光莆股份 半导体 福建 81.71
603586 金麒麟 汽车配件 山东 40.05
300633 开立医疗 医疗保健 深圳 66.58
603385 惠达卫浴 家居用品 河北 38.55
300636 同和药业 化学制药 江西 55.38
300635 达安股份 建筑施工 广东 56.56
601200 上海环境 环境保护 上海 47.28
603303 得邦照明 家用电器 浙江 28.1
603041 美思德 化工原料 江苏 49.15
601228 广州港 港口 广东 89.91
300630 普利制药 化学制药 海南 69.51
603833 欧派家居 家居用品 广东 46.35
603178 圣龙股份 汽车配件 浙江 53.06
603717 天域生态 环境保护 重庆 52.39
603388 元成股份 建筑施工 浙江 63.46
300629 新劲刚 矿物制品 广东 126.05
603768 常青股份 汽车配件 安徽 43.04
2774 快意电梯 运输设备 广东 58.63
2858 力盛赛车 文教休闲 上海 102.63
300631 久吾高科 环境保护 江苏 72.98
2857 三晖电气 电器仪表 河南 0
2855 捷荣技术 塑料 广东 69.55
603656 泰禾光电 专用机械 安徽 53.82
300627 华测导航 通信设备 上海 67.46
2856 美芝股份 装修装饰 深圳 63.78
300626 华瑞股份 电气设备 浙江 81.05
603133 碳元科技 元器件 江苏 72.88
300625 三雄极光 半导体 广东 45.17
603517 绝味食品 食品 湖南 43.74
603179 新泉股份 汽车配件 江苏 61.57
300628 亿联网络 通信设备 福建 55.24
300621 维业股份 装修装饰 深圳 64.14
300622 博士眼镜 其他商业 深圳 82.66
603811 诚意药业 化学制药 浙江 73.4
603960 克来机电 专用机械 上海 99.88
603903 中持股份 环境保护 北京 103.18
300623 捷捷微电 半导体 江苏 50.98
603630 拉芳家化 日用化工 广东 49.94
603665 康隆达 纺织 浙江 49.4
2852 道道全 食品 湖南 44.89
2853 皮阿诺 家居用品 广东 55.15
603955 大千生态 环境保护 江苏 59.15
300620 光库科技 元器件 广东 73.33
603991 至正股份 塑料 上海 84.99
603908 牧高笛 纺织 浙江 74.17
300616 尚品宅配 家居用品 广东 59.29
2851 麦格米特 电气设备 深圳 73
603578 三星新材 玻璃 浙江 105.85
603138 海量数据 软件服务 北京 135.21
300618 寒锐钴业 小金属 江苏 133.38
2850 科达利 机械基件 深圳 55.29
300619 金银河 专用机械 广东 246.98
300617 安靠智电 电气设备 江苏 65.97
603238 诺邦股份 纺织 浙江 62.94
603345 安井食品 食品 福建 54.28
600939 重庆建工 建筑施工 重庆 82.74
603817 海峡环保 环境保护 福建 83.99
300613 富瀚微 半导体 上海 67.63
300611 美力科技 机械基件 浙江 67.94
2849 威星智能 电器仪表 浙江 86.25
603603 博天环境 环境保护 北京 111.4
601212 白银有色 铜 甘肃 265.03
300609 汇纳科技 互联网 上海 82.01
300615 欣天科技 元器件 深圳 55.67
300612 宣亚国际 广告包装 北京 195.12
603839 安正时尚 服饰 浙江 37.3
603615 茶花股份 塑料 福建 57.4
603330 上海天洋 塑料 上海 64.02
300610 晨化股份 化工原料 江苏 54.18
300608 思特奇 软件服务 北京 61.78
2848 高斯贝尔 通信设备 湖南 65.19
603208 江山欧派 家居用品 浙江 38.24
603626 科森科技 专用机械 江苏 153.86
603040 新坐标 机械基件 浙江 80.74
300607 拓斯达 专用机械 广东 103.38
300605 恒锋信息 软件服务 福建 79.72
603637 镇海股份 建筑施工 浙江 72.58
300606 金太阳 矿物制品 广东 77.25
2847 盐津铺子 食品 湖南 70.34
603881 数据港 互联网 上海 118.22
300601 康泰生物 生物制药 深圳 112.28
603177 德创环保 环境保护 浙江 112.99
2846 英联股份 广告包装 广东 118.72
603677 奇精机械 机械基件 浙江 46.51
603360 百傲化学 化工原料 辽宁 44.71
300602 飞荣达 元器件 深圳 44.98
300603 立昂技术 通信设备 新疆 124.24
603089 正裕工业 汽车配件 浙江 43.63
603358 华达科技 汽车配件 江苏 30.03
2845 同兴达 元器件 深圳 110.36
603966 法兰泰克 机械基件 江苏 82.08
300578 会畅通讯 通信设备 上海 97.19
300600 瑞特股份 电气设备 江苏 55.45
2839 张家港行 银行 江苏 46.6
603429 集友股份 广告包装 安徽 92.59
601881 中国银河 证券 北京 24.02
300599 雄塑科技 塑料 广东 65.11
300597 吉大通信 通信设备 吉林 96.6
2843 泰嘉股份 钢加工 湖南 140.16
300592 华凯创意 软件服务 湖南 0
603037 凯众股份 汽车配件 上海 40.72
300598 诚迈科技 软件服务 江苏 69.49
603638 艾迪精密 专用机械 山东 38.92
2841 视源股份 元器件 广东 46.85
2842 翔鹭钨业 小金属 广东 63.53
603337 杰克股份 纺织机械 浙江 29.96
300596 利安隆 化工原料 天津 47.69
601858 中国科传 出版业 北京 95.28
300595 欧普康视 医疗保健 安徽 55.35
603668 天马科技 饲料 福建 58.17
603165 荣晟环保 造纸 浙江 48.2
603038 华立股份 装修装饰 广东 35.91
300589 江龙船艇 船舶 广东 113.92
603039 泛微网络 软件服务 上海 73.71
603690 至纯科技 专用机械 上海 79.65
300593 新雷能 电气设备 北京 77.11
603628 清源股份 电气设备 福建 107.13
2824 和胜股份 铝 广东 56.15
603639 海利尔 农药化肥 山东 44.23
300584 海辰药业 化学制药 江苏 76.64
300590 移为通信 通信设备 上海 55.19
300580 贝斯特 汽车配件 江苏 43.14
603579 荣泰健康 医疗保健 上海 45.21
2840 华统股份 食品 浙江 52.47
603266 天龙股份 塑料 浙江 48.58
603689 皖天然气 供气供热 安徽 61.81
300591 万里马 服饰 广东 126.22
603877 太平鸟 服饰 浙江 35.34
300583 赛托生物 生物制药 山东 67.33
603228 景旺电子 元器件 深圳 32.84
2838 道恩股份 塑料 山东 66.23
603032 德新交运 公路 新疆 84.36
300587 天铁股份 橡胶 浙江 54.16
603035 常熟汽饰 汽车配件 江苏 29.44
300588 熙菱信息 软件服务 新疆 758.5
603444 吉比特 互联网 福建 35.29
300586 美联新材 化工原料 广东 67.93
601375 中原证券 证券 河南 54.87
603186 华正新材 元器件 浙江 52.86
最后一列是pe，在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率，这个均值为 76.63
请问贵吗？ 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 （使用的平均值，没有按照权重进行归一处理），使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
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首先获取今年1月以后发行的新股的所有动态市盈率看下表
最后一列是pe，在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率，这个均值为 76.63
请问贵吗？ 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 （使用的平均值，没有按照权重进行归一处理），使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
code name industry area pe
300554 N三超 矿物制品 江苏 29.61
300642 N透景 医疗保健 上海 61.54
603232 N格尔 软件服务 上海 90.56
300645 N正元 软件服务 浙江 25.91
603139 N康惠 中成药 陕西 55.73
603803 瑞斯康达 通信设备 北京 38.44
603081 大丰实业 专用机械 浙江 45.08
603225 新凤鸣 化纤 浙江 42.08
300641 正丹股份 化工原料 江苏 38.94
2863 今飞凯达 汽车配件 浙江 31.84
300604 长川科技 专用机械 浙江 95.26
300640 德艺文创 文教休闲 福建 35.7
603050 科林电气 电气设备 河北 47.81
603826 坤彩科技 染料涂料 福建 52.14
2861 瀛通通讯 通信设备 湖北 51.85
603797 联泰环保 环境保护 广东 58.78
300638 广和通 通信设备 深圳 52.89
300637 扬帆新材 化工原料 浙江 55.99
300639 凯普生物 医疗保健 广东 61.02
601366 利群股份 百货 山东 40.83
2860 星帅尔 电气设备 浙江 52.09
2862 实丰文化 文教休闲 广东 68.85
603078 江化微 化工原料 江苏 54.32
603906 龙蟠科技 化工原料 江苏 61.42
2859 洁美科技 元器件 浙江 49.76
603538 美诺华 化学制药 浙江 53.68
300632 光莆股份 半导体 福建 81.71
603586 金麒麟 汽车配件 山东 40.05
300633 开立医疗 医疗保健 深圳 66.58
603385 惠达卫浴 家居用品 河北 38.55
300636 同和药业 化学制药 江西 55.38
300635 达安股份 建筑施工 广东 56.56
601200 上海环境 环境保护 上海 47.28
603303 得邦照明 家用电器 浙江 28.1
603041 美思德 化工原料 江苏 49.15
601228 广州港 港口 广东 89.91
300630 普利制药 化学制药 海南 69.51
603833 欧派家居 家居用品 广东 46.35
603178 圣龙股份 汽车配件 浙江 53.06
603717 天域生态 环境保护 重庆 52.39
603388 元成股份 建筑施工 浙江 63.46
300629 新劲刚 矿物制品 广东 126.05
603768 常青股份 汽车配件 安徽 43.04
2774 快意电梯 运输设备 广东 58.63
2858 力盛赛车 文教休闲 上海 102.63
300631 久吾高科 环境保护 江苏 72.98
2857 三晖电气 电器仪表 河南 0
2855 捷荣技术 塑料 广东 69.55
603656 泰禾光电 专用机械 安徽 53.82
300627 华测导航 通信设备 上海 67.46
2856 美芝股份 装修装饰 深圳 63.78
300626 华瑞股份 电气设备 浙江 81.05
603133 碳元科技 元器件 江苏 72.88
300625 三雄极光 半导体 广东 45.17
603517 绝味食品 食品 湖南 43.74
603179 新泉股份 汽车配件 江苏 61.57
300628 亿联网络 通信设备 福建 55.24
300621 维业股份 装修装饰 深圳 64.14
300622 博士眼镜 其他商业 深圳 82.66
603811 诚意药业 化学制药 浙江 73.4
603960 克来机电 专用机械 上海 99.88
603903 中持股份 环境保护 北京 103.18
300623 捷捷微电 半导体 江苏 50.98
603630 拉芳家化 日用化工 广东 49.94
603665 康隆达 纺织 浙江 49.4
2852 道道全 食品 湖南 44.89
2853 皮阿诺 家居用品 广东 55.15
603955 大千生态 环境保护 江苏 59.15
300620 光库科技 元器件 广东 73.33
603991 至正股份 塑料 上海 84.99
603908 牧高笛 纺织 浙江 74.17
300616 尚品宅配 家居用品 广东 59.29
2851 麦格米特 电气设备 深圳 73
603578 三星新材 玻璃 浙江 105.85
603138 海量数据 软件服务 北京 135.21
300618 寒锐钴业 小金属 江苏 133.38
2850 科达利 机械基件 深圳 55.29
300619 金银河 专用机械 广东 246.98
300617 安靠智电 电气设备 江苏 65.97
603238 诺邦股份 纺织 浙江 62.94
603345 安井食品 食品 福建 54.28
600939 重庆建工 建筑施工 重庆 82.74
603817 海峡环保 环境保护 福建 83.99
300613 富瀚微 半导体 上海 67.63
300611 美力科技 机械基件 浙江 67.94
2849 威星智能 电器仪表 浙江 86.25
603603 博天环境 环境保护 北京 111.4
601212 白银有色 铜 甘肃 265.03
300609 汇纳科技 互联网 上海 82.01
300615 欣天科技 元器件 深圳 55.67
300612 宣亚国际 广告包装 北京 195.12
603839 安正时尚 服饰 浙江 37.3
603615 茶花股份 塑料 福建 57.4
603330 上海天洋 塑料 上海 64.02
300610 晨化股份 化工原料 江苏 54.18
300608 思特奇 软件服务 北京 61.78
2848 高斯贝尔 通信设备 湖南 65.19
603208 江山欧派 家居用品 浙江 38.24
603626 科森科技 专用机械 江苏 153.86
603040 新坐标 机械基件 浙江 80.74
300607 拓斯达 专用机械 广东 103.38
300605 恒锋信息 软件服务 福建 79.72
603637 镇海股份 建筑施工 浙江 72.58
300606 金太阳 矿物制品 广东 77.25
2847 盐津铺子 食品 湖南 70.34
603881 数据港 互联网 上海 118.22
300601 康泰生物 生物制药 深圳 112.28
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603677 奇精机械 机械基件 浙江 46.51
603360 百傲化学 化工原料 辽宁 44.71
300602 飞荣达 元器件 深圳 44.98
300603 立昂技术 通信设备 新疆 124.24
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2845 同兴达 元器件 深圳 110.36
603966 法兰泰克 机械基件 江苏 82.08
300578 会畅通讯 通信设备 上海 97.19
300600 瑞特股份 电气设备 江苏 55.45
2839 张家港行 银行 江苏 46.6
603429 集友股份 广告包装 安徽 92.59
601881 中国银河 证券 北京 24.02
300599 雄塑科技 塑料 广东 65.11
300597 吉大通信 通信设备 吉林 96.6
2843 泰嘉股份 钢加工 湖南 140.16
300592 华凯创意 软件服务 湖南 0
603037 凯众股份 汽车配件 上海 40.72
300598 诚迈科技 软件服务 江苏 69.49
603638 艾迪精密 专用机械 山东 38.92
2841 视源股份 元器件 广东 46.85
2842 翔鹭钨业 小金属 广东 63.53
603337 杰克股份 纺织机械 浙江 29.96
300596 利安隆 化工原料 天津 47.69
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300595 欧普康视 医疗保健 安徽 55.35
603668 天马科技 饲料 福建 58.17
603165 荣晟环保 造纸 浙江 48.2
603038 华立股份 装修装饰 广东 35.91
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603690 至纯科技 专用机械 上海 79.65
300593 新雷能 电气设备 北京 77.11
603628 清源股份 电气设备 福建 107.13
2824 和胜股份 铝 广东 56.15
603639 海利尔 农药化肥 山东 44.23
300584 海辰药业 化学制药 江苏 76.64
300590 移为通信 通信设备 上海 55.19
300580 贝斯特 汽车配件 江苏 43.14
603579 荣泰健康 医疗保健 上海 45.21
2840 华统股份 食品 浙江 52.47
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603689 皖天然气 供气供热 安徽 61.81
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603877 太平鸟 服饰 浙江 35.34
300583 赛托生物 生物制药 山东 67.33
603228 景旺电子 元器件 深圳 32.84
2838 道恩股份 塑料 山东 66.23
603032 德新交运 公路 新疆 84.36
300587 天铁股份 橡胶 浙江 54.16
603035 常熟汽饰 汽车配件 江苏 29.44
300588 熙菱信息 软件服务 新疆 758.5
603444 吉比特 互联网 福建 35.29
300586 美联新材 化工原料 广东 67.93
601375 中原证券 证券 河南 54.87
603186 华正新材 元器件 浙江 52.86
最后一列是pe，在dataframe中直接可以 avg_pe= df['pe'].mean() 就可以算出来。
目前是 72.22。 如果把数据拉到2016年1月以来所发新股的市盈率，这个均值为 76.63
请问贵吗？ 那就得和全市场的平均市盈率比才知道。
目前全市场的市盈率平均值为 140.84 （使用的平均值，没有按照权重进行归一处理），使用的数据源为新浪财经。 所以目前次新股还是有投资价值的。 只是目前大家的情绪都比较悲观而已。
证券从业资格考试的成绩出来了
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2310 次浏览 • 2017-04-15 23:30
还真没想到，居然这么就给过了。
当天做完题出来后，整个人都不好了。 以为自己要挂定了。 因为回来翻查了教材，发现好多题都错了。 都已经做好了重考的准备了。
真没想到居然过了，运气占了很大成分吧。 当时只是把书看完了，题目做的少。 做题大部分都是靠感觉蒙的。 查看全部
当天做完题出来后，整个人都不好了。 以为自己要挂定了。 因为回来翻查了教材，发现好多题都错了。 都已经做好了重考的准备了。
真没想到居然过了，运气占了很大成分吧。 当时只是把书看完了，题目做的少。 做题大部分都是靠感觉蒙的。 查看全部
还真没想到，居然这么就给过了。
当天做完题出来后，整个人都不好了。 以为自己要挂定了。 因为回来翻查了教材，发现好多题都错了。 都已经做好了重考的准备了。
真没想到居然过了，运气占了很大成分吧。 当时只是把书看完了，题目做的少。 做题大部分都是靠感觉蒙的。
一次股价拉升的一次局
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2846 次浏览 • 2017-02-10 23:17
我一直纳闷，为什么有些人，一起喝个茶，熏香也就罢了，竟然还要沐浴更衣！
装个逼而尔，要不要装得这么逼真？
直到大年初六，我才发现，喝茶之前沐浴更衣，也不全是为了装逼，真相竟然是！
「01」
初六日，宜，会亲友，订盟；忌，嫁娶。
一个姓赖的基金负责人，我习惯性叫他老赖，一大早召唤我，说晚上带我去喝茶涨涨见识，当然顺带也让我帮他吹吹，什么是互联网金融。
如果不是老赖提前告诉我是去喝茶，我真以为他带我去桑拿，沐浴更衣不说，还要换上一次性衣服，连条自己的裤衩也不准穿，这不是桑拿的流程吗？
流程走完之后，然后才是领班领着我们去了茶室。
为什么是领班领着我们去？那是因为，又是一个私人会所，必须是会员提前预约才能准入。
然后，我就第一次，近距离见到了老卢，传说中的四大神油之一的中地沟油老总，股票代码600XXX。
老赖和卢总一见面就扯家常，显得很熟的样子，那情形甚至让我怀疑，他俩向上数三代是一家，又或者他俩一起嫖过。
我完全没顾及他俩扯了些什么家常，因为，泡茶的妹子很漂亮！
妹子有多漂亮？这么说吧，第一次和她对视一眼，我就觉得我们已经认识了五百年，妹子的漂亮，在于亲和力爆表。
妹子不仅亲和力强，还肌如凝脂，吹弹可破，尤其深V下的双峰，青筋若隐若现，随着呼吸的节奏，微微一荡一荡，活脱脱两只熟透了的水蜜桃啊，我擦！
妹子冲我微微一笑，笑容中带三分羞涩，三分成熟，三分无邪，三分妩媚。笑得我心中轻轻一荡，然后就有一种冲上前，抓住她的胸，哦，不对，应该是抓住她的手，诉说五百年衷肠的冲动。
如果不是身边还有两个大男人，这会儿，我估计我已因猥亵少女罪，蹲局子里去了。
喝个茶而尔，不准穿裤衩也就罢了，为什么还要找这么漂亮的妹子泡茶，还让不让人活了？
「02」
老赖说，老卢，2017年，我们打算做个局。
话题终于转到正题上了。
卢总举起茶杯，淡淡说，说说你的方案。
老赖说，咱们合作多年，我就直说了，中地沟油从48块阴跌至目前8块，并且在8块的左右的位置已经振荡了好几年，经过我们的评估，是时候做个局了。
我们的计划是，2017年上半年，花半年的时间洗盘吸筹，下半年快速拉升，最高拉升至32块左右，然后再花几个月的时间出货。
这个过程，我们需要卢总方面配合，上半年，需要贵方在会计做账方面，将公司前两季度做成亏损，同时适时推出一些利空消息。
第三季度，需要贵公司推出一些利多消息，第四季度，在会计方面，尽量实现账面盈利。
作为回报，我方允许贵公司高层在8块左右买入，下半年24块左右卖出公司二级市场股票，但总买入资金量不能超过2亿，至于公司高层如何分配额度，我方不过问。
也就是说，2017年，允许贵方相关人员最大套现4亿现金。
老赖还没说完，我感觉自己惊出了一身冷汗，这事儿也忒大了，比猥亵少女罪大多了，万一事发，够一票人蹲很久的局子。
此时我才明白，喝茶前沐浴更衣，不准穿裤衩，不是为了更逼真地装逼，而是为了杜绝一切窃听的可能性。
想到这一层，我突然间屌丝本性又发作，寻思，我们没有穿裤衩，泡茶的妹子有没有穿裤衩？
我忍不住向她瞄了一眼，尼玛，没穿胸衣！
我的脸在发烧。
「03」
我们喝了三个小时的茶，老赖和卢总愉快的聊了三个小时，我自己差不多发懵了三个小时。
回去的车上，冷风一吹，我才清醒过来，一思索，发现了很多问题。
我问：老赖，公司高管买卖自己公司的股票是不合法规的，怎么解决这个问题？
老赖说：法规是死的，人是活的，自己不能买卖，不代表自己的亲朋好友不可以买卖，变通一下，和自己买卖有什么区别？
我问：这么一个局，我的好像起不了什么作用，为什么要拖我下水？
老赖说：以前我们做局，每次出货，需要花好大几百万做传统广告，比如一个电视推荐股票广告，就花掉我们好大几十万，效果却一般。互联网时代，一个大V随便帮我们转发一下，就会有上千万人能看到我们的广告，成本却只有十几二十万。
我说：我粉丝才几万，帮不了多大忙。
老赖说：但是你却能帮我鉴定哪些大V是真大V，哪些大V的粉丝不是僵尸粉。作为回报，同样，你可以8块建仓，什么时候出货，随便你了，反正你那百十万也影响不了大局，哈哈。
我说：这事儿我觉得有点不厚道，散户好可怜。
老赖说：这就是格局问题了，如果你是草原上的一只羊，狮子吃你的同类，你会觉得羊很可怜，如果你是草原上的一只狮子，所有的羊，在你眼里只是食物，无关可怜。
老赖继续说：引用周星驰电影里一句经典台词，我不是针对谁，在我眼里，所有散户都是待宰的羔羊，敢到金融投机市场里混，就要承受着弱肉强食的游戏规则。
我问：这事儿难道就没有风险？
老赖说：有，风险有几个方面。
第一，合作方没有契约精神，例如上市公司高管不遵守约定，私自将2亿的资金增加到5亿甚至更多，那样搞，我们基本上就没什么利润了。
不过，一般情况下，合作方也不敢这么搞，因为如果他们吸筹太多，我们也不敢拉升股价，等于大家都吃不了兜着。
第二，其它大资金，在拉升之前必须将他们洗出去，洗不掉他们，冒然拉升，等于给他们抬轿。
至于散户平时所说的抢庄，都是意淫，如果没有打通上市公司各个环节，大资金是不太可能抢庄的，乱抢庄等于肉包子打狗，除非把狗撑死，否则很难抢过来。
第三，大盘不给力，如果吸筹太多，大盘却猛砸，等于把自己给套了。如果下半年大盘没行情，强行拉升，高位没有散户接盘，也等于白拉了，还有可能让前期48块套牢的散户给解套了。
所以，做一个局，风险也挺大，前两点可以通过谋略和技术搞定，第三点却是天意了，所谓，谋事在人，成事在天。
至于散户，那只是砧板上的肉，怎么宰杀散户，我们的操盘团队和团队控制下的散布在全国几百上千的账户，绝对会比你想像中还要专业。
上半年，通过公司利空消息，洗掉一部分消息派，将他们的筹码低价抢过来。
技术上，配合着利空消息杀跌、做下跌形态，再洗掉一部分技术派，这么来来回回折腾半年，再坚持的散户也会被洗得怀疑人生，自然交出手中筹码。
下半年，配合着公司的利好消息，同时技术上做上升形态，开始派筹码，将高价筹码派发给散户。
此时，广告很关键，需要大面积的媒体推荐我们的股票，包括传统的电视纸媒，还有现在的互联网大V，你的互联网金融思维作用在这里。
我说：按你这么一说，在这个市场里，散户根本没有活命的可能了？
老赖说：也不全是，举个例子，比如像你这种玩交易系统的散户，洗掉又回来，洗掉又回来，怎么折腾都不跑，就像牛皮癣一样，想要除掉他们，除非不拉升。
好在，市场里，交易智商能达到玩交易系统的散户不多，不足以影响我们的整体盈利。但是，如果他们的资金大到影响价格的程度，那是相当头痛的，必须要想方设法洗掉的。为什么玩交易系统的很难玩大，原因就在这里。
你的K线之外，天天讲交易系统，对我们其实是很不好友的，好在，市场上愿意接受交易系统思想的散户太少，那怕你叫上天，也不会有多少人响应，所以，我也就不介意和你合作一把。
还有一种散户，买入股票之后就不看盘了，这类散户也是我们没办法清洗的。
好在，市场那么大，也不能老想着自己全独吃了是不？
我问：公司高管的2亿配额，就是传说中的老鼠仓吧？他们赚钱真TMD容易。
老赖说：凌六，咱们都是聪明人，都不傻，关于一个局的利益分配，上市公司高管是一层，另一层是基金高管及相关利益群体，比如我们都算，如果我说我没点仓，你也不信是不？还有一些不能说的群体，只有这些群体都吃饱了，才轮到基民喝点剩汤。
（注：经网友提醒注明一下，本文所讲并非中石油，只是聊个故事，至于故事是真是假，不是那么重要了。我擦，谁赞赏了我200多，手抖了吧？） 查看全部
装个逼而尔，要不要装得这么逼真？
直到大年初六，我才发现，喝茶之前沐浴更衣，也不全是为了装逼，真相竟然是！
「01」
初六日，宜，会亲友，订盟；忌，嫁娶。
一个姓赖的基金负责人，我习惯性叫他老赖，一大早召唤我，说晚上带我去喝茶涨涨见识，当然顺带也让我帮他吹吹，什么是互联网金融。
如果不是老赖提前告诉我是去喝茶，我真以为他带我去桑拿，沐浴更衣不说，还要换上一次性衣服，连条自己的裤衩也不准穿，这不是桑拿的流程吗？
流程走完之后，然后才是领班领着我们去了茶室。
为什么是领班领着我们去？那是因为，又是一个私人会所，必须是会员提前预约才能准入。
然后，我就第一次，近距离见到了老卢，传说中的四大神油之一的中地沟油老总，股票代码600XXX。
老赖和卢总一见面就扯家常，显得很熟的样子，那情形甚至让我怀疑，他俩向上数三代是一家，又或者他俩一起嫖过。
我完全没顾及他俩扯了些什么家常，因为，泡茶的妹子很漂亮！
妹子有多漂亮？这么说吧，第一次和她对视一眼，我就觉得我们已经认识了五百年，妹子的漂亮，在于亲和力爆表。
妹子不仅亲和力强，还肌如凝脂，吹弹可破，尤其深V下的双峰，青筋若隐若现，随着呼吸的节奏，微微一荡一荡，活脱脱两只熟透了的水蜜桃啊，我擦！
妹子冲我微微一笑，笑容中带三分羞涩，三分成熟，三分无邪，三分妩媚。笑得我心中轻轻一荡，然后就有一种冲上前，抓住她的胸，哦，不对，应该是抓住她的手，诉说五百年衷肠的冲动。
如果不是身边还有两个大男人，这会儿，我估计我已因猥亵少女罪，蹲局子里去了。
喝个茶而尔，不准穿裤衩也就罢了，为什么还要找这么漂亮的妹子泡茶，还让不让人活了？
「02」
老赖说，老卢，2017年，我们打算做个局。
话题终于转到正题上了。
卢总举起茶杯，淡淡说，说说你的方案。
老赖说，咱们合作多年，我就直说了，中地沟油从48块阴跌至目前8块，并且在8块的左右的位置已经振荡了好几年，经过我们的评估，是时候做个局了。
我们的计划是，2017年上半年，花半年的时间洗盘吸筹，下半年快速拉升，最高拉升至32块左右，然后再花几个月的时间出货。
这个过程，我们需要卢总方面配合，上半年，需要贵方在会计做账方面，将公司前两季度做成亏损，同时适时推出一些利空消息。
第三季度，需要贵公司推出一些利多消息，第四季度，在会计方面，尽量实现账面盈利。
作为回报，我方允许贵公司高层在8块左右买入，下半年24块左右卖出公司二级市场股票，但总买入资金量不能超过2亿，至于公司高层如何分配额度，我方不过问。
也就是说，2017年，允许贵方相关人员最大套现4亿现金。
老赖还没说完，我感觉自己惊出了一身冷汗，这事儿也忒大了，比猥亵少女罪大多了，万一事发，够一票人蹲很久的局子。
此时我才明白，喝茶前沐浴更衣，不准穿裤衩，不是为了更逼真地装逼，而是为了杜绝一切窃听的可能性。
想到这一层，我突然间屌丝本性又发作，寻思，我们没有穿裤衩，泡茶的妹子有没有穿裤衩？
我忍不住向她瞄了一眼，尼玛，没穿胸衣！
我的脸在发烧。
「03」
我们喝了三个小时的茶，老赖和卢总愉快的聊了三个小时，我自己差不多发懵了三个小时。
回去的车上，冷风一吹，我才清醒过来，一思索，发现了很多问题。
我问：老赖，公司高管买卖自己公司的股票是不合法规的，怎么解决这个问题？
老赖说：法规是死的，人是活的，自己不能买卖，不代表自己的亲朋好友不可以买卖，变通一下，和自己买卖有什么区别？
我问：这么一个局，我的好像起不了什么作用，为什么要拖我下水？
老赖说：以前我们做局，每次出货，需要花好大几百万做传统广告，比如一个电视推荐股票广告，就花掉我们好大几十万，效果却一般。互联网时代，一个大V随便帮我们转发一下，就会有上千万人能看到我们的广告，成本却只有十几二十万。
我说：我粉丝才几万，帮不了多大忙。
老赖说：但是你却能帮我鉴定哪些大V是真大V，哪些大V的粉丝不是僵尸粉。作为回报，同样，你可以8块建仓，什么时候出货，随便你了，反正你那百十万也影响不了大局，哈哈。
我说：这事儿我觉得有点不厚道，散户好可怜。
老赖说：这就是格局问题了，如果你是草原上的一只羊，狮子吃你的同类，你会觉得羊很可怜，如果你是草原上的一只狮子，所有的羊，在你眼里只是食物，无关可怜。
老赖继续说：引用周星驰电影里一句经典台词，我不是针对谁，在我眼里，所有散户都是待宰的羔羊，敢到金融投机市场里混，就要承受着弱肉强食的游戏规则。
我问：这事儿难道就没有风险？
老赖说：有，风险有几个方面。
第一，合作方没有契约精神，例如上市公司高管不遵守约定，私自将2亿的资金增加到5亿甚至更多，那样搞，我们基本上就没什么利润了。
不过，一般情况下，合作方也不敢这么搞，因为如果他们吸筹太多，我们也不敢拉升股价，等于大家都吃不了兜着。
第二，其它大资金，在拉升之前必须将他们洗出去，洗不掉他们，冒然拉升，等于给他们抬轿。
至于散户平时所说的抢庄，都是意淫，如果没有打通上市公司各个环节，大资金是不太可能抢庄的，乱抢庄等于肉包子打狗，除非把狗撑死，否则很难抢过来。
第三，大盘不给力，如果吸筹太多，大盘却猛砸，等于把自己给套了。如果下半年大盘没行情，强行拉升，高位没有散户接盘，也等于白拉了，还有可能让前期48块套牢的散户给解套了。
所以，做一个局，风险也挺大，前两点可以通过谋略和技术搞定，第三点却是天意了，所谓，谋事在人，成事在天。
至于散户，那只是砧板上的肉，怎么宰杀散户，我们的操盘团队和团队控制下的散布在全国几百上千的账户，绝对会比你想像中还要专业。
上半年，通过公司利空消息，洗掉一部分消息派，将他们的筹码低价抢过来。
技术上，配合着利空消息杀跌、做下跌形态，再洗掉一部分技术派，这么来来回回折腾半年，再坚持的散户也会被洗得怀疑人生，自然交出手中筹码。
下半年，配合着公司的利好消息，同时技术上做上升形态，开始派筹码，将高价筹码派发给散户。
此时，广告很关键，需要大面积的媒体推荐我们的股票，包括传统的电视纸媒，还有现在的互联网大V，你的互联网金融思维作用在这里。
我说：按你这么一说，在这个市场里，散户根本没有活命的可能了？
老赖说：也不全是，举个例子，比如像你这种玩交易系统的散户，洗掉又回来，洗掉又回来，怎么折腾都不跑，就像牛皮癣一样，想要除掉他们，除非不拉升。
好在，市场里，交易智商能达到玩交易系统的散户不多，不足以影响我们的整体盈利。但是，如果他们的资金大到影响价格的程度，那是相当头痛的，必须要想方设法洗掉的。为什么玩交易系统的很难玩大，原因就在这里。
你的K线之外，天天讲交易系统，对我们其实是很不好友的，好在，市场上愿意接受交易系统思想的散户太少，那怕你叫上天，也不会有多少人响应，所以，我也就不介意和你合作一把。
还有一种散户，买入股票之后就不看盘了，这类散户也是我们没办法清洗的。
好在，市场那么大，也不能老想着自己全独吃了是不？
我问：公司高管的2亿配额，就是传说中的老鼠仓吧？他们赚钱真TMD容易。
老赖说：凌六，咱们都是聪明人，都不傻，关于一个局的利益分配，上市公司高管是一层，另一层是基金高管及相关利益群体，比如我们都算，如果我说我没点仓，你也不信是不？还有一些不能说的群体，只有这些群体都吃饱了，才轮到基民喝点剩汤。
（注：经网友提醒注明一下，本文所讲并非中石油，只是聊个故事，至于故事是真是假，不是那么重要了。我擦，谁赞赏了我200多，手抖了吧？） 查看全部
我一直纳闷，为什么有些人，一起喝个茶，熏香也就罢了，竟然还要沐浴更衣！
装个逼而尔，要不要装得这么逼真？
直到大年初六，我才发现，喝茶之前沐浴更衣，也不全是为了装逼，真相竟然是！
「01」
初六日，宜，会亲友，订盟；忌，嫁娶。
一个姓赖的基金负责人，我习惯性叫他老赖，一大早召唤我，说晚上带我去喝茶涨涨见识，当然顺带也让我帮他吹吹，什么是互联网金融。
如果不是老赖提前告诉我是去喝茶，我真以为他带我去桑拿，沐浴更衣不说，还要换上一次性衣服，连条自己的裤衩也不准穿，这不是桑拿的流程吗？
流程走完之后，然后才是领班领着我们去了茶室。
为什么是领班领着我们去？那是因为，又是一个私人会所，必须是会员提前预约才能准入。
然后，我就第一次，近距离见到了老卢，传说中的四大神油之一的中地沟油老总，股票代码600XXX。
老赖和卢总一见面就扯家常，显得很熟的样子，那情形甚至让我怀疑，他俩向上数三代是一家，又或者他俩一起嫖过。
我完全没顾及他俩扯了些什么家常，因为，泡茶的妹子很漂亮！
妹子有多漂亮？这么说吧，第一次和她对视一眼，我就觉得我们已经认识了五百年，妹子的漂亮，在于亲和力爆表。
妹子不仅亲和力强，还肌如凝脂，吹弹可破，尤其深V下的双峰，青筋若隐若现，随着呼吸的节奏，微微一荡一荡，活脱脱两只熟透了的水蜜桃啊，我擦！
妹子冲我微微一笑，笑容中带三分羞涩，三分成熟，三分无邪，三分妩媚。笑得我心中轻轻一荡，然后就有一种冲上前，抓住她的胸，哦，不对，应该是抓住她的手，诉说五百年衷肠的冲动。
如果不是身边还有两个大男人，这会儿，我估计我已因猥亵少女罪，蹲局子里去了。
喝个茶而尔，不准穿裤衩也就罢了，为什么还要找这么漂亮的妹子泡茶，还让不让人活了？
「02」
老赖说，老卢，2017年，我们打算做个局。
话题终于转到正题上了。
卢总举起茶杯，淡淡说，说说你的方案。
老赖说，咱们合作多年，我就直说了，中地沟油从48块阴跌至目前8块，并且在8块的左右的位置已经振荡了好几年，经过我们的评估，是时候做个局了。
我们的计划是，2017年上半年，花半年的时间洗盘吸筹，下半年快速拉升，最高拉升至32块左右，然后再花几个月的时间出货。
这个过程，我们需要卢总方面配合，上半年，需要贵方在会计做账方面，将公司前两季度做成亏损，同时适时推出一些利空消息。
第三季度，需要贵公司推出一些利多消息，第四季度，在会计方面，尽量实现账面盈利。
作为回报，我方允许贵公司高层在8块左右买入，下半年24块左右卖出公司二级市场股票，但总买入资金量不能超过2亿，至于公司高层如何分配额度，我方不过问。
也就是说，2017年，允许贵方相关人员最大套现4亿现金。
老赖还没说完，我感觉自己惊出了一身冷汗，这事儿也忒大了，比猥亵少女罪大多了，万一事发，够一票人蹲很久的局子。
此时我才明白，喝茶前沐浴更衣，不准穿裤衩，不是为了更逼真地装逼，而是为了杜绝一切窃听的可能性。
想到这一层，我突然间屌丝本性又发作，寻思，我们没有穿裤衩，泡茶的妹子有没有穿裤衩？
我忍不住向她瞄了一眼，尼玛，没穿胸衣！
我的脸在发烧。
「03」
我们喝了三个小时的茶，老赖和卢总愉快的聊了三个小时，我自己差不多发懵了三个小时。
回去的车上，冷风一吹，我才清醒过来，一思索，发现了很多问题。
我问：老赖，公司高管买卖自己公司的股票是不合法规的，怎么解决这个问题？
老赖说：法规是死的，人是活的，自己不能买卖，不代表自己的亲朋好友不可以买卖，变通一下，和自己买卖有什么区别？
我问：这么一个局，我的好像起不了什么作用，为什么要拖我下水？
老赖说：以前我们做局，每次出货，需要花好大几百万做传统广告，比如一个电视推荐股票广告，就花掉我们好大几十万，效果却一般。互联网时代，一个大V随便帮我们转发一下，就会有上千万人能看到我们的广告，成本却只有十几二十万。
我说：我粉丝才几万，帮不了多大忙。
老赖说：但是你却能帮我鉴定哪些大V是真大V，哪些大V的粉丝不是僵尸粉。作为回报，同样，你可以8块建仓，什么时候出货，随便你了，反正你那百十万也影响不了大局，哈哈。
我说：这事儿我觉得有点不厚道，散户好可怜。
老赖说：这就是格局问题了，如果你是草原上的一只羊，狮子吃你的同类，你会觉得羊很可怜，如果你是草原上的一只狮子，所有的羊，在你眼里只是食物，无关可怜。
老赖继续说：引用周星驰电影里一句经典台词，我不是针对谁，在我眼里，所有散户都是待宰的羔羊，敢到金融投机市场里混，就要承受着弱肉强食的游戏规则。
我问：这事儿难道就没有风险？
老赖说：有，风险有几个方面。
第一，合作方没有契约精神，例如上市公司高管不遵守约定，私自将2亿的资金增加到5亿甚至更多，那样搞，我们基本上就没什么利润了。
不过，一般情况下，合作方也不敢这么搞，因为如果他们吸筹太多，我们也不敢拉升股价，等于大家都吃不了兜着。
第二，其它大资金，在拉升之前必须将他们洗出去，洗不掉他们，冒然拉升，等于给他们抬轿。
至于散户平时所说的抢庄，都是意淫，如果没有打通上市公司各个环节，大资金是不太可能抢庄的，乱抢庄等于肉包子打狗，除非把狗撑死，否则很难抢过来。
第三，大盘不给力，如果吸筹太多，大盘却猛砸，等于把自己给套了。如果下半年大盘没行情，强行拉升，高位没有散户接盘，也等于白拉了，还有可能让前期48块套牢的散户给解套了。
所以，做一个局，风险也挺大，前两点可以通过谋略和技术搞定，第三点却是天意了，所谓，谋事在人，成事在天。
至于散户，那只是砧板上的肉，怎么宰杀散户，我们的操盘团队和团队控制下的散布在全国几百上千的账户，绝对会比你想像中还要专业。
上半年，通过公司利空消息，洗掉一部分消息派，将他们的筹码低价抢过来。
技术上，配合着利空消息杀跌、做下跌形态，再洗掉一部分技术派，这么来来回回折腾半年，再坚持的散户也会被洗得怀疑人生，自然交出手中筹码。
下半年，配合着公司的利好消息，同时技术上做上升形态，开始派筹码，将高价筹码派发给散户。
此时，广告很关键，需要大面积的媒体推荐我们的股票，包括传统的电视纸媒，还有现在的互联网大V，你的互联网金融思维作用在这里。
我说：按你这么一说，在这个市场里，散户根本没有活命的可能了？
老赖说：也不全是，举个例子，比如像你这种玩交易系统的散户，洗掉又回来，洗掉又回来，怎么折腾都不跑，就像牛皮癣一样，想要除掉他们，除非不拉升。
好在，市场里，交易智商能达到玩交易系统的散户不多，不足以影响我们的整体盈利。但是，如果他们的资金大到影响价格的程度，那是相当头痛的，必须要想方设法洗掉的。为什么玩交易系统的很难玩大，原因就在这里。
你的K线之外，天天讲交易系统，对我们其实是很不好友的，好在，市场上愿意接受交易系统思想的散户太少，那怕你叫上天，也不会有多少人响应，所以，我也就不介意和你合作一把。
还有一种散户，买入股票之后就不看盘了，这类散户也是我们没办法清洗的。
好在，市场那么大，也不能老想着自己全独吃了是不？
我问：公司高管的2亿配额，就是传说中的老鼠仓吧？他们赚钱真TMD容易。
老赖说：凌六，咱们都是聪明人，都不傻，关于一个局的利益分配，上市公司高管是一层，另一层是基金高管及相关利益群体，比如我们都算，如果我说我没点仓，你也不信是不？还有一些不能说的群体，只有这些群体都吃饱了，才轮到基民喝点剩汤。
（注：经网友提醒注明一下，本文所讲并非中石油，只是聊个故事，至于故事是真是假，不是那么重要了。我擦，谁赞赏了我200多，手抖了吧？）
次新股，炒得就是情绪。与估计无关
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2140 次浏览 • 2017-01-19 14:12
情绪好的时候，再高的估值也不怕。
情绪不好，一开板就无数人一起砸。
情绪不好，一开板就无数人一起砸。
情绪好的时候，再高的估值也不怕。
情绪不好，一开板就无数人一起砸。
情绪不好，一开板就无数人一起砸。
R-001 /GC 001 手续费
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 6194 次浏览 • 2017-01-04 13:46
回购手续费：
每个券商提供的逆回购手续费都不同，您可以与您的券商联系。
上交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
深交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
计算公式：
1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。
示例：
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83，即除了手续费后，融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购，深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是，扣除手续费后的每10万元收益。
沪市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费
示例：
$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 （小数点保留到两位）。
3. 每天收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的平均收益。
每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的年化收益率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
示例：
周五时，$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则间隔天数为3（周五、周六、周日），回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%（小数点保留到两位）。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人，收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资，付出利息。正回购需要以债券抵押，您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。
沪市：10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市：10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后，包含了节假日在内的平均成本。
平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后，包含了节假日在内的年化成本率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
所以手续费很低，基本不会亏钱。 查看全部
每个券商提供的逆回购手续费都不同，您可以与您的券商联系。
上交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
深交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
计算公式：
1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。
示例：
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83，即除了手续费后，融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购，深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是，扣除手续费后的每10万元收益。
沪市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费
示例：
$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 （小数点保留到两位）。
3. 每天收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的平均收益。
每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的年化收益率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
示例：
周五时，$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则间隔天数为3（周五、周六、周日），回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%（小数点保留到两位）。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人，收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资，付出利息。正回购需要以债券抵押，您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。
沪市：10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市：10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后，包含了节假日在内的平均成本。
平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后，包含了节假日在内的年化成本率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
所以手续费很低，基本不会亏钱。 查看全部
回购手续费：
每个券商提供的逆回购手续费都不同，您可以与您的券商联系。
上交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
深交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
计算公式：
1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。
示例：
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83，即除了手续费后，融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购，深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是，扣除手续费后的每10万元收益。
沪市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费
示例：
$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 （小数点保留到两位）。
3. 每天收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的平均收益。
每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的年化收益率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
示例：
周五时，$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则间隔天数为3（周五、周六、周日），回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%（小数点保留到两位）。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人，收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资，付出利息。正回购需要以债券抵押，您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。
沪市：10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市：10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后，包含了节假日在内的平均成本。
平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后，包含了节假日在内的年化成本率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
所以手续费很低，基本不会亏钱。
每个券商提供的逆回购手续费都不同，您可以与您的券商联系。
上交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
深交所回购品种：
代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30
计算公式：
1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。
示例：
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83，即除了手续费后，融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购，深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是，扣除手续费后的每10万元收益。
沪市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市：10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费
示例：
$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 （小数点保留到两位）。
3. 每天收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的平均收益。
每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后，包含了节假日在内的年化收益率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
示例：
周五时，$GC001(SH204001)$的现价是5.00，则间隔天数为3（周五、周六、周日），回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%（小数点保留到两位）。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人，收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资，付出利息。正回购需要以债券抵押，您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。
沪市：10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市：10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后，包含了节假日在内的平均成本。
平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后，包含了节假日在内的年化成本率。
沪市：(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市：(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
所以手续费很低，基本不会亏钱。
贝斯特 公司基本面
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2749 次浏览 • 2017-01-04 12:07
（一）营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
查看全部
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
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（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
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（一）营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
贝斯特 公司基本面
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2628 次浏览 • 2017-01-04 12:03
（一）营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
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公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
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（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
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（一）营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内，公司主营业务突出，主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件，报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品，报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%，主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）机及配件生产商配套，已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应，由于客户较为集中，该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中，公司一般先进入该客户的国内供应链体系，对其位于国内的工厂进行供货，待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大，公司外销收入规模整体上逐年扩大，报告期内，外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场，更好的分散单一市场风险，保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）注：2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
（1）2014年，公司营业收入保持增长态势，其中：
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%，主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升；另一方面是公司为部分整机厂客户（包括其指定加工企业）配套开发的新产品实现量产，其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%，主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑，公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%，主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期，供应量下滑，同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期，收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%，主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升，公司通讯类零部件销售增长较大。
（2）2015年，公司主营业务收入同比增长7.40%，其中：
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速，主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多；另一方面新产品皮带轮实现量产，以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%，主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后，2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目（代号Pinnacle）开始批量供货，收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%，主要是受全球海运行业疲软的影响，其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量，同时，受英格索兰公司采购量减少的影响，气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书（申报稿）
（3）2016年1-6月，公司主营业务收入同比增长12.53%，其中：
汽车零部件收入同比增长14.08%，主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量，以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%，业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%，主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后，2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%，主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件（苏州）有限公司及捷考奥电子（上海）有限公司增大采购。
目前现金流充裕，增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%，24%，33%。
未来每个家庭都基本会有车，汽车配件销售会迎来一片红海，预计往后3年会继续呈现20%的增长率。
股票是怎样毁了我的人生的
低调的哥哥 发表了文章 • 2 个评论 • 4020 次浏览 • 2016-12-07 01:05
转至雪球 产业资本AAA， 个人很同意。
https://xueqiu.com/2181471189/78120907
写下这个题目，是带着很大的悲伤、无奈以及谷底徘徊的心累。
我是一个90后，13年从国内一所重点大学毕业，经过层层选拔，应聘到国内一家知名的大型公司工作。然而，在工作俩个月后，我就辞职了，回到了大学所在的城市，准备去寻求一份“证券投资顾问”的工作。
我没想到的是，这才是我的混乱不堪人生的开始。
至于为什么会这样做？其实是有原因的。我在大学时主修的是经管专业，然后就接触了股票。那时大学时代，手里也没有多少钱，我还记得自己买的第一个股票，100股的中国联通，成本3.95，后来赚了20块钱卖掉了。从一开始买股票，我就开始痴迷于它，自己很欣喜，觉得自己就是为了炒股而生的。
大学四年，从大二的宏观经济学课上接触了股票之后，我基本上就沉迷于其中。其他的课程基本也不再关心，一门心思的研究如何从市场上赚钱。当时的我是多么的幼稚（现在也是吧），但是自己从小不服输的意气，开始疯狂的看书，我钻进图书馆，把我们大学里面所有与股票相关的书全部都看了一遍，但是当时自己是以研究技术为主，在我把所有的技术指标研究通彻、甚至把江恩的波浪理论都精准的推算之后，我发现我仍然不能通过技术指标、不能通过趋势赚到钱。这时的我，从新浪博客上了解到了@小小辛巴 ，开始了探索企业价值的研究之路，我记得那时是2012年。
大学的这几年，由于自己痴迷于股票，最后保研时，以班级第五名无缘于保送研究生，而在刚入学时，自己的成绩是全系第一名。
大三时，我开始在国内一家大型券商实习，由于自己对股票的热爱，我实习时很努力，后来开始作为总经理助理协助总经理负责中小企业私募债、新三板挂牌等业务，但是由于之后券商总部面试时要求必须是研究生身份，自己最终无缘入职。后来经过面试和层层筛选，入职开头时提到的这家公司。
在企业中工作俩个月之后，我自己经常难以安心工作，仍然继续研究我的股票。后来由于工作的繁重，自己越来越难以支撑，抉择之后，自己决定辞职，回到当初实习的券商，谋求一份工作，当时的想法是哪怕是只给我一个吃饭钱，我自己也愿意为了自己的热爱付出一切。
就是这样，我辞职了。但是辞职之后才发现，自己自以为的很多研究在应聘时根本就是一坨**。我记得我拿着我的博客上写的文章，我拿着我做的PPT去跟任何一家券商讲，没有人听，他们关心的是“你现在手上有多少客户，你能带给我们多少佣金...”。其实那时的惨状，现在都没办法形容，由于没多少钱，只能在一个朋友那里暂住，后来由于迟迟没有找到工作，只能去一家仓库里做搬运工赚点钱吃饭。
后来基本上快要过年，自己迟迟没有找到所谓的热爱的事业，手头上仅有的积蓄也快花完了，百般无奈，最后只能回家了。
中间还有一件事，自己由于这个事情，我心爱的女朋友也跟我分手了。当时真的是惨到没有更惨。
家里毕竟也不富裕，必须出去工作。而仅有不到半年工作经验的我，该去找什么样的工作呢？后来我听亲戚说在北京机会挺多，于是来到了帝都。
到了帝都之后，由于自己缺少工作经验，面试了三个月都没有一家单位给机会，自己根本没有办法再支撑自己，后来无奈只能去做了销售，销售，在北京这个城市，就是卖房。
可想而知，我从一名国内重点211、985的名校生，沦落到在北京大街上卖房时，是怎样的一种情境。
那时因为吃饭都成了问题，自己已经不再关心股票的种种事情。自己开始想着如何有更好的工作机会，开始着重提升自己的工作能力，后来由于朋友介绍，自己进入一家互联网公司做产品实习生。由于自己一直都没有正经的工作机会，对这个工作十分看重，工作十分卖力，经过四个月的时间，我转正并且升职为产品经理。后来过了半年，由于自己几乎拼命三郎时的工作，并且自己的学习能力还不错，能力很快提升，后来被一家知名公司挖掘，去负责整条产品线。在这个过程中，我的工资从5K提到10K，再后来提升到20K。
但是，事情再次变得糟糕，而这次，还是因为股票。
由于自己的工作越来越熟，开始有了一些空闲时间，而自己身上也有了一些闲钱，又开始了投资股票的想法。其实算算，我大概是从今年的3月份，先后投入股票40余万，这都是近俩年的工作积蓄。由于自己觉得自己的资金已经不小，我在上面投入的精力越来越多。5月份之前投资新能源，自己赚了一些钱，也越发飘飘然，觉得自己可以辞职做职业投资。中间一件重要的事情是，我的一个好哥们劝我在5月份的时候跟他一起买房，当时差点跟我急眼，但是我坚持自己的想法，认为房子买了之后钱就死了，就没有同意他。
后来，成长股越来越难做，我自己挖掘了通光、天舟等股票也没有拿住，情绪越来越不好，陆续亏损十多万。
而在10月份我醒悟时，我的哥们跟我说，他买的房子现在已经翻一番了。
此时更糟糕的事情，由于自己心思长期不在工作上，工作中出的错也越来越多。后来由于一个重要项目的出错，自己只能从公司辞职。
于是，现在，我所拥有的，除了股票账户中不到30w的资金，什么都没有。没房没车没工作没女友。而我对工作的荒废，那些工作的技能已经有些陌生。
现在我的感受和处境，和最初开始工作后来又辞职，是那么的相似。我失去了女朋友，错过了买房的机会（如果没有炒股，我想我一定会去买房，因为钱没地方去），失去了工作，变得孤僻......
我现在要告诉自己，在自己最要奋斗的年龄，我要抛掉股票，股票，你是一把无形的刀。
我要重新拾起我的青春，我还很年轻，现在回头，还不晚。
我一直自命不凡，从上学开始，一切所谓的高手后来都被我踩在了脚下，再也看不见。在这个市场上，我还记得那些我憧憬的人，那些我一直仰望的高手，风生水起、老高、茅台02、大头、水晶苍蝇拍......只是我现在选择离开这里，回归我的正常生活 查看全部
https://xueqiu.com/2181471189/78120907
写下这个题目，是带着很大的悲伤、无奈以及谷底徘徊的心累。
我是一个90后，13年从国内一所重点大学毕业，经过层层选拔，应聘到国内一家知名的大型公司工作。然而，在工作俩个月后，我就辞职了，回到了大学所在的城市，准备去寻求一份“证券投资顾问”的工作。
我没想到的是，这才是我的混乱不堪人生的开始。
至于为什么会这样做？其实是有原因的。我在大学时主修的是经管专业，然后就接触了股票。那时大学时代，手里也没有多少钱，我还记得自己买的第一个股票，100股的中国联通，成本3.95，后来赚了20块钱卖掉了。从一开始买股票，我就开始痴迷于它，自己很欣喜，觉得自己就是为了炒股而生的。
大学四年，从大二的宏观经济学课上接触了股票之后，我基本上就沉迷于其中。其他的课程基本也不再关心，一门心思的研究如何从市场上赚钱。当时的我是多么的幼稚（现在也是吧），但是自己从小不服输的意气，开始疯狂的看书，我钻进图书馆，把我们大学里面所有与股票相关的书全部都看了一遍，但是当时自己是以研究技术为主，在我把所有的技术指标研究通彻、甚至把江恩的波浪理论都精准的推算之后，我发现我仍然不能通过技术指标、不能通过趋势赚到钱。这时的我，从新浪博客上了解到了@小小辛巴 ，开始了探索企业价值的研究之路，我记得那时是2012年。
大学的这几年，由于自己痴迷于股票，最后保研时，以班级第五名无缘于保送研究生，而在刚入学时，自己的成绩是全系第一名。
大三时，我开始在国内一家大型券商实习，由于自己对股票的热爱，我实习时很努力，后来开始作为总经理助理协助总经理负责中小企业私募债、新三板挂牌等业务，但是由于之后券商总部面试时要求必须是研究生身份，自己最终无缘入职。后来经过面试和层层筛选，入职开头时提到的这家公司。
在企业中工作俩个月之后，我自己经常难以安心工作，仍然继续研究我的股票。后来由于工作的繁重，自己越来越难以支撑，抉择之后，自己决定辞职，回到当初实习的券商，谋求一份工作，当时的想法是哪怕是只给我一个吃饭钱，我自己也愿意为了自己的热爱付出一切。
就是这样，我辞职了。但是辞职之后才发现，自己自以为的很多研究在应聘时根本就是一坨**。我记得我拿着我的博客上写的文章，我拿着我做的PPT去跟任何一家券商讲，没有人听，他们关心的是“你现在手上有多少客户，你能带给我们多少佣金...”。其实那时的惨状，现在都没办法形容，由于没多少钱，只能在一个朋友那里暂住，后来由于迟迟没有找到工作，只能去一家仓库里做搬运工赚点钱吃饭。
后来基本上快要过年，自己迟迟没有找到所谓的热爱的事业，手头上仅有的积蓄也快花完了，百般无奈，最后只能回家了。
中间还有一件事，自己由于这个事情，我心爱的女朋友也跟我分手了。当时真的是惨到没有更惨。
家里毕竟也不富裕，必须出去工作。而仅有不到半年工作经验的我，该去找什么样的工作呢？后来我听亲戚说在北京机会挺多，于是来到了帝都。
到了帝都之后，由于自己缺少工作经验，面试了三个月都没有一家单位给机会，自己根本没有办法再支撑自己，后来无奈只能去做了销售，销售，在北京这个城市，就是卖房。
可想而知，我从一名国内重点211、985的名校生，沦落到在北京大街上卖房时，是怎样的一种情境。
那时因为吃饭都成了问题，自己已经不再关心股票的种种事情。自己开始想着如何有更好的工作机会，开始着重提升自己的工作能力，后来由于朋友介绍，自己进入一家互联网公司做产品实习生。由于自己一直都没有正经的工作机会，对这个工作十分看重，工作十分卖力，经过四个月的时间，我转正并且升职为产品经理。后来过了半年，由于自己几乎拼命三郎时的工作，并且自己的学习能力还不错，能力很快提升，后来被一家知名公司挖掘，去负责整条产品线。在这个过程中，我的工资从5K提到10K，再后来提升到20K。
但是，事情再次变得糟糕，而这次，还是因为股票。
由于自己的工作越来越熟，开始有了一些空闲时间，而自己身上也有了一些闲钱，又开始了投资股票的想法。其实算算，我大概是从今年的3月份，先后投入股票40余万，这都是近俩年的工作积蓄。由于自己觉得自己的资金已经不小，我在上面投入的精力越来越多。5月份之前投资新能源，自己赚了一些钱，也越发飘飘然，觉得自己可以辞职做职业投资。中间一件重要的事情是，我的一个好哥们劝我在5月份的时候跟他一起买房，当时差点跟我急眼，但是我坚持自己的想法，认为房子买了之后钱就死了，就没有同意他。
后来，成长股越来越难做，我自己挖掘了通光、天舟等股票也没有拿住，情绪越来越不好，陆续亏损十多万。
而在10月份我醒悟时，我的哥们跟我说，他买的房子现在已经翻一番了。
此时更糟糕的事情，由于自己心思长期不在工作上，工作中出的错也越来越多。后来由于一个重要项目的出错，自己只能从公司辞职。
于是，现在，我所拥有的，除了股票账户中不到30w的资金，什么都没有。没房没车没工作没女友。而我对工作的荒废，那些工作的技能已经有些陌生。
现在我的感受和处境，和最初开始工作后来又辞职，是那么的相似。我失去了女朋友，错过了买房的机会（如果没有炒股，我想我一定会去买房，因为钱没地方去），失去了工作，变得孤僻......
我现在要告诉自己，在自己最要奋斗的年龄，我要抛掉股票，股票，你是一把无形的刀。
我要重新拾起我的青春，我还很年轻，现在回头，还不晚。
我一直自命不凡，从上学开始，一切所谓的高手后来都被我踩在了脚下，再也看不见。在这个市场上，我还记得那些我憧憬的人，那些我一直仰望的高手，风生水起、老高、茅台02、大头、水晶苍蝇拍......只是我现在选择离开这里，回归我的正常生活 查看全部
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写下这个题目，是带着很大的悲伤、无奈以及谷底徘徊的心累。
我是一个90后，13年从国内一所重点大学毕业，经过层层选拔，应聘到国内一家知名的大型公司工作。然而，在工作俩个月后，我就辞职了，回到了大学所在的城市，准备去寻求一份“证券投资顾问”的工作。
我没想到的是，这才是我的混乱不堪人生的开始。
至于为什么会这样做？其实是有原因的。我在大学时主修的是经管专业，然后就接触了股票。那时大学时代，手里也没有多少钱，我还记得自己买的第一个股票，100股的中国联通，成本3.95，后来赚了20块钱卖掉了。从一开始买股票，我就开始痴迷于它，自己很欣喜，觉得自己就是为了炒股而生的。
大学四年，从大二的宏观经济学课上接触了股票之后，我基本上就沉迷于其中。其他的课程基本也不再关心，一门心思的研究如何从市场上赚钱。当时的我是多么的幼稚（现在也是吧），但是自己从小不服输的意气，开始疯狂的看书，我钻进图书馆，把我们大学里面所有与股票相关的书全部都看了一遍，但是当时自己是以研究技术为主，在我把所有的技术指标研究通彻、甚至把江恩的波浪理论都精准的推算之后，我发现我仍然不能通过技术指标、不能通过趋势赚到钱。这时的我，从新浪博客上了解到了@小小辛巴 ，开始了探索企业价值的研究之路，我记得那时是2012年。
大学的这几年，由于自己痴迷于股票，最后保研时，以班级第五名无缘于保送研究生，而在刚入学时，自己的成绩是全系第一名。
大三时，我开始在国内一家大型券商实习，由于自己对股票的热爱，我实习时很努力，后来开始作为总经理助理协助总经理负责中小企业私募债、新三板挂牌等业务，但是由于之后券商总部面试时要求必须是研究生身份，自己最终无缘入职。后来经过面试和层层筛选，入职开头时提到的这家公司。
在企业中工作俩个月之后，我自己经常难以安心工作，仍然继续研究我的股票。后来由于工作的繁重，自己越来越难以支撑，抉择之后，自己决定辞职，回到当初实习的券商，谋求一份工作，当时的想法是哪怕是只给我一个吃饭钱，我自己也愿意为了自己的热爱付出一切。
就是这样，我辞职了。但是辞职之后才发现，自己自以为的很多研究在应聘时根本就是一坨**。我记得我拿着我的博客上写的文章，我拿着我做的PPT去跟任何一家券商讲，没有人听，他们关心的是“你现在手上有多少客户，你能带给我们多少佣金...”。其实那时的惨状，现在都没办法形容，由于没多少钱，只能在一个朋友那里暂住，后来由于迟迟没有找到工作，只能去一家仓库里做搬运工赚点钱吃饭。
后来基本上快要过年，自己迟迟没有找到所谓的热爱的事业，手头上仅有的积蓄也快花完了，百般无奈，最后只能回家了。
中间还有一件事，自己由于这个事情，我心爱的女朋友也跟我分手了。当时真的是惨到没有更惨。
家里毕竟也不富裕，必须出去工作。而仅有不到半年工作经验的我，该去找什么样的工作呢？后来我听亲戚说在北京机会挺多，于是来到了帝都。
到了帝都之后，由于自己缺少工作经验，面试了三个月都没有一家单位给机会，自己根本没有办法再支撑自己，后来无奈只能去做了销售，销售，在北京这个城市，就是卖房。
可想而知，我从一名国内重点211、985的名校生，沦落到在北京大街上卖房时，是怎样的一种情境。
那时因为吃饭都成了问题，自己已经不再关心股票的种种事情。自己开始想着如何有更好的工作机会，开始着重提升自己的工作能力，后来由于朋友介绍，自己进入一家互联网公司做产品实习生。由于自己一直都没有正经的工作机会，对这个工作十分看重，工作十分卖力，经过四个月的时间，我转正并且升职为产品经理。后来过了半年，由于自己几乎拼命三郎时的工作，并且自己的学习能力还不错，能力很快提升，后来被一家知名公司挖掘，去负责整条产品线。在这个过程中，我的工资从5K提到10K，再后来提升到20K。
但是，事情再次变得糟糕，而这次，还是因为股票。
由于自己的工作越来越熟，开始有了一些空闲时间，而自己身上也有了一些闲钱，又开始了投资股票的想法。其实算算，我大概是从今年的3月份，先后投入股票40余万，这都是近俩年的工作积蓄。由于自己觉得自己的资金已经不小，我在上面投入的精力越来越多。5月份之前投资新能源，自己赚了一些钱，也越发飘飘然，觉得自己可以辞职做职业投资。中间一件重要的事情是，我的一个好哥们劝我在5月份的时候跟他一起买房，当时差点跟我急眼，但是我坚持自己的想法，认为房子买了之后钱就死了，就没有同意他。
后来，成长股越来越难做，我自己挖掘了通光、天舟等股票也没有拿住，情绪越来越不好，陆续亏损十多万。
而在10月份我醒悟时，我的哥们跟我说，他买的房子现在已经翻一番了。
此时更糟糕的事情，由于自己心思长期不在工作上，工作中出的错也越来越多。后来由于一个重要项目的出错，自己只能从公司辞职。
于是，现在，我所拥有的，除了股票账户中不到30w的资金，什么都没有。没房没车没工作没女友。而我对工作的荒废，那些工作的技能已经有些陌生。
现在我的感受和处境，和最初开始工作后来又辞职，是那么的相似。我失去了女朋友，错过了买房的机会（如果没有炒股，我想我一定会去买房，因为钱没地方去），失去了工作，变得孤僻......
我现在要告诉自己，在自己最要奋斗的年龄，我要抛掉股票，股票，你是一把无形的刀。
我要重新拾起我的青春，我还很年轻，现在回头，还不晚。
我一直自命不凡，从上学开始，一切所谓的高手后来都被我踩在了脚下，再也看不见。在这个市场上，我还记得那些我憧憬的人，那些我一直仰望的高手，风生水起、老高、茅台02、大头、水晶苍蝇拍......只是我现在选择离开这里，回归我的正常生活
https://xueqiu.com/2181471189/78120907
写下这个题目，是带着很大的悲伤、无奈以及谷底徘徊的心累。
我是一个90后，13年从国内一所重点大学毕业，经过层层选拔，应聘到国内一家知名的大型公司工作。然而，在工作俩个月后，我就辞职了，回到了大学所在的城市，准备去寻求一份“证券投资顾问”的工作。
我没想到的是，这才是我的混乱不堪人生的开始。
至于为什么会这样做？其实是有原因的。我在大学时主修的是经管专业，然后就接触了股票。那时大学时代，手里也没有多少钱，我还记得自己买的第一个股票，100股的中国联通，成本3.95，后来赚了20块钱卖掉了。从一开始买股票，我就开始痴迷于它，自己很欣喜，觉得自己就是为了炒股而生的。
大学四年，从大二的宏观经济学课上接触了股票之后，我基本上就沉迷于其中。其他的课程基本也不再关心，一门心思的研究如何从市场上赚钱。当时的我是多么的幼稚（现在也是吧），但是自己从小不服输的意气，开始疯狂的看书，我钻进图书馆，把我们大学里面所有与股票相关的书全部都看了一遍，但是当时自己是以研究技术为主，在我把所有的技术指标研究通彻、甚至把江恩的波浪理论都精准的推算之后，我发现我仍然不能通过技术指标、不能通过趋势赚到钱。这时的我，从新浪博客上了解到了@小小辛巴 ，开始了探索企业价值的研究之路，我记得那时是2012年。
大学的这几年，由于自己痴迷于股票，最后保研时，以班级第五名无缘于保送研究生，而在刚入学时，自己的成绩是全系第一名。
大三时，我开始在国内一家大型券商实习，由于自己对股票的热爱，我实习时很努力，后来开始作为总经理助理协助总经理负责中小企业私募债、新三板挂牌等业务，但是由于之后券商总部面试时要求必须是研究生身份，自己最终无缘入职。后来经过面试和层层筛选，入职开头时提到的这家公司。
在企业中工作俩个月之后，我自己经常难以安心工作，仍然继续研究我的股票。后来由于工作的繁重，自己越来越难以支撑，抉择之后，自己决定辞职，回到当初实习的券商，谋求一份工作，当时的想法是哪怕是只给我一个吃饭钱，我自己也愿意为了自己的热爱付出一切。
就是这样，我辞职了。但是辞职之后才发现，自己自以为的很多研究在应聘时根本就是一坨**。我记得我拿着我的博客上写的文章，我拿着我做的PPT去跟任何一家券商讲，没有人听，他们关心的是“你现在手上有多少客户，你能带给我们多少佣金...”。其实那时的惨状，现在都没办法形容，由于没多少钱，只能在一个朋友那里暂住，后来由于迟迟没有找到工作，只能去一家仓库里做搬运工赚点钱吃饭。
后来基本上快要过年，自己迟迟没有找到所谓的热爱的事业，手头上仅有的积蓄也快花完了，百般无奈，最后只能回家了。
中间还有一件事，自己由于这个事情，我心爱的女朋友也跟我分手了。当时真的是惨到没有更惨。
家里毕竟也不富裕，必须出去工作。而仅有不到半年工作经验的我，该去找什么样的工作呢？后来我听亲戚说在北京机会挺多，于是来到了帝都。
到了帝都之后，由于自己缺少工作经验，面试了三个月都没有一家单位给机会，自己根本没有办法再支撑自己，后来无奈只能去做了销售，销售，在北京这个城市，就是卖房。
可想而知，我从一名国内重点211、985的名校生，沦落到在北京大街上卖房时，是怎样的一种情境。
那时因为吃饭都成了问题，自己已经不再关心股票的种种事情。自己开始想着如何有更好的工作机会，开始着重提升自己的工作能力，后来由于朋友介绍，自己进入一家互联网公司做产品实习生。由于自己一直都没有正经的工作机会，对这个工作十分看重，工作十分卖力，经过四个月的时间，我转正并且升职为产品经理。后来过了半年，由于自己几乎拼命三郎时的工作，并且自己的学习能力还不错，能力很快提升，后来被一家知名公司挖掘，去负责整条产品线。在这个过程中，我的工资从5K提到10K，再后来提升到20K。
但是，事情再次变得糟糕，而这次，还是因为股票。
由于自己的工作越来越熟，开始有了一些空闲时间，而自己身上也有了一些闲钱，又开始了投资股票的想法。其实算算，我大概是从今年的3月份，先后投入股票40余万，这都是近俩年的工作积蓄。由于自己觉得自己的资金已经不小，我在上面投入的精力越来越多。5月份之前投资新能源，自己赚了一些钱，也越发飘飘然，觉得自己可以辞职做职业投资。中间一件重要的事情是，我的一个好哥们劝我在5月份的时候跟他一起买房，当时差点跟我急眼，但是我坚持自己的想法，认为房子买了之后钱就死了，就没有同意他。
后来，成长股越来越难做，我自己挖掘了通光、天舟等股票也没有拿住，情绪越来越不好，陆续亏损十多万。
而在10月份我醒悟时，我的哥们跟我说，他买的房子现在已经翻一番了。
此时更糟糕的事情，由于自己心思长期不在工作上，工作中出的错也越来越多。后来由于一个重要项目的出错，自己只能从公司辞职。
于是，现在，我所拥有的，除了股票账户中不到30w的资金，什么都没有。没房没车没工作没女友。而我对工作的荒废，那些工作的技能已经有些陌生。
现在我的感受和处境，和最初开始工作后来又辞职，是那么的相似。我失去了女朋友，错过了买房的机会（如果没有炒股，我想我一定会去买房，因为钱没地方去），失去了工作，变得孤僻......
我现在要告诉自己，在自己最要奋斗的年龄，我要抛掉股票，股票，你是一把无形的刀。
我要重新拾起我的青春，我还很年轻，现在回头，还不晚。
我一直自命不凡，从上学开始，一切所谓的高手后来都被我踩在了脚下，再也看不见。在这个市场上，我还记得那些我憧憬的人，那些我一直仰望的高手，风生水起、老高、茅台02、大头、水晶苍蝇拍......只是我现在选择离开这里，回归我的正常生活
2016年10月17日 复盘 最痛心的不是全天水下蒙杀，而是跳水
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2932 次浏览 • 2016-10-17 15:39
今天一点半后开会。 早盘看着自己的个股还不错。 安记食品 也有+2个点，深振业A不怎么样，但也跑赢大盘，也有+1点多个点。
每次都是捂股坐过山车。 这个做法在牛市没有错，可是在目前的熊市环境下，会非常被动。至少不能够移仓换股。
早上冲高，卖出，目前来看没有错。 那种大阳普张的日子很难才遇到一次。
查看全部
每次都是捂股坐过山车。 这个做法在牛市没有错，可是在目前的熊市环境下，会非常被动。至少不能够移仓换股。
早上冲高，卖出，目前来看没有错。 那种大阳普张的日子很难才遇到一次。
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今天一点半后开会。 早盘看着自己的个股还不错。 安记食品 也有+2个点，深振业A不怎么样，但也跑赢大盘，也有+1点多个点。
每次都是捂股坐过山车。 这个做法在牛市没有错，可是在目前的熊市环境下，会非常被动。至少不能够移仓换股。
早上冲高，卖出，目前来看没有错。 那种大阳普张的日子很难才遇到一次。
每次都是捂股坐过山车。 这个做法在牛市没有错，可是在目前的熊市环境下，会非常被动。至少不能够移仓换股。
早上冲高，卖出，目前来看没有错。 那种大阳普张的日子很难才遇到一次。
欧普照明【2016-10-8】k线分析
李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3275 次浏览 • 2016-10-08 23:10
先看看k线图
26日的大阴线，在下降趋势中尤为恐怖。 这也说明了新股在抛压面前完全没有阻力。 好像自由落体一样。
所以目前来看，持有欧普照明的都是出于亏损状态，而且看下跌速率，还远远没到底。
所以这样的个股，短期可以不碰了。 拉黑。
开板后曾经持有过欧普照明，拿了15个点就跑了。玩新股，就是要跑的快。 查看全部
26日的大阴线，在下降趋势中尤为恐怖。 这也说明了新股在抛压面前完全没有阻力。 好像自由落体一样。
所以目前来看，持有欧普照明的都是出于亏损状态，而且看下跌速率，还远远没到底。
所以这样的个股，短期可以不碰了。 拉黑。
开板后曾经持有过欧普照明，拿了15个点就跑了。玩新股，就是要跑的快。 查看全部
先看看k线图
26日的大阴线，在下降趋势中尤为恐怖。 这也说明了新股在抛压面前完全没有阻力。 好像自由落体一样。
所以目前来看，持有欧普照明的都是出于亏损状态，而且看下跌速率，还远远没到底。
所以这样的个股，短期可以不碰了。 拉黑。
开板后曾经持有过欧普照明，拿了15个点就跑了。玩新股，就是要跑的快。
26日的大阴线，在下降趋势中尤为恐怖。 这也说明了新股在抛压面前完全没有阻力。 好像自由落体一样。
所以目前来看，持有欧普照明的都是出于亏损状态，而且看下跌速率，还远远没到底。
所以这样的个股，短期可以不碰了。 拉黑。
开板后曾经持有过欧普照明，拿了15个点就跑了。玩新股，就是要跑的快。
日内操作 8月3日 & 4日 没有交易，维持不动
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2630 次浏览 • 2016-08-05 00:54
因为仓位太重，没办法动。
而且这两天都没有盯盘，所以全天也找不到机会挪仓。（因为本来计划要腾出1/3的 仓位出来的）
只是手拿的这些票基本都是超跌票，但是连一个像样的反弹都没有。 不想那么快就出掉。
在两天炒作的题材，（举牌（廊坊发展）/无人驾驶/集成电路） 持有的个股没有这个版块的，所以资金收益跑输创业板指（我一般和创业板比，大盘有点畸形，指数不可靠）。 查看全部
而且这两天都没有盯盘，所以全天也找不到机会挪仓。（因为本来计划要腾出1/3的 仓位出来的）
只是手拿的这些票基本都是超跌票，但是连一个像样的反弹都没有。 不想那么快就出掉。
在两天炒作的题材，（举牌（廊坊发展）/无人驾驶/集成电路） 持有的个股没有这个版块的，所以资金收益跑输创业板指（我一般和创业板比，大盘有点畸形，指数不可靠）。 查看全部
因为仓位太重，没办法动。
而且这两天都没有盯盘，所以全天也找不到机会挪仓。（因为本来计划要腾出1/3的 仓位出来的）
只是手拿的这些票基本都是超跌票，但是连一个像样的反弹都没有。 不想那么快就出掉。
在两天炒作的题材，（举牌（廊坊发展）/无人驾驶/集成电路） 持有的个股没有这个版块的，所以资金收益跑输创业板指（我一般和创业板比，大盘有点畸形，指数不可靠）。
而且这两天都没有盯盘，所以全天也找不到机会挪仓。（因为本来计划要腾出1/3的 仓位出来的）
只是手拿的这些票基本都是超跌票，但是连一个像样的反弹都没有。 不想那么快就出掉。
在两天炒作的题材，（举牌（廊坊发展）/无人驾驶/集成电路） 持有的个股没有这个版块的，所以资金收益跑输创业板指（我一般和创业板比，大盘有点畸形，指数不可靠）。
日内操作 8月2日 冲高没跑，尾盘回落
绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 2614 次浏览 • 2016-08-02 23:28
冲高没跑，尾盘回落
其中之一就是雪人股份和和顺电气，雪人冲高到6%，而和顺也冲高到4.5%。
要养成自己一套的操作模式。
行情不好模式： 空仓。 或者减仓， 如果盘中个股早盘冲高，可以减为原来的1/4或者1/3，然后看看尾盘，能否接回来。（一般做T最好3个点以上的利差）
牛市： 满仓持股不动。 查看全部
其中之一就是雪人股份和和顺电气，雪人冲高到6%，而和顺也冲高到4.5%。
要养成自己一套的操作模式。
行情不好模式： 空仓。 或者减仓， 如果盘中个股早盘冲高，可以减为原来的1/4或者1/3，然后看看尾盘，能否接回来。（一般做T最好3个点以上的利差）
牛市： 满仓持股不动。 查看全部
冲高没跑，尾盘回落
其中之一就是雪人股份和和顺电气，雪人冲高到6%，而和顺也冲高到4.5%。
要养成自己一套的操作模式。
行情不好模式： 空仓。 或者减仓， 如果盘中个股早盘冲高，可以减为原来的1/4或者1/3，然后看看尾盘，能否接回来。（一般做T最好3个点以上的利差）
牛市： 满仓持股不动。
其中之一就是雪人股份和和顺电气，雪人冲高到6%，而和顺也冲高到4.5%。
要养成自己一套的操作模式。
行情不好模式： 空仓。 或者减仓， 如果盘中个股早盘冲高，可以减为原来的1/4或者1/3，然后看看尾盘，能否接回来。（一般做T最好3个点以上的利差）
牛市： 满仓持股不动。
