30天学会量化交易模型 Day02
github同步代码： https://github.com/Rockyzsu/stock
30天学会量化交易模型 Day01
接着上一篇，如果已经掌握了pandas数据类型的各种使用，就可以进入tushare数据的抓取环节。
tushare安装教程：
pip install tushare ＃最傻瓜且最快的安装方式
使用方法：
说明：
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析，如果需要全部历史数据，请调用下一个接口get_h_data()。
参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
如果要获取所有的历史数据，可以使用 ts.get_h_data(股票代码，开始日期，结束日期） 即可。
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
其它的一些参数：
接着学习数据的存储：
首先来扫一下盲： csv和excel的区别：
保存为csv格式
############################
获取股市市场的基本信息：
stock_info=ts.get_stock_basics()
包含了
"""
获取沪深上市公司基本情况
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
industry,细分行业
area,地区
pe,市盈率
outstanding,流通股本
totals,总股本(万)
totalAssets,总资产(万)
liquidAssets,流动资产
fixedAssets,固定资产
reserved,公积金
reservedPerShare,每股公积金
eps,每股收益
bvps,每股净资
pb,市净率
timeToMarket,上市日期
"""
获取所有股市的代码：
下一篇：30天学会量化交易模型 Day03
链接：http://30daydo.com/article/15
30天学会量化交易模型 Day01
接着上一篇，如果已经掌握了pandas数据类型的各种使用，就可以进入tushare数据的抓取环节。
tushare安装教程：
pip install tushare ＃最傻瓜且最快的安装方式
使用方法：
说明：
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析，如果需要全部历史数据，请调用下一个接口get_h_data()。
参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
如果要获取所有的历史数据，可以使用 ts.get_h_data(股票代码，开始日期，结束日期） 即可。
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
其它的一些参数：
接着学习数据的存储：
首先来扫一下盲： csv和excel的区别：
excel中后缀为csv和xls，二者区别如下：
1、xls 文件就是Microsoft excel电子表格的文件格式。
2、csv是最通用的一种文件格式，它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中。 此文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用半角逗号隔开。
csv是文本文件,用记事本就能打开，XLS是二进制的文件只有用EXCEL才能打
csv文件是以逗号为分隔符号，将各字段列分离出的一种ASCII文件。
csv(*.csv) 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值。工作表中所有的数据行和字符都将保存。
数据列以逗号分隔，每一行数据都以回车符结束。如果单元格中包含逗号，则该单元格中的内容以双引号引起。
保存为csv格式
############################
获取股市市场的基本信息：
stock_info=ts.get_stock_basics()
包含了
"""
获取沪深上市公司基本情况
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
industry,细分行业
area,地区
pe,市盈率
outstanding,流通股本
totals,总股本(万)
totalAssets,总资产(万)
liquidAssets,流动资产
fixedAssets,固定资产
reserved,公积金
reservedPerShare,每股公积金
eps,每股收益
bvps,每股净资
pb,市净率
timeToMarket,上市日期
"""
获取所有股市的代码：
stock_info=ts.get_stock_basics()
def get_all_stock_id():
#获取所有股票代码
for i in stock_info.index:
print i
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