python 求2个list列表的相关系数

相关系数的一些介绍：相关系数用来表示两个数据是否具有相关性，比如人每天吃饭的饭量和他的体重具有正相关系，也就是吃的饭量越多，体重会越重。 当然也会有例外，所以这个相关系数不会为1. 如果为1就是说明完全的正相关。
比如 c=[2,4,6,8,10,12,14,16,18] ，和d=[4,8,12,20,24,28,32,36]， 这两组数据，相关系数为1，因为二者的数据都在同一条直线上。 存在必然的因果关系。
 


 
其计算公式为：


 
 
实际上python的中pandas已经提供了很简单的内置函数，可以自己计算这个相关系数。 在《python数据分析》这本书就有，不过网上查到的资料就比较少。
 
参考代码：

    c=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]

    d= [i*2 for i in c]

    print d

    s1=Series(c) #转为series类型

    s2=Series(d)

    corr=s1.corr(s2) #计算相关系数

    print corr

corr（）就是计算相关系数的函数。
 
上面的例子中，计算出的corr的值为1，如果修改一下d的某个值，比如 d[0]=3 把d的第一个值改为3，那么相关系数就不为1，但是他的相关系数为0.987503379952， 也差不多接近1. 说明这两组数据也是相关性很大的。

c=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]

    d= [i*2 for i in c]

    print d

    d[0]=3 # 修改d[0]的值

    s1=Series(c) #转为series类型

    s2=Series(d)

    corr=s1.corr(s2) #计算相关系数

    print corr

 
原创地址：http://www.30daydo.com/article/178​
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