python 计算当天指定某个时段的成交量

计算当天指定某个时段的成交量
 
为什么需要这个功能？ 因为平时复盘的时候，会切换当天的分时图，一般喜欢切换成5分钟图，这样子就对每个时刻的成交量有比较直观的认识。比如今天（2017-05-08）的无锡银行。
 



很无耻是吧？ 我就像看看尾盘的20分钟内，主力动用了多少资金把股价从水下直接拉到涨停。 用程序处理，比用手工计算，要节省多时间了（前阵子的确是每笔粗略的相加）。
 
只要在main（）中修改股票代码和你要获取成交量的时间，就可以获取你想要的数据。 还有一个数据就是该成交量占当天成交量的比例。

# -*-coding=utf-8-*-

__author__ = 'Rocky'

#计算某个股票的某个时间段的成交量

import  tushare as ts

import pandas as pd

import datetime

pd.set_option('display.max_rows',None)

class amount_calculation():

    def __init__(self,code):

        self.df=ts.get_today_ticks(code)



        #转换str为时间格式，便于下面用来比较时间的大小

        self.df['time']=self.df['time'].map(lambda x:datetime.datetime.strptime(str(x),'%H:%M:%S'))

        print '\n'

        self.total= self.df['volume'].sum()



    def calc(self,start,end):

        s0=datetime.datetime.strptime(start,'%H:%M:%S')

        e0=datetime.datetime.strptime(end,'%H:%M:%S')

        new_df=self.df[(self.df['time']>=s0) & (self.df['time']<e0) ]

        part=new_df['volume'].sum()

        print part

        rate=round(part*1.00/self.total*100,2)

        print rate

        return rate









def main():

    obj=amount_calculation('600908')

    #s1=obj.calc('09:24:00','10:30:00')

    #s2=obj.calc('10:30:00','11:30:00')

    #s3=obj.calc('13:00:00','14:00:00')

    s4=obj.calc('14:35:00','15:05:00')

    #print s1+s2+s3+s4



main()

 
运行上面代码，得到
 
114046
34.16
成交量为11.4万手,大概占当天成交量的34.16%， 半小时的时间。（1/8的时间，涨了1/3的成交量）
算出这个有什么用呢？
 
对于庄股，可以便于你计算出主力当天吸了多少货，或者出了多少货。 数据不会完全精确，但是能够知道交易的量级。 像上面的例子，大概就10w-12w手的样子。
 
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