如何下载Ptrade上的数据？

很多菜鸟会觉得不能下载或者上传数据到Ptrade的。

部分券商的Ptrade可以连通外网，只需要部署一个mysql服务器，或者rabbitMQ，就可以快捷的接受数据了。为啥是这两个，而不是mongodb？

因为ptrade内置的pip装好的库就有pymysql和pyzmq，可以配置下就可以直接开箱使用。如果需要开通有外网功能的Ptrade券商，可以关注公众号：可转债量化分析，后台留言：ptrade外网，即可咨询开通。


1. 首先，我们把数据保存到ptrade的服务端，保存方法多样，比如csv，excel，sql文件等，比如df.to_csv, df.to_excel等等。这里要注意一下，保存的路径。需要指定，/home/fly/notebook

import pickle

from collections import defaultdict

NOTEBOOK_PATH = '/home/fly/notebook/'

'''

持仓N日后卖出，仓龄变量每日pickle进行保存，重启策略后可以保证逻辑连贯

'''

def initialize(context):

    #尝试启动pickle文件

    try:

        with open(NOTEBOOK_PATH+'hold_days.pkl','rb') as f:

            g.hold_days = pickle.load(f)

2. 文件保存了之后，接着就可以下载了。

   数据在研究的页面那里。




然后点击某个文件，

如果是非纯文本文件，比如excel文件，会显示：

Error! not UTF-8 encoded



Saving disable



See console for more details

不用理会，直接点击左上角的文件，下载，选择本地的路径，然后文件就可以下载下来了。