30天学会量化交易模型 Day05
tushare数据写入SQLite
这一节 我们学习如何把得到的数据写入数据库。
虽然也可以写入excel或者json,不过考虑到后面用的的排序和其他python脚本的调用,最后选择了轻量级的数据库SQLiite作为首选。
上面创建的表名是 以日期为命名的(前面的下划线是因为数据库的命名规则不能以数字为首)
上一篇:30天学会量化交易模型 Day04 (tushare获取破新高的股票)
http://www.30daydo.com/article/70
这一节 我们学习如何把得到的数据写入数据库。
虽然也可以写入excel或者json,不过考虑到后面用的的排序和其他python脚本的调用,最后选择了轻量级的数据库SQLiite作为首选。
# -*-coding=utf-8-*-
#数据库的操作
'''
http://30daydo.com
weigesysu@qq.com
'''
import sqlite3, time, datetime
__author__ = 'rocky'
class SqliteDb():
def __init__(self,dbtable):
'''
self.today = time.strftime("%Y-%m-%d")
self.DBname = self.today + '.db'
self.conn = sqlite3.connect(self.DBname)
'''
today = time.strftime("%Y-%m-%d")
DBname = today + '.db'
self.conn = sqlite3.connect(DBname)
self.dbtable=dbtable
create_tb = "CREATE TABLE %s (date varchar(10),id varchar(6), name varchar(30), p_change REAL,turnover REAL);" %self.dbtable
self.conn.execute(create_tb)
self.conn.commit()
def store_break_high(self,price_high_data):
#data 是创新高的个股信息 dataframe
#print today
#create_tb = 'CREATE TABLE STOCK (date TEXT,id text PRIMARY KEY, p_change REAL,turnover REAL);'
#conn.commit()
#print "(%s,%s,%f,%f)" %(price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3])
insert_data_cmd = "INSERT INTO %s(date,id,name,p_change,turnover) VALUES(\"%s\",\"%s\",\"%s\",%f,%f);" %(self.dbtable,price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3],price_high_data[4])
self.conn.execute(insert_data_cmd)
#self.conn.execute('INSERT INTO STOCK(date,id,name,p_change,turnover) VALUES(?,?,?,?,?)',(price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3],price_high_data[4]))
self.conn.commit()
def close(self):
self.conn.close()
上面创建的表名是 以日期为命名的(前面的下划线是因为数据库的命名规则不能以数字为首)
上一篇:30天学会量化交易模型 Day04 (tushare获取破新高的股票)
http://www.30daydo.com/article/70
7 个评论
怎么没有继续写下去呢~加油加油!期待更新!
期待更新
李魔佛 回复 lacey_lirong
久等了,最近忙着其他东西。抽空更新下哈。
我的这个提示错误UnboundLocalError: local variable 'datetime' referenced before assignment,是照着您的Github上代码敲的