python 转换excel数据，适配flourish数据格式

flourish可视化网站要求excel的时间是按列排的，也就是我有1000个数据，那么也就需要1000列，这个和dataframe的默认数据是转置的，也就是需要把dataframe的行变成列。
 
而在数据量很大的情况下，pandas的xlwt是不支持265行以上的，所以需要用xlsxwriter这个库，通过手动转换
 
 

import xlsxwriter   #导入模块

workbook = xlsxwriter.Workbook('new_people.xlsx')     #新建excel表

worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')       #新建sheet（sheet的名称为"sheet1"）

把行列重新写入。

for index,item in df.iterrows():

    date=item['上市日期']

    count=item['申购人数']

    date=date.replace(' 00:00:00','')

    worksheet.write(0,index,date)

    worksheet.write(1,index,count)



workbook.close()

index就是列数，不断地写在第一行和第二行，就可以达到所要的需求了。