哪些证券开户可以免5

笔者手头有2家券商可以免五开户,股票费率万分之一,免五,没有最低,买多少算多少,比如买1千块就只收1毛钱。
 


转债,基金ETF这些也都是免五。支持同花顺,支持条件单。并且基金申购有一折
 
 
需要的朋友可以联系下方二维码开户: 备注:开户, 不然会不通过哦
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笔者手头有2家券商可以免五开户,股票费率万分之一,免五,没有最低,买多少算多少,比如买1千块就只收1毛钱。
 


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pip install peewee : AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

 
    ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\anaconda\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\
\Local\\Temp\\pip-install-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\\Local\\Temp\\pip-insta
ll-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"
'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\xda\AppData\Lo
cal\Temp\pip-pip-egg-info-8ou7yi3i'
cwd: C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\
Complete output (15 lines):
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 99, in <module>
elif not _have_sqlite_extension_support():
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 76, in _have_sqlite_extension_su
pport
compiler.compile([src_file], output_dir=tmp_dir),
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 327, in compile
self.initialize()
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 224, in initialize
vc_env = _get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 314, in msvc14_get_vc_env
return _msvc14_get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 273, in _msvc14_get_vc_env
out = subprocess.check_output(
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

同样的编码问题,同样的解决方法:
找到文件msvc.py
大概在276行:
        out = subprocess.check_output(
'cmd /u /c "{}" {} && set'.format(vcvarsall, plat_spec),
stderr=subprocess.STDOUT,
)
# ).decode('utf-16le', errors='replace')
把decode的部分注释掉即可
 
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    ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\anaconda\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\
\Local\\Temp\\pip-install-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\\Local\\Temp\\pip-insta
ll-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"
'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\xda\AppData\Lo
cal\Temp\pip-pip-egg-info-8ou7yi3i'
cwd: C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\
Complete output (15 lines):
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 99, in <module>
elif not _have_sqlite_extension_support():
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 76, in _have_sqlite_extension_su
pport
compiler.compile([src_file], output_dir=tmp_dir),
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 327, in compile
self.initialize()
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 224, in initialize
vc_env = _get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 314, in msvc14_get_vc_env
return _msvc14_get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 273, in _msvc14_get_vc_env
out = subprocess.check_output(
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

同样的编码问题,同样的解决方法:
找到文件msvc.py
大概在276行:
        out = subprocess.check_output(
'cmd /u /c "{}" {} && set'.format(vcvarsall, plat_spec),
stderr=subprocess.STDOUT,
)
# ).decode('utf-16le', errors='replace')
把decode的部分注释掉即可
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招商证券可以办万一免5吗

最近不少读者朋友咨询 招商证券的万一免五开户。
刚好最近有有个招商证券的营业部可以提供这个费率(万一免五),因为本身对大券商而言,万一的费率已经很难的了,况且还可以免5。
 
不过招商证券的免五需要一定的入金条件,并且可以有不同的档位,有万1.5免五,万1.2免五,万1免五
 

如果需要的,可以扫描一下二维码咨询开户。
另外还有其他多个券商可供选择,大小券商都有,费率保证同行最低,任君选择。
 


请备注开户,非诚无扰。
 


 
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最近不少读者朋友咨询 招商证券的万一免五开户。
刚好最近有有个招商证券的营业部可以提供这个费率(万一免五),因为本身对大券商而言,万一的费率已经很难的了,况且还可以免5。
 
不过招商证券的免五需要一定的入金条件,并且可以有不同的档位,有万1.5免五,万1.2免五,万1免五
 

如果需要的,可以扫描一下二维码咨询开户。
另外还有其他多个券商可供选择,大小券商都有,费率保证同行最低,任君选择。
 


请备注开户,非诚无扰。
 


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特斯拉水军还挺多的 还是友商的高级黑呢

天天上头条,然后评论里第一点赞最多的
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
 

e0ZOIQF3lK.png


duhN7PanRb.png

 
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。
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天天上头条,然后评论里第一点赞最多的
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
 

e0ZOIQF3lK.png


duhN7PanRb.png

 
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。 收起阅读 »

python 破解谷歌人机验证码 运用百度语音识别

谷歌人机交互页面:
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo

ch4vJXhanG4.png

 
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
 
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
 
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
 

xBi84Ow9N6.png

 
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
 
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
 
完整代码如下:
 
这个是百度识别语音部分:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import time

import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
import subprocess

BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
# 文件格式
# 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753' # 随意
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):
FORMAT = filename[-3:]
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % filename)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()

def rate_convertor(filename):
filename = filename.split('.')[0]
CMD=f'ffmpeg.exe -y -i {filename}.mp3 -ac 1 -ar 16000 {filename}.wav'
try:
p=subprocess.Popen(CMD, stdin=subprocess.PIPE)
p.communicate()
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
return False,None
else:
return True,f'{filename}.wav'

def clear(file):
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
print(e)

def get_voice_text(audio_file):

filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
convert_status,file = rate_convertor(audio_file)
clear(file)
if not convert_status:
return None

result = recognize_service(token,file)

return result['result'][0]

if __name__ == '__main__':
get_voice_text('1.mp3')



 
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/25 15:16
# @File : download_mp3.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com



#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import time
import re
import requests
import urllib.request
import zipfile
import io
from google.cloud import speech_v1
from random import randint, uniform
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from google_recaptcha.baidu_voice_service import get_voice_text,clear


class Gcaptcha:

def __init__(self, url):
self.response = None

self.attempts = 0
self.successful = 0
self.failed = 0
self.solved = 0

self.mp3 = 'audio.mp3'
# self.wav='audio.wav'

# Set Chrome to run in headless mode and mute the audio
opts = webdriver.ChromeOptions()
# opts.headless = True
opts.add_argument("--mute-audio")
# opts.add_argument("--headless",)


CHROME_PATH = r'C:\git\EZProject\bin\chromedriver.exe'
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=CHROME_PATH,options=opts)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(url)
self.__bypass_webdriver_check()

# Initialize gcaptcha solver
self.__initialize()

while True:
# Download MP3 file
mp3_file = self.__download_mp3()

# Transcribe MP3 file
result = get_voice_text(self.mp3)

# audio_transcription = transcribe(mp3_file)
# self.transcription.attempts += 1

# If the MP3 file is properly transcribed
if result is not None:
# self.transcription.successful += 1

# Verify transcription
verify = self.__submit_transcription(result)

# Transcription successful with confidence >60%
if verify:
gcaptcha_response = self.__get_response()
self.response = gcaptcha_response
# self.recaptcha.solved += 1

# Delete MP3 file

self.driver.close()
self.driver.quit()
break
# Multiple correct solutions required. Solving again.
else:
self.solved += 1
clear(self.mp3)

# If the MP3 file could not be transcribed
else:
self.failed += 1
clear(self.mp3)

# Click on the "Get a new challenge" button to use a new MP3 file
self.__refresh_mp3()
# time.sleep(uniform(2, 4))



def __initialize(self):
# Access initial gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the gcaptcha checkbox
checkbox = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-anchor')
self.__mouse_click(checkbox)

# Go back to original content to access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.default_content()

# Wait roughly 3 seconds for second gcaptcha iframe to load
time.sleep(uniform(2.5, 3))

# Find second gcaptcha iframe
gcaptcha = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
)

# Access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(gcaptcha)
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the audio button
audio_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-button-audio'))
)
self.__mouse_click(audio_button)
time.sleep(0.5)

def __mouse_click(self, element):
cursor = ActionChains(self.driver)
cursor.move_to_element(element)
cursor.pause(uniform(0.3, 0.5))
cursor.click()
cursor.perform()

def __bypass_webdriver_check(self):
self.driver.execute_script(
'const newProto = navigator.__proto__; delete newProto.webdriver; navigator.__proto__ = newProto;')

def __download_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check if the Google servers are blocking us
if len(self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.rc-doscaptcha-body-text')) == 0:
audio_file = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-tdownload-link'))
)

# Click the play button
play_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-play-button > button'))
)
self.__mouse_click(play_button)

# Get URL of MP3 file
audio_url = audio_file.get_attribute('href')

# Predefine the MP3 file name

# Download the MP3 file
try:
urllib.request.urlretrieve(audio_url, self.mp3)
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return self.mp3
else:
Error('Too many requests have been sent to Google. You are currently being blocked by their servers.')
exit(-1)

def __refresh_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click on the refresh button to retrieve a new mp3 file
refresh_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-reload-button')
self.__mouse_click(refresh_button)

def __submit_transcription(self, text):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Input field for response
input_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#audio-response')

# Instantly type the full text without delays because Google isn't checking delays between keystrokes
input_field.send_keys(text)

# Click "Verify" button
verify_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-verify-button')
self.__mouse_click(verify_button)

# Wait roughly 3 seconds for verification to complete
time.sleep(uniform(2, 3))

self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check to see if verified by recaptcha
try:
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.recaptcha-checkbox-checked')
except NoSuchElementException:
return False
else:
return True

def __get_response(self):
# Switch back to main parent window and get gcaptcha response
self.driver.switch_to.default_content()
response = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#g-recaptcha-response').get_attribute('value')
return response


class Error(Exception):
def __init__(self, message):
get_files = os.listdir()
match_regex = re.compile(r'^audio\d+.mp3|chromedriver_\w+\d+.zip$')
filtered_files = [f for f in get_files if match_regex.match(f)]

for file in filtered_files:
clear(file)

raise Exception(f'ERROR: {message}')


if __name__=='__main__':
gcaptcha = Gcaptcha('https://www.google.com/recaptcha/api2/demo')
代码里需要你申请一个百度AI的key以便生成token。
最终试了,效果还是达到98%的准确率。
继续阅读 »
谷歌人机交互页面:
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo

ch4vJXhanG4.png

 
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
 
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
 
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
 

xBi84Ow9N6.png

 
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
 
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
 
完整代码如下:
 
这个是百度识别语音部分:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import time

import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
import subprocess

BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
# 文件格式
# 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753' # 随意
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):
FORMAT = filename[-3:]
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % filename)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()

def rate_convertor(filename):
filename = filename.split('.')[0]
CMD=f'ffmpeg.exe -y -i {filename}.mp3 -ac 1 -ar 16000 {filename}.wav'
try:
p=subprocess.Popen(CMD, stdin=subprocess.PIPE)
p.communicate()
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
return False,None
else:
return True,f'{filename}.wav'

def clear(file):
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
print(e)

def get_voice_text(audio_file):

filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
convert_status,file = rate_convertor(audio_file)
clear(file)
if not convert_status:
return None

result = recognize_service(token,file)

return result['result'][0]

if __name__ == '__main__':
get_voice_text('1.mp3')



 
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/25 15:16
# @File : download_mp3.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com



#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import time
import re
import requests
import urllib.request
import zipfile
import io
from google.cloud import speech_v1
from random import randint, uniform
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from google_recaptcha.baidu_voice_service import get_voice_text,clear


class Gcaptcha:

def __init__(self, url):
self.response = None

self.attempts = 0
self.successful = 0
self.failed = 0
self.solved = 0

self.mp3 = 'audio.mp3'
# self.wav='audio.wav'

# Set Chrome to run in headless mode and mute the audio
opts = webdriver.ChromeOptions()
# opts.headless = True
opts.add_argument("--mute-audio")
# opts.add_argument("--headless",)


CHROME_PATH = r'C:\git\EZProject\bin\chromedriver.exe'
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=CHROME_PATH,options=opts)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(url)
self.__bypass_webdriver_check()

# Initialize gcaptcha solver
self.__initialize()

while True:
# Download MP3 file
mp3_file = self.__download_mp3()

# Transcribe MP3 file
result = get_voice_text(self.mp3)

# audio_transcription = transcribe(mp3_file)
# self.transcription.attempts += 1

# If the MP3 file is properly transcribed
if result is not None:
# self.transcription.successful += 1

# Verify transcription
verify = self.__submit_transcription(result)

# Transcription successful with confidence >60%
if verify:
gcaptcha_response = self.__get_response()
self.response = gcaptcha_response
# self.recaptcha.solved += 1

# Delete MP3 file

self.driver.close()
self.driver.quit()
break
# Multiple correct solutions required. Solving again.
else:
self.solved += 1
clear(self.mp3)

# If the MP3 file could not be transcribed
else:
self.failed += 1
clear(self.mp3)

# Click on the "Get a new challenge" button to use a new MP3 file
self.__refresh_mp3()
# time.sleep(uniform(2, 4))



def __initialize(self):
# Access initial gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the gcaptcha checkbox
checkbox = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-anchor')
self.__mouse_click(checkbox)

# Go back to original content to access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.default_content()

# Wait roughly 3 seconds for second gcaptcha iframe to load
time.sleep(uniform(2.5, 3))

# Find second gcaptcha iframe
gcaptcha = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
)

# Access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(gcaptcha)
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the audio button
audio_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-button-audio'))
)
self.__mouse_click(audio_button)
time.sleep(0.5)

def __mouse_click(self, element):
cursor = ActionChains(self.driver)
cursor.move_to_element(element)
cursor.pause(uniform(0.3, 0.5))
cursor.click()
cursor.perform()

def __bypass_webdriver_check(self):
self.driver.execute_script(
'const newProto = navigator.__proto__; delete newProto.webdriver; navigator.__proto__ = newProto;')

def __download_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check if the Google servers are blocking us
if len(self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.rc-doscaptcha-body-text')) == 0:
audio_file = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-tdownload-link'))
)

# Click the play button
play_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-play-button > button'))
)
self.__mouse_click(play_button)

# Get URL of MP3 file
audio_url = audio_file.get_attribute('href')

# Predefine the MP3 file name

# Download the MP3 file
try:
urllib.request.urlretrieve(audio_url, self.mp3)
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return self.mp3
else:
Error('Too many requests have been sent to Google. You are currently being blocked by their servers.')
exit(-1)

def __refresh_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click on the refresh button to retrieve a new mp3 file
refresh_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-reload-button')
self.__mouse_click(refresh_button)

def __submit_transcription(self, text):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Input field for response
input_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#audio-response')

# Instantly type the full text without delays because Google isn't checking delays between keystrokes
input_field.send_keys(text)

# Click "Verify" button
verify_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-verify-button')
self.__mouse_click(verify_button)

# Wait roughly 3 seconds for verification to complete
time.sleep(uniform(2, 3))

self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check to see if verified by recaptcha
try:
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.recaptcha-checkbox-checked')
except NoSuchElementException:
return False
else:
return True

def __get_response(self):
# Switch back to main parent window and get gcaptcha response
self.driver.switch_to.default_content()
response = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#g-recaptcha-response').get_attribute('value')
return response


class Error(Exception):
def __init__(self, message):
get_files = os.listdir()
match_regex = re.compile(r'^audio\d+.mp3|chromedriver_\w+\d+.zip$')
filtered_files = [f for f in get_files if match_regex.match(f)]

for file in filtered_files:
clear(file)

raise Exception(f'ERROR: {message}')


if __name__=='__main__':
gcaptcha = Gcaptcha('https://www.google.com/recaptcha/api2/demo')
代码里需要你申请一个百度AI的key以便生成token。
最终试了,效果还是达到98%的准确率。 收起阅读 »

百度AI的语音识别无法识别到英文原因

大概率是因为你的音频码率和要求的不一致造成的。
可以尝试使用ffmepg转下码:
ffmpeg.exe -i 3.mp3 -ac 1 -ar 16000 16k.wav
试过后就能够正常识别到语音内容了。
 
大概率是因为你的音频码率和要求的不一致造成的。
可以尝试使用ffmepg转下码:
ffmpeg.exe -i 3.mp3 -ac 1 -ar 16000 16k.wav
试过后就能够正常识别到语音内容了。
 

百度英语中文语音识别为文字服务 python demo【使用requests重写官方demo】

 
官方使用的稍微底层的urllib写的,用过了requests库的人看着不习惯。故重写之,并做了封装。
官方demo:
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath


BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
AUDIO_FILE = r'C:\OtherGit\speech-demo\rest-api-asr\python\audio\2.m4a' # 只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:] # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):

with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()


def main():
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
result = recognize_service(token,AUDIO_FILE)
print(result['result'])

if __name__ == '__main__':
main()



只需要替换自己的key就可以使用。
自己录了几段英文测试了下,还是蛮准的。
继续阅读 »
 
官方使用的稍微底层的urllib写的,用过了requests库的人看着不习惯。故重写之,并做了封装。
官方demo:
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath


BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
AUDIO_FILE = r'C:\OtherGit\speech-demo\rest-api-asr\python\audio\2.m4a' # 只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:] # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):

with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()


def main():
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
result = recognize_service(token,AUDIO_FILE)
print(result['result'])

if __name__ == '__main__':
main()



只需要替换自己的key就可以使用。
自己录了几段英文测试了下,还是蛮准的。 收起阅读 »

银河证券拖拉机如何开通 一拖六 一拖七

首先你得先开通一个银河证券的账户,笔者这里目前开通的费率是股票万一免5,转债沪市百万分之五,深市十万分之五,基金申购打一折,基金买卖费率万0.5,没有最低5元限制。需要可以文末扫描开通。
 

IMG_20220530_174413.jpg


 
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
 
效果图如下:

mmexport9638d8867a13634bbc8d9979de1bc45e_1653706320148.png

选择场内基金

mmexport5675253283e5a950f062e8d9407812e8_1653706315625.png

选择基金申购! 不要选认购,不要选认购,不要选认购!

选择你要申购的标的代码,比如华宝油气,原油基金 折价品种。

拖拉机1.jpg


笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
 
拖拉机开通很简单。
 
在首页点击开户:
Screenshot_2021_0425_110542.jpg

 
底下有个加挂户的,点击之

Screenshot_2021_0425_110611.jpg

然后填入相关的信息。
 
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
 
收益率,绝对值不高,但是单个标的的收益率绝对高的爆棚

mmexportc171ab7bad4935b43d603bcb1bc44719_1653706282257.jpeg


所以只是套一户的话,就没多大意思了。 不过银河就是可以一个账户开6个股东号,也就是以你一个人在限购的情况。所以如果限购500,那么如果一次循环套利收益率50%,250元,6个股东号,收益1500元。 然后把家人的身份证拿过来开了户,一个家庭6户,1500*6=9000元,所以理论套利下来,一个家庭收益率就有9000元,如果成员数更多,收益更多。 
 
所以这个套利的核心是一个支持 多开股东户的券商,且券商支持申购打折,(不打折的话一次套利会损失1%)多张身份证账户,笔者这里适合的银河券商,股票费率可以做到万一免五,申购一折。
 

扫描联系开户,备注:开户
非诚勿扰,墨迹勿扰。

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首先你得先开通一个银河证券的账户,笔者这里目前开通的费率是股票万一免5,转债沪市百万分之五,深市十万分之五,基金申购打一折,基金买卖费率万0.5,没有最低5元限制。需要可以文末扫描开通。
 

IMG_20220530_174413.jpg


 
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
 
效果图如下:

mmexport9638d8867a13634bbc8d9979de1bc45e_1653706320148.png

选择场内基金

mmexport5675253283e5a950f062e8d9407812e8_1653706315625.png

选择基金申购! 不要选认购,不要选认购,不要选认购!

选择你要申购的标的代码,比如华宝油气,原油基金 折价品种。

拖拉机1.jpg


笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
 
拖拉机开通很简单。
 
在首页点击开户:
Screenshot_2021_0425_110542.jpg

 
底下有个加挂户的,点击之

Screenshot_2021_0425_110611.jpg

然后填入相关的信息。
 
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
 
收益率,绝对值不高,但是单个标的的收益率绝对高的爆棚

mmexportc171ab7bad4935b43d603bcb1bc44719_1653706282257.jpeg


所以只是套一户的话,就没多大意思了。 不过银河就是可以一个账户开6个股东号,也就是以你一个人在限购的情况。所以如果限购500,那么如果一次循环套利收益率50%,250元,6个股东号,收益1500元。 然后把家人的身份证拿过来开了户,一个家庭6户,1500*6=9000元,所以理论套利下来,一个家庭收益率就有9000元,如果成员数更多,收益更多。 
 
所以这个套利的核心是一个支持 多开股东户的券商,且券商支持申购打折,(不打折的话一次套利会损失1%)多张身份证账户,笔者这里适合的银河券商,股票费率可以做到万一免五,申购一折。
 

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非诚勿扰,墨迹勿扰。

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川财证券 费率股票万一,转债百万分之二 费率最低 开户

支持同花顺,支持条件单。
 
因为是小券商,所以平时挂单速度的通道要比网红券商的营业部要快得多。
 
至于费率,也是目前市场最低。
 
费率:股票万一,转债(新规) 沪:十万分之四点四,深:十万分之八。
 
两融利率:默认5.99%,最低5.4%
 
基金ETF费率万0.5。
 

20210824171118.png




qAF2Py9qxD.png


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支持同花顺,支持条件单。
 
因为是小券商,所以平时挂单速度的通道要比网红券商的营业部要快得多。
 
至于费率,也是目前市场最低。
 
费率:股票万一,转债(新规) 沪:十万分之四点四,深:十万分之八。
 
两融利率:默认5.99%,最低5.4%
 
基金ETF费率万0.5。
 

20210824171118.png




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基金常见误区

1. C类规模一定比A大吗:
错,只能说明大部分情况下是这样,不过实际上查了下相关的基金数据,C类也会比A类的规模大。
比如这两只:


 
FxeWy3R0Pf.png



MixQus0VrL.png

 
1. C类规模一定比A大吗:
错,只能说明大部分情况下是这样,不过实际上查了下相关的基金数据,C类也会比A类的规模大。
比如这两只:


 
FxeWy3R0Pf.png



MixQus0VrL.png

 

直接买入 红利增强与易基综债 【2021-04-22】

试验一下策略的灵敏度。
收盘再来更新一波。
 
### 盘后更新 ##### 
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。
 
试验一下策略的灵敏度。
收盘再来更新一波。
 
### 盘后更新 ##### 
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。
 

pymongo update_one/update_many 返回更新数据的数目

比如有以下的python语句
ret = self.doc.update_one({'announcementId':announcementId},{'$setOnInsert':item},upsert=True)

作用是如果某个id不存在时,则把数据插入文档,如果存在,则不进行任何操作。
 
那么ret是操作的返回结果。
我们可以对返回数据进行核对
 
ret.matched_count, ret.modified_count
前者是匹配到文档的数目,而后者是修改了文档的个数。
 
 
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比如有以下的python语句
ret = self.doc.update_one({'announcementId':announcementId},{'$setOnInsert':item},upsert=True)

作用是如果某个id不存在时,则把数据插入文档,如果存在,则不进行任何操作。
 
那么ret是操作的返回结果。
我们可以对返回数据进行核对
 
ret.matched_count, ret.modified_count
前者是匹配到文档的数目,而后者是修改了文档的个数。
 
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南方聚利160131 开放申购 2021年5月14日

当前的溢价率其高,当前溢价率是150%。 
 
大概率是基金公司在做局,让你们进去套利的啦。
 
不过目前该基金的规模在5千万,看起来规模不算特别大,并且是一只债基。
 
跟520弘盈差不多的套路。
当前的溢价率其高,当前溢价率是150%。 
 
大概率是基金公司在做局,让你们进去套利的啦。
 
不过目前该基金的规模在5千万,看起来规模不算特别大,并且是一只债基。
 
跟520弘盈差不多的套路。

轻报APP --骗子请注意点

所谓的垃圾创业公司,什么业务都不想出钱,能省就剩,抠到极致,能骗的绝对不花钱。
 
第一次见这种公司。
 
事情缘由:
 
该公司在拉勾上以招聘兼职为由,加你微信,然后借口说已测试一下应聘者的的水平,要求对方写一个爬取一个他们想要爬的网站,而且是用一个第三方的网站 神箭手 的平台代码来写的。 意味着,他可以拿着你的代码直接在上面运行,爬取他们想要的数据。
 
因为他们要的网站我曾经爬过,我直接把数据接了图给他们。 他们就急着要我用神箭手重新写一次。这时我就妥妥地确定他们就是想要空手白狼的人。 然后就拉黑了哦。
 
注意,那个负责人叫王锦锋。
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所谓的垃圾创业公司,什么业务都不想出钱,能省就剩,抠到极致,能骗的绝对不花钱。
 
第一次见这种公司。
 
事情缘由:
 
该公司在拉勾上以招聘兼职为由,加你微信,然后借口说已测试一下应聘者的的水平,要求对方写一个爬取一个他们想要爬的网站,而且是用一个第三方的网站 神箭手 的平台代码来写的。 意味着,他可以拿着你的代码直接在上面运行,爬取他们想要的数据。
 
因为他们要的网站我曾经爬过,我直接把数据接了图给他们。 他们就急着要我用神箭手重新写一次。这时我就妥妥地确定他们就是想要空手白狼的人。 然后就拉黑了哦。
 
注意,那个负责人叫王锦锋。 收起阅读 »

本地代码 搜索脚本 python实现

本来用find+grep可以搞定的,不过如果搜索多个路径和多个规则,写正则可能写过不来
find . -type f -name "*.py" | xargs grep "redis"

上面语句是在py文件中查找redis的字符。
 
 不过如果要在指定多个位置查找,可能要拼接几个管道,并且如果我要几个字符的关系是并集,就是多个关键字要在文本中同时出现,而且不一定在同一行,所以也不好写。
 
所以写了个python脚本,也方便在centos下运行
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/14 1:46
# @File : search_string_in_folder.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

'''
搜索代码脚本
'''
import fire
import glob
import re

# TODO 用PYQT重写一个

PATH_LIST = [r'C:\git\\',r'C:\OtherGit\\',r'C:\OneDrive\viewed_code\\']
POST_FIX = 'py' # 后缀文件
# 关键词
WORDS=[]

EXCLUDE_PATH=[r'C:\OtherGit\cpython']

DEBUG = True

class FileSearcher:

def __init__(self,kw):
self.root_path_list = PATH_LIST
self.default_coding ='utf-8'
self.exception_handle_coding='gbk'
self.kw=[]
if not isinstance(kw,tuple):
kw=(kw,)

for k in kw:
k=k.strip()
self.kw.append(k)

def search(self,file,encoding):
match_dict = dict()

for w in self.kw:
match_dict.setdefault(w, False)

line_number = 0
line_list=list()
with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:

while 1:
try:
line = fp.readline()

except UnicodeDecodeError as e:

if DEBUG:
print(f'Error coding in file {file}')
print(e)

return None,None,None

except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break

if not line:
break

line = line.strip()
if not line:
continue

for w in self.kw:
m=re.search(w,line,re.IGNORECASE)
if m:
match_dict.update({w:True})
line_list.append(line_number)

line_number+=1

return True,match_dict.copy(),line_list.copy()

def print_match_result(self,file,line_list,encoding):

with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:
line_number = 0
while 1:
try:
line = fp.readline()
except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break

if not line:
break
line=line.strip()

if not line:
continue

if line_number in line_list:
print(f'{file} :: {line_number} ====>\n {line[:50]}\n')

line_number += 1

def run(self):
for path in self.root_path_list:

search_path=path+'**/*.'+POST_FIX

for file in glob.iglob(search_path,recursive=True):

for ex_path in EXCLUDE_PATH:
ex_path=ex_path.replace('\\','')
temp_file=file.replace('\\','')
if ex_path in temp_file:
continue

use_encoding=self.default_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file,use_encoding)

if not encode_proper:
use_encoding = self.exception_handle_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file, use_encoding)

if match_dict is not None and len(match_dict)>0 and all(match_dict.values()):
# print(match_dict.values())
self.print_match_result(file,line_list,use_encoding)
# print(line_list)


def test_error_file():
path=r'C:\git\CodePool\example-code\19-dyn-attr-prop\oscon\schedule2.py'
with open(path,'r',encoding='utf8') as fp:
while 1:
x=fp.readline()
if not x:
break
print(x)

def main(kw):
app = FileSearcher(kw)
app.run()

if __name__ == '__main__':
fire.Fire(main)

运行: python main.py --kw=asyncio,gather
 

mQm5aIvTh1.png

 
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本来用find+grep可以搞定的,不过如果搜索多个路径和多个规则,写正则可能写过不来
find . -type f -name "*.py" | xargs grep "redis"

上面语句是在py文件中查找redis的字符。
 
 不过如果要在指定多个位置查找,可能要拼接几个管道,并且如果我要几个字符的关系是并集,就是多个关键字要在文本中同时出现,而且不一定在同一行,所以也不好写。
 
所以写了个python脚本,也方便在centos下运行
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/14 1:46
# @File : search_string_in_folder.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

'''
搜索代码脚本
'''
import fire
import glob
import re

# TODO 用PYQT重写一个

PATH_LIST = [r'C:\git\\',r'C:\OtherGit\\',r'C:\OneDrive\viewed_code\\']
POST_FIX = 'py' # 后缀文件
# 关键词
WORDS=[]

EXCLUDE_PATH=[r'C:\OtherGit\cpython']

DEBUG = True

class FileSearcher:

def __init__(self,kw):
self.root_path_list = PATH_LIST
self.default_coding ='utf-8'
self.exception_handle_coding='gbk'
self.kw=[]
if not isinstance(kw,tuple):
kw=(kw,)

for k in kw:
k=k.strip()
self.kw.append(k)

def search(self,file,encoding):
match_dict = dict()

for w in self.kw:
match_dict.setdefault(w, False)

line_number = 0
line_list=list()
with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:

while 1:
try:
line = fp.readline()

except UnicodeDecodeError as e:

if DEBUG:
print(f'Error coding in file {file}')
print(e)

return None,None,None

except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break

if not line:
break

line = line.strip()
if not line:
continue

for w in self.kw:
m=re.search(w,line,re.IGNORECASE)
if m:
match_dict.update({w:True})
line_list.append(line_number)

line_number+=1

return True,match_dict.copy(),line_list.copy()

def print_match_result(self,file,line_list,encoding):

with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:
line_number = 0
while 1:
try:
line = fp.readline()
except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break

if not line:
break
line=line.strip()

if not line:
continue

if line_number in line_list:
print(f'{file} :: {line_number} ====>\n {line[:50]}\n')

line_number += 1

def run(self):
for path in self.root_path_list:

search_path=path+'**/*.'+POST_FIX

for file in glob.iglob(search_path,recursive=True):

for ex_path in EXCLUDE_PATH:
ex_path=ex_path.replace('\\','')
temp_file=file.replace('\\','')
if ex_path in temp_file:
continue

use_encoding=self.default_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file,use_encoding)

if not encode_proper:
use_encoding = self.exception_handle_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file, use_encoding)

if match_dict is not None and len(match_dict)>0 and all(match_dict.values()):
# print(match_dict.values())
self.print_match_result(file,line_list,use_encoding)
# print(line_list)


def test_error_file():
path=r'C:\git\CodePool\example-code\19-dyn-attr-prop\oscon\schedule2.py'
with open(path,'r',encoding='utf8') as fp:
while 1:
x=fp.readline()
if not x:
break
print(x)

def main(kw):
app = FileSearcher(kw)
app.run()

if __name__ == '__main__':
fire.Fire(main)

运行: python main.py --kw=asyncio,gather
 

mQm5aIvTh1.png

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*蓝 灯 * 在目录 AppData\Local\Lantern\replica 下生成的一个巨大数据文件

在清理磁盘的过程中,发现在C的 AppData下的lantern目录下有个1G多的数据库文件。
AppData\Local\Lantern\replica
storage-cache.db
具体内容不知道是什么。
然后好奇了一下,用进程监控软件监控了一下。
 
发现*蓝*灯*是用golang写的。
 
然后后台不断地跟ask.com 进行通信,估计这个是他们托管的服务器。

Procmon64_CaFy6OtMxD.png

 
后台不断地写日志,还有获取某个代理服务器的状态。
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在清理磁盘的过程中,发现在C的 AppData下的lantern目录下有个1G多的数据库文件。
AppData\Local\Lantern\replica
storage-cache.db
具体内容不知道是什么。
然后好奇了一下,用进程监控软件监控了一下。
 
发现*蓝*灯*是用golang写的。
 
然后后台不断地跟ask.com 进行通信,估计这个是他们托管的服务器。

Procmon64_CaFy6OtMxD.png

 
后台不断地写日志,还有获取某个代理服务器的状态。 收起阅读 »

万一免五 银河证券 非网红营业部 转债免五低佣金 百万分之五

最新更新(2022年3月19日):
【银河万一免五又开了! 难得的机会,需要开的赶紧,过了这个时间窗口就没有啦】


 ======================= 以前的内容 ======================================

 
 目前市面上的银河默认不是免五的,需要找到特定的营业部才能开通。

本营业部非网红营业部,可以一加六拖拉机。以防为了套利时出不去哈。
 
股票费率万一免五,
可转债(新规后)也是免五,沪市费率十万分之五,深市十万分之五。
 

 
因为经常会被同行举报,所以优惠会不定期关闭,需要的朋友要抓紧时间开,开了以后即使后面银河关闭了免五的通道,后面的费率还是以你现在开的费率来计算,也是免五的。 
 
需要的朋友可以扫描关注: 备注 : 开户,非诚勿扰。
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最新更新(2022年3月19日):
【银河万一免五又开了! 难得的机会,需要开的赶紧,过了这个时间窗口就没有啦】


 ======================= 以前的内容 ======================================

 
 目前市面上的银河默认不是免五的,需要找到特定的营业部才能开通。

本营业部非网红营业部,可以一加六拖拉机。以防为了套利时出不去哈。
 
股票费率万一免五,
可转债(新规后)也是免五,沪市费率十万分之五,深市十万分之五。
 

 
因为经常会被同行举报,所以优惠会不定期关闭,需要的朋友要抓紧时间开,开了以后即使后面银河关闭了免五的通道,后面的费率还是以你现在开的费率来计算,也是免五的。 
 
需要的朋友可以扫描关注: 备注 : 开户,非诚勿扰。
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绿盟下载官网被黑了?

以前一个不错的绿色软件下载网站。
现在这样子了。

chrome_8aX2qxmeS9.png

 
不知道是网站换人了还是被黑了?
以前一个不错的绿色软件下载网站。
现在这样子了。

chrome_8aX2qxmeS9.png

 
不知道是网站换人了还是被黑了?

判读一个函数是不是协程

传入的是函数名,不需要加入括号:
def check_coroutine(fun):
if iscoroutinefunction(fun):
print('是协程')
else:
print('不是协程')

async def visit_web():
browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
'ignoreDefaultArgs':True,
}
)
page = await browser.newPage()

# 可以在launch下配置
# await page.setViewport({
# "width": 1900,
# "height": 1020
# })


# 先执行下面的JS 再去goto
await page.evaluate(
'''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''')
# await page.screenshot({'path': 'test.png', 'fullPage': True})
# await page.pdf({'path': 'test.pdf'})
# await asyncio.sleep(5)

await page.goto(url=URL)

# 这里的js是异步的写法
dimensions = await page.evaluate(
'''
()=>{
return {
width:document.documentElement.clientWidth,
height:document.documentElement.clientHeight,
deviceScaleFactor_:window.devicePixelRatio,
}
}
'''
)

result = await page.evaluate(
'''
()=>{
var title = document.title;
return {title:title};
}
'''

)


await browser.close()

调用:
check_coroutine(visit_web)
注意,上面不能用visit_web()

 
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传入的是函数名,不需要加入括号:
def check_coroutine(fun):
if iscoroutinefunction(fun):
print('是协程')
else:
print('不是协程')

async def visit_web():
browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
'ignoreDefaultArgs':True,
}
)
page = await browser.newPage()

# 可以在launch下配置
# await page.setViewport({
# "width": 1900,
# "height": 1020
# })


# 先执行下面的JS 再去goto
await page.evaluate(
'''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''')
# await page.screenshot({'path': 'test.png', 'fullPage': True})
# await page.pdf({'path': 'test.pdf'})
# await asyncio.sleep(5)

await page.goto(url=URL)

# 这里的js是异步的写法
dimensions = await page.evaluate(
'''
()=>{
return {
width:document.documentElement.clientWidth,
height:document.documentElement.clientHeight,
deviceScaleFactor_:window.devicePixelRatio,
}
}
'''
)

result = await page.evaluate(
'''
()=>{
var title = document.title;
return {title:title};
}
'''

)


await browser.close()

调用:
check_coroutine(visit_web)
注意,上面不能用visit_web()

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可转债T+0 零手续费 零费率 免佣金

一般而言,可转债的手续费都会比股票低
 
可转债新规后,佣金沪深市十万分之五
那么如果你是很抠的人,这里并不是贬义词,在菜市场,你会比较价格,而在证券市场上,为什么不挑选便宜的佣金的券商呢?
 
看交割单
 

 
以前看到一个案例,发现低佣是多么难得:
 
券商交割单只是统计到分,也就是一分钱以下是不会收取的,那么买入转债的时候,如果你的交易金额较大,那么可以使用拆单功能,就是把一个大单拆分为多个小单,如果你每个小单小于5千元,那么券商的交割费用系统就会舍弃分钱后面的金额,也就是交易费用原来是 0.003元,但只能取到分钱位置,也就是0.00,后面的3就被舍弃了,这样手续费就是为0了。
 
所以你要做的就是找一个可转债低佣的券商,越低越好
需要可以扫描开户:


备注:开户
非诚勿扰。
 
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一般而言,可转债的手续费都会比股票低
 
可转债新规后,佣金沪深市十万分之五
那么如果你是很抠的人,这里并不是贬义词,在菜市场,你会比较价格,而在证券市场上,为什么不挑选便宜的佣金的券商呢?
 
看交割单
 

 
以前看到一个案例,发现低佣是多么难得:
 
券商交割单只是统计到分,也就是一分钱以下是不会收取的,那么买入转债的时候,如果你的交易金额较大,那么可以使用拆单功能,就是把一个大单拆分为多个小单,如果你每个小单小于5千元,那么券商的交割费用系统就会舍弃分钱后面的金额,也就是交易费用原来是 0.003元,但只能取到分钱位置,也就是0.00,后面的3就被舍弃了,这样手续费就是为0了。
 
所以你要做的就是找一个可转债低佣的券商,越低越好
需要可以扫描开户:


备注:开户
非诚勿扰。
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pyppeteer-pdf not support latest version of pypeteer

只能用0.0.25版本的pypeteer。
只好下载一个低版本的chrouium放到本地。

或者使用另一个库
https://github.com/shivanshs9/pdfgen-python
 
只能用0.0.25版本的pypeteer。
只好下载一个低版本的chrouium放到本地。

或者使用另一个库
https://github.com/shivanshs9/pdfgen-python
 

pyppeteer禁用自动化提示栏 --enable-automation参数关闭

在启动的时候加入一个参数即可:
    browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
# 'enable-automation':False,
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
}
)

忽略默认参数:
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
即可,
如果需要去除更多的特征,在列表里面加入更多即可。
如果全部不要,那么 就把它设置为True即可。

 
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在启动的时候加入一个参数即可:
    browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
# 'enable-automation':False,
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
}
)

忽略默认参数:
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
即可,
如果需要去除更多的特征,在列表里面加入更多即可。
如果全部不要,那么 就把它设置为True即可。

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pyppeteer设置浏览器大小

在初始化时加入 defaultViewport字典值即可:
    browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000}
}
)

更多参数可以查看pyppeteer的源码。
        self.handleSIGINT = options.get('handleSIGINT', True)
self.handleSIGTERM = options.get('handleSIGTERM', True)
self.handleSIGHUP = options.get('handleSIGHUP', True)
self.ignoreHTTPSErrors = options.get('ignoreHTTPSErrors', False)
self.defaultViewport = options.get('defaultViewport', {'width': 800, 'height': 600}) # noqa: E501
self.slowMo = options.get('slowMo', 0)
self.timeout = options.get('timeout', 30000)
self.autoClose = options.get('autoClose', True)

 
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在初始化时加入 defaultViewport字典值即可:
    browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000}
}
)

更多参数可以查看pyppeteer的源码。
        self.handleSIGINT = options.get('handleSIGINT', True)
self.handleSIGTERM = options.get('handleSIGTERM', True)
self.handleSIGHUP = options.get('handleSIGHUP', True)
self.ignoreHTTPSErrors = options.get('ignoreHTTPSErrors', False)
self.defaultViewport = options.get('defaultViewport', {'width': 800, 'height': 600}) # noqa: E501
self.slowMo = options.get('slowMo', 0)
self.timeout = options.get('timeout', 30000)
self.autoClose = options.get('autoClose', True)

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python判断可转债是否强赎

占坑,后期把代码整理下放上来。
 
更新:

20230704004.jpg

 
制作好了一个接口,用户可以直接调用。
数据来源与集思录。
获取 排除满足强赎天数剩余N天的可转债,排除强赎可转债。

比如:DAY=4 ,那么假设强赎满足天数为15天,那么返回市场上强赎强赎倒数天数大于4天的可转债,即返回小于或者等于11天以下的转债。把满足条件还差4天的转债排除掉了,当然,已经公告强赎的也会被排除。



import requests

URL = 'http://11.11.11.11/api/redeem/'
# DAY 强赎倒数剩余天数小于 DAY (4)天, 已经公告强赎的也是被排除的
DAY = 4

SIGN = '私信星主获取' # sign和以前一致

data = {'day': DAY,
'sign': SIGN}
r = requests.post(URL, data=data)

print(r.json())
 
具体用户可以关注知识星球:
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占坑,后期把代码整理下放上来。
 
更新:

20230704004.jpg

 
制作好了一个接口,用户可以直接调用。
数据来源与集思录。
获取 排除满足强赎天数剩余N天的可转债,排除强赎可转债。

比如:DAY=4 ,那么假设强赎满足天数为15天,那么返回市场上强赎强赎倒数天数大于4天的可转债,即返回小于或者等于11天以下的转债。把满足条件还差4天的转债排除掉了,当然,已经公告强赎的也会被排除。



import requests

URL = 'http://11.11.11.11/api/redeem/'
# DAY 强赎倒数剩余天数小于 DAY (4)天, 已经公告强赎的也是被排除的
DAY = 4

SIGN = '私信星主获取' # sign和以前一致

data = {'day': DAY,
'sign': SIGN}
r = requests.post(URL, data=data)

print(r.json())
 
具体用户可以关注知识星球:
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可转债开户 免五

可转债的开户条件:
1. 和股票证券一样,需要开通一个证券账户,年满18周岁即可。

2. 开通券商账户后,需要在券商软件的业务里面,选择开通可转债交易权限,会让你做十道题,题目比较简单,做错了也可以重来的。

3. 然后就可以交易可转债了。 可转债是T+0的,也就是可以当天来回买卖。
 
可转债新规,费率如下

沪市十万分之五,深市十万分之五,而且是免5,没有最低消费,
 

 
如果有需要,可以扫描下方二维码开户吧: 
请注明 开户,不然非诚勿扰:
 
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可转债的开户条件:
1. 和股票证券一样,需要开通一个证券账户,年满18周岁即可。

2. 开通券商账户后,需要在券商软件的业务里面,选择开通可转债交易权限,会让你做十道题,题目比较简单,做错了也可以重来的。

3. 然后就可以交易可转债了。 可转债是T+0的,也就是可以当天来回买卖。
 
可转债新规,费率如下

沪市十万分之五,深市十万分之五,而且是免5,没有最低消费,
 

 
如果有需要,可以扫描下方二维码开户吧: 
请注明 开户,不然非诚勿扰:
 
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可转债市场最低费率是多少

最近不少过来开户的人,都是因为之前很早前开的券商户,比如像华泰这种,在4,5年前开的。
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。

华泰费率.PNG

交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
 
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T, 沪市转债(新规)费率是十万分之5,是深市的稍微贵一些,十万分之5

Screenshot_2021_0402_112915_small.jpg


具体费率:

gwpEkGjY8S.png


如果需要开户的可以扫描以下二维码,保证费率市场最低



备注开户。
 
PS:本人不是券商人员。如果你需要开通其他券商,也可以找我开,我这里有大部分券商的开户资源,也清楚每个品种的费率情况,也希望推荐一个适合的券商给你,免得被手续费吸走你的盈利哈。
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最近不少过来开户的人,都是因为之前很早前开的券商户,比如像华泰这种,在4,5年前开的。
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。

华泰费率.PNG

交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
 
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T, 沪市转债(新规)费率是十万分之5,是深市的稍微贵一些,十万分之5

Screenshot_2021_0402_112915_small.jpg


具体费率:

gwpEkGjY8S.png


如果需要开户的可以扫描以下二维码,保证费率市场最低



备注开户。
 
PS:本人不是券商人员。如果你需要开通其他券商,也可以找我开,我这里有大部分券商的开户资源,也清楚每个品种的费率情况,也希望推荐一个适合的券商给你,免得被手续费吸走你的盈利哈。 收起阅读 »

pyppeteer下载chromedriver失败的解决办法

因为网址变了!
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /chromium-browser-snapshots/Win_
x64/588429/chrome-win32.zip (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000000037D3880>: Failed to establish a new connect
ion: [Errno 11004] getaddrinfo failed'))
用浏览器看了,发现根本打不开。
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为: 
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
 
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
 
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因为网址变了!
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /chromium-browser-snapshots/Win_
x64/588429/chrome-win32.zip (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000000037D3880>: Failed to establish a new connect
ion: [Errno 11004] getaddrinfo failed'))
用浏览器看了,发现根本打不开。
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为: 
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
 
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
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转换很多逗号的,,,,,,,,, JS的数组为python列表

不知道JS的写法就是这样还是这样的,一个列表可以这么写
var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
 
有2个方法:
 
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
 
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
    start=m.start()
    end=m.end()
    
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不知道JS的写法就是这样还是这样的,一个列表可以这么写
var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
 
有2个方法:
 
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
 
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
    start=m.start()
    end=m.end()
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imgtu的设计有毛病吧? 垃圾路过图床

这个站点是不允许别人用梯子上传图片。

然后自己官方的联系方式里面放一个电报telegram的链接。

还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
 
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。

这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼! 
 
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。
 
免费图床虽然可以不花钱,但我悲观地认为,大多免费且赚不了钱的服务终究走不了长远,也许未来的某一天,你就会突然收到「XX 关停」的通知。
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这个站点是不允许别人用梯子上传图片。

然后自己官方的联系方式里面放一个电报telegram的链接。

还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
 
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。

这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼! 
 
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。
 
免费图床虽然可以不花钱,但我悲观地认为,大多免费且赚不了钱的服务终究走不了长远,也许未来的某一天,你就会突然收到「XX 关停」的通知。 收起阅读 »

PTrade新手入门教程 二

1. 执行顺序:
最开始是initialize,然后是before_trading_start,然后handle_data,后来到after_trading_end
 
2. log.debug 的输出是不在控制台的。难道这个是个bug??? 官方回复:是的,除了log.info 可以输出,其他都无法输出
 
3. 在中午休息时间,handle_data 是停止不运行的,其他放在run_interval函数里面调用的也是处于停滞状态。
 
需要开通Ptrade的朋友可以加微信联系: 门槛低,只需要30W,存放一周就可以了
交易费率股票万一免5,基金万0.6,转债百万分之二

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1. 执行顺序:
最开始是initialize,然后是before_trading_start,然后handle_data,后来到after_trading_end
 
2. log.debug 的输出是不在控制台的。难道这个是个bug??? 官方回复:是的,除了log.info 可以输出,其他都无法输出
 
3. 在中午休息时间,handle_data 是停止不运行的,其他放在run_interval函数里面调用的也是处于停滞状态。
 
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