特斯拉水军还挺多的 还是友商的高级黑呢
天天上头条,然后评论里第一点赞最多的
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。 收起阅读 »
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。 收起阅读 »
python 破解谷歌人机验证码 运用百度语音识别
谷歌人机交互页面:
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
完整代码如下:
这个是百度识别语音部分:
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
最终试了,效果还是达到98%的准确率。 收起阅读 »
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
完整代码如下:
这个是百度识别语音部分:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com
import os
import time
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
import subprocess
BASE = PurePath(__file__).parent
# 需要识别的文件
# 文件格式
# 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
CUID = '24057753' # 随意
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值
ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'
#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737
SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版
class DemoError(Exception):
pass
TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)
result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')
return result['access_token']
else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')
""" TOKEN end """
def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)
def load_token(filename):
if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']
def recognize_service(token,filename):
FORMAT = filename[-3:]
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()
length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % filename)
b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}
headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()
def rate_convertor(filename):
filename = filename.split('.')[0]
CMD=f'ffmpeg.exe -y -i {filename}.mp3 -ac 1 -ar 16000 {filename}.wav'
try:
p=subprocess.Popen(CMD, stdin=subprocess.PIPE)
p.communicate()
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
return False,None
else:
return True,f'{filename}.wav'
def clear(file):
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
print(e)
def get_voice_text(audio_file):
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
convert_status,file = rate_convertor(audio_file)
clear(file)
if not convert_status:
return None
result = recognize_service(token,file)
return result['result'][0]
if __name__ == '__main__':
get_voice_text('1.mp3')
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
# -*- coding: utf-8 -*-代码里需要你申请一个百度AI的key以便生成token。
# @Time : 2021/4/25 15:16
# @File : download_mp3.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com
#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import time
import re
import requests
import urllib.request
import zipfile
import io
from google.cloud import speech_v1
from random import randint, uniform
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from google_recaptcha.baidu_voice_service import get_voice_text,clear
class Gcaptcha:
def __init__(self, url):
self.response = None
self.attempts = 0
self.successful = 0
self.failed = 0
self.solved = 0
self.mp3 = 'audio.mp3'
# self.wav='audio.wav'
# Set Chrome to run in headless mode and mute the audio
opts = webdriver.ChromeOptions()
# opts.headless = True
opts.add_argument("--mute-audio")
# opts.add_argument("--headless",)
CHROME_PATH = r'C:\git\EZProject\bin\chromedriver.exe'
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=CHROME_PATH,options=opts)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(url)
self.__bypass_webdriver_check()
# Initialize gcaptcha solver
self.__initialize()
while True:
# Download MP3 file
mp3_file = self.__download_mp3()
# Transcribe MP3 file
result = get_voice_text(self.mp3)
# audio_transcription = transcribe(mp3_file)
# self.transcription.attempts += 1
# If the MP3 file is properly transcribed
if result is not None:
# self.transcription.successful += 1
# Verify transcription
verify = self.__submit_transcription(result)
# Transcription successful with confidence >60%
if verify:
gcaptcha_response = self.__get_response()
self.response = gcaptcha_response
# self.recaptcha.solved += 1
# Delete MP3 file
self.driver.close()
self.driver.quit()
break
# Multiple correct solutions required. Solving again.
else:
self.solved += 1
clear(self.mp3)
# If the MP3 file could not be transcribed
else:
self.failed += 1
clear(self.mp3)
# Click on the "Get a new challenge" button to use a new MP3 file
self.__refresh_mp3()
# time.sleep(uniform(2, 4))
def __initialize(self):
# Access initial gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()
# Click the gcaptcha checkbox
checkbox = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-anchor')
self.__mouse_click(checkbox)
# Go back to original content to access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.default_content()
# Wait roughly 3 seconds for second gcaptcha iframe to load
time.sleep(uniform(2.5, 3))
# Find second gcaptcha iframe
gcaptcha = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
)
# Access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(gcaptcha)
self.__bypass_webdriver_check()
# Click the audio button
audio_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-button-audio'))
)
self.__mouse_click(audio_button)
time.sleep(0.5)
def __mouse_click(self, element):
cursor = ActionChains(self.driver)
cursor.move_to_element(element)
cursor.pause(uniform(0.3, 0.5))
cursor.click()
cursor.perform()
def __bypass_webdriver_check(self):
self.driver.execute_script(
'const newProto = navigator.__proto__; delete newProto.webdriver; navigator.__proto__ = newProto;')
def __download_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()
# Check if the Google servers are blocking us
if len(self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.rc-doscaptcha-body-text')) == 0:
audio_file = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-tdownload-link'))
)
# Click the play button
play_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-play-button > button'))
)
self.__mouse_click(play_button)
# Get URL of MP3 file
audio_url = audio_file.get_attribute('href')
# Predefine the MP3 file name
# Download the MP3 file
try:
urllib.request.urlretrieve(audio_url, self.mp3)
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return self.mp3
else:
Error('Too many requests have been sent to Google. You are currently being blocked by their servers.')
exit(-1)
def __refresh_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()
# Click on the refresh button to retrieve a new mp3 file
refresh_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-reload-button')
self.__mouse_click(refresh_button)
def __submit_transcription(self, text):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()
# Input field for response
input_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#audio-response')
# Instantly type the full text without delays because Google isn't checking delays between keystrokes
input_field.send_keys(text)
# Click "Verify" button
verify_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-verify-button')
self.__mouse_click(verify_button)
# Wait roughly 3 seconds for verification to complete
time.sleep(uniform(2, 3))
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()
# Check to see if verified by recaptcha
try:
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.recaptcha-checkbox-checked')
except NoSuchElementException:
return False
else:
return True
def __get_response(self):
# Switch back to main parent window and get gcaptcha response
self.driver.switch_to.default_content()
response = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#g-recaptcha-response').get_attribute('value')
return response
class Error(Exception):
def __init__(self, message):
get_files = os.listdir()
match_regex = re.compile(r'^audio\d+.mp3|chromedriver_\w+\d+.zip$')
filtered_files = [f for f in get_files if match_regex.match(f)]
for file in filtered_files:
clear(file)
raise Exception(f'ERROR: {message}')
if __name__=='__main__':
gcaptcha = Gcaptcha('https://www.google.com/recaptcha/api2/demo')
最终试了,效果还是达到98%的准确率。 收起阅读 »
百度AI的语音识别无法识别到英文原因
大概率是因为你的音频码率和要求的不一致造成的。
可以尝试使用ffmepg转下码:
可以尝试使用ffmepg转下码:
ffmpeg.exe -i 3.mp3 -ac 1 -ar 16000 16k.wav试过后就能够正常识别到语音内容了。
百度英语中文语音识别为文字服务 python demo【使用requests重写官方demo】
官方使用的稍微底层的urllib写的,用过了requests库的人看着不习惯。故重写之,并做了封装。
官方demo:
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com
import os
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
BASE = PurePath(__file__).parent
# 需要识别的文件
AUDIO_FILE = r'C:\OtherGit\speech-demo\rest-api-asr\python\audio\2.m4a' # 只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:] # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
CUID = '24057753'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值
ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'
#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737
SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版
class DemoError(Exception):
pass
TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)
result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')
return result['access_token']
else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')
""" TOKEN end """
def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)
def load_token(filename):
if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']
def recognize_service(token,filename):
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()
length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)
b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}
headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()
def main():
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
result = recognize_service(token,AUDIO_FILE)
print(result['result'])
if __name__ == '__main__':
main()
只需要替换自己的key就可以使用。
自己录了几段英文测试了下,还是蛮准的。 收起阅读 »
银河证券拖拉机如何开通 一拖六 一拖七
首先你得先开通一个银河证券的账户,笔者这里目前开通的费率是股票万一免5,转债沪市百万分之五,深市十万分之五,基金申购打一折,基金买卖费率万0.5,没有最低5元限制。需要可以文末扫描开通。
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
效果图如下:
选择场内基金
选择基金申购! 不要选认购,不要选认购,不要选认购!
选择你要申购的标的代码,比如华宝油气,原油基金 折价品种。
笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
拖拉机开通很简单。
在首页点击开户:
底下有个加挂户的,点击之
然后填入相关的信息。
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
收益率,绝对值不高,但是单个标的的收益率绝对高的爆棚
所以只是套一户的话,就没多大意思了。 不过银河就是可以一个账户开6个股东号,也就是以你一个人在限购的情况。所以如果限购500,那么如果一次循环套利收益率50%,250元,6个股东号,收益1500元。 然后把家人的身份证拿过来开了户,一个家庭6户,1500*6=9000元,所以理论套利下来,一个家庭收益率就有9000元,如果成员数更多,收益更多。
所以这个套利的核心是一个支持 多开股东户的券商,且券商支持申购打折,(不打折的话一次套利会损失1%)多张身份证账户,笔者这里适合的银河券商,股票费率可以做到万一免五,申购一折。
扫描联系开户,备注:开户
非诚勿扰,墨迹勿扰。
收起阅读 »
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
效果图如下:
选择场内基金
选择基金申购! 不要选认购,不要选认购,不要选认购!
选择你要申购的标的代码,比如华宝油气,原油基金 折价品种。
笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
拖拉机开通很简单。
在首页点击开户:
底下有个加挂户的,点击之
然后填入相关的信息。
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
收益率,绝对值不高,但是单个标的的收益率绝对高的爆棚
所以只是套一户的话,就没多大意思了。 不过银河就是可以一个账户开6个股东号,也就是以你一个人在限购的情况。所以如果限购500,那么如果一次循环套利收益率50%,250元,6个股东号,收益1500元。 然后把家人的身份证拿过来开了户,一个家庭6户,1500*6=9000元,所以理论套利下来,一个家庭收益率就有9000元,如果成员数更多,收益更多。
所以这个套利的核心是一个支持 多开股东户的券商,且券商支持申购打折,(不打折的话一次套利会损失1%)多张身份证账户,笔者这里适合的银河券商,股票费率可以做到万一免五,申购一折。
扫描联系开户,备注:开户
非诚勿扰,墨迹勿扰。
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直接买入 红利增强与易基综债 【2021-04-22】
试验一下策略的灵敏度。
收盘再来更新一波。
### 盘后更新 #####
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。
收盘再来更新一波。
### 盘后更新 #####
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。
南方聚利160131 开放申购 2021年5月14日
当前的溢价率其高,当前溢价率是150%。
大概率是基金公司在做局,让你们进去套利的啦。
不过目前该基金的规模在5千万,看起来规模不算特别大,并且是一只债基。
跟520弘盈差不多的套路。
大概率是基金公司在做局,让你们进去套利的啦。
不过目前该基金的规模在5千万,看起来规模不算特别大,并且是一只债基。
跟520弘盈差不多的套路。
本地代码 搜索脚本 python实现
本来用find+grep可以搞定的,不过如果搜索多个路径和多个规则,写正则可能写过不来
上面语句是在py文件中查找redis的字符。
不过如果要在指定多个位置查找,可能要拼接几个管道,并且如果我要几个字符的关系是并集,就是多个关键字要在文本中同时出现,而且不一定在同一行,所以也不好写。
所以写了个python脚本,也方便在centos下运行
运行: python main.py --kw=asyncio,gather
收起阅读 »
find . -type f -name "*.py" | xargs grep "redis"
上面语句是在py文件中查找redis的字符。
不过如果要在指定多个位置查找,可能要拼接几个管道,并且如果我要几个字符的关系是并集,就是多个关键字要在文本中同时出现,而且不一定在同一行,所以也不好写。
所以写了个python脚本,也方便在centos下运行
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/14 1:46
# @File : search_string_in_folder.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com
'''
搜索代码脚本
'''
import fire
import glob
import re
# TODO 用PYQT重写一个
PATH_LIST = [r'C:\git\\',r'C:\OtherGit\\',r'C:\OneDrive\viewed_code\\']
POST_FIX = 'py' # 后缀文件
# 关键词
WORDS=[]
EXCLUDE_PATH=[r'C:\OtherGit\cpython']
DEBUG = True
class FileSearcher:
def __init__(self,kw):
self.root_path_list = PATH_LIST
self.default_coding ='utf-8'
self.exception_handle_coding='gbk'
self.kw=[]
if not isinstance(kw,tuple):
kw=(kw,)
for k in kw:
k=k.strip()
self.kw.append(k)
def search(self,file,encoding):
match_dict = dict()
for w in self.kw:
match_dict.setdefault(w, False)
line_number = 0
line_list=list()
with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:
while 1:
try:
line = fp.readline()
except UnicodeDecodeError as e:
if DEBUG:
print(f'Error coding in file {file}')
print(e)
return None,None,None
except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break
if not line:
break
line = line.strip()
if not line:
continue
for w in self.kw:
m=re.search(w,line,re.IGNORECASE)
if m:
match_dict.update({w:True})
line_list.append(line_number)
line_number+=1
return True,match_dict.copy(),line_list.copy()
def print_match_result(self,file,line_list,encoding):
with open(file, 'r', encoding=encoding) as fp:
line_number = 0
while 1:
try:
line = fp.readline()
except Exception as e:
if DEBUG:
print(f'Error in file {file}')
print(e)
break
if not line:
break
line=line.strip()
if not line:
continue
if line_number in line_list:
print(f'{file} :: {line_number} ====>\n {line[:50]}\n')
line_number += 1
def run(self):
for path in self.root_path_list:
search_path=path+'**/*.'+POST_FIX
for file in glob.iglob(search_path,recursive=True):
for ex_path in EXCLUDE_PATH:
ex_path=ex_path.replace('\\','')
temp_file=file.replace('\\','')
if ex_path in temp_file:
continue
use_encoding=self.default_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file,use_encoding)
if not encode_proper:
use_encoding = self.exception_handle_coding
encode_proper,match_dict,line_list=self.search(file, use_encoding)
if match_dict is not None and len(match_dict)>0 and all(match_dict.values()):
# print(match_dict.values())
self.print_match_result(file,line_list,use_encoding)
# print(line_list)
def test_error_file():
path=r'C:\git\CodePool\example-code\19-dyn-attr-prop\oscon\schedule2.py'
with open(path,'r',encoding='utf8') as fp:
while 1:
x=fp.readline()
if not x:
break
print(x)
def main(kw):
app = FileSearcher(kw)
app.run()
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(main)
运行: python main.py --kw=asyncio,gather
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万一免五 银河证券 非网红营业部 转债免五低佣金 百万分之五
最新更新(2022年3月19日):
【银河万一免五又开了! 难得的机会,需要开的赶紧,过了这个时间窗口就没有啦】
======================= 以前的内容 ======================================
目前市面上的银河默认不是免五的,需要找到特定的营业部才能开通。
本营业部非网红营业部,可以一加六拖拉机。以防为了套利时出不去哈。
股票费率万一免五,
可转债(新规后)也是免五,沪市费率十万分之五,深市十万分之五。
因为经常会被同行举报,所以优惠会不定期关闭,需要的朋友要抓紧时间开,开了以后即使后面银河关闭了免五的通道,后面的费率还是以你现在开的费率来计算,也是免五的。
需要的朋友可以扫描关注: 备注 : 开户,非诚勿扰。
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【银河万一免五又开了! 难得的机会,需要开的赶紧,过了这个时间窗口就没有啦】
======================= 以前的内容 ======================================
目前市面上的银河默认不是免五的,需要找到特定的营业部才能开通。
本营业部非网红营业部,可以一加六拖拉机。以防为了套利时出不去哈。
股票费率万一免五,
可转债(新规后)也是免五,沪市费率十万分之五,深市十万分之五。
因为经常会被同行举报,所以优惠会不定期关闭,需要的朋友要抓紧时间开,开了以后即使后面银河关闭了免五的通道,后面的费率还是以你现在开的费率来计算,也是免五的。
需要的朋友可以扫描关注: 备注 : 开户,非诚勿扰。
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判读一个函数是不是协程
传入的是函数名,不需要加入括号:
调用:
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def check_coroutine(fun):
if iscoroutinefunction(fun):
print('是协程')
else:
print('不是协程')
async def visit_web():
browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
'ignoreDefaultArgs':True,
}
)
page = await browser.newPage()
# 可以在launch下配置
# await page.setViewport({
# "width": 1900,
# "height": 1020
# })
# 先执行下面的JS 再去goto
await page.evaluate(
'''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''')
# await page.screenshot({'path': 'test.png', 'fullPage': True})
# await page.pdf({'path': 'test.pdf'})
# await asyncio.sleep(5)
await page.goto(url=URL)
# 这里的js是异步的写法
dimensions = await page.evaluate(
'''
()=>{
return {
width:document.documentElement.clientWidth,
height:document.documentElement.clientHeight,
deviceScaleFactor_:window.devicePixelRatio,
}
}
'''
)
result = await page.evaluate(
'''
()=>{
var title = document.title;
return {title:title};
}
'''
)
await browser.close()
调用:
check_coroutine(visit_web)注意,上面不能用visit_web()
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可转债T+0 零手续费 零费率 免佣金
一般而言,可转债的手续费都会比股票低
可转债新规后,佣金沪深市十万分之五
那么如果你是很抠的人,这里并不是贬义词,在菜市场,你会比较价格,而在证券市场上,为什么不挑选便宜的佣金的券商呢?
看交割单
以前看到一个案例,发现低佣是多么难得:
券商交割单只是统计到分,也就是一分钱以下是不会收取的,那么买入转债的时候,如果你的交易金额较大,那么可以使用拆单功能,就是把一个大单拆分为多个小单,如果你每个小单小于5千元,那么券商的交割费用系统就会舍弃分钱后面的金额,也就是交易费用原来是 0.003元,但只能取到分钱位置,也就是0.00,后面的3就被舍弃了,这样手续费就是为0了。
所以你要做的就是找一个可转债低佣的券商,越低越好
需要可以扫描开户:
备注:开户
非诚勿扰。
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可转债新规后,佣金沪深市十万分之五
那么如果你是很抠的人,这里并不是贬义词,在菜市场,你会比较价格,而在证券市场上,为什么不挑选便宜的佣金的券商呢?
看交割单
以前看到一个案例,发现低佣是多么难得:
券商交割单只是统计到分,也就是一分钱以下是不会收取的,那么买入转债的时候,如果你的交易金额较大,那么可以使用拆单功能,就是把一个大单拆分为多个小单,如果你每个小单小于5千元,那么券商的交割费用系统就会舍弃分钱后面的金额,也就是交易费用原来是 0.003元,但只能取到分钱位置,也就是0.00,后面的3就被舍弃了,这样手续费就是为0了。
所以你要做的就是找一个可转债低佣的券商,越低越好
需要可以扫描开户:
备注:开户
非诚勿扰。
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pyppeteer禁用自动化提示栏 --enable-automation参数关闭
在启动的时候加入一个参数即可:
忽略默认参数:
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
即可,
如果需要去除更多的特征,在列表里面加入更多即可。
如果全部不要,那么 就把它设置为True即可。
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browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
# 'enable-automation':False,
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
}
)
忽略默认参数:
'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
即可,
如果需要去除更多的特征,在列表里面加入更多即可。
如果全部不要,那么 就把它设置为True即可。
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pyppeteer设置浏览器大小
在初始化时加入 defaultViewport字典值即可:
更多参数可以查看pyppeteer的源码。
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browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000}
}
)
更多参数可以查看pyppeteer的源码。
self.handleSIGINT = options.get('handleSIGINT', True)
self.handleSIGTERM = options.get('handleSIGTERM', True)
self.handleSIGHUP = options.get('handleSIGHUP', True)
self.ignoreHTTPSErrors = options.get('ignoreHTTPSErrors', False)
self.defaultViewport = options.get('defaultViewport', {'width': 800, 'height': 600}) # noqa: E501
self.slowMo = options.get('slowMo', 0)
self.timeout = options.get('timeout', 30000)
self.autoClose = options.get('autoClose', True)
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python判断可转债是否强赎
占坑,后期把代码整理下放上来。
更新:
制作好了一个接口,用户可以直接调用。
数据来源与集思录。
具体用户可以关注知识星球:
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更新:
制作好了一个接口,用户可以直接调用。
数据来源与集思录。
获取 排除满足强赎天数剩余N天的可转债,排除强赎可转债。
比如:DAY=4 ,那么假设强赎满足天数为15天,那么返回市场上强赎强赎倒数天数大于4天的可转债,即返回小于或者等于11天以下的转债。把满足条件还差4天的转债排除掉了,当然,已经公告强赎的也会被排除。
import requests
URL = 'http://11.11.11.11/api/redeem/'
# DAY 强赎倒数剩余天数小于 DAY (4)天, 已经公告强赎的也是被排除的
DAY = 4
SIGN = '私信星主获取' # sign和以前一致
data = {'day': DAY,
'sign': SIGN}
r = requests.post(URL, data=data)
print(r.json())
具体用户可以关注知识星球:
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可转债市场最低费率是多少
最近不少过来开户的人,都是因为之前很早前开的券商户,比如像华泰这种,在4,5年前开的。
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。
交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T, 沪市转债(新规)费率是十万分之5,是深市的稍微贵一些,十万分之5
具体费率:
如果需要开户的可以扫描以下二维码,保证费率市场最低
备注开户。
PS:本人不是券商人员。如果你需要开通其他券商,也可以找我开,我这里有大部分券商的开户资源,也清楚每个品种的费率情况,也希望推荐一个适合的券商给你,免得被手续费吸走你的盈利哈。 收起阅读 »
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。
交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T, 沪市转债(新规)费率是十万分之5,是深市的稍微贵一些,十万分之5
具体费率:
如果需要开户的可以扫描以下二维码,保证费率市场最低
备注开户。
PS:本人不是券商人员。如果你需要开通其他券商,也可以找我开,我这里有大部分券商的开户资源,也清楚每个品种的费率情况,也希望推荐一个适合的券商给你,免得被手续费吸走你的盈利哈。 收起阅读 »
pyppeteer下载chromedriver失败的解决办法
因为网址变了!
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为:
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
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urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /chromium-browser-snapshots/Win_用浏览器看了,发现根本打不开。
x64/588429/chrome-win32.zip (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000000037D3880>: Failed to establish a new connect
ion: [Errno 11004] getaddrinfo failed'))
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为:
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
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转换很多逗号的,,,,,,,,, JS的数组为python列表
不知道JS的写法就是这样还是这样的,一个列表可以这么写
var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
有2个方法:
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
start=m.start()
end=m.end()
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var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
有2个方法:
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
start=m.start()
end=m.end()
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imgtu的设计有毛病吧? 垃圾路过图床
这个站点是不允许别人用梯子上传图片。
然后自己官方的联系方式里面放一个电报telegram的链接。
还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。
这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼!
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。
免费图床虽然可以不花钱,但我悲观地认为,大多免费且赚不了钱的服务终究走不了长远,也许未来的某一天,你就会突然收到「XX 关停」的通知。 收起阅读 »
然后自己官方的联系方式里面放一个电报telegram的链接。
还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。
这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼!
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。
免费图床虽然可以不花钱,但我悲观地认为,大多免费且赚不了钱的服务终究走不了长远,也许未来的某一天,你就会突然收到「XX 关停」的通知。 收起阅读 »
在2015年山顶5178点 开始定投所有大A股票 结果会是怎样?
对于定投,一般人印象是,如果你最终结果是亏损的,那么原因就是:耐心不够,跌的时候不够定力,不敢继续加仓。
而事实真的是这样吗?
笔者使用2015年6月12日上一轮全面牛市的高点5178点,作为定投的起始点。而定投标的股票为大A所有股票。
股票池为2015年6月12日没有停牌的股票,共 2415 只。使用的量化平台是优矿。
(没错,以前股票数就才两千多只,这几年股票数接近翻倍了)
部分股票样本数据
接着从2015年6月12日开始定投,这里笔者按照一个月定投一次,也就是22个交易日定投一次。
每次定投金额10000元。定投到2021年3月28日。
如果定投当天遇到股票停牌,则顺势延续到复牌后继续定投。
这里定投采用净值法定投,为的是让数据更加准确。因为如果按照实际定投股票,10000元的金额可能连1手的茅台也买不进去,这里计算买入的份额为=10000元/股票股价, 比如茅台的股价是2000元,那么这里买入的份额就是5股,并没按照实际股票的1手来算。这样计算得到结果更加精准。
python计算代码如下:
最终得到的数据保存在stock_profit_list变量里面。在计算过程也记录里每一个股票当前一期定投阶段的阶段收益率,组合成一个列表。
为的是倒后镜看看,曾经的历史定投收益率,也可以看看曾经的历史定投收益率的最大值。便于和现在最后一期收益率的对比。
得到数据按照profit_rate收益率排个序:
得到下面的数据:
上面的股票熟悉不?基本都是年初那一批基金ikun们的抱团股。
定投收益率最高的是山西汾酒,收益率达到8.56,即856%,从股灾高点定投下来,到现在2021年3月28日,收益率是8倍!
其月K线如下:
牛气冲天的5年十倍股,股灾时山西汾酒的股价徘徊在21-26之间左右。如果股灾的时候采用一把梭,收益率是336/26=12.9 倍。
而采用定投方式的收益率也不差,8.56倍。
再继续看看定投收益排在倒数的
真是好家伙,亏得底裤都不见了。清一色的退市股,定投收益率基本在0.1以下,意味着投资了100元,最后就剩10元以下。
在前面计算的时候,特意加了一个数据列,定投期数和定投停止日期,也就是股票退市或者停牌导致无法交易的日子。
invest_count为定投期数,定投一次此值加1. last_date 为最后一个交易日期。倒数第一个国恒退,只交易1期,7月10日退市,等不来第2期的定投,不过也好,这样子只也不至于越陷越深。
国恒退日K
total_money 列是投资得到总金额,cost是投入的成本。投资期数越多,随着股价上涨,该金额会越高,而股价不断下跌,则该金额会越来越少。所以遇到国恒退这种股票,当期只投了10000元就无法继续投下去,还是运气比较好的。类似于止损操作了。
toal_money减去cost得到的是绝对收益。之前因为没有加这一列,可以通过以下公式计算得到:
按绝对收益计算,最多的还是前面那20位个股,赚最多的山西汾酒,129W的定投金额,盈利金额达到900W。
同样倒序排一下,绝对亏损最多的,肯定也是定投期数较多的。
[图片]
亏损最多的天夏退,目前还没有完全退市,定投了114期,总亏损金额达到100W,定投总金额是110W。额,只剩10W。
它的月K线是这样的。其跌到4元多的时候还放量了,可能一堆人冲进去抄底了,然后按亏损幅度,4元跌到0.22元,亏损幅度也是94.5%,这个亏损幅度其实和在山顶29元站岗的亏损率其实没什么区别了。高手死于抄底,呵呵。
接着看看上面所有股票的定投的平均收益率:
得到的收益率的平均值为:1.043,减去本金1,收益为1.043-1=0.043,也就是4.3%个点。
换句话说,如果在股票高点5178点定投全市场股票,5年多来的最后收益率为4.3%.
中位数是0.87-1=-0.13,= -13%,中位数是亏损13%,定投金额约126W,亏损金额为14W。
看到这里,笔者想要表述的是,即使是定投也需要挑选一个好标的股票或者基金,也就是择股择时能力。
如果在一个垃圾股或者基金上定投,只会让你越陷越深,亏损越来越多。假如你在定投康得新或者乐视,定投了100期,投入了不少的金额和时间,突然暴雷,然后ST,那么你会继续定投下去吗?
另外,定投也需要一定的择时能力,比如在前春节前,基金抱团股热度不减,对于大部分没有择股能力的人来说,当时是应该止盈离场的。当然,如果倒后镜看,如果有能力抓取上面的大牛股,也不一定能够把上面的8倍收益落袋而安。
上面数据有一列max_profit,total_money/cost, 也就是定投期间,获得的最大收益率。按此列排序:
在定投期间,最大收益率的是ST中安,最大收益率是14.6-1=13.6倍。最后到这个月最终定投收益率是0.67,亏损状态,0.67-1=-0.37,亏损为-37%,绝对收益absolute_profit为-29W.
排在第4是是乐视退,定投期间最大收益max_profit达到10倍,最后如果坚持定投,是亏损93%的。
如果把定投时间放在2018年1月12日,那么得到的定投收益率排名前20名是这样的:
得到不一样的前20排名,定投收益率最高的是英科医疗,疫情手套涨了10倍的大牛股。而山西汾酒跌到第10,并且收益率也只有4倍左右。而茅台也没出现在前20的榜单上。
不同的定投时间,得到的是不一样的结果。当然择股能力强的大神,就不屑定投而采用一把梭了,大神向往的是英科医疗的一年十倍,而不是十年十倍(大V组合抱团,抱团基金的组合)。
其改变定投时间的定投收益率的平均值以及中位数数据如下:
平均收益率达到了1.14-1=0.14=14%,也就是如果你在18年开始定投全市场股票,当前平均收益率是14%,不过中位数的收益率是1-1=0%,因为这两年股票大小票分化得太严重(24%的个股跌破2440的低点,指数涨41%),四分一分位的定投收益率为27%,到了中位数就为0%了。其定投收益率较2015年山顶定投也有了很大的区别。
今天就到这里吧,感觉文章太长了,本来还想把全市场的基金加进来比较的(不同时间点定投全市场所有基金),碍于篇幅原因,留在下一篇再写吧,敬请留意!
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可转债量化分析
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而事实真的是这样吗?
笔者使用2015年6月12日上一轮全面牛市的高点5178点,作为定投的起始点。而定投标的股票为大A所有股票。
股票池为2015年6月12日没有停牌的股票,共 2415 只。使用的量化平台是优矿。
(没错,以前股票数就才两千多只,这几年股票数接近翻倍了)
def get_all_code(date):
'''
获取某天的股市运行的股票,排除停牌
'''
df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=u"",
tradeDate=date,
beginDate=u"",
endDate=u"",
isOpen="",
field=u"",
pandas="1")
df=df[df['turnoverValue']>0] # 停牌
return df['ticker'].tolist()
部分股票样本数据
接着从2015年6月12日开始定投,这里笔者按照一个月定投一次,也就是22个交易日定投一次。
每次定投金额10000元。定投到2021年3月28日。
如果定投当天遇到股票停牌,则顺势延续到复牌后继续定投。
这里定投采用净值法定投,为的是让数据更加准确。因为如果按照实际定投股票,10000元的金额可能连1手的茅台也买不进去,这里计算买入的份额为=10000元/股票股价, 比如茅台的股价是2000元,那么这里买入的份额就是5股,并没按照实际股票的1手来算。这样计算得到结果更加精准。
python计算代码如下:
1import time
2import datetime
3
4stock_profit_list=
5start=time.time()
6
7today=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
8
9def get_trade_date():
10 df=DataAPI.TradeCalGet(exchangeCD=u"XSHG,XSHE",
11 beginDate=high_date,
12 endDate=today,isOpen=u"1",
13 field=u"",pandas="1")
14 return df['calendarDate'].tolist()
15
16def fixed_investment(code):
17 stock_profit_dict={}
18 stock_profit_dict['code']=code
19 df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=code,tradeDate=u'',beginDate=high_date,endDate=today,isOpen="1",field=u"",pandas="1")
20 total_amount=0
21 invest_count=0
22 every_invest_cash=10000
23 total_money_list=list()
24 last_date=None
25 for trade_date in trade_date_list_interval:
26 trade_df = df[df['tradeDate']==trade_date]
27 if len(trade_df)>0:
28 invest_count+=1
29 price=trade_df['closePrice'].iloc[0]
30 amount=every_invest_cash/price
31 cost=invest_count*every_invest_cash
32 profit=total_amount*price/cost
33 total_money_list.append(profit)
34 total_amount=total_amount+amount
35 total_money=price*total_amount
36 last_date=trade_date
37
38
39 stock_profit_dict['profit_rate']=profit
40 stock_profit_dict['last_date']=last_date
41 stock_profit_dict['invest_count']=invest_count
42 stock_profit_dict['total_amount']=total_amount
43 stock_profit_dict['total_money']=total_money
44 stock_profit_dict['profit_list']=total_money_list
45 stock_profit_dict['cost']=cost
46 return stock_profit_dict
47
48for code in target_codes:
49 profit_dict = fixed_investment(code)
50 stock_profit_list.append(profit_dict)
51
52print(time.time()-start)
最终得到的数据保存在stock_profit_list变量里面。在计算过程也记录里每一个股票当前一期定投阶段的阶段收益率,组合成一个列表。
为的是倒后镜看看,曾经的历史定投收益率,也可以看看曾经的历史定投收益率的最大值。便于和现在最后一期收益率的对比。
得到数据按照profit_rate收益率排个序:
profi_df_sorted = profit_df.sort_values(by='profit_rate',ascending=False)
得到下面的数据:
上面的股票熟悉不?基本都是年初那一批基金ikun们的抱团股。
定投收益率最高的是山西汾酒,收益率达到8.56,即856%,从股灾高点定投下来,到现在2021年3月28日,收益率是8倍!
其月K线如下:
牛气冲天的5年十倍股,股灾时山西汾酒的股价徘徊在21-26之间左右。如果股灾的时候采用一把梭,收益率是336/26=12.9 倍。
而采用定投方式的收益率也不差,8.56倍。
再继续看看定投收益排在倒数的
真是好家伙,亏得底裤都不见了。清一色的退市股,定投收益率基本在0.1以下,意味着投资了100元,最后就剩10元以下。
在前面计算的时候,特意加了一个数据列,定投期数和定投停止日期,也就是股票退市或者停牌导致无法交易的日子。
invest_count为定投期数,定投一次此值加1. last_date 为最后一个交易日期。倒数第一个国恒退,只交易1期,7月10日退市,等不来第2期的定投,不过也好,这样子只也不至于越陷越深。
国恒退日K
total_money 列是投资得到总金额,cost是投入的成本。投资期数越多,随着股价上涨,该金额会越高,而股价不断下跌,则该金额会越来越少。所以遇到国恒退这种股票,当期只投了10000元就无法继续投下去,还是运气比较好的。类似于止损操作了。
toal_money减去cost得到的是绝对收益。之前因为没有加这一列,可以通过以下公式计算得到:
profit_df['absolute_profit']=profit_df['total_money']-profit_df['cost']
按绝对收益计算,最多的还是前面那20位个股,赚最多的山西汾酒,129W的定投金额,盈利金额达到900W。
同样倒序排一下,绝对亏损最多的,肯定也是定投期数较多的。
[图片]
亏损最多的天夏退,目前还没有完全退市,定投了114期,总亏损金额达到100W,定投总金额是110W。额,只剩10W。
它的月K线是这样的。其跌到4元多的时候还放量了,可能一堆人冲进去抄底了,然后按亏损幅度,4元跌到0.22元,亏损幅度也是94.5%,这个亏损幅度其实和在山顶29元站岗的亏损率其实没什么区别了。高手死于抄底,呵呵。
接着看看上面所有股票的定投的平均收益率:
profi_df_sorted['profit_rate'].mean()
得到的收益率的平均值为:1.043,减去本金1,收益为1.043-1=0.043,也就是4.3%个点。
换句话说,如果在股票高点5178点定投全市场股票,5年多来的最后收益率为4.3%.
中位数是0.87-1=-0.13,= -13%,中位数是亏损13%,定投金额约126W,亏损金额为14W。
看到这里,笔者想要表述的是,即使是定投也需要挑选一个好标的股票或者基金,也就是择股择时能力。
如果在一个垃圾股或者基金上定投,只会让你越陷越深,亏损越来越多。假如你在定投康得新或者乐视,定投了100期,投入了不少的金额和时间,突然暴雷,然后ST,那么你会继续定投下去吗?
另外,定投也需要一定的择时能力,比如在前春节前,基金抱团股热度不减,对于大部分没有择股能力的人来说,当时是应该止盈离场的。当然,如果倒后镜看,如果有能力抓取上面的大牛股,也不一定能够把上面的8倍收益落袋而安。
上面数据有一列max_profit,total_money/cost, 也就是定投期间,获得的最大收益率。按此列排序:
在定投期间,最大收益率的是ST中安,最大收益率是14.6-1=13.6倍。最后到这个月最终定投收益率是0.67,亏损状态,0.67-1=-0.37,亏损为-37%,绝对收益absolute_profit为-29W.
排在第4是是乐视退,定投期间最大收益max_profit达到10倍,最后如果坚持定投,是亏损93%的。
如果把定投时间放在2018年1月12日,那么得到的定投收益率排名前20名是这样的:
得到不一样的前20排名,定投收益率最高的是英科医疗,疫情手套涨了10倍的大牛股。而山西汾酒跌到第10,并且收益率也只有4倍左右。而茅台也没出现在前20的榜单上。
不同的定投时间,得到的是不一样的结果。当然择股能力强的大神,就不屑定投而采用一把梭了,大神向往的是英科医疗的一年十倍,而不是十年十倍(大V组合抱团,抱团基金的组合)。
其改变定投时间的定投收益率的平均值以及中位数数据如下:
平均收益率达到了1.14-1=0.14=14%,也就是如果你在18年开始定投全市场股票,当前平均收益率是14%,不过中位数的收益率是1-1=0%,因为这两年股票大小票分化得太严重(24%的个股跌破2440的低点,指数涨41%),四分一分位的定投收益率为27%,到了中位数就为0%了。其定投收益率较2015年山顶定投也有了很大的区别。
今天就到这里吧,感觉文章太长了,本来还想把全市场的基金加进来比较的(不同时间点定投全市场所有基金),碍于篇幅原因,留在下一篇再写吧,敬请留意!
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cronsun 执行计划任务是报错 exec format error
把执行的python命令写到shell里面,也给了+x权限,还是报这个错误
单独执行shell的脚本是没有问题的。
经过试验测试,是因为shell脚本的开头没有没有添加:
在shell脚本的第一行添加上后就没有问题了。
附一个脚本批量处理: 自动在首行添加 #!/bin/bash
fork/exec /root/crontab_script/hello.sh: exec format error
单独执行shell的脚本是没有问题的。
经过试验测试,是因为shell脚本的开头没有没有添加:
#!/bin/bash的标记。
在shell脚本的第一行添加上后就没有问题了。
附一个脚本批量处理: 自动在首行添加 #!/bin/bash
In [1]: folder='/root/crontab_script'收起阅读 »
In [2]: import os
In [3]: filelist=os.listdir(folder)
In [6]: def change_file(filename):
...: with open(filename,'r') as fp:
...: content=fp.read()
...: content=content.strip()
...: concat='#!/bin/bash\n'
...: content=concat+content
...: with open(filename,'w') as fp:
...: fp.write(content)
...:
In [7]: for file in filelist:
...: if file.endswith('.sh'):
...: full_path = os.path.join(folder,file)
...: change_file(full_path)