星球文章 获取所有文章 爬虫

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2166 次浏览 • 2022-06-03 13:49 • 来自相关话题

挺讽刺的，星球自身没有目录结构，所以浏览文章，只能通过时间线，一些一年前的文章，基本就没有会看到，而且，星球的搜索功能也是一堆bug，处于搜不到的状态。
 




群里没有人没有吐槽过这个搜索功能的。
 
所以只好自己写个程序把自己的文章抓下来，作为文章目录：










 
生成的markdown文件





每次只需要运行python main.py 就可以拿到最新的星球文章链接了。 
 
需要源码可以在公众号联系~
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挺讽刺的，星球自身没有目录结构，所以浏览文章，只能通过时间线，一些一年前的文章，基本就没有会看到，而且，星球的搜索功能也是一堆bug，处于搜不到的状态。
 
Screenshot_2022_0603_133612.jpg

群里没有人没有吐槽过这个搜索功能的。
 
所以只好自己写个程序把自己的文章抓下来，作为文章目录：

20220603002.png


20220603001.png

 
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20220603004.png


每次只需要运行python main.py 就可以拿到最新的星球文章链接了。 
 
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B站批量下载某个UP主的所有视频

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3231 次浏览 • 2022-05-21 18:48 • 来自相关话题

B站上不少优秀的学习资源，下载到本地观看，便于快进，多倍速。 也可以放到平板，手机，在没有网络，或者网络条件不佳的环境下观看。
 

 
使用python实现
https://github.com/Rockyzsu/bilibili
 
B站视频下载
自动批量下载B站一个系列的视频

下载某个UP主的所有视频

使用：

下载you-get库，git clone https://github.com/soimort/you-get.git 复制其本地路径，比如/root/you-get/you-get

初次运行，删除history.db 文件， 修改配置文件config.py

START=1 # 下载系列视频的 第一个
END=1 # 下载系列视频的最后一个 ， 比如一个系列教程有30个视频， start=5 ,end = 20 下载从第5个到第20个
ID='BV1oK411L7au' # 视频的ID
YOU_GET_PATH='/home/xda/othergit/you-get/you-get' # 你的you-get路径
MINS=1 # 每次循环等待1分钟
user_id = '518973111' # UP主的ID
total_page = 3 # up主的视频的页数
执行 python downloader.py ，进行下载循环

python people.py ，把某个up主的视频链接加入到待下载队列

python add_data.py --id=BV1oK411L7au --start=4 --end=8 下载视频id为BV1oK411L7au的系列教程，从第4开始，到第8个结束，如果只有一个的话，start和end设为1即可。

可以不断地往队列里面添加下载链接。
主要代码：
# @Time : 2019/1/28 14:19
# @File : youtube_downloader.py

import logging
import os
import subprocess
import datetime
import sqlite3
import time
from config import YOU_GET_PATH,MINS
CMD = 'python {} {}'
filename = 'url.txt'


class SQLite():
def __init__(self):
self.conn = sqlite3.connect('history.db')
self.cursor = self.conn.cursor()
self.create_table()

def create_table(self):
create_sql = 'create table if not exists tb_download (url varchar(100),status tinyint,crawltime datetime)'
create_record_tb = 'create table if not exists tb_record (idx varchar(100) PRIMARY KEY,start tinyint,end tinyint,status tinyint)'
self.cursor.execute(create_record_tb)
self.conn.commit()
self.cursor.execute(create_sql)
self.conn.commit()

def exists(self,url):
querySet = 'select * from tb_download where url = ? and status = 1'
self.cursor.execute(querySet,(url,))
ret = self.cursor.fetchone()
return True if ret else False

def insert_history(self,url,status):
query = 'select * from tb_download where url=?'
self.cursor.execute(query,(url,))
ret = self.cursor.fetchone()
current = datetime.datetime.now()

if ret:
insert_sql='update tb_download set status=?,crawltime=? where url = ?'
args=(status,status,current,url)
else:
insert_sql = 'insert into tb_download values(?,?,?)'
args=(url,status,current)

try:
self.cursor.execute(insert_sql,args)
except:
self.conn.rollback()
return False
else:
self.conn.commit()
return True

def get(self):
sql = 'select idx,start,end from tb_record where status=0'
self.cursor.execute(sql)
ret= self.cursor.fetchone()
return ret

def set(self,idx):
print('set status =1')
sql='update tb_record set status=1 where idx=?'
self.cursor.execute(sql,(idx,))
self.conn.commit()

def llogger(filename):
logger = logging.getLogger(filename) # 不加名称设置root logger

logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置输出级别

formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s][%(filename)s][line: %(lineno)d]\[%(levelname)s] ## %(message)s)',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 使用FileHandler输出到文件
prefix = os.path.splitext(filename)[0]
fh = logging.FileHandler(prefix + '.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)

# 使用StreamHandler输出到屏幕
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(formatter)

# 添加两个Handler
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
return logger


logger = llogger('download.log')
sql_obj = SQLite()

def run():
while 1:
result = sql_obj.get()
print(result)
if result:
idx=result[0]
start=result[1]
end=result[2]
try:
download_bilibili(idx,start,end)
except:
pass
else:
sql_obj.set(idx)
else:
time.sleep(MINS*60)

def download_bilibili(id,start_page,total_page):
global doc

bilibili_url = 'https://www.bilibili.com/video/{}?p={}'
for i in range(start_page, total_page+1):

next_url = bilibili_url.format(id, i)
if sql_obj.exists(next_url):
print('have download')
continue

try:
command = CMD.format(YOU_GET_PATH, next_url)
p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,
shell=True)

output, error = p.communicate()

except Exception as e:
print('has execption')
sql_obj.insert_history(next_url,status=0)
logger.error(e)
continue
else:
output_str = output.decode()
if len(output_str) == 0:
sql_obj.insert_history(next_url,status=0)
logger.info('下载失败')
continue

logger.info('{} has been downloaded !'.format(next_url))
sql_obj.insert_history(next_url,status=1)

run()

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使用python实现
https://github.com/Rockyzsu/bilibili
 
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下载某个UP主的所有视频



使用：



下载you-get库，git clone https://github.com/soimort/you-get.git 复制其本地路径，比如/root/you-get/you-get



初次运行，删除history.db 文件， 修改配置文件config.py



START=1 # 下载系列视频的 第一个

END=1 # 下载系列视频的最后一个 ， 比如一个系列教程有30个视频， start=5 ,end = 20 下载从第5个到第20个

ID='BV1oK411L7au' # 视频的ID

YOU_GET_PATH='/home/xda/othergit/you-get/you-get' # 你的you-get路径

MINS=1 # 每次循环等待1分钟

user_id = '518973111' # UP主的ID

total_page = 3 # up主的视频的页数

执行 python downloader.py ，进行下载循环



python people.py ，把某个up主的视频链接加入到待下载队列



python add_data.py --id=BV1oK411L7au --start=4 --end=8 下载视频id为BV1oK411L7au的系列教程，从第4开始，到第8个结束，如果只有一个的话，start和end设为1即可。



可以不断地往队列里面添加下载链接。

主要代码：
# @Time : 2019/1/28 14:19

# @File : youtube_downloader.py



import logging

import os

import subprocess

import datetime

import sqlite3

import time

from config import YOU_GET_PATH,MINS

CMD = 'python {} {}'

filename = 'url.txt'





class SQLite():

    def __init__(self):

        self.conn = sqlite3.connect('history.db')

        self.cursor = self.conn.cursor()

        self.create_table()



    def create_table(self):

        create_sql = 'create table if not exists tb_download (url varchar(100),status tinyint,crawltime datetime)'

        create_record_tb = 'create table if not exists tb_record (idx varchar(100) PRIMARY KEY,start tinyint,end tinyint,status tinyint)'

        self.cursor.execute(create_record_tb)

        self.conn.commit()

        self.cursor.execute(create_sql)

        self.conn.commit()



    def exists(self,url):

        querySet = 'select * from tb_download where url = ? and status = 1'

        self.cursor.execute(querySet,(url,))

        ret = self.cursor.fetchone()

        return True if ret else False



    def insert_history(self,url,status):

        query = 'select * from tb_download where url=?'

        self.cursor.execute(query,(url,))

        ret = self.cursor.fetchone()

        current = datetime.datetime.now()



        if ret:

            insert_sql='update tb_download set status=?,crawltime=? where url = ?'

            args=(status,status,current,url)

        else:

            insert_sql = 'insert into tb_download values(?,?,?)'

            args=(url,status,current)



        try:

            self.cursor.execute(insert_sql,args)

        except:

            self.conn.rollback()

            return False

        else:

            self.conn.commit()

            return True



    def get(self):

        sql = 'select idx,start,end from tb_record where status=0'

        self.cursor.execute(sql)

        ret= self.cursor.fetchone()

        return ret



    def set(self,idx):

        print('set status =1')

        sql='update tb_record set status=1 where idx=?'

        self.cursor.execute(sql,(idx,))

        self.conn.commit()



def llogger(filename):

    logger = logging.getLogger(filename)  # 不加名称设置root logger



    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置输出级别



    formatter = logging.Formatter(

        '[%(asctime)s][%(filename)s][line: %(lineno)d]\[%(levelname)s] ## %(message)s)',

        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')



    # 使用FileHandler输出到文件

    prefix = os.path.splitext(filename)[0]

    fh = logging.FileHandler(prefix + '.log')

    fh.setLevel(logging.DEBUG)

    fh.setFormatter(formatter)



    # 使用StreamHandler输出到屏幕

    ch = logging.StreamHandler()

    ch.setLevel(logging.DEBUG)

    ch.setFormatter(formatter)



    # 添加两个Handler

    logger.addHandler(ch)

    logger.addHandler(fh)

    return logger





logger = llogger('download.log')

sql_obj = SQLite()



def run():

    while 1:

        result = sql_obj.get()

        print(result)

        if result:

            idx=result[0]

            start=result[1]

            end=result[2]

            try:

                download_bilibili(idx,start,end)

            except:

                pass

            else:

                sql_obj.set(idx)

        else:

            time.sleep(MINS*60)



def download_bilibili(id,start_page,total_page):

    global doc



    bilibili_url = 'https://www.bilibili.com/video/{}?p={}'

    for i in range(start_page, total_page+1):



        next_url = bilibili_url.format(id, i)

        if sql_obj.exists(next_url):

            print('have download')

            continue



        try:

            command = CMD.format(YOU_GET_PATH, next_url)

            p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,

                                 shell=True)



            output, error = p.communicate()



        except Exception as e:

            print('has execption')

            sql_obj.insert_history(next_url,status=0)

            logger.error(e)

            continue

        else:

            output_str = output.decode()

            if len(output_str) == 0:

                sql_obj.insert_history(next_url,status=0)

                logger.info('下载失败')

                continue



            logger.info('{} has been downloaded !'.format(next_url))

            sql_obj.insert_history(next_url,status=1)



run()

 

scrapy源码分析<一>：入口函数以及是如何运行

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6170 次浏览 • 2019-08-31 10:47 • 来自相关话题

运行scrapy crawl example 命令的时候，就会执行我们写的爬虫程序。
下面我们从源码分析一下scrapy执行的流程：
 

执行scrapy crawl 命令时，调用的是Command类class Command(ScrapyCommand):

requires_project = True

def syntax(self):
return '[options]'

def short_desc(self):
return 'Runs all of the spiders - My Defined'

def run(self,args,opts):
print('==================')
print(type(self.crawler_process))
spider_list = self.crawler_process.spiders.list() # 找到爬虫类

for name in spider_list:
print('=================')
print(name)
self.crawler_process.crawl(name,**opts.__dict__)

self.crawler_process.start()
然后我们去看看crawler_process，这个是来自ScrapyCommand，而ScrapyCommand又是CrawlerProcess的子类，而CrawlerProcess又是CrawlerRunner的子类

在CrawlerRunner构造函数里面主要作用就是这个 def __init__(self, settings=None):
if isinstance(settings, dict) or settings is None:
settings = Settings(settings)
self.settings = settings
self.spider_loader = _get_spider_loader(settings) # 构造爬虫
self._crawlers = set()
self._active = set()
self.bootstrap_failed = False
1. 加载配置文件def _get_spider_loader(settings):

cls_path = settings.get('SPIDER_LOADER_CLASS')

# settings文件没有定义SPIDER_LOADER_CLASS，所以这里获取到的是系统的默认配置文件，
# 默认配置文件在接下来的代码块A
# SPIDER_LOADER_CLASS = 'scrapy.spiderloader.SpiderLoader'

loader_cls = load_object(cls_path)
# 这个函数就是根据路径转为类对象，也就是上面crapy.spiderloader.SpiderLoader 这个
# 字符串变成一个类对象
# 具体的load_object 对象代码见下面代码块B

return loader_cls.from_settings(settings.frozencopy())
默认配置文件defautl_settting.py# 代码块A
#......省略若干
SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler'
SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeues.PickleLifoDiskQueue'
SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeues.LifoMemoryQueue'
SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = 'scrapy.pqueues.ScrapyPriorityQueue'

SPIDER_LOADER_CLASS = 'scrapy.spiderloader.SpiderLoader' 就是这个值
SPIDER_LOADER_WARN_ONLY = False

SPIDER_MIDDLEWARES = {}

load_object的实现# 代码块B 为了方便，我把异常处理的去除
from importlib import import_module #导入第三方库

def load_object(path):
dot = path.rindex('.')
module, name = path[:dot], path[dot+1:]
# 上面把路径分为基本路径+模块名

mod = import_module(module)
obj = getattr(mod, name)
# 获取模块里面那个值

return obj

测试代码：In [33]: mod = import_module(module)

In [34]: mod
Out[34]: <module 'scrapy.spiderloader' from '/home/xda/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/scrapy/spiderloader.py'>

In [35]: getattr(mod,name)
Out[35]: scrapy.spiderloader.SpiderLoader

In [36]: obj = getattr(mod,name)

In [37]: obj
Out[37]: scrapy.spiderloader.SpiderLoader

In [38]: type(obj)
Out[38]: type
在代码块A中，loader_cls是SpiderLoader，最后返回的的是SpiderLoader.from_settings(settings.frozencopy())
接下来看看SpiderLoader.from_settings， def from_settings(cls, settings):
return cls(settings)
返回类对象自己，所以直接看__init__函数即可class SpiderLoader(object):
"""
SpiderLoader is a class which locates and loads spiders
in a Scrapy project.
"""
def __init__(self, settings):
self.spider_modules = settings.getlist('SPIDER_MODULES')
# 获得settting中的模块名字，创建scrapy的时候就默认帮你生成了
# 你可以看看你的settings文件里面的内容就可以找到这个值，是一个list

self.warn_only = settings.getbool('SPIDER_LOADER_WARN_ONLY')
self._spiders = {}
self._found = defaultdict(list)
self._load_all_spiders() # 加载所有爬虫

核心就是这个_load_all_spiders：
走起：def _load_all_spiders(self):
for name in self.spider_modules:

for module in walk_modules(name): # 这个遍历文件夹里面的文件，然后再转化为类对象，
# 保存到字典：self._spiders = {}
self._load_spiders(module) # 模块变成spider

self._check_name_duplicates() # 去重，如果名字一样就异常

接下来看看_load_spiders
核心就是下面的。def iter_spider_classes(module):
from scrapy.spiders import Spider

for obj in six.itervalues(vars(module)): # 找到模块里面的变量，然后迭代出来
if inspect.isclass(obj) and \
issubclass(obj, Spider) and \
obj.__module__ == module.__name__ and \
getattr(obj, 'name', None): # 有name属性，继承于Spider
yield obj
这个obj就是我们平时写的spider类了。
原来分析了这么多，才找到了我们平时写的爬虫类

待续。。。。
 
原创文章
转载请注明出处
http://30daydo.com/article/530
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运行scrapy crawl example 命令的时候，就会执行我们写的爬虫程序。
下面我们从源码分析一下scrapy执行的流程：
 

执行scrapy crawl 命令时，调用的是Command类
class Command(ScrapyCommand):



    requires_project = True



    def syntax(self):

        return '[options]'



    def short_desc(self):

        return 'Runs all of the spiders - My Defined'



    def run(self,args,opts):

        print('==================')

        print(type(self.crawler_process))

        spider_list = self.crawler_process.spiders.list() # 找到爬虫类



        for name in spider_list:

            print('=================')

            print(name)

            self.crawler_process.crawl(name,**opts.__dict__)



        self.crawler_process.start()

然后我们去看看crawler_process，这个是来自ScrapyCommand，而ScrapyCommand又是CrawlerProcess的子类，而CrawlerProcess又是CrawlerRunner的子类

在CrawlerRunner构造函数里面主要作用就是这个
      def __init__(self, settings=None):

        if isinstance(settings, dict) or settings is None:

            settings = Settings(settings)

        self.settings = settings

        self.spider_loader = _get_spider_loader(settings) # 构造爬虫

        self._crawlers = set()

        self._active = set()

        self.bootstrap_failed = False

1. 加载配置文件
def _get_spider_loader(settings):



    cls_path = settings.get('SPIDER_LOADER_CLASS')

    

    # settings文件没有定义SPIDER_LOADER_CLASS，所以这里获取到的是系统的默认配置文件，

    # 默认配置文件在接下来的代码块A

    # SPIDER_LOADER_CLASS = 'scrapy.spiderloader.SpiderLoader'    

    

    loader_cls = load_object(cls_path) 

    # 这个函数就是根据路径转为类对象，也就是上面crapy.spiderloader.SpiderLoader 这个

    # 字符串变成一个类对象

    # 具体的load_object 对象代码见下面代码块B



    return loader_cls.from_settings(settings.frozencopy())

默认配置文件defautl_settting.py
# 代码块A

#......省略若干

SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler'

SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeues.PickleLifoDiskQueue'

SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeues.LifoMemoryQueue'

SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = 'scrapy.pqueues.ScrapyPriorityQueue'



SPIDER_LOADER_CLASS = 'scrapy.spiderloader.SpiderLoader' 就是这个值

SPIDER_LOADER_WARN_ONLY = False



SPIDER_MIDDLEWARES = {}


load_object的实现
# 代码块B 为了方便，我把异常处理的去除

from importlib import import_module #导入第三方库



def load_object(path):

    dot = path.rindex('.') 

    module, name = path[:dot], path[dot+1:]

    # 上面把路径分为基本路径+模块名

    

    mod = import_module(module)

    obj = getattr(mod, name)

    # 获取模块里面那个值

    

    return obj


测试代码：
In [33]: mod = import_module(module)                                                                                                                                             



In [34]: mod                                                                                                                                                                     

Out[34]: <module 'scrapy.spiderloader' from '/home/xda/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/scrapy/spiderloader.py'>



In [35]: getattr(mod,name)                                                                                                                                                       

Out[35]: scrapy.spiderloader.SpiderLoader



In [36]: obj = getattr(mod,name)                                                                                                                                                 



In [37]: obj                                                                                                                                                                     

Out[37]: scrapy.spiderloader.SpiderLoader



In [38]: type(obj)                                                                                                                                                               

Out[38]: type

在代码块A中，loader_cls是SpiderLoader，最后返回的的是SpiderLoader.from_settings(settings.frozencopy())
接下来看看SpiderLoader.from_settings，
    def from_settings(cls, settings):

        return cls(settings)

返回类对象自己，所以直接看__init__函数即可
class SpiderLoader(object):

    """

    SpiderLoader is a class which locates and loads spiders

    in a Scrapy project.

    """

    def __init__(self, settings):

        self.spider_modules = settings.getlist('SPIDER_MODULES') 

        # 获得settting中的模块名字，创建scrapy的时候就默认帮你生成了

        # 你可以看看你的settings文件里面的内容就可以找到这个值，是一个list

        

        self.warn_only = settings.getbool('SPIDER_LOADER_WARN_ONLY')

        self._spiders = {}

        self._found = defaultdict(list)

        self._load_all_spiders() # 加载所有爬虫


核心就是这个_load_all_spiders：
走起：
def _load_all_spiders(self):

        for name in self.spider_modules:            



                for module in walk_modules(name): # 这个遍历文件夹里面的文件，然后再转化为类对象，

                    # 保存到字典：self._spiders = {}       

                    self._load_spiders(module) # 模块变成spider



        self._check_name_duplicates() # 去重，如果名字一样就异常


接下来看看_load_spiders
核心就是下面的。
def iter_spider_classes(module):

    from scrapy.spiders import Spider



    for obj in six.itervalues(vars(module)): # 找到模块里面的变量，然后迭代出来

        if inspect.isclass(obj) and \

           issubclass(obj, Spider) and \

           obj.__module__ == module.__name__ and \

           getattr(obj, 'name', None): # 有name属性，继承于Spider

           yield obj

这个obj就是我们平时写的spider类了。
原来分析了这么多，才找到了我们平时写的爬虫类

待续。。。。
 
原创文章
转载请注明出处
http://30daydo.com/article/530
 

Linux下自制有道词典 - python 解密有道词典JS加密

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 4959 次浏览 • 2019-02-23 20:17 • 来自相关话题

对于爬虫新手来说，JS解密是一道过不去的坎，需要不断地练习。
平时在linux下开发，鉴于没有什么好用翻译软件，打开网易也占用系统资源，所以写了个在控制台的翻译软件接口。
 
使用python爬虫，查看网页的JS加密方法，一步一步地分析，就能够得到最后的加密方法啦。
 
直接给出代码：
 # -*- coding: utf-8 -*-
# website: http://30daydo.com
# @Time : 2019/2/23 19:34
# @File : youdao.py
# 解密有道词典的JS


import hashlib
import random
import requests
import time


def md5_(word):
s = bytes(word, encoding='utf8')
m = hashlib.md5()
m.update(s)
ret = m.hexdigest()
return ret

def get_sign(word, salt):
ret = md5_('fanyideskweb' + word + salt + 'p09@Bn{h02_BIEe]$P^nG')
return ret


def youdao(word):
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
headers = {
'Host': 'fanyi.youdao.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0',
'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
'Content-Length': '252',
'Cookie': 'YOUDAO_MOBILE_ACCESS_TYPE=1; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1672542763@10.169.0.83; JSESSIONID=aaaWzxpjeDu1gbhopLzKw; ___rl__test__cookies=1550913722828; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=372126049.6326876',
'Connection': 'keep-alive',
'Pragma': 'no-cache',
'Cache-Control': 'no-cache',
}

ts = str(int(time.time()*1000))
salt=ts+str(random.randint(0,10))
bv = md5_("5.0 (Windows)")
sign= get_sign(word,salt)

post_data = {
'i': word,
'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt': salt,
'sign': sign, 'ts': ts, 'bv': bv, 'doctype': 'json', 'version': '2.1',
'keyfrom': 'fanyi.web', 'action': 'FY_BY_REALTIME', 'typoResult': 'false'
}

r = requests.post(
url=url,
headers=headers,
data=post_data
)

for item in r.json().get('smartResult',{}).get('entries'):
print(item)

word='student'
youdao(word)
得到结果：





 
Github：
https://github.com/Rockyzsu/CrawlMan/tree/master/youdao_dictionary
原创文章，转载请注明出处
http://30daydo.com/article/416 查看全部
对于爬虫新手来说，JS解密是一道过不去的坎，需要不断地练习。
平时在linux下开发，鉴于没有什么好用翻译软件，打开网易也占用系统资源，所以写了个在控制台的翻译软件接口。
 
使用python爬虫，查看网页的JS加密方法，一步一步地分析，就能够得到最后的加密方法啦。
 
直接给出代码：
 
# -*- coding: utf-8 -*-

# website: http://30daydo.com

# @Time : 2019/2/23 19:34

# @File : youdao.py

# 解密有道词典的JS





import hashlib

import random

import requests

import time





def md5_(word):

    s = bytes(word, encoding='utf8')

    m = hashlib.md5()

    m.update(s)

    ret = m.hexdigest()

    return ret



def get_sign(word, salt):

    ret = md5_('fanyideskweb' + word + salt + 'p09@Bn{h02_BIEe]$P^nG')

    return ret





def youdao(word):

    url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

    headers = {

        'Host': 'fanyi.youdao.com',

        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0',

        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',

        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',

        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',

        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',

        'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',

        'Content-Length': '252',

        'Cookie': 'YOUDAO_MOBILE_ACCESS_TYPE=1; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1672542763@10.169.0.83; JSESSIONID=aaaWzxpjeDu1gbhopLzKw; ___rl__test__cookies=1550913722828; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=372126049.6326876',

        'Connection': 'keep-alive',

        'Pragma': 'no-cache',

        'Cache-Control': 'no-cache',

    }



    ts = str(int(time.time()*1000))

    salt=ts+str(random.randint(0,10))

    bv = md5_("5.0 (Windows)")

    sign= get_sign(word,salt)



    post_data = {

        'i': word,

        'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt': salt,

        'sign': sign, 'ts': ts, 'bv': bv, 'doctype': 'json', 'version': '2.1',

        'keyfrom': 'fanyi.web', 'action': 'FY_BY_REALTIME', 'typoResult': 'false'

    }



    r = requests.post(

        url=url,

        headers=headers,

        data=post_data

    )



    for item in r.json().get('smartResult',{}).get('entries'):

        print(item)



word='student'

youdao(word)

得到结果：

youdao.PNG

 
Github：
https://github.com/Rockyzsu/CrawlMan/tree/master/youdao_dictionary
原创文章，转载请注明出处
http://30daydo.com/article/416

python 中文图片文字识别

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6861 次浏览 • 2019-02-01 10:47 • 来自相关话题

pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
 
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image
im = Image.open('chinese.jpg')
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.imshow(im)

pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')
图片的内容是这样的：





 
然后识别效果如下：
 
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'
还是不咋地。
 
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)

url = "https//www.x.com/sample.jpg"

""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)
先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
 
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些正确率明显高很多了。
 
 
 
  查看全部
pytesseract这个库识别率偏低，也就菜鸟才会用。
使用方法很简单，安装好pytesseract（里面很多坑，小白的话不可避免要折腾一番），然后下载一个中文的字库，百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_jom2d95IeR40gsvkhUuvQ
 
然后把文件放到tesseract的文件夹中 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 
然后就可以拿来识别了：
from PIL import Image

im = Image.open('chinese.jpg')

plt.figure(figsize=(20,20))

plt.imshow(im)



pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')

图片的内容是这样的：

中文1.JPG

 
然后识别效果如下：
 
'可L又使用以下的语句i上图片显示大 此'

还是不咋地。
 
那么可以换成大厂的API。试试百度的：
""" 读取图片 """

def get_file_content(filePath):

    with open(filePath, 'rb') as fp:

        return fp.read()



image = get_file_content('example.jpg')



""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """

client.basicGeneral(image);



""" 如果有可选参数 """

options = {}

options["language_type"] = "CHN_ENG"

options["detect_direction"] = "true"

options["detect_language"] = "true"

options["probability"] = "true"



from aip import AipOcr



""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'



client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)





""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """

client.basicGeneral(image, options)



url = "https//www.x.com/sample.jpg"



""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """

client.basicGeneralUrl(url);



""" 如果有可选参数 """

options = {}

options["language_type"] = "CHN_ENG"

options["detect_direction"] = "true"

options["detect_language"] = "true"

options["probability"] = "true"



""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """

client.basicGeneralUrl(url, options)

先去百度云申请一个API，免费的。
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html#.E9.85.8D.E7.BD.AEAipOcr
然后把key复制到上面的代码中就可以了。
 
然后再调用看看结果：
可以使用以下的语句让图片显示大些
正确率明显高很多了。
 
 
 
 

使用pandas的dataframe数据进行操作的总结

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 6069 次浏览 • 2016-07-17 16:47 • 来自相关话题

t = df.iloc[0]<class 'pandas.core.series.Series'>
 
#使用iloc后，t已经变成了一个子集。 已经不再是一个dataframe数据。 所以你使用 t['high'] 返回的是一个值。此时t已经没有index了，如果这个时候调用 t.index
 
t=df[:1]
class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 
#这是返回的是一个DataFrame的一个子集。 此时 你可以继续用dateFrame的一些方法进行操作。
 
 
 
 
 
删除dataframe中某一行
 
df.drop()
 
df的内容如下：





 
    df.drop(df[df[u'代码']==300141.0].index,inplace=True)
    print df
 
输出如下





 
记得参数inplace=True， 因为默认的值为inplace=False，意思就是你不添加的话就使用Falase这个值。
这样子原来的df不会被修改， 只是会返回新的修改过的df。 这样的话需要用一个新变量来承接它
new_df=df.drop(df[df[u'代码']==300141.0].index)
 

判断DataFrame为None
  if df is None:
print "None len==0"
return False
  查看全部
t = df.iloc[0]<class 'pandas.core.series.Series'>
 
#使用iloc后，t已经变成了一个子集。 已经不再是一个dataframe数据。 所以你使用 t['high'] 返回的是一个值。此时t已经没有index了，如果这个时候调用 t.index
 
t=df[:1]
class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 
#这是返回的是一个DataFrame的一个子集。 此时 你可以继续用dateFrame的一些方法进行操作。
 
 
 
 
 
删除dataframe中某一行
 
df.drop()
 
df的内容如下：

drop.PNG

 
    df.drop(df[df[u'代码']==300141.0].index,inplace=True)
    print df
 
输出如下

after_drop.PNG

 
记得参数inplace=True， 因为默认的值为inplace=False，意思就是你不添加的话就使用Falase这个值。
这样子原来的df不会被修改， 只是会返回新的修改过的df。 这样的话需要用一个新变量来承接它
new_df=df.drop(df[df[u'代码']==300141.0].index)
 

判断DataFrame为None
 
    if df is None:

        print "None len==0"

        return False

 

python 获取 中国证券网 的公告

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 11 个评论 • 21532 次浏览 • 2016-06-30 15:45 • 来自相关话题

中国证券网： http://ggjd.cnstock.com/
这个网站的公告会比同花顺东方财富的早一点，而且还出现过早上中国证券网已经发了公告，而东财却拿去做午间公告，以至于可以提前获取公告提前埋伏。
 
现在程序自动把抓取的公告存入本网站中：http://30daydo.com/news.php 
每天早上8:30更新一次。
 
生成的公告保存在stock/文件夹下，以日期命名。 下面脚本是循坏检测，如果有新的公告就会继续生成。
 
默认保存前3页的公告。（一次过太多页会被网站暂时屏蔽几分钟）。 代码以及使用了切换header来躲避网站的封杀。
 
修改
getInfo(3) 里面的数字就可以抓取前面某页数据
 
 




__author__ = 'rocchen'
# working v1.0
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2, datetime, time, codecs, cookielib, random, threading
import os,sys


def getInfo(max_index_user=5):
stock_news_site =
"http://ggjd.cnstock.com/gglist/search/ggkx/"

my_userAgent = [
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; 360SE)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)']
index = 0
max_index = max_index_user
num = 1
temp_time = time.strftime("[%Y-%m-%d]-[%H-%M]", time.localtime())

store_filename = "StockNews-%s.log" % temp_time
fOpen = codecs.open(store_filename, 'w', 'utf-8')

while index < max_index:
user_agent = random.choice(my_userAgent)
# print user_agent
company_news_site = stock_news_site + str(index)
# content = urllib2.urlopen(company_news_site)
headers = {'User-Agent': user_agent, 'Host': "ggjd.cnstock.com", 'DNT': '1',
'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', }
req = urllib2.Request(url=company_news_site, headers=headers)
resp = None
raw_content = ""
try:
resp = urllib2.urlopen(req, timeout=30)

except urllib2.HTTPError as e:
e.fp.read()
except urllib2.URLError as e:
if hasattr(e, 'code'):
print "error code %d" % e.code
elif hasattr(e, 'reason'):
print "error reason %s " % e.reason

finally:
if resp:
raw_content = resp.read()
time.sleep(2)
resp.close()

soup = BeautifulSoup(raw_content, "html.parser")
all_content = soup.find_all("span", "time")

for i in all_content:
news_time = i.string
node = i.next_sibling
str_temp = "No.%s \n%s\t%s\n---> %s \n\n" % (str(num), news_time, node['title'], node['href'])
#print "inside %d" %num
#print str_temp
fOpen.write(str_temp)
num = num + 1

#print "index %d" %index
index = index + 1

fOpen.close()


def execute_task(n=60):
period = int(n)
while True:
print datetime.datetime.now()
getInfo(3)

time.sleep(60 * period)



if __name__ == "__main__":

sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "stock")
if not os.path.exists(sub_folder):
os.mkdir(sub_folder)
os.chdir(sub_folder)
start_time = time.time() # user can change the max index number getInfo(10), by default is getInfo(5)
if len(sys.argv) <2:
n = raw_input("Input Period : ? mins to download every cycle")
else:
n=int(sys.argv[1])
execute_task(n)
end_time = time.time()
print "Total time: %s s." % str(round((end_time - start_time), 4))


 
github：https://github.com/Rockyzsu/cnstock
  查看全部
中国证券网： http://ggjd.cnstock.com/
这个网站的公告会比同花顺东方财富的早一点，而且还出现过早上中国证券网已经发了公告，而东财却拿去做午间公告，以至于可以提前获取公告提前埋伏。
 
现在程序自动把抓取的公告存入本网站中：http://30daydo.com/news.php 
每天早上8:30更新一次。
 
生成的公告保存在stock/文件夹下，以日期命名。 下面脚本是循坏检测，如果有新的公告就会继续生成。
 
默认保存前3页的公告。（一次过太多页会被网站暂时屏蔽几分钟）。 代码以及使用了切换header来躲避网站的封杀。
 
修改
getInfo(3) 里面的数字就可以抓取前面某页数据
 
 

公告.PNG 
__author__ = 'rocchen'

# working v1.0

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2, datetime, time, codecs, cookielib, random, threading

import os,sys





def getInfo(max_index_user=5):

    stock_news_site =

"http://ggjd.cnstock.com/gglist/search/ggkx/"

 

    my_userAgent = [

        'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',

        'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',

        'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)',

        'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',

        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',

        'Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',

        'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)',

        'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; 360SE)',

        'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)']

    index = 0

    max_index = max_index_user

    num = 1

    temp_time = time.strftime("[%Y-%m-%d]-[%H-%M]", time.localtime())



    store_filename = "StockNews-%s.log" % temp_time

    fOpen = codecs.open(store_filename, 'w', 'utf-8')



    while index < max_index:

        user_agent = random.choice(my_userAgent)

        # print user_agent

        company_news_site = stock_news_site + str(index)

        # content = urllib2.urlopen(company_news_site)

        headers = {'User-Agent': user_agent, 'Host': "ggjd.cnstock.com", 'DNT': '1',

                   'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', }

        req = urllib2.Request(url=company_news_site, headers=headers)

        resp = None

        raw_content = ""

        try:

            resp = urllib2.urlopen(req, timeout=30)



        except urllib2.HTTPError as e:

            e.fp.read()

        except urllib2.URLError as e:

            if hasattr(e, 'code'):

                print "error code %d" % e.code

            elif hasattr(e, 'reason'):

                print "error reason %s " % e.reason



        finally:

            if resp:

                raw_content = resp.read()

                time.sleep(2)

                resp.close()



        soup = BeautifulSoup(raw_content, "html.parser")

        all_content = soup.find_all("span", "time")



        for i in all_content:

            news_time = i.string

            node = i.next_sibling

            str_temp = "No.%s \n%s\t%s\n---> %s \n\n" % (str(num), news_time, node['title'], node['href'])

            #print "inside %d" %num

            #print str_temp

            fOpen.write(str_temp)

            num = num + 1



        #print "index %d" %index

        index = index + 1



    fOpen.close()





def execute_task(n=60):

    period = int(n)

    while True:

        print datetime.datetime.now()

        getInfo(3)

        

        time.sleep(60 * period)

        





if __name__ == "__main__":



    sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "stock")

    if not os.path.exists(sub_folder):

        os.mkdir(sub_folder)

    os.chdir(sub_folder)

    start_time = time.time()  # user can change the max index number getInfo(10), by default is getInfo(5)

    if len(sys.argv) <2:

        n = raw_input("Input Period : ? mins to download every cycle")

    else:

        n=int(sys.argv[1])

    execute_task(n)

    end_time = time.time()

    print "Total time: %s s." % str(round((end_time - start_time), 4))

 
github：https://github.com/Rockyzsu/cnstock
 

python 批量获取色影无忌 获奖图片

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 6 个评论 • 16678 次浏览 • 2016-06-29 16:41 • 来自相关话题

色影无忌上的图片很多都可以直接拿来做壁纸的，而且发布面不会太广，基本不会和市面上大部分的壁纸或者图片素材重复。 关键还没有水印。 这么良心的图片服务商哪里找呀~~
 

 





 
不多说，直接来代码：#-*-coding=utf-8-*-
__author__ = 'rocky chen'
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2,sys,StringIO,gzip,time,random,re,urllib,os
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class Xitek():
    def __init__(self):
        self.url="http://photo.xitek.com/"
        user_agent="Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"
        self.headers={"User-Agent":user_agent}
        self.last_page=self.__get_last_page()


    def __get_last_page(self):
        html=self.__getContentAuto(self.url)
        bs=BeautifulSoup(html,"html.parser")
        page=bs.find_all('a',class_="blast")
        last_page=page[0]['href'].split('/')[-1]
        return int(last_page)


    def __getContentAuto(self,url):
        req=urllib2.Request(url,headers=self.headers)
        resp=urllib2.urlopen(req)
        #time.sleep(2*random.random())
        content=resp.read()
        info=resp.info().get("Content-Encoding")
        if info==None:
            return content
        else:
            t=StringIO.StringIO(content)
            gziper=gzip.GzipFile(fileobj=t)
            html = gziper.read()
            return html

    #def __getFileName(self,stream):


    def __download(self,url):
        p=re.compile(r'href="(/photoid/\d+)"')
        #html=self.__getContentNoZip(url)

        html=self.__getContentAuto(url)

        content = p.findall(html)
        for i in content:
            print i

            photoid=self.__getContentAuto(self.url+i)
            bs=BeautifulSoup(photoid,"html.parser")
            final_link=bs.find('img',class_="mimg")['src']
            print final_link
            #pic_stream=self.__getContentAuto(final_link)
            title=bs.title.string.strip()
            filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)
            filename=filename+'.jpg'
            urllib.urlretrieve(final_link,filename)
            #f=open(filename,'w')
            #f.write(pic_stream)
            #f.close()
        #print html
        #bs=BeautifulSoup(html,"html.parser")
        #content=bs.find_all(p)
        #for i in content:
        #    print i
        '''
        print bs.title
        element_link=bs.find_all('div',class_="element")
        print len(element_link)
        k=1
        for href in element_link:

            #print type(href)
            #print href.tag
        '''
        '''
            if href.children[0]:
                print href.children[0]
        '''
        '''
            t=0

            for i in href.children:
                #if i.a:
                if t==0:
                    #print k
                    if i['href']
                    print link

                        if p.findall(link):
                            full_path=self.url[0:len(self.url)-1]+link
                            sub_html=self.__getContent(full_path)
                            bs=BeautifulSoup(sub_html,"html.parser")
                            final_link=bs.find('img',class_="mimg")['src']
                            #time.sleep(2*random.random())
                            print final_link
                    #k=k+1
                #print type(i)
                #print i.tag
                #if hasattr(i,"href"):
                    #print i['href']
                #print i.tag
                t=t+1
                #print "*"

        '''

        '''
            if href:
                if href.children:
                    print href.children[0]
        '''
            #print "one element link"



    def getPhoto(self):

        start=0
        #use style/0
        photo_url="http://photo.xitek.com/style/0/p/"
        for i in range(start,self.last_page+1):
            url=photo_url+str(i)
            print url
            #time.sleep(1)
            self.__download(url)

        '''
        url="http://photo.xitek.com/style/0/p/10"
        self.__download(url)
        '''
        #url="http://photo.xitek.com/style/0/p/0"
        #html=self.__getContent(url)
        #url="http://photo.xitek.com/"
        #html=self.__getContentNoZip(url)
        #print html
        #'''
def main():
    sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")
    if not os.path.exists(sub_folder):
        os.mkdir(sub_folder)
    os.chdir(sub_folder)
    obj=Xitek()
    obj.getPhoto()


if __name__=="__main__":
    main()








下载后在content文件夹下会自动抓取所有图片。 （色影无忌的服务器没有做任何的屏蔽处理，所以脚本不能跑那么快，可以适当调用sleep函数，不要让服务器压力那么大）
 
已经下载好的图片：





 
 
github: https://github.com/Rockyzsu/fetchXitek   (欢迎前来star) 查看全部
色影无忌上的图片很多都可以直接拿来做壁纸的，而且发布面不会太广，基本不会和市面上大部分的壁纸或者图片素材重复。 关键还没有水印。 这么良心的图片服务商哪里找呀~~
 

 

色影无忌_副本.png

 
不多说，直接来代码：
#-*-coding=utf-8-*-

__author__ = 'rocky chen'

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2,sys,StringIO,gzip,time,random,re,urllib,os

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

class Xitek():

    def __init__(self):

        self.url="http://photo.xitek.com/"

        user_agent="Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"

        self.headers={"User-Agent":user_agent}

        self.last_page=self.__get_last_page()





    def __get_last_page(self):

        html=self.__getContentAuto(self.url)

        bs=BeautifulSoup(html,"html.parser")

        page=bs.find_all('a',class_="blast")

        last_page=page[0]['href'].split('/')[-1]

        return int(last_page)





    def __getContentAuto(self,url):

        req=urllib2.Request(url,headers=self.headers)

        resp=urllib2.urlopen(req)

        #time.sleep(2*random.random())

        content=resp.read()

        info=resp.info().get("Content-Encoding")

        if info==None:

            return content

        else:

            t=StringIO.StringIO(content)

            gziper=gzip.GzipFile(fileobj=t)

            html = gziper.read()

            return html



    #def __getFileName(self,stream):





    def __download(self,url):

        p=re.compile(r'href="(/photoid/\d+)"')

        #html=self.__getContentNoZip(url)



        html=self.__getContentAuto(url)



        content = p.findall(html)

        for i in content:

            print i



            photoid=self.__getContentAuto(self.url+i)

            bs=BeautifulSoup(photoid,"html.parser")

            final_link=bs.find('img',class_="mimg")['src']

            print final_link

            #pic_stream=self.__getContentAuto(final_link)

            title=bs.title.string.strip()

            filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)

            filename=filename+'.jpg'

            urllib.urlretrieve(final_link,filename)

            #f=open(filename,'w')

            #f.write(pic_stream)

            #f.close()

        #print html

        #bs=BeautifulSoup(html,"html.parser")

        #content=bs.find_all(p)

        #for i in content:

        #    print i

        '''

        print bs.title

        element_link=bs.find_all('div',class_="element")

        print len(element_link)

        k=1

        for href in element_link:



            #print type(href)

            #print href.tag

        '''

        '''

            if href.children[0]:

                print href.children[0]

        '''

        '''

            t=0



            for i in href.children:

                #if i.a:

                if t==0:

                    #print k

                    if i['href']

                    print link



                        if p.findall(link):

                            full_path=self.url[0:len(self.url)-1]+link

                            sub_html=self.__getContent(full_path)

                            bs=BeautifulSoup(sub_html,"html.parser")

                            final_link=bs.find('img',class_="mimg")['src']

                            #time.sleep(2*random.random())

                            print final_link

                    #k=k+1

                #print type(i)

                #print i.tag

                #if hasattr(i,"href"):

                    #print i['href']

                #print i.tag

                t=t+1

                #print "*"



        '''



        '''

            if href:

                if href.children:

                    print href.children[0]

        '''

            #print "one element link"







    def getPhoto(self):



        start=0

        #use style/0

        photo_url="http://photo.xitek.com/style/0/p/"

        for i in range(start,self.last_page+1):

            url=photo_url+str(i)

            print url

            #time.sleep(1)

            self.__download(url)



        '''

        url="http://photo.xitek.com/style/0/p/10"

        self.__download(url)

        '''

        #url="http://photo.xitek.com/style/0/p/0"

        #html=self.__getContent(url)

        #url="http://photo.xitek.com/"

        #html=self.__getContentNoZip(url)

        #print html

        #'''

def main():

    sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")

    if not os.path.exists(sub_folder):

        os.mkdir(sub_folder)

    os.chdir(sub_folder)

    obj=Xitek()

    obj.getPhoto()





if __name__=="__main__":

    main()

下载后在content文件夹下会自动抓取所有图片。 （色影无忌的服务器没有做任何的屏蔽处理，所以脚本不能跑那么快，可以适当调用sleep函数，不要让服务器压力那么大）
 
已经下载好的图片：

色影无忌2_副本1.png

 
 
github: https://github.com/Rockyzsu/fetchXitek   (欢迎前来star)

抓取 知乎日报 中的 大误 系类文章，生成电子书推送到kindle

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 9574 次浏览 • 2016-06-12 08:52 • 来自相关话题

无意中看了知乎日报的大误系列的一篇文章，之后就停不下来了，大误是虚构故事，知乎上神人虚构故事的功力要高于网络上的很多写手啊！！ 看的欲罢不能，不过还是那句，手机屏幕太小，连续看几个小时很疲劳，而且每次都要联网去看。 
 
所以写了下面的python脚本，一劳永逸。 脚本抓取大误从开始到现在的所有文章，并推送到你自己的kindle账号。
 




# -*- coding=utf-8 -*-
__author__ = 'rocky @ www.30daydo.com'
import urllib2, re, os, codecs,sys,datetime
from bs4 import BeautifulSoup
# example https://zhhrb.sinaapp.com/index.php?date=20160610
from mail_template import MailAtt
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def save2file(filename, content):
filename = filename + ".txt"
f = codecs.open(filename, 'a', encoding='utf-8')
f.write(content)
f.close()


def getPost(date_time, filter_p):
url = 'https://zhhrb.sinaapp.com/index.php?date=' + date_time
user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"
header = {"User-Agent": user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers=header)
resp = urllib2.urlopen(req)
content = resp.read()
p = re.compile('<h2 class="question-title">(.*)</h2></br></a>')
result = re.findall(p, content)
count = -1
row = -1
for i in result:
#print i
return_content = re.findall(filter_p, i)

if return_content:
row = count
break
#print return_content[0]
count = count + 1
#print row
if row == -1:
return 0
link_p = re.compile('<a href="(.*)" target="_blank" rel="nofollow">')
link_result = re.findall(link_p, content)[row + 1]
print link_result
result_req = urllib2.Request(link_result, headers=header)
result_resp = urllib2.urlopen(result_req)
#result_content= result_resp.read()
#print result_content

bs = BeautifulSoup(result_resp, "html.parser")
title = bs.title.string.strip()
#print title
filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)
print filename
print date_time
save2file(filename, title)
save2file(filename, "\n\n\n\n--------------------%s Detail----------------------\n\n" %date_time)

detail_content = bs.find_all('div', class_='content')

for i in detail_content:
#print i
save2file(filename,"\n\n-------------------------answer -------------------------\n\n")
for j in i.strings:

save2file(filename, j)

smtp_server = 'smtp.126.com'
from_mail = sys.argv[1]
password = sys.argv[2]
to_mail = 'xxxxx@kindle.cn'
send_kindle = MailAtt(smtp_server, from_mail, password, to_mail)
send_kindle.send_txt(filename)


def main():
sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")
if not os.path.exists(sub_folder):
os.mkdir(sub_folder)
os.chdir(sub_folder)


date_time = '20160611'
filter_p = re.compile('大误.*')
ori_day=datetime.date(datetime.date.today().year,01,01)
t=datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,datetime.date.today().day)
delta=(t-ori_day).days
print delta
for i in range(delta):
day=datetime.date(datetime.date.today().year,01,01)+datetime.timedelta(i)
getPost(day.strftime("%Y%m%d"),filter_p)
#getPost(date_time, filter_p)

if __name__ == "__main__":
main()





github： https://github.com/Rockyzsu/zhihu_daily__kindle
 
上面的代码可以稍作修改，就可以抓取瞎扯或者深夜食堂的系列文章。
 
附福利：
http://pan.baidu.com/s/1kVewz59
所有的知乎日报的大误文章。（截止2016/6/12日） 查看全部
无意中看了知乎日报的大误系列的一篇文章，之后就停不下来了，大误是虚构故事，知乎上神人虚构故事的功力要高于网络上的很多写手啊！！ 看的欲罢不能，不过还是那句，手机屏幕太小，连续看几个小时很疲劳，而且每次都要联网去看。 
 
所以写了下面的python脚本，一劳永逸。 脚本抓取大误从开始到现在的所有文章，并推送到你自己的kindle账号。
 

大误.JPG 
# -*- coding=utf-8 -*-

__author__ = 'rocky @ www.30daydo.com'

import urllib2, re, os, codecs,sys,datetime

from bs4 import BeautifulSoup

# example https://zhhrb.sinaapp.com/index.php?date=20160610

from mail_template import MailAtt

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')



def save2file(filename, content):

    filename = filename + ".txt"

    f = codecs.open(filename, 'a', encoding='utf-8')

    f.write(content)

    f.close()





def getPost(date_time, filter_p):

    url = 'https://zhhrb.sinaapp.com/index.php?date=' + date_time

    user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"

    header = {"User-Agent": user_agent}

    req = urllib2.Request(url, headers=header)

    resp = urllib2.urlopen(req)

    content = resp.read()

    p = re.compile('<h2 class="question-title">(.*)</h2></br></a>')

    result = re.findall(p, content)

    count = -1

    row = -1

    for i in result:

        #print i

        return_content = re.findall(filter_p, i)



        if return_content:

            row = count

            break

            #print return_content[0]

        count = count + 1

    #print row

    if row == -1:

        return 0

    link_p = re.compile('<a href="(.*)" target="_blank" rel="nofollow">')

    link_result = re.findall(link_p, content)[row + 1]

    print link_result

    result_req = urllib2.Request(link_result, headers=header)

    result_resp = urllib2.urlopen(result_req)

    #result_content= result_resp.read()

    #print result_content



    bs = BeautifulSoup(result_resp, "html.parser")

    title = bs.title.string.strip()

    #print title

    filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)

    print filename

    print date_time

    save2file(filename, title)

    save2file(filename, "\n\n\n\n--------------------%s Detail----------------------\n\n" %date_time)



    detail_content = bs.find_all('div', class_='content')



    for i in detail_content:

        #print i

        save2file(filename,"\n\n-------------------------answer  -------------------------\n\n")

        for j in i.strings:



            save2file(filename, j)



    smtp_server = 'smtp.126.com'

    from_mail = sys.argv[1]

    password = sys.argv[2]

    to_mail = 'xxxxx@kindle.cn'

    send_kindle = MailAtt(smtp_server, from_mail, password, to_mail)

    send_kindle.send_txt(filename)





def main():

    sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")

    if not os.path.exists(sub_folder):

        os.mkdir(sub_folder)

    os.chdir(sub_folder)





    date_time = '20160611'

    filter_p = re.compile('大误.*')

    ori_day=datetime.date(datetime.date.today().year,01,01)

    t=datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,datetime.date.today().day)

    delta=(t-ori_day).days

    print delta

    for i in range(delta):

        day=datetime.date(datetime.date.today().year,01,01)+datetime.timedelta(i)

        getPost(day.strftime("%Y%m%d"),filter_p)

    #getPost(date_time, filter_p)



if __name__ == "__main__":

    main()

github： https://github.com/Rockyzsu/zhihu_daily__kindle
 
上面的代码可以稍作修改，就可以抓取瞎扯或者深夜食堂的系列文章。
 
附福利：
http://pan.baidu.com/s/1kVewz59
所有的知乎日报的大误文章。（截止2016/6/12日）

python 爆解zip压缩文件密码

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 9344 次浏览 • 2016-06-09 21:43 • 来自相关话题

出于对百度网盘的不信任，加上前阵子百度会把一些侵犯版权的文件清理掉或者一些百度认为的尺度过大的文件进行替换，留下一个4秒的教育视频。 为何不提前告诉用户？ 擅自把用户的资料删除，以后用户哪敢随意把资料上传上去呢?
 
抱怨归抱怨，由于现在金山快盘，新浪尾盘都关闭了，速度稍微快点的就只有百度网盘了。 所以我会把文件事先压缩好，加个密码然后上传。
 
可是有时候下载下来却忘记了解压密码，实在蛋疼。 所以需要自己逐一验证密码。 所以就写了这个小脚本。 很简单，没啥技术含量。 
 





 
 
代码就用图片吧，大家可以上机自己敲敲代码也好。 ctrl+v 代码 其实会养成一种惰性。
 
github: https://github.com/Rockyzsu/zip_crash
  查看全部
出于对百度网盘的不信任，加上前阵子百度会把一些侵犯版权的文件清理掉或者一些百度认为的尺度过大的文件进行替换，留下一个4秒的教育视频。 为何不提前告诉用户？ 擅自把用户的资料删除，以后用户哪敢随意把资料上传上去呢?
 
抱怨归抱怨，由于现在金山快盘，新浪尾盘都关闭了，速度稍微快点的就只有百度网盘了。 所以我会把文件事先压缩好，加个密码然后上传。
 
可是有时候下载下来却忘记了解压密码，实在蛋疼。 所以需要自己逐一验证密码。 所以就写了这个小脚本。 很简单，没啥技术含量。 
 

crash_zip.JPG

 
 
代码就用图片吧，大家可以上机自己敲敲代码也好。 ctrl+v 代码 其实会养成一种惰性。
 
github: https://github.com/Rockyzsu/zip_crash
 

python雪球爬虫 抓取雪球 大V的所有文章 推送到kindle

python爬虫 • 李魔佛 发表了文章 • 3 个评论 • 21296 次浏览 • 2016-05-29 00:06 • 来自相关话题

30天内完成。 开始日期：2016年5月28日
 
因为雪球上喷子很多，不少大V都不堪忍受，被喷的删帖离开。 比如 易碎品，小小辛巴。
所以利用python可以有效便捷的抓取想要的大V发言内容，并保存到本地。也方便自己检索，考证（有些伪大V喜欢频繁删帖，比如今天预测明天大盘大涨，明天暴跌后就把昨天的预测给删掉，给后来者造成的错觉改大V每次都能精准预测）。 
 
下面以 抓取狂龙的帖子为例（狂龙最近老是掀人家庄家的老底，哈）
 
https://xueqiu.com/4742988362 
 
2017年2月20日更新：
爬取雪球上我的收藏的文章，并生成电子书。
（PS：收藏夹中一些文章已经被作者删掉了 - -|， 这速度也蛮快了呀。估计是以前写的现在怕被放出来打脸）
 




# -*-coding=utf-8-*-
#抓取雪球的收藏文章
__author__ = 'Rocky'
import requests,cookielib,re,json,time
from toolkit import Toolkit
from lxml import etree
url='https://xueqiu.com/snowman/login'
session = requests.session()

session.cookies = cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies")
try:
session.cookies.load(ignore_discard=True)
except:
print "Cookie can't load"

agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {'Host': 'xueqiu.com',
'Referer': 'https://xueqiu.com/',
'Origin':'https://xueqiu.com',
'User-Agent': agent}
account=Toolkit.getUserData('data.cfg')
print account['snowball_user']
print account['snowball_password']

data={'username':account['snowball_user'],'password':account['snowball_password']}
s=session.post(url,data=data,headers=headers)
print s.status_code
#print s.text
session.cookies.save()
fav_temp='https://xueqiu.com/favs?page=1'
collection=session.get(fav_temp,headers=headers)
fav_content= collection.text
p=re.compile('"maxPage":(\d+)')
maxPage=p.findall(fav_content)[0]
print maxPage
print type(maxPage)
maxPage=int(maxPage)
print type(maxPage)
for i in range(1,maxPage+1):
fav='https://xueqiu.com/favs?page=%d' %i
collection=session.get(fav,headers=headers)
fav_content= collection.text
#print fav_content
p=re.compile('var favs = {(.*?)};',re.S|re.M)
result=p.findall(fav_content)[0].strip()

new_result='{'+result+'}'
#print type(new_result)
#print new_result
data=json.loads(new_result)
use_data= data['list']
host='https://xueqiu.com'
for i in use_data:
url=host+ i['target']
print url
txt_content=session.get(url,headers=headers).text
#print txt_content.text

tree=etree.HTML(txt_content)
title=tree.xpath('//title/text()')[0]

filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)
print filename

content=tree.xpath('//div[@class="detail"]')
for i in content:
Toolkit.save2filecn(filename, i.xpath('string(.)'))
#print content
#Toolkit.save2file(filename,)
time.sleep(10)





 
用法：
1. snowball.py -- 抓取雪球上我的收藏的文章
使用： 创建一个data.cfg的文件，里面格式如下：
snowball_user=xxxxx@xx.com
snowball_password=密码

然后运行python snowball.py ，会自动登录雪球，然后 在当前目录生产txt文件。
 
github代码：https://github.com/Rockyzsu/xueqiu 查看全部
30天内完成。 开始日期：2016年5月28日
 
因为雪球上喷子很多，不少大V都不堪忍受，被喷的删帖离开。 比如 易碎品，小小辛巴。
所以利用python可以有效便捷的抓取想要的大V发言内容，并保存到本地。也方便自己检索，考证（有些伪大V喜欢频繁删帖，比如今天预测明天大盘大涨，明天暴跌后就把昨天的预测给删掉，给后来者造成的错觉改大V每次都能精准预测）。 
 
下面以 抓取狂龙的帖子为例（狂龙最近老是掀人家庄家的老底，哈）
 
https://xueqiu.com/4742988362 
 
2017年2月20日更新：
爬取雪球上我的收藏的文章，并生成电子书。
（PS：收藏夹中一些文章已经被作者删掉了 - -|， 这速度也蛮快了呀。估计是以前写的现在怕被放出来打脸）
 

雪球的爬虫.PNG 
# -*-coding=utf-8-*-

#抓取雪球的收藏文章

__author__ = 'Rocky'

import requests,cookielib,re,json,time

from toolkit import Toolkit

from lxml import etree

url='https://xueqiu.com/snowman/login'

session = requests.session()



session.cookies = cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies")

try:

    session.cookies.load(ignore_discard=True)

except:

    print "Cookie can't load"



agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'

headers = {'Host': 'xueqiu.com',

           'Referer': 'https://xueqiu.com/',

           'Origin':'https://xueqiu.com',

           'User-Agent': agent}

account=Toolkit.getUserData('data.cfg')

print account['snowball_user']

print account['snowball_password']



data={'username':account['snowball_user'],'password':account['snowball_password']}

s=session.post(url,data=data,headers=headers)

print s.status_code

#print s.text

session.cookies.save()

fav_temp='https://xueqiu.com/favs?page=1'

collection=session.get(fav_temp,headers=headers)

fav_content= collection.text

p=re.compile('"maxPage":(\d+)')

maxPage=p.findall(fav_content)[0]

print maxPage

print type(maxPage)

maxPage=int(maxPage)

print type(maxPage)

for i in range(1,maxPage+1):

    fav='https://xueqiu.com/favs?page=%d' %i

    collection=session.get(fav,headers=headers)

    fav_content= collection.text

    #print fav_content

    p=re.compile('var favs = {(.*?)};',re.S|re.M)

    result=p.findall(fav_content)[0].strip()



    new_result='{'+result+'}'

    #print type(new_result)

    #print new_result

    data=json.loads(new_result)

    use_data= data['list']

    host='https://xueqiu.com'

    for i in use_data:

        url=host+ i['target']

        print url

        txt_content=session.get(url,headers=headers).text

        #print txt_content.text



        tree=etree.HTML(txt_content)

        title=tree.xpath('//title/text()')[0]



        filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', title)

        print filename



        content=tree.xpath('//div[@class="detail"]')

        for i in content:

            Toolkit.save2filecn(filename, i.xpath('string(.)'))

        #print content

        #Toolkit.save2file(filename,)

        time.sleep(10)

 
用法：
1. snowball.py -- 抓取雪球上我的收藏的文章
使用： 创建一个data.cfg的文件，里面格式如下：
snowball_user=xxxxx@xx.com
snowball_password=密码

然后运行python snowball.py ，会自动登录雪球，然后 在当前目录生产txt文件。
 
github代码：https://github.com/Rockyzsu/xueqiu

python 多线程扫描开放端口

低调的哥哥 发表了文章 • 0 个评论 • 10843 次浏览 • 2016-05-15 21:15 • 来自相关话题

为什么说python是黑客的语言？ 因为很多扫描+破解的任务都可以用python很快的实现，简洁明了。且有大量的库来支持。import socket,sys
import time
from thread_test import MyThread

socket.setdefaulttimeout(1)
#设置每个线程socket的timeou时间，超过1秒没有反应就认为端口不开放
thread_num=4
#线程数目
ip_end=256
ip_start=0
scope=ip_end/thread_num

def scan(ip_head,ip_low, port):
try:
# Alert !!! below statement should be inside scan function. Else each it is one s
ip=ip_head+str(ip_low)
print ip
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((ip, port))
#通过这一句判断 是否连通
s.close()
print "ip %s port %d open\n" %(ip,port)
return True
except:
return False


def scan_range(ip_head,ip_range,port):
start,end=ip_range
for i in range(start,end):
scan(ip_head,i,port)

if len(sys.argv)<3:
print "input ip and port"
exit()

ip_head=sys.argv[1]
port=int(sys.argv[2])


ip_range=
for i in range(thread_num):
x_range=[i*scope,(i+1)*scope-1]
ip_range.append(x_range)

threads=
for i in range(thread_num):
t=MyThread(scan_range,(ip_head,ip_range,port))
threads.append(t)
for i in range(thread_num):
threads.start()
for i in range(thread_num):
threads.join()
#设置进程阻塞，防止主线程退出了，其他的多线程还在运行

print "*****end*****"多线程的类函数实现： 有一些测试函数在上面没注释或者删除掉，为了让一些初学者更加容易看懂。import thread,threading,time,datetime
from time import sleep,ctime
def loop1():
print "start %s " %ctime()
print "start in loop1"
sleep(3)
print "end %s " %ctime()

def loop2():
print "sart %s " %ctime()
print "start in loop2"
sleep(6)
print "end %s " %ctime()


class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,fun,arg,name=""):
threading.Thread.__init__(self)
self.fun=fun
self.arg=arg
self.name=name
#self.result

def run(self):
self.result=apply(self.fun,self.arg)

def getResult(self):
return self.result

def fib(n):
if n<2:
return 1
else:
return fib(n-1)+fib(n-2)


def sum(n):
if n<2:
return 1
else:
return n+sum(n-1)

def fab(n):
if n<2:
return 1
else:
return n*fab(n-1)

def single_thread():
print fib(12)
print sum(12)
print fab(12)


def multi_thread():
print "in multithread"
fun_list=[fib,sum,fab]
n=len(fun_list)
threads=
count=12
for i in range(n):
t=MyThread(fun_list,(count,),fun_list.__name__)
threads.append(t)
for i in range(n):
threads.start()

for i in range(n):
threads.join()
result= threads.getResult()
print result
def main():
'''
print "start at main"
thread.start_new_thread(loop1,())
thread.start_new_thread(loop2,())
sleep(10)
print "end at main"
'''
start=ctime()
#print "Used %f" %(end-start).seconds
print start
single_thread()
end=ctime()
print end
multi_thread()
#print "used %s" %(end-start).seconds
if __name__=="__main__":
main()
 
最终运行的格式就是  python scan_host.py 192.168.1. 22
上面的命令就是扫描192.168.1 ip段开启了22端口服务的机器，也就是ssh服务。 
 
github：https://github.com/Rockyzsu/scan_host​ 

  查看全部
为什么说python是黑客的语言？ 因为很多扫描+破解的任务都可以用python很快的实现，简洁明了。且有大量的库来支持。
import socket,sys

import time

from thread_test import MyThread



socket.setdefaulttimeout(1)

#设置每个线程socket的timeou时间，超过1秒没有反应就认为端口不开放

thread_num=4

#线程数目 

ip_end=256

ip_start=0

scope=ip_end/thread_num



def scan(ip_head,ip_low, port):

    try:

        # Alert !!! below statement should be inside scan function. Else each it is one s

        ip=ip_head+str(ip_low)

	print ip

	s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

	s.connect((ip, port))

	#通过这一句判断 是否连通

        s.close()

	print "ip %s port %d open\n" %(ip,port)

        return True

    except:

        return False





def scan_range(ip_head,ip_range,port):

	start,end=ip_range

	for i in range(start,end):

		scan(ip_head,i,port)



if len(sys.argv)<3:

	print "input ip and port"

	exit()



ip_head=sys.argv[1]

port=int(sys.argv[2])





ip_range=

for i in range(thread_num):

	x_range=[i*scope,(i+1)*scope-1]

	ip_range.append(x_range)



threads=

for i in range(thread_num):

	t=MyThread(scan_range,(ip_head,ip_range,port))

	threads.append(t)

for i in range(thread_num):

	threads.start()

for i in range(thread_num):

	threads.join()

	#设置进程阻塞，防止主线程退出了，其他的多线程还在运行



print "*****end*****"
多线程的类函数实现： 有一些测试函数在上面没注释或者删除掉，为了让一些初学者更加容易看懂。
import thread,threading,time,datetime

from time import sleep,ctime

def loop1():

	print "start %s " %ctime()

	print "start in loop1"

	sleep(3)

	print "end %s " %ctime()



def loop2():

	print "sart %s " %ctime()

	print "start in loop2"

	sleep(6)

	print "end %s " %ctime()





class MyThread(threading.Thread):

	def __init__(self,fun,arg,name=""):

		threading.Thread.__init__(self)

		self.fun=fun

		self.arg=arg

		self.name=name

		#self.result



	def run(self):

		self.result=apply(self.fun,self.arg)

	

	def getResult(self):

		return self.result



def fib(n):

	if n<2:

		return 1

	else:

		return fib(n-1)+fib(n-2)





def sum(n):

	if n<2:

		return 1

	else:

		return n+sum(n-1)	



def fab(n):

	if n<2:

		return 1

	else:

		return n*fab(n-1)



def single_thread():		

	print fib(12)		

	print sum(12)

	print fab(12)





def multi_thread():

	print "in multithread"

	fun_list=[fib,sum,fab]

	n=len(fun_list)

	threads=

	count=12

	for i in range(n):

		t=MyThread(fun_list,(count,),fun_list.__name__)

		threads.append(t)

	for i in range(n):

		threads.start()



	for i in range(n):

		threads.join()

		result= threads.getResult()

		print result

def main():

	'''

	print "start at main"

	thread.start_new_thread(loop1,())

	thread.start_new_thread(loop2,())

	sleep(10)

	print "end at main"

	'''

	start=ctime()

	#print "Used %f" %(end-start).seconds

	print start	

	single_thread()

	end=ctime()

	print end

	multi_thread()

	#print "used %s" %(end-start).seconds 

if __name__=="__main__":

	main()

 
最终运行的格式就是  python scan_host.py 192.168.1. 22
上面的命令就是扫描192.168.1 ip段开启了22端口服务的机器，也就是ssh服务。 
 
github：https://github.com/Rockyzsu/scan_host​ 

 

python爬虫 模拟登陆知乎 推送知乎文章到kindle电子书 获取自己的关注问题

python爬虫 • 低调的哥哥 发表了文章 • 0 个评论 • 38733 次浏览 • 2016-05-12 17:53 • 来自相关话题

平时逛知乎，上班的时候看到一些好的答案，不过由于答案太长，没来得及看完，所以自己写了个python脚本，把自己想要的答案抓取下来，并且推送到kindle上，下班后用kindle再慢慢看。 平时喜欢的内容也可以整理成电子书抓取下来，等周末闲时看。
 
#2016-08-19更新：
添加了模拟登陆知乎的模块，自动获取自己的关注的问题id，然后把这些问题的所有答案抓取下来推送到kindle











# -*-coding=utf-8-*-
__author__ = 'Rocky'
# -*-coding=utf-8-*-
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
from email import Encoders, Utils
import urllib2
import time
import re
import sys
import os

from bs4 import BeautifulSoup

from email.Header import Header

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


class GetContent():
def __init__(self, id):

# 给出的第一个参数 就是你要下载的问题的id
# 比如 想要下载的问题链接是 https://www.zhihu.com/question/29372574
# 那么 就输入 python zhihu.py 29372574

id_link = "/question/" + id
self.getAnswer(id_link)

def save2file(self, filename, content):
# 保存为电子书文件
filename = filename + ".txt"
f = open(filename, 'a')
f.write(content)
f.close()

def getAnswer(self, answerID):
host = "http://www.zhihu.com"
url = host + answerID
print url
user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"
# 构造header 伪装一下
header = {"User-Agent": user_agent}
req = urllib2.Request(url, headers=header)

try:
resp = urllib2.urlopen(req)
except:
print "Time out. Retry"
time.sleep(30)
# try to switch with proxy ip
resp = urllib2.urlopen(req)
# 这里已经获取了 网页的代码，接下来就是提取你想要的内容。 使用beautifulSoup 来处理，很方便
try:
bs = BeautifulSoup(resp)

except:
print "Beautifulsoup error"
return None

title = bs.title
# 获取的标题

filename_old = title.string.strip()
print filename_old
filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', filename_old)
# 用来保存内容的文件名，因为文件名不能有一些特殊符号，所以使用正则表达式过滤掉

self.save2file(filename, title.string)


detail = bs.find("div", class_="zm-editable-content")

self.save2file(filename, "\n\n\n\n--------------------Detail----------------------\n\n")
# 获取问题的补充内容

if detail is not None:

for i in detail.strings:
self.save2file(filename, unicode(i))

answer = bs.find_all("div", class_="zm-editable-content clearfix")
k = 0
index = 0
for each_answer in answer:

self.save2file(filename, "\n\n-------------------------answer %s via -------------------------\n\n" % k)

for a in each_answer.strings:
# 循环获取每一个答案的内容，然后保存到文件中
self.save2file(filename, unicode(a))
k += 1
index = index + 1

smtp_server = 'smtp.126.com'
from_mail = 'your@126.com'
password = 'yourpassword'
to_mail = 'yourname@kindle.cn'

# send_kindle=MailAtt(smtp_server,from_mail,password,to_mail)
# send_kindle.send_txt(filename)

# 调用发送邮件函数，把电子书发送到你的kindle用户的邮箱账号，这样你的kindle就可以收到电子书啦
print filename


class MailAtt():
def __init__(self, smtp_server, from_mail, password, to_mail):
self.server = smtp_server
self.username = from_mail.split("@")[0]
self.from_mail = from_mail
self.password = password
self.to_mail = to_mail

# 初始化邮箱设置

def send_txt(self, filename):
# 这里发送附件尤其要注意字符编码，当时调试了挺久的，因为收到的文件总是乱码
self.smtp = smtplib.SMTP()
self.smtp.connect(self.server)
self.smtp.login(self.username, self.password)
self.msg = MIMEMultipart()
self.msg['to'] = self.to_mail
self.msg['from'] = self.from_mail
self.msg['Subject'] = "Convert"
self.filename = filename + ".txt"
self.msg['Date'] = Utils.formatdate(localtime=1)
content = open(self.filename.decode('utf-8'), 'rb').read()
# print content
self.att = MIMEText(content, 'base64', 'utf-8')
self.att['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
# self.att["Content-Disposition"] = "attachment;filename=\"%s\"" %(self.filename.encode('gb2312'))
self.att["Content-Disposition"] = "attachment;filename=\"%s\"" % Header(self.filename, 'gb2312')
# print self.att["Content-Disposition"]
self.msg.attach(self.att)

self.smtp.sendmail(self.msg['from'], self.msg['to'], self.msg.as_string())
self.smtp.quit()


if __name__ == "__main__":

sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")
# 专门用于存放下载的电子书的目录

if not os.path.exists(sub_folder):
os.mkdir(sub_folder)

os.chdir(sub_folder)

id = sys.argv[1]
# 给出的第一个参数 就是你要下载的问题的id
# 比如 想要下载的问题链接是 https://www.zhihu.com/question/29372574
# 那么 就输入 python zhihu.py 29372574


# id_link="/question/"+id
obj = GetContent(id)
# obj.getAnswer(id_link)

# 调用获取函数

print "Done"





 
#######################################
2016.8.19 更新
添加了新功能，模拟知乎登陆，自动获取自己关注的答案，制作成电子书并且发送到kindle





 # -*-coding=utf-8-*-
__author__ = 'Rocky'
import requests
import cookielib
import re
import json
import time
import os
from getContent import GetContent
agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers={'Host':'www.zhihu.com',
'Referer':'https://www.zhihu.com',
'User-Agent':agent}

#全局变量
session=requests.session()

session.cookies=cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies")

try:
session.cookies.load(ignore_discard=True)
except:
print "Cookie can't load"

def isLogin():
url='https://www.zhihu.com/settings/profile'
login_code=session.get(url,headers=headers,allow_redirects=False).status_code
print login_code
if login_code == 200:
return True
else:
return False

def get_xsrf():
url='http://www.zhihu.com'
r=session.get(url,headers=headers,allow_redirects=False)
txt=r.text
result=re.findall(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"/>',txt)[0]
return result

def getCaptcha():
#r=1471341285051
r=(time.time()*1000)
url='http://www.zhihu.com/captcha.gif?r='+str(r)+'&type=login'

image=session.get(url,headers=headers)
f=open("photo.jpg",'wb')
f.write(image.content)
f.close()


def Login():
xsrf=get_xsrf()
print xsrf
print len(xsrf)
login_url='http://www.zhihu.com/login/email'
data={
'_xsrf':xsrf,
'password':'*',
'remember_me':'true',
'email':'*'
}
try:
content=session.post(login_url,data=data,headers=headers)
login_code=content.text
print content.status_code
#this line important ! if no status, if will fail and execute the except part
#print content.status

if content.status_code != requests.codes.ok:
print "Need to verification code !"
getCaptcha()
#print "Please input the code of the captcha"
code=raw_input("Please input the code of the captcha")
data['captcha']=code
content=session.post(login_url,data=data,headers=headers)
print content.status_code

if content.status_code==requests.codes.ok:
print "Login successful"
session.cookies.save()
#print login_code
else:
session.cookies.save()
except:
print "Error in login"
return False

def focus_question():
focus_id=
url='https://www.zhihu.com/question/following'
content=session.get(url,headers=headers)
print content
p=re.compile(r'<a class="question_link" href="/question/(\d+)" target="_blank" data-id')
id_list=p.findall(content.text)
pattern=re.compile(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"/>')
result=re.findall(pattern,content.text)[0]
print result
for i in id_list:
print i
focus_id.append(i)

url_next='https://www.zhihu.com/node/ProfileFollowedQuestionsV2'
page=20
offset=20
end_page=500
xsrf=re.findall(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"',content.text)[0]
while offset < end_page:
#para='{"offset":20}'
#print para
print "page: %d" %offset
params={"offset":offset}
params_json=json.dumps(params)

data={
'method':'next',
'params':params_json,
'_xsrf':xsrf
}
#注意上面那里 post的data需要一个xsrf的字段，不然会返回403 的错误，这个在抓包的过程中一直都没有看到提交到xsrf，所以自己摸索出来的
offset=offset+page
headers_l={
'Host':'www.zhihu.com',
'Referer':'https://www.zhihu.com/question/following',
'User-Agent':agent,
'Origin':'https://www.zhihu.com',
'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
}
try:
s=session.post(url_next,data=data,headers=headers_l)
#print s.status_code
#print s.text
msgs=json.loads(s.text)
msg=msgs['msg']
for i in msg:
id_sub=re.findall(p,i)

for j in id_sub:
print j
id_list.append(j)

except:
print "Getting Error "


return id_list

def main():

if isLogin():
print "Has login"
else:
print "Need to login"
Login()
list_id=focus_question()
for i in list_id:
print i
obj=GetContent(i)

#getCaptcha()
if __name__=='__main__':
sub_folder=os.path.join(os.getcwd(),"content")
#专门用于存放下载的电子书的目录

if not os.path.exists(sub_folder):
os.mkdir(sub_folder)

os.chdir(sub_folder)

main()
 
 完整代码请猛击这里:
github: https://github.com/Rockyzsu/zhihuToKindle
  查看全部
平时逛知乎，上班的时候看到一些好的答案，不过由于答案太长，没来得及看完，所以自己写了个python脚本，把自己想要的答案抓取下来，并且推送到kindle上，下班后用kindle再慢慢看。 平时喜欢的内容也可以整理成电子书抓取下来，等周末闲时看。
 
#2016-08-19更新：
添加了模拟登陆知乎的模块，自动获取自己的关注的问题id，然后把这些问题的所有答案抓取下来推送到kindle


11.PNG



kindle.JPG 
# -*-coding=utf-8-*-

__author__ = 'Rocky'

# -*-coding=utf-8-*-

from email.mime.text import MIMEText

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

import smtplib

from email import Encoders, Utils

import urllib2

import time

import re

import sys

import os



from bs4 import BeautifulSoup



from email.Header import Header



reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')





class GetContent():

    def __init__(self, id):



        # 给出的第一个参数 就是你要下载的问题的id

        # 比如 想要下载的问题链接是 https://www.zhihu.com/question/29372574

        # 那么 就输入 python zhihu.py 29372574



        id_link = "/question/" + id

        self.getAnswer(id_link)



    def save2file(self, filename, content):

        # 保存为电子书文件

        filename = filename + ".txt"

        f = open(filename, 'a')

        f.write(content)

        f.close()



    def getAnswer(self, answerID):

        host = "http://www.zhihu.com"

        url = host + answerID

        print url

        user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"

        # 构造header 伪装一下

        header = {"User-Agent": user_agent}

        req = urllib2.Request(url, headers=header)



        try:

            resp = urllib2.urlopen(req)

        except:

            print "Time out. Retry"

            time.sleep(30)

            # try to switch with proxy ip

            resp = urllib2.urlopen(req)

        # 这里已经获取了 网页的代码，接下来就是提取你想要的内容。 使用beautifulSoup 来处理，很方便

        try:

            bs = BeautifulSoup(resp)



        except:

            print "Beautifulsoup error"

            return None



        title = bs.title

        # 获取的标题



        filename_old = title.string.strip()

        print filename_old

        filename = re.sub('[\/:*?"<>|]', '-', filename_old)

        # 用来保存内容的文件名，因为文件名不能有一些特殊符号，所以使用正则表达式过滤掉



        self.save2file(filename, title.string)





        detail = bs.find("div", class_="zm-editable-content")



        self.save2file(filename, "\n\n\n\n--------------------Detail----------------------\n\n")

        # 获取问题的补充内容



        if detail is not None:



            for i in detail.strings:

                self.save2file(filename, unicode(i))



        answer = bs.find_all("div", class_="zm-editable-content clearfix")

        k = 0

        index = 0

        for each_answer in answer:



            self.save2file(filename, "\n\n-------------------------answer %s via  -------------------------\n\n" % k)



            for a in each_answer.strings:

                # 循环获取每一个答案的内容，然后保存到文件中

                self.save2file(filename, unicode(a))

            k += 1

            index = index + 1



        smtp_server = 'smtp.126.com'

        from_mail = 'your@126.com'

        password = 'yourpassword'

        to_mail = 'yourname@kindle.cn'



        # send_kindle=MailAtt(smtp_server,from_mail,password,to_mail)

        # send_kindle.send_txt(filename)



        # 调用发送邮件函数，把电子书发送到你的kindle用户的邮箱账号，这样你的kindle就可以收到电子书啦

        print filename





class MailAtt():

    def __init__(self, smtp_server, from_mail, password, to_mail):

        self.server = smtp_server

        self.username = from_mail.split("@")[0]

        self.from_mail = from_mail

        self.password = password

        self.to_mail = to_mail



        # 初始化邮箱设置



    def send_txt(self, filename):

        # 这里发送附件尤其要注意字符编码，当时调试了挺久的，因为收到的文件总是乱码

        self.smtp = smtplib.SMTP()

        self.smtp.connect(self.server)

        self.smtp.login(self.username, self.password)

        self.msg = MIMEMultipart()

        self.msg['to'] = self.to_mail

        self.msg['from'] = self.from_mail

        self.msg['Subject'] = "Convert"

        self.filename = filename + ".txt"

        self.msg['Date'] = Utils.formatdate(localtime=1)

        content = open(self.filename.decode('utf-8'), 'rb').read()

        # print content

        self.att = MIMEText(content, 'base64', 'utf-8')

        self.att['Content-Type'] = 'application/octet-stream'

        # self.att["Content-Disposition"] = "attachment;filename=\"%s\"" %(self.filename.encode('gb2312'))

        self.att["Content-Disposition"] = "attachment;filename=\"%s\"" % Header(self.filename, 'gb2312')

        # print self.att["Content-Disposition"]

        self.msg.attach(self.att)



        self.smtp.sendmail(self.msg['from'], self.msg['to'], self.msg.as_string())

        self.smtp.quit()





if __name__ == "__main__":



    sub_folder = os.path.join(os.getcwd(), "content")

    # 专门用于存放下载的电子书的目录



    if not os.path.exists(sub_folder):

        os.mkdir(sub_folder)



    os.chdir(sub_folder)



    id = sys.argv[1]

    # 给出的第一个参数 就是你要下载的问题的id

    # 比如 想要下载的问题链接是 https://www.zhihu.com/question/29372574

    # 那么 就输入 python zhihu.py 29372574





    # id_link="/question/"+id

    obj = GetContent(id)

    # obj.getAnswer(id_link)



    # 调用获取函数



    print "Done"




 
#######################################
2016.8.19 更新
添加了新功能，模拟知乎登陆，自动获取自己关注的答案，制作成电子书并且发送到kindle

知乎.PNG

 
# -*-coding=utf-8-*-

__author__ = 'Rocky'

import requests

import cookielib

import re

import json

import time

import os

from getContent import GetContent

agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'

headers={'Host':'www.zhihu.com',

         'Referer':'https://www.zhihu.com',

         'User-Agent':agent}



#全局变量

session=requests.session()



session.cookies=cookielib.LWPCookieJar(filename="cookies")



try:

    session.cookies.load(ignore_discard=True)

except:

    print "Cookie can't load"



def isLogin():

    url='https://www.zhihu.com/settings/profile'

    login_code=session.get(url,headers=headers,allow_redirects=False).status_code

    print login_code

    if login_code == 200:

        return True

    else:

        return False



def get_xsrf():

    url='http://www.zhihu.com'

    r=session.get(url,headers=headers,allow_redirects=False)

    txt=r.text

    result=re.findall(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"/>',txt)[0]

    return result



def getCaptcha():

    #r=1471341285051

    r=(time.time()*1000)

    url='http://www.zhihu.com/captcha.gif?r='+str(r)+'&type=login'



    image=session.get(url,headers=headers)

    f=open("photo.jpg",'wb')

    f.write(image.content)

    f.close()





def Login():

    xsrf=get_xsrf()

    print xsrf

    print len(xsrf)

    login_url='http://www.zhihu.com/login/email'

    data={

    '_xsrf':xsrf,

    'password':'*',

    'remember_me':'true',

    'email':'*'

    }

    try:

        content=session.post(login_url,data=data,headers=headers)

        login_code=content.text

        print content.status_code

        #this line important ! if no status, if will fail and execute the except part

        #print content.status



        if content.status_code != requests.codes.ok:

            print "Need to verification code !"

            getCaptcha()

            #print "Please input the code of the captcha"

            code=raw_input("Please input the code of the captcha")

            data['captcha']=code

            content=session.post(login_url,data=data,headers=headers)

            print content.status_code



            if content.status_code==requests.codes.ok:

                print "Login successful"

                session.cookies.save()

            #print login_code

        else:

            session.cookies.save()

    except:

        print "Error in login"

        return False



def focus_question():

    focus_id=

    url='https://www.zhihu.com/question/following'

    content=session.get(url,headers=headers)

    print content

    p=re.compile(r'<a class="question_link" href="/question/(\d+)" target="_blank" data-id')

    id_list=p.findall(content.text)

    pattern=re.compile(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"/>')

    result=re.findall(pattern,content.text)[0]

    print result

    for i in id_list:

        print i

        focus_id.append(i)



    url_next='https://www.zhihu.com/node/ProfileFollowedQuestionsV2'

    page=20

    offset=20

    end_page=500

    xsrf=re.findall(r'<input type=\"hidden\" name=\"_xsrf\" value=\"(\w+)\"',content.text)[0]

    while offset < end_page:

        #para='{"offset":20}'

        #print para

        print "page: %d" %offset

        params={"offset":offset}

        params_json=json.dumps(params)



        data={

        'method':'next',

        'params':params_json,

        '_xsrf':xsrf

        }

        #注意上面那里 post的data需要一个xsrf的字段，不然会返回403 的错误，这个在抓包的过程中一直都没有看到提交到xsrf，所以自己摸索出来的

        offset=offset+page

        headers_l={

        'Host':'www.zhihu.com',

        'Referer':'https://www.zhihu.com/question/following',

        'User-Agent':agent,

        'Origin':'https://www.zhihu.com',

        'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'

        }

        try:

            s=session.post(url_next,data=data,headers=headers_l)

            #print s.status_code

            #print s.text

            msgs=json.loads(s.text)

            msg=msgs['msg']

            for i in msg:

                id_sub=re.findall(p,i)



                for j in id_sub:

                    print j

                    id_list.append(j)



        except:

            print "Getting Error "





    return id_list



def main():



    if isLogin():

        print "Has login"

    else:

        print "Need to login"

        Login()

    list_id=focus_question()

    for i in list_id:

        print i

        obj=GetContent(i)



    #getCaptcha()

if __name__=='__main__':

    sub_folder=os.path.join(os.getcwd(),"content")

    #专门用于存放下载的电子书的目录



    if not os.path.exists(sub_folder):

        os.mkdir(sub_folder)



    os.chdir(sub_folder)



    main()

 
 完整代码请猛击这里:
github: https://github.com/Rockyzsu/zhihuToKindle
 
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