strptime修改默认年份,datetime - strptime默认值为 1900

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 906 次浏览 • 2018-03-07 08:42 • 来自相关话题

比如
s='03-06 18:36'
news_time_f=datetime.datetime.strptime(s,%m-%d %H:%M')
print news_time_f
 
返回来的结果是datetime类型,但是年份是1900年。
1900-03-06 18:36:00
 
有两种办法:
1. 在日期格式前人为添加年份
news_time_f=datetime.datetime.strptime(''s,'%Y-%m-%d %H:%M')
 
2.使用自带的replace函数
s='03-06 18:36'
news_time_f=datetime.datetime.strptime(s,%m-%d %H:%M')
news_time_f=news_time_f.replace(2018)
 
上面两种方法都可以把03-06 18:36
转换为2018-03-06 18:36:00的datetime类型 查看全部
比如
s='03-06 18:36'
news_time_f=datetime.datetime.strptime(s,%m-%d %H:%M')
print news_time_f
 
返回来的结果是datetime类型,但是年份是1900年。
1900-03-06 18:36:00
 
有两种办法:
1. 在日期格式前人为添加年份
news_time_f=datetime.datetime.strptime(''s,'%Y-%m-%d %H:%M')
 
2.使用自带的replace函数
s='03-06 18:36'
news_time_f=datetime.datetime.strptime(s,%m-%d %H:%M')
news_time_f=news_time_f.replace(2018)
 
上面两种方法都可以把03-06 18:36
转换为2018-03-06 18:36:00的datetime类型

python预测下一期双色球号码【机器学习】

李魔佛 发表了文章 • 2 个评论 • 3056 次浏览 • 2018-02-19 10:16 • 来自相关话题

Task:
1. 在福彩官网抓取所有的历史双色球数据。
2. 使用历史数据进行继续学习。
 
Part1 数据抓取
 
main.pyimport re
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
from mylog import MyLog as mylog
from save2excel import SavaBallDate

class DoubleColorBallItem(object):
date = None
order = None
red1 = None
red2 = None
red3 = None
red4 = None
red5 = None
red6 = None
blue = None
money = None
firstPrize = None
secondPrize = None

class GetDoubleColorBallNumber(object):
'''这个类用于获取双色球中奖号码, 返回一个txt文件
'''
def __init__(self):
self.urls =
self.log = mylog()
self.getUrls()
self.items = self.spider(self.urls)
self.pipelines(self.items)
self.log.info('beging save data to excel \r\n')
SavaBallDate(self.items)
self.log.info('save data to excel end ...\r\n')


def getUrls(self):
'''获取数据来源网页
'''
URL = r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'
htmlContent = self.getResponseContent(URL)
soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'lxml')
tag = soup.find_all(re.compile('p'))[-1]
pages = tag.strong.get_text()
for i in xrange(1, int(pages)+1):
url = r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_' + str(i) + '.html'
self.urls.append(url)
self.log.info(u'添加URL:%s 到URLS \r\n' %url)

def getResponseContent(self, url):
'''这里单独使用一个函数返回页面返回值,是为了后期方便的加入proxy和headers等
'''
try:
response = urllib2.urlopen(url.encode('utf8'))
except:
self.log.error(u'Python 返回URL:%s 数据失败 \r\n' %url)
else:
self.log.info(u'Python 返回URUL:%s 数据成功 \r\n' %url)
return response.read()


def spider(self,urls):
'''这个函数的作用是从获取的数据中过滤得到中奖信息
'''
items =
for url in urls:
htmlContent = self.getResponseContent(url)
soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'lxml')
tags = soup.find_all('tr', attrs={})
for tag in tags:
if tag.find('em'):
item = DoubleColorBallItem()
tagTd = tag.find_all('td')
item.date = tagTd[0].get_text()
item.order = tagTd[1].get_text()
tagEm = tagTd[2].find_all('em')
item.red1 = tagEm[0].get_text()
item.red2 = tagEm[1].get_text()
item.red3 = tagEm[2].get_text()
item.red4 = tagEm[3].get_text()
item.red5 = tagEm[4].get_text()
item.red6 = tagEm[5].get_text()
item.blue = tagEm[6].get_text()
item.money = tagTd[3].find('strong').get_text()
item.firstPrize = tagTd[4].find('strong').get_text()
item.secondPrize = tagTd[5].find('strong').get_text()
items.append(item)
self.log.info(u'获取日期为:%s 的数据成功' %(item.date))
return items

def pipelines(self,items):
fileName = u'双色球.txt'.encode('GBK')
with open(fileName, 'w') as fp:
for item in items:
fp.write('%s %s \t %s %s %s %s %s %s %s \t %s \t %s %s \n'
%(item.date,item.order,item.red1,item.red2,item.red3,item.red4,item.red5,item.red6,item.blue,item.money,item.firstPrize,item.secondPrize))
self.log.info(u'将日期为:%s 的数据存入"%s"...' %(item.date, fileName.decode('GBK')))


if __name__ == '__main__':
GDCBN = GetDoubleColorBallNumber()




from mylog import MyLog as mylog 
from save2excel import SavaBallDate
这两个模块四用来显示log和保存为excel数据。import logging
import getpass
import sys


#### 定义MyLog类
class MyLog(object):
#### 类MyLog的构造函数
def __init__(self):
self.user = getpass.getuser()
self.logger = logging.getLogger(self.user)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

#### 日志文件名
self.logFile = sys.argv[0][0:-3] + '.log'
self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(name)-10s %(message)-12s\r\n')

#### 日志显示到屏幕上并输出到日志文件内
self.logHand = logging.FileHandler(self.logFile, encoding='utf8')
self.logHand.setFormatter(self.formatter)
self.logHand.setLevel(logging.DEBUG)

self.logHandSt = logging.StreamHandler()
self.logHandSt.setFormatter(self.formatter)
self.logHandSt.setLevel(logging.DEBUG)

self.logger.addHandler(self.logHand)
self.logger.addHandler(self.logHandSt)

#### 日志的5个级别对应以下的5个函数
def debug(self,msg):
self.logger.debug(msg)

def info(self,msg):
self.logger.info(msg)

def warn(self,msg):
self.logger.warn(msg)

def error(self,msg):
self.logger.error(msg)

def critical(self,msg):
self.logger.critical(msg)

if __name__ == '__main__':
mylog = MyLog()
mylog.debug(u"I'm debug 测试中文")
mylog.info("I'm info")
mylog.warn("I'm warn")
mylog.error(u"I'm error 测试中文")
mylog.critical("I'm critical")


 import xlwt
class SavaBallDate(object):
def __init__(self, items):
self.items = items
self.run(self.items)

def run(self,items):
fileName = u'双色球.xls'.encode('GBK')
book = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
sheet=book.add_sheet('ball', cell_overwrite_ok=True)
sheet.write(0, 0, u'开奖日期'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 1, u'期号'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 2, u'红1'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 3, u'红2'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 4, u'红3'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 5, u'红4'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 6, u'红5'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 7, u'红6'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 8, u'蓝'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 9, u'销售金额'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 10, u'一等奖'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 11, u'二等奖'.encode('utf8'))
i = 1
while i <= len(items):
item = items[i-1]
sheet.write(i, 0, item.date)
sheet.write(i, 1, item.order)
sheet.write(i, 2, item.red1)
sheet.write(i, 3, item.red2)
sheet.write(i, 4, item.red3)
sheet.write(i, 5, item.red4)
sheet.write(i, 6, item.red5)
sheet.write(i, 7, item.red6)
sheet.write(i, 8, item.blue)
sheet.write(i, 9, item.money)
sheet.write(i, 10, item.firstPrize)
sheet.write(i, 11, item.secondPrize)
i += 1
book.save(fileName)



if __name__ == '__main__':
pass



 
运行脚本后,会在本地生成一个excel文件,保存为一下的格式:





 
第一步完成。
 Part2 机器学习进行预测
2018-02-19
待续,后面继续更新 
原文链接:
http://30daydo.com/article/277
  查看全部
Task:
1. 在福彩官网抓取所有的历史双色球数据。
2. 使用历史数据进行继续学习。
 
Part1 数据抓取
 
main.py
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
from mylog import MyLog as mylog
from save2excel import SavaBallDate

class DoubleColorBallItem(object):
date = None
order = None
red1 = None
red2 = None
red3 = None
red4 = None
red5 = None
red6 = None
blue = None
money = None
firstPrize = None
secondPrize = None

class GetDoubleColorBallNumber(object):
'''这个类用于获取双色球中奖号码, 返回一个txt文件
'''
def __init__(self):
self.urls =
self.log = mylog()
self.getUrls()
self.items = self.spider(self.urls)
self.pipelines(self.items)
self.log.info('beging save data to excel \r\n')
SavaBallDate(self.items)
self.log.info('save data to excel end ...\r\n')


def getUrls(self):
'''获取数据来源网页
'''
URL = r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'
htmlContent = self.getResponseContent(URL)
soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'lxml')
tag = soup.find_all(re.compile('p'))[-1]
pages = tag.strong.get_text()
for i in xrange(1, int(pages)+1):
url = r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_' + str(i) + '.html'
self.urls.append(url)
self.log.info(u'添加URL:%s 到URLS \r\n' %url)

def getResponseContent(self, url):
'''这里单独使用一个函数返回页面返回值,是为了后期方便的加入proxy和headers等
'''
try:
response = urllib2.urlopen(url.encode('utf8'))
except:
self.log.error(u'Python 返回URL:%s 数据失败 \r\n' %url)
else:
self.log.info(u'Python 返回URUL:%s 数据成功 \r\n' %url)
return response.read()


def spider(self,urls):
'''这个函数的作用是从获取的数据中过滤得到中奖信息
'''
items =
for url in urls:
htmlContent = self.getResponseContent(url)
soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'lxml')
tags = soup.find_all('tr', attrs={})
for tag in tags:
if tag.find('em'):
item = DoubleColorBallItem()
tagTd = tag.find_all('td')
item.date = tagTd[0].get_text()
item.order = tagTd[1].get_text()
tagEm = tagTd[2].find_all('em')
item.red1 = tagEm[0].get_text()
item.red2 = tagEm[1].get_text()
item.red3 = tagEm[2].get_text()
item.red4 = tagEm[3].get_text()
item.red5 = tagEm[4].get_text()
item.red6 = tagEm[5].get_text()
item.blue = tagEm[6].get_text()
item.money = tagTd[3].find('strong').get_text()
item.firstPrize = tagTd[4].find('strong').get_text()
item.secondPrize = tagTd[5].find('strong').get_text()
items.append(item)
self.log.info(u'获取日期为:%s 的数据成功' %(item.date))
return items

def pipelines(self,items):
fileName = u'双色球.txt'.encode('GBK')
with open(fileName, 'w') as fp:
for item in items:
fp.write('%s %s \t %s %s %s %s %s %s %s \t %s \t %s %s \n'
%(item.date,item.order,item.red1,item.red2,item.red3,item.red4,item.red5,item.red6,item.blue,item.money,item.firstPrize,item.secondPrize))
self.log.info(u'将日期为:%s 的数据存入"%s"...' %(item.date, fileName.decode('GBK')))


if __name__ == '__main__':
GDCBN = GetDoubleColorBallNumber()




from mylog import MyLog as mylog 
from save2excel import SavaBallDate
这两个模块四用来显示log和保存为excel数据。
import logging
import getpass
import sys


#### 定义MyLog类
class MyLog(object):
#### 类MyLog的构造函数
def __init__(self):
self.user = getpass.getuser()
self.logger = logging.getLogger(self.user)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

#### 日志文件名
self.logFile = sys.argv[0][0:-3] + '.log'
self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(name)-10s %(message)-12s\r\n')

#### 日志显示到屏幕上并输出到日志文件内
self.logHand = logging.FileHandler(self.logFile, encoding='utf8')
self.logHand.setFormatter(self.formatter)
self.logHand.setLevel(logging.DEBUG)

self.logHandSt = logging.StreamHandler()
self.logHandSt.setFormatter(self.formatter)
self.logHandSt.setLevel(logging.DEBUG)

self.logger.addHandler(self.logHand)
self.logger.addHandler(self.logHandSt)

#### 日志的5个级别对应以下的5个函数
def debug(self,msg):
self.logger.debug(msg)

def info(self,msg):
self.logger.info(msg)

def warn(self,msg):
self.logger.warn(msg)

def error(self,msg):
self.logger.error(msg)

def critical(self,msg):
self.logger.critical(msg)

if __name__ == '__main__':
mylog = MyLog()
mylog.debug(u"I'm debug 测试中文")
mylog.info("I'm info")
mylog.warn("I'm warn")
mylog.error(u"I'm error 测试中文")
mylog.critical("I'm critical")


 
import xlwt
class SavaBallDate(object):
def __init__(self, items):
self.items = items
self.run(self.items)

def run(self,items):
fileName = u'双色球.xls'.encode('GBK')
book = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
sheet=book.add_sheet('ball', cell_overwrite_ok=True)
sheet.write(0, 0, u'开奖日期'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 1, u'期号'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 2, u'红1'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 3, u'红2'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 4, u'红3'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 5, u'红4'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 6, u'红5'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 7, u'红6'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 8, u'蓝'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 9, u'销售金额'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 10, u'一等奖'.encode('utf8'))
sheet.write(0, 11, u'二等奖'.encode('utf8'))
i = 1
while i <= len(items):
item = items[i-1]
sheet.write(i, 0, item.date)
sheet.write(i, 1, item.order)
sheet.write(i, 2, item.red1)
sheet.write(i, 3, item.red2)
sheet.write(i, 4, item.red3)
sheet.write(i, 5, item.red4)
sheet.write(i, 6, item.red5)
sheet.write(i, 7, item.red6)
sheet.write(i, 8, item.blue)
sheet.write(i, 9, item.money)
sheet.write(i, 10, item.firstPrize)
sheet.write(i, 11, item.secondPrize)
i += 1
book.save(fileName)



if __name__ == '__main__':
pass



 
运行脚本后,会在本地生成一个excel文件,保存为一下的格式:

double.GIF

 
第一步完成。
 Part2 机器学习进行预测
2018-02-19
待续,后面继续更新 
原文链接:
http://30daydo.com/article/277
 

TypeError: the dtype datetime64 is not supported for parsing

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李魔佛 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 2845 次浏览 • 2018-02-05 02:44 • 来自相关话题

Pycharm控制台窗口怎样可以显示不同程序的运行结果

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2512 次浏览 • 2018-01-27 20:31 • 来自相关话题

默认情况下,每次运行会把之前的那个结果给清理掉。 有时候运行多个程序像对比结果,不太方便。
可以在pycharm的控制台那里点击右键,在弹出的菜单中,选择“Pin Tab”,那么当前的控制台就不会被清掉啦,它可以一直保留着,自带你自己手动去关闭它。
默认情况下,每次运行会把之前的那个结果给清理掉。 有时候运行多个程序像对比结果,不太方便。
可以在pycharm的控制台那里点击右键,在弹出的菜单中,选择“Pin Tab”,那么当前的控制台就不会被清掉啦,它可以一直保留着,自带你自己手动去关闭它。

运行python requests/urllib2/urllib3 需要sudo/root权限,为什么?

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李魔佛 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1263 次浏览 • 2018-01-10 23:36 • 来自相关话题

scipy.misc.lena AttributeError: 'module' object has no attribute 'lena'

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 3981 次浏览 • 2018-01-03 19:42 • 来自相关话题

在数据可视化的那本书上看到的demo,不过运行不通过,然后出现上面的那个错误,lena函数看起来被移除了。
 
import scipy.misc
lena=scipy.misc.lena()
plt.gray()
plt.imshow(lena)
plt.colorbar()
plt.show()
Error:
lena=scipy.misc.lena()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'lena'
  
定位到scipy包的位置
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/misc
然后根据文本查找一下: find -name '*.py' | xargs grep 'lena'
 
果然,没有返回相关的字段。 看样子在scipy 1.0.0版本上已经移除了lena图的数据了。 
 
不过替换了一张其他的图片。 在misc目录下看到一个叫ascent的data, 替换这个函数后: 
scipy.misc.ascent()
后,显示一个楼梯的图片。只能凑合着用吧。 lena图自己上网找一张然后数字化就好了。
 
  查看全部
在数据可视化的那本书上看到的demo,不过运行不通过,然后出现上面的那个错误,lena函数看起来被移除了。
 
	import scipy.misc
lena=scipy.misc.lena()
plt.gray()
plt.imshow(lena)
plt.colorbar()
plt.show()

Error:
lena=scipy.misc.lena()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'lena'
  
定位到scipy包的位置
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/misc
然后根据文本查找一下: find -name '*.py' | xargs grep 'lena'
 
果然,没有返回相关的字段。 看样子在scipy 1.0.0版本上已经移除了lena图的数据了。 
 
不过替换了一张其他的图片。 在misc目录下看到一个叫ascent的data, 替换这个函数后: 
scipy.misc.ascent()
后,显示一个楼梯的图片。只能凑合着用吧。 lena图自己上网找一张然后数字化就好了。
 
 

ubuntu python matplotlib绘图不显示图形

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1393 次浏览 • 2017-12-25 16:37 • 来自相关话题

版本信息: ubuntu16
python 2.7
matplotlib (最新,通过pip安装的)
 
绘制任何图形都会输出下面的错误:
TypeError: Couldn't find foreign struct converter for 'cairo.Context'
 
cairo这个依赖库我已经通过apt安装的了。
 
通过调试,最后发现需要安装这个库: 
    sudo apt-get install python-gi-cairo
 
安装后就可以看到图像能够正常显示了。(不然会显示一片空白,其实如果你选择保存的话,然后打开图像,是可以看到绘制出来的图像的) 查看全部
版本信息: ubuntu16
python 2.7
matplotlib (最新,通过pip安装的)
 
绘制任何图形都会输出下面的错误:
TypeError: Couldn't find foreign struct converter for 'cairo.Context'
 
cairo这个依赖库我已经通过apt安装的了。
 
通过调试,最后发现需要安装这个库: 
    sudo apt-get install python-gi-cairo
 
安装后就可以看到图像能够正常显示了。(不然会显示一片空白,其实如果你选择保存的话,然后打开图像,是可以看到绘制出来的图像的)

python多线程出现错误 thread.error: can't start new thread

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1965 次浏览 • 2017-12-14 17:58 • 来自相关话题

原因是线程数太多,没有退出,导致正在运行的线程数超过系统的限制。(win7 64bit貌似支持1000多个python线程同时运行)。
 
解决办法就是加锁或者合理退出一些占用资源的线程。
原因是线程数太多,没有退出,导致正在运行的线程数超过系统的限制。(win7 64bit貌似支持1000多个python线程同时运行)。
 
解决办法就是加锁或者合理退出一些占用资源的线程。

matplotlib pie饼图 lable设置中文乱码 解决办法

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1198 次浏览 • 2017-11-03 17:10 • 来自相关话题

X=[1,1,1,1,1,1,1]
labels = [u'百度',u'京东',u'陆金所',u'工行',u'招行',u'华泰',u'国金',u'广发',u'QQ']
plt.figure()
p = plt.pie(X,labels=labels) 





(实际X的数据为其他数据,这里只是简单的设为1的列表)
 
google了些资料,找到以下可行的解决办法:
 
找一个系统自带的中文字体文件的路径
比如这一个:C:\Windows\winsxs\amd64_microsoft-windows-font-truetype-simfang_31bf3856ad364e35_6.1.7600.16385_none_e417159f3b4eb1b7\simfang.ttf
 
把路径拷贝下来。
 
然后在代码中设置: for front in p[1]:
front.set_fontproperties(mpl.font_manager.FontProperties(
fname='C:\Windows\winsxs\amd64_microsoft-windows-font-truetype-simfang_31bf3856ad364e35_6.1.7600.16385_none_e417159f3b4eb1b7\simfang.ttf'))
 
把 p中的font属性强制改为指向我们想要的字体路径,这样就可以达到修改饼图上的中文乱码问题了。
 





 
正常显示中文了。
 
在linux下同理,只需要下载一个字体文件,放在某个目录,然后在代码中指定字体的位置。
字体文件下载: https://fontzone.net/download/simhei
然后运行: $locate -b '\mpl-data'
看看mpl目录的位置,把字体文件放到fonts/ttf这个目录下面,
如果使用代码设定,如下:#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
"""a demo of matplotlib"""
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
mpl.rcParams[u'font.sans-serif'] = ['simhei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010]
gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2862.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3]
#创建一副线图,x轴是年份,y轴是gdp
plt.plot(years, gdp, color='green', marker='o', linestyle='solid')
#添加一个标题
plt.title(u'名义GDP')
#给y轴加标记
plt.ylabel(u'十亿美元')
plt.show()
 
PS:
在树莓派上回出现的问题:
UserWarning: findfont: Font family [u'sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sanspi@raspb DejaVu Sans^CserWarning: findfont: Font family [u'sans-serif'] not found. Falling back to
 
这个时候只要安装一个font-manager就可以了:
sudo apt install font-manager
 
OK ! 查看全部
    X=[1,1,1,1,1,1,1]
labels = [u'百度',u'京东',u'陆金所',u'工行',u'招行',u'华泰',u'国金',u'广发',u'QQ']
plt.figure()
p = plt.pie(X,labels=labels)
 

matplot_乱码.png

(实际X的数据为其他数据,这里只是简单的设为1的列表)
 
google了些资料,找到以下可行的解决办法:
 
找一个系统自带的中文字体文件的路径
比如这一个:C:\Windows\winsxs\amd64_microsoft-windows-font-truetype-simfang_31bf3856ad364e35_6.1.7600.16385_none_e417159f3b4eb1b7\simfang.ttf
 
把路径拷贝下来。
 
然后在代码中设置:
    for front in p[1]:
front.set_fontproperties(mpl.font_manager.FontProperties(
fname='C:\Windows\winsxs\amd64_microsoft-windows-font-truetype-simfang_31bf3856ad364e35_6.1.7600.16385_none_e417159f3b4eb1b7\simfang.ttf'))

 
把 p中的font属性强制改为指向我们想要的字体路径,这样就可以达到修改饼图上的中文乱码问题了。
 

matplot_乱码2.png

 
正常显示中文了。
 
在linux下同理,只需要下载一个字体文件,放在某个目录,然后在代码中指定字体的位置。
字体文件下载: https://fontzone.net/download/simhei
然后运行: $locate -b '\mpl-data'
看看mpl目录的位置,把字体文件放到fonts/ttf这个目录下面,
如果使用代码设定,如下:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
"""a demo of matplotlib"""
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
mpl.rcParams[u'font.sans-serif'] = ['simhei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010]
gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2862.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3]
#创建一副线图,x轴是年份,y轴是gdp
plt.plot(years, gdp, color='green', marker='o', linestyle='solid')
#添加一个标题
plt.title(u'名义GDP')
#给y轴加标记
plt.ylabel(u'十亿美元')
plt.show()

 
PS:
在树莓派上回出现的问题:
UserWarning: findfont: Font family [u'sans-serif'] not found. Falling back to DejaVu Sanspi@raspb DejaVu Sans^CserWarning: findfont: Font family [u'sans-serif'] not found. Falling back to
 
这个时候只要安装一个font-manager就可以了:
sudo apt install font-manager
 
OK !

You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 728 次浏览 • 2017-10-08 12:41 • 来自相关话题

代码如下:
from django import template
def template_usage():
t = template.Template('My name is {{ name }}')
c = template.Context({'name':'Rocky'})
print t.render(c)

template_usage()
就出错了。
 
这个原因一般就是直接使用python或者ipython交互解析器造成的。
 
你需要切换到你的django目录,然后使用python manager.py shell 运行, 然后执行上面的函数或者代码, 就不会再出现这个错误了
 
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting TEMPLATES, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.
 
  查看全部
代码如下:
from django import template
def template_usage():
t = template.Template('My name is {{ name }}')
c = template.Context({'name':'Rocky'})
print t.render(c)

template_usage()

就出错了。
 
这个原因一般就是直接使用python或者ipython交互解析器造成的。
 
你需要切换到你的django目录,然后使用python manager.py shell 运行, 然后执行上面的函数或者代码, 就不会再出现这个错误了
 
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting TEMPLATES, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.
 
 

30天学会django

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 786 次浏览 • 2017-09-17 23:40 • 来自相关话题

没错,最近30天开始要折腾这玩意。
 
先放个标题出来。 每天不定时更新。
 
 
我用的视频教程是cstv的那一个系列教程。
 
不推荐那个django中文手册的,因为文档比较旧,很多命令或者代码是无法再新版的django上运行通过的。 这个会比较打击人。
 

  查看全部
没错,最近30天开始要折腾这玩意。
 
先放个标题出来。 每天不定时更新。
 
 
我用的视频教程是cstv的那一个系列教程。
 
不推荐那个django中文手册的,因为文档比较旧,很多命令或者代码是无法再新版的django上运行通过的。 这个会比较打击人。
 

 

mongodb中$sum:1 后面的1是什么意思

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2234 次浏览 • 2017-09-05 23:32 • 来自相关话题

源数据:
{
"_id" : "GuqXmAkkARqhBDqhy",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "MX",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "3.5552737712860107"
}
{
"_id" : "oHLT7KqsB7bztBGvu",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "HD",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "2.7515676021575928"
}
{
"_id" : "GbotZfrPEwW69FkGD",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "NM",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "0"
}
 然后运行以下的命令:
 
db.getCollection('dup_case').aggregate(
[
{$group:{
_id:{diff_approach:'$diff_approach'},
count:{$sum:2}
}},
{$match:{count:{$gt:1}}}
]

 
返回的count是6
 
所以
$sum:1 的含义:
如果前面的情况出现一次,就加1, 如果后面$sum:2 那么每次前面条件满足一次就加2
  查看全部
源数据:
{
"_id" : "GuqXmAkkARqhBDqhy",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "MX",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "3.5552737712860107"
}
{
"_id" : "oHLT7KqsB7bztBGvu",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "HD",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "2.7515676021575928"
}
{
"_id" : "GbotZfrPEwW69FkGD",
"beatmapset_id" : "342537",
"version" : "NM",
"diff_approach" : "5",
"artist" : "Yousei Teikoku",
"title" : "Kokou no Sousei",
"difficultyrating" : "0"
}

 然后运行以下的命令:
 
db.getCollection('dup_case').aggregate(
[
{$group:{
_id:{diff_approach:'$diff_approach'},
count:{$sum:2}
}},
{$match:{count:{$gt:1}}}
]
)
 
 
返回的count是6
 
所以
$sum:1 的含义:
如果前面的情况出现一次,就加1, 如果后面$sum:2 那么每次前面条件满足一次就加2
 

python print 打印 % 百分号

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1799 次浏览 • 2017-09-05 21:27 • 来自相关话题

记得以前困扰过自己的一个问题.
当时的解决方式是这样的:
 

a = 1
print "a values is ", a, "%"
 
把百分号切割开来.
 
后来才知道,正确显示百分号的方法:
 
 print 'a values is %d%%' %a
 用2个百分号来标示.
 
 
  查看全部
记得以前困扰过自己的一个问题.
当时的解决方式是这样的:
 

a = 1
print "a values is ", a, "%"
 
把百分号切割开来.
 
后来才知道,正确显示百分号的方法:
 
 
print 'a values is %d%%' %a

 用2个百分号来标示.
 
 
 

Python 学习笔记2.1 ——数据类型和结构

sicily02 发表了文章 • 2 个评论 • 899 次浏览 • 2017-08-29 13:22 • 来自相关话题

电脑配置:windows 64位
Python版本:3.6.0
 
学习内容: 量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 以下为转载加自己的笔记
         
一、容器
1,什么是容器

Python中有一种名为容器的数据结构,包括序列和字典,序列又包括列表、元组、字符串等
 




 
列表的基本形式比如:[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]

元组的基本形式比如:(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)

字符串的基本形式比如:’hello’
 
以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。
 
索引是从0开始的





 
2. 序列的一些通用操作

除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

(1)索引(补充上面)

序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推:





 
(2)分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:

a[开始索引:结束索引:步长]

那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。





 
 
  查看全部
电脑配置:windows 64位
Python版本:3.6.0
 
学习内容: 量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 以下为转载加自己的笔记
         
一、容器
1,什么是容器

Python中有一种名为容器的数据结构,包括序列和字典,序列又包括列表、元组、字符串等
 
1.png

 
列表的基本形式比如:[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]

元组的基本形式比如:(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)

字符串的基本形式比如:’hello’
 
以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。
 
索引是从0开始的

2.png

 
2. 序列的一些通用操作

除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

(1)索引(补充上面)

序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推:

微信截图_20170908173242.png

 
(2)分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:

a[开始索引:结束索引:步长]

那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。

微信截图_20170908173417.png

 
 
 

Python 学习笔记1.2——第三方库安装

sicily02 发表了文章 • 0 个评论 • 643 次浏览 • 2017-08-27 18:23 • 来自相关话题

电脑配置:windows 64位
python版本:3.6.0
 
一、前往第三方网站下载所需要的包
 
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
 
二、使用pip安装
 
pip install xxx




  查看全部
电脑配置:windows 64位
python版本:3.6.0
 
一、前往第三方网站下载所需要的包
 
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
 
二、使用pip安装
 
pip install xxx
5.png

 

Python 学习笔记 1.1——cmd操作

sicily02 发表了文章 • 2 个评论 • 804 次浏览 • 2017-08-27 15:21 • 来自相关话题

电脑配置:64位 windows
安装的python版本:3.6.0

一、目录切换

1、如果要访问D盘,先输入D:
 



2、如果要进入D盘里某一个文件夹,再输入cd Python(比如我要进入D盘下的Python文件夹)
  如果还要再往里 继续cd XXX 
  



3、返回上级目录 cd..

二、如何在cmd中使用复制粘贴 

  右键cmd窗口的标题栏,点击属性,勾选快速编辑模式,再确定 
 



 
  粘贴时,按 Alt space E P
  
        查看全部
电脑配置:64位 windows
安装的python版本:3.6.0

一、目录切换

1、如果要访问D盘,先输入D:
 
1.png

2、如果要进入D盘里某一个文件夹,再输入cd Python(比如我要进入D盘下的Python文件夹)
  如果还要再往里 继续cd XXX 
  
2.png

3、返回上级目录 cd..

二、如何在cmd中使用复制粘贴 

  右键cmd窗口的标题栏,点击属性,勾选快速编辑模式,再确定 
 
4.png

 
  粘贴时,按 Alt space E P
  
       

python redis 笔记

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 605 次浏览 • 2017-08-24 20:33 • 来自相关话题

刚接触redis,难免会有那么一些坑,新人一定会踩到的。 把自己的坑写出来,让以后新人少踩点吧。 
踩坑也不是什么坏事,不过浪费点时间而已。
 
1. 配置文件redis.config
 
如果你要远程访问你的redis服务器,那么里面有一行你一定要注释掉:

# bind 127.0.0.1
 
 
解释:

#  指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
 
 
当时调了半天没连上去,就是被这个参数给害的。
 
2. redis-cli 连接本地redis服务器。 本地服务器端口已经改变。
开始使用redis-cli 127.0.0.1:8888 结果是一直都出错。
然后在某个配置文档看到测试本地端口,使用的命令是 redis-cli -p 8888
不然上面的永远都会连着6379.
 
待续。 不定期更新。 
 
 
 
 
 
 
 
 
  查看全部
刚接触redis,难免会有那么一些坑,新人一定会踩到的。 把自己的坑写出来,让以后新人少踩点吧。 
踩坑也不是什么坏事,不过浪费点时间而已。
 
1. 配置文件redis.config
 
如果你要远程访问你的redis服务器,那么里面有一行你一定要注释掉:

# bind 127.0.0.1
 
 
解释:

#  指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
 
 
当时调了半天没连上去,就是被这个参数给害的。
 
2. redis-cli 连接本地redis服务器。 本地服务器端口已经改变。
开始使用redis-cli 127.0.0.1:8888 结果是一直都出错。
然后在某个配置文档看到测试本地端口,使用的命令是 redis-cli -p 8888
不然上面的永远都会连着6379.
 
待续。 不定期更新。 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

修改python的默认最大递归层数

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1056 次浏览 • 2017-08-10 16:00 • 来自相关话题

python里面为了性能,默认的递归次数不能超过1000次。
 
运行下面的代码:
def recursion(n):
if(n <= 0):
print n
return
print n
recursion(n - 1)

if __name__ == "__main__":
recursion(1200)
返回下面的错误:
 
  File "C:/Git/base_function/resursion_usage.py", line 7, in recursion
    recursion(n - 1)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
 
解决办法: 修改python默认的递归层数。
在程序开头的地方添加以下语句:
 
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)
然后再次运行,就不会有上面的错误信息了。
  查看全部
python里面为了性能,默认的递归次数不能超过1000次。
 
运行下面的代码:
def recursion(n): 
if(n <= 0):
print n
return
print n
recursion(n - 1)

if __name__ == "__main__":
recursion(1200)

返回下面的错误:
 
  File "C:/Git/base_function/resursion_usage.py", line 7, in recursion
    recursion(n - 1)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
 
解决办法: 修改python默认的递归层数。
在程序开头的地方添加以下语句:
 
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)

然后再次运行,就不会有上面的错误信息了。
 

python matplotlib 中的plot legend的用法

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2690 次浏览 • 2017-07-13 11:59 • 来自相关话题

官方有链接说明:https://matplotlib.org/users/legend_guide.html
不过对于大部分人来说,英文教程,加上上面的例子有点晦涩。
 
所以以个人的理解,简单地用代码介绍下。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
print x
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()
 
运行上面的代码后,得到的结果是:
 





 
如果把那句legend() 的语句去掉,那么图形上的图例也就会消失了。
 
所以legend()的主要只用就是用于在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示。 你也可以把图例控制在左边,右边,底下等等。
 
 
实际使用中,legend()有一个loc参数,用于控制图例的位置。 比如 plot.legend(loc=2) , 这个位置就是4象项中的第二象项,也就是左上角。 loc可以为1,2,3,4 这四个数字。
原文连接:
http://30daydo.com/article/215
转载请注明出处 查看全部
官方有链接说明:https://matplotlib.org/users/legend_guide.html
不过对于大部分人来说,英文教程,加上上面的例子有点晦涩。
 
所以以个人的理解,简单地用代码介绍下。
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
print x
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()

 
运行上面的代码后,得到的结果是:
 

legend.PNG

 
如果把那句legend() 的语句去掉,那么图形上的图例也就会消失了。
 
所以legend()的主要只用就是用于在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示。 你也可以把图例控制在左边,右边,底下等等。
 
 
实际使用中,legend()有一个loc参数,用于控制图例的位置。 比如 plot.legend(loc=2) , 这个位置就是4象项中的第二象项,也就是左上角。 loc可以为1,2,3,4 这四个数字。
原文连接:
http://30daydo.com/article/215
转载请注明出处

为什么使用dataframe自带的plot函数绘图 没有输出图像?

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2096 次浏览 • 2017-07-11 18:32 • 来自相关话题

比如:
df=pd.read_csv('LoanStats_2017Q1.csv',header=0)
print df.head(10)
print df.describe()

analysis_columns = ['issue_d','term','int_rate','emp_title','grade','home_ownership','verification_status','purpose','loan_amnt','total_pymnt','out_prncp','total_rec_int','total_rec_prncp','installment','annual_inc','dti','fico_range_low','fico_range_high','last_fico_range_low','last_fico_range_high','open_acc','loan_status','delinq_amnt','acc_now_delinq','tot_coll_amt']
deal_data = df.loc[:,analysis_columns]
print deal_data
deal_data.groupby('issue_d').agg({'loan_amnt':'sum'}).plot(kind="bar")
deal_data.groupby('issue_d').agg({'issue_d':'count'}).plot(kind = 'bar')
在pycharm中程序运行完了就直接退出,没有输出任何的图像。
 
然后看了下源码后,需要在后面手工添加一句 plt.show()
 
这样就能够正常显示图像了。 查看全部
比如:
    df=pd.read_csv('LoanStats_2017Q1.csv',header=0)
print df.head(10)
print df.describe()

analysis_columns = ['issue_d','term','int_rate','emp_title','grade','home_ownership','verification_status','purpose','loan_amnt','total_pymnt','out_prncp','total_rec_int','total_rec_prncp','installment','annual_inc','dti','fico_range_low','fico_range_high','last_fico_range_low','last_fico_range_high','open_acc','loan_status','delinq_amnt','acc_now_delinq','tot_coll_amt']
deal_data = df.loc[:,analysis_columns]
print deal_data
deal_data.groupby('issue_d').agg({'loan_amnt':'sum'}).plot(kind="bar")
deal_data.groupby('issue_d').agg({'issue_d':'count'}).plot(kind = 'bar')

在pycharm中程序运行完了就直接退出,没有输出任何的图像。
 
然后看了下源码后,需要在后面手工添加一句 plt.show()
 
这样就能够正常显示图像了。

numpy/dataframe 中cumsum 的用法

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2277 次浏览 • 2017-07-11 17:54 • 来自相关话题

用途:cumsum                 样本值的累计和
 
例子:
 
x=np.arange(101)
y=x.cumsum()
print y
print len(y)
x为一个0到100的array, 那么对这个array进行cumsum操作后
y现在的值为:
 
[ 0 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 66 78 91 105
120 136 153 171 190 210 231 253 276 300 325 351 378 406 435
465 496 528 561 595 630 666 703 741 780 820 861 903 946 990
1035 1081 1128 1176 1225 1275 1326 1378 1431 1485 1540 1596 1653 1711 1770
1830 1891 1953 2016 2080 2145 2211 2278 2346 2415 2485 2556 2628 2701 2775
2850 2926 3003 3081 3160 3240 3321 3403 3486 3570 3655 3741 3828 3916 4005
4095 4186 4278 4371 4465 4560 4656 4753 4851 4950 5050]
 
从结果很明显看到 cumsum是将样本逐渐累加,第一个是0,第二个是0+1,第三个是0+1+2,所以第三个是3,第4个是0+1+2+3=6,如此类推,最后一个就是这101个数的累加和,5050
 
  查看全部
用途:cumsum                 样本值的累计和
 
例子:
 
    x=np.arange(101)
y=x.cumsum()
print y
print len(y)

x为一个0到100的array, 那么对这个array进行cumsum操作后
y现在的值为:
 
[   0    1    3    6   10   15   21   28   36   45   55   66   78   91  105
120 136 153 171 190 210 231 253 276 300 325 351 378 406 435
465 496 528 561 595 630 666 703 741 780 820 861 903 946 990
1035 1081 1128 1176 1225 1275 1326 1378 1431 1485 1540 1596 1653 1711 1770
1830 1891 1953 2016 2080 2145 2211 2278 2346 2415 2485 2556 2628 2701 2775
2850 2926 3003 3081 3160 3240 3321 3403 3486 3570 3655 3741 3828 3916 4005
4095 4186 4278 4371 4465 4560 4656 4753 4851 4950 5050]

 
从结果很明显看到 cumsum是将样本逐渐累加,第一个是0,第二个是0+1,第三个是0+1+2,所以第三个是3,第4个是0+1+2+3=6,如此类推,最后一个就是这101个数的累加和,5050
 
 

python uiautomator 安卓自动化测试

再坚持一下就好了 发表了文章 • 0 个评论 • 1682 次浏览 • 2017-06-18 16:46 • 来自相关话题

本教程使用的是win7 系统 - python 2.7
1. 安装uiautomator 同pip install uiautomator
 时确保你的手机连上电脑后,adb可以正常使用, 在命令行运行adb devices,能够有设备的id输出

2. 获取手机的基本信息:
导入uiautomator包: 

from uiautomator import device as d

这样子就可以使用d操作手机,获取手机信息。info= d.info
print info
print type(info)
for i in info:
print i,info[i]
输出的内容:
 {u'displayRotation': 0, u'displaySizeDpY': 640, u'displaySizeDpX': 360, u'screenOn': False, u'currentPackageName': u'com.smartisanos.keyguard', u'productName': u'icesky_msm8992', u'displayWidth': 1080, u'sdkInt': 22, u'displayHeight': 1920, u'naturalOrientation': True}
<type 'dict'>
displayRotation 0
displaySizeDpY 640
displaySizeDpX 360
screenOn False
currentPackageName com.smartisanos.keyguard
productName icesky_msm8992
displayWidth 1080
sdkInt 22
displayHeight 1920
naturalOrientation True

手机的分辨率
displayWidth 1080
displayHeight 1920

当前打开的包名: currentPackageName com.smartisanos.keyguard
 
3.d.press.home()
result=d(text=u'设置').wait.exists(timeout=10000)
#单位是毫秒, 如果timeout还没有找到,就返回false
print "next"
if result:
print "You press setting"
else:
print "You don't touch any thing"

打开home主界面,然后查看时候有设置这个选项或者图标文字。
d(text=u'设置').wait.exists(timeout=10000)

如果在10s内找到这个字符,那么这一行就返回True, 否则返回False
 
  查看全部
本教程使用的是win7 系统 - python 2.7
1. 安装uiautomator 同
pip install uiautomator

 时确保你的手机连上电脑后,adb可以正常使用, 在命令行运行adb devices,能够有设备的id输出

2. 获取手机的基本信息:
导入uiautomator包: 

from uiautomator import device as d

这样子就可以使用d操作手机,获取手机信息。
info= d.info
print info
print type(info)
for i in info:
print i,info[i]

输出的内容:
 
{u'displayRotation': 0, u'displaySizeDpY': 640, u'displaySizeDpX': 360, u'screenOn': False, u'currentPackageName': u'com.smartisanos.keyguard', u'productName': u'icesky_msm8992', u'displayWidth': 1080, u'sdkInt': 22, u'displayHeight': 1920, u'naturalOrientation': True}
<type 'dict'>
displayRotation 0
displaySizeDpY 640
displaySizeDpX 360
screenOn False
currentPackageName com.smartisanos.keyguard
productName icesky_msm8992
displayWidth 1080
sdkInt 22
displayHeight 1920
naturalOrientation True


手机的分辨率
displayWidth 1080
displayHeight 1920

当前打开的包名: currentPackageName com.smartisanos.keyguard
 
3.
d.press.home()
result=d(text=u'设置').wait.exists(timeout=10000)
#单位是毫秒, 如果timeout还没有找到,就返回false
print "next"
if result:
print "You press setting"
else:
print "You don't touch any thing"


打开home主界面,然后查看时候有设置这个选项或者图标文字。
d(text=u'设置').wait.exists(timeout=10000)

如果在10s内找到这个字符,那么这一行就返回True, 否则返回False
 
 

dataframe读取excel文件第一行是列名如何跳过

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2104 次浏览 • 2017-06-13 01:15 • 来自相关话题

比如数据如下:
 股票代码 股票简称 涨跌幅(%) 现价(元) 收盘价:前复权(元) 区间涨跌幅:前复权(%) 交易状态
2016.07.13 2016.07.13 2016.07.13
300501.SZ 海顺新材 10.00 144.65 131.50 3.06 交易
300384.SZ 三联虹普 -0.67 57.63 58.02 5.97 交易
300506.SZ 名家汇 5.98 60.98 57.54 5.52 交易
002572.SZ 索菲亚 1.03 56.80 56.22 -0.65 交易
600419.SH 天润乳业 4.66 57.10 54.56 0.06 交易
300494.SZ 盛天网络 4.86 54.19 51.68 2.64 交易
300369.SZ 绿盟科技 2.36 45.50 44.45 -0.96 交易
002113.SZ 天润数娱 -1.89 43.55 44.39 7.14 交易
002190.SZ 成飞集成 10.01 47.17 42.88 10.01 交易
600391.SH 成发科技 3.39 43.56 42.13 1.54 交易
002699.SZ 美盛文化 3.25 40.99 39.70 9.97 交易
603027.SH 千禾味业 3.70 40.39 38.95 -1.77 交易
600893.SH 中航动力 2.03 39.29 38.51 0.44 交易
603005.SH 晶方科技 4.34 40.16 38.49 2.89 交易
300339.SZ 润和软件 2.50 36.98 36.08 1.32 交易
300246.SZ 宝莱特 3.92 37.42 36.01 -0.91 交易
002368.SZ 太极股份 4.23 37.50 35.98 1.75 交易
000555.SZ 神州信息 0.35 34.66 34.54 -0.75 交易
002745.SZ 木林森 9.15 37.10 33.99 -0.23 交易
002589.SZ 瑞康医药 -1.49 33.00 33.50 4.82 交易
002007.SZ 华兰生物 3.31 33.36 32.29 -0.89 交易
002456.SZ 欧菲光 0.32 31.60 31.50 7.88 交易
002759.SZ 天际股份 9.99 34.01 30.92 0.00 重大事项,停牌自2016-07-12起连续停牌


那么怎样不把第一行的数据读入呢? 或者说把第一行的数据给忽略掉呢?
 sheet1 = pd.read_excel('test.xls', header=0, skiprows=[0] ) 
 
原文链接:http://30daydo.com/article/209
欢迎转载,转载请注明出处。 查看全部
比如数据如下:
 
股票代码	股票简称	涨跌幅(%)	现价(元)	收盘价:前复权(元)	区间涨跌幅:前复权(%)	交易状态
2016.07.13 2016.07.13 2016.07.13
300501.SZ 海顺新材 10.00 144.65 131.50 3.06 交易
300384.SZ 三联虹普 -0.67 57.63 58.02 5.97 交易
300506.SZ 名家汇 5.98 60.98 57.54 5.52 交易
002572.SZ 索菲亚 1.03 56.80 56.22 -0.65 交易
600419.SH 天润乳业 4.66 57.10 54.56 0.06 交易
300494.SZ 盛天网络 4.86 54.19 51.68 2.64 交易
300369.SZ 绿盟科技 2.36 45.50 44.45 -0.96 交易
002113.SZ 天润数娱 -1.89 43.55 44.39 7.14 交易
002190.SZ 成飞集成 10.01 47.17 42.88 10.01 交易
600391.SH 成发科技 3.39 43.56 42.13 1.54 交易
002699.SZ 美盛文化 3.25 40.99 39.70 9.97 交易
603027.SH 千禾味业 3.70 40.39 38.95 -1.77 交易
600893.SH 中航动力 2.03 39.29 38.51 0.44 交易
603005.SH 晶方科技 4.34 40.16 38.49 2.89 交易
300339.SZ 润和软件 2.50 36.98 36.08 1.32 交易
300246.SZ 宝莱特 3.92 37.42 36.01 -0.91 交易
002368.SZ 太极股份 4.23 37.50 35.98 1.75 交易
000555.SZ 神州信息 0.35 34.66 34.54 -0.75 交易
002745.SZ 木林森 9.15 37.10 33.99 -0.23 交易
002589.SZ 瑞康医药 -1.49 33.00 33.50 4.82 交易
002007.SZ 华兰生物 3.31 33.36 32.29 -0.89 交易
002456.SZ 欧菲光 0.32 31.60 31.50 7.88 交易
002759.SZ 天际股份 9.99 34.01 30.92 0.00 重大事项,停牌自2016-07-12起连续停牌


那么怎样不把第一行的数据读入呢? 或者说把第一行的数据给忽略掉呢?
 
sheet1 = pd.read_excel('test.xls', header=0, skiprows=[0] )
 
 
原文链接:http://30daydo.com/article/209
欢迎转载,转载请注明出处。

请教您,为什么把您的语句用来出错了?

苦竹居士 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1263 次浏览 • 2017-06-04 23:02 • 来自相关话题

ImportError: No module named _tkinter

李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 2687 次浏览 • 2017-05-28 21:33 • 来自相关话题

ImportError: No module named _tkinter, please install the python-tk package ubuntu运行tkinter错误
 
 这是由于Python的版本没有包含tkinter的模块,只需要把tk的package安装就可以了。 一般在Linux才出现,windows版本一般已经包含了tkinter模块。

apt-get install python-tk 查看全部
ImportError: No module named _tkinter, please install the python-tk package ubuntu运行tkinter错误
 
 这是由于Python的版本没有包含tkinter的模块,只需要把tk的package安装就可以了。 一般在Linux才出现,windows版本一般已经包含了tkinter模块。

apt-get install python-tk