次新股,炒得就是情绪。与估计无关

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 6 次浏览 • 2017-01-19 14:12 • 来自相关话题

情绪好的时候,再高的估值也不怕。
情绪不好,一开板就无数人一起砸。
情绪好的时候,再高的估值也不怕。
情绪不好,一开板就无数人一起砸。

怎样获取android某个包的包名和activity的启动名字?

Android李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 9 次浏览 • 2017-01-18 22:35 • 来自相关话题

不需要对原apk进行反编译然后读取Manifest.xml 文件就可以获取android的某个包的包名和activity启动名字。
 
首先安装好eclipse或者android studio,实在没有直接用adb命令也可以搞定,裸手操作。
 
打开android studio,连接上手机,确保adb的驱动能用。 (如果驱动不能用,就可以安装一个豌豆荚或者91助手之类的,然后连上手机,这时它会自动帮你安装驱动的,好用!用完就把豌豆荚或者91助手删掉。)
然后在底部找到android Monitor
 





 
看到了吗? 好多log日志输出。
 
然后进行过滤。 这里以中国移动手机客户端为例。
先把所有的log清空,然后在手机上点击 中国移动的手机客户端
然后就看到很多log即时输出来。
这个时候你就需要过滤
ActivityManager: Start proc
这句话,它是显示启动一个app时输出的信息。
 
这这里就可以看到打出的包名和activity名字





 
然后你需要怎样自动启动这个中国移动的客户端app吗?
 
只需要执行
adb shell am start -n com.kingpoint.gmcchh/.ui.home.StartUpActivity
就可以了。
  查看全部
不需要对原apk进行反编译然后读取Manifest.xml 文件就可以获取android的某个包的包名和activity启动名字。
 
首先安装好eclipse或者android studio,实在没有直接用adb命令也可以搞定,裸手操作。
 
打开android studio,连接上手机,确保adb的驱动能用。 (如果驱动不能用,就可以安装一个豌豆荚或者91助手之类的,然后连上手机,这时它会自动帮你安装驱动的,好用!用完就把豌豆荚或者91助手删掉。)
然后在底部找到android Monitor
 

android_monitor.PNG

 
看到了吗? 好多log日志输出。
 
然后进行过滤。 这里以中国移动手机客户端为例。
先把所有的log清空,然后在手机上点击 中国移动的手机客户端
然后就看到很多log即时输出来。
这个时候你就需要过滤
ActivityManager: Start proc
这句话,它是显示启动一个app时输出的信息。
 
这这里就可以看到打出的包名和activity名字

activity.PNG

 
然后你需要怎样自动启动这个中国移动的客户端app吗?
 
只需要执行
adb shell am start -n com.kingpoint.gmcchh/.ui.home.StartUpActivity
就可以了。
 

58同城的个人交易app 转转 为什么我不用你? 你们的产品经理真的太烂。

投资绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 12 次浏览 • 2017-01-17 01:34 • 来自相关话题

本来有个有路由器挂着咸鱼上买的,因为想要快点出掉,于是打开58的网页版,不过发布二手商品需要用app客户端才能发布。 于是扫描下载了一个转转的app, 然后需要访问你的微信账号的权限,犹豫了一下,58好歹也是个大公司,应该不会乱来吧。于是同意了授权访问微信账号。 以为这样就可以直接登录了? Too young too naive。 
下一个页面是绑定手机号,哎,估计明天又有一对贷款的电话打进来了。 没办法,填了手机号,填了手机收到的验证码,以为一切都完成了。 等到了发布二手商品的时候,尼玛居然还要我完成芝麻信用,需要填写身份证信息。 这是干嘛呀,你是支付宝还是马云爸爸投资的 ? 忍耐度到达极限,马上把APP卸载了。 然后把www.58.com这个域名添加到hosts文件,映射成127.0.0.1 这样就可以在我的电脑上永久屏蔽掉你这个垃圾。
 
为了给投资人好看的数据,这样来绑架用户,我能做就是躲开你。 把你拉黑。
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本来有个有路由器挂着咸鱼上买的,因为想要快点出掉,于是打开58的网页版,不过发布二手商品需要用app客户端才能发布。 于是扫描下载了一个转转的app, 然后需要访问你的微信账号的权限,犹豫了一下,58好歹也是个大公司,应该不会乱来吧。于是同意了授权访问微信账号。 以为这样就可以直接登录了? Too young too naive。 
下一个页面是绑定手机号,哎,估计明天又有一对贷款的电话打进来了。 没办法,填了手机号,填了手机收到的验证码,以为一切都完成了。 等到了发布二手商品的时候,尼玛居然还要我完成芝麻信用,需要填写身份证信息。 这是干嘛呀,你是支付宝还是马云爸爸投资的 ? 忍耐度到达极限,马上把APP卸载了。 然后把www.58.com这个域名添加到hosts文件,映射成127.0.0.1 这样就可以在我的电脑上永久屏蔽掉你这个垃圾。
 
为了给投资人好看的数据,这样来绑架用户,我能做就是躲开你。 把你拉黑。
 

pyautogui 在Windows下遇到 WindowsError: [Error 5] Access is denied. 错误

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python李魔佛 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 22 次浏览 • 2017-01-16 02:03 • 来自相关话题

微软的WP系统,用了一周就想要放弃。PC的巨头,mobile的阿斗

网络李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 26 次浏览 • 2017-01-10 00:14 • 来自相关话题

搭载了诺基亚的二十年积淀与品牌,居然可以被微软用3年不到的时间败光。 实在另外扼腕叹息。
 
因为之前没有接触过WP的手机,好奇地在咸鱼买了一个lumia1020来体验一下。 首先冲着这个手机的牛哄哄的摄像头来的。
 
待续
 
搭载了诺基亚的二十年积淀与品牌,居然可以被微软用3年不到的时间败光。 实在另外扼腕叹息。
 
因为之前没有接触过WP的手机,好奇地在咸鱼买了一个lumia1020来体验一下。 首先冲着这个手机的牛哄哄的摄像头来的。
 
待续
 

《利用python进行数据分析》 学习笔记

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2017-01-09 00:31 • 来自相关话题

Series
pandas的数组是没有逗号的 ['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

r=Series([1,3,5,7,9],index=['A','B','C','D','E'])
print r
print r.index
r.reindex(['B','C''D','E','A'])

重新按照index进行排序
print r[['A','D']] #需要用两个中括号 才能正确地引用你说需要的值
 
字典操作:
print ‘A' in r
返回的是True或者False
可以用字典直接生成 Series
dict={"Username":"Rocky","Sex":"Male","Country":"China","Langauge":"Chinese"}
t=Series(dict)
print t
t.isnull()
判断是否为空
Series 的index可以随时就修改
t.index = ["AAA","DDD","DD","DE"]


DataFrame
默认会给你0,1,2,3,4 的index和columns
创建方法:
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
df=pd.DataFrame(data)
print df
访问一整列的方法:
print df['year']
print df.year
修改整列 df[’year‘]= 2017
或者使用 Series 来赋值
为不存在的列赋值会创建出一个新列。关 键字del用于删除列
根据列 重新索引
col=["year','states','pop']
df.reindex(colunms=col)
这时会重新按照列进行索引。
当然也可以同时进行索引。

df[df>5]=0
将df中大于5的元素清零
用于行操作时,需要用ix,这也是一种重新索引的方法。
获取某一行:
df.irow(x)
获取某一列:
df.icol(x)
上面的x都是整数,按照实际的行列进行获取
修改某一个值:
df.ix[3, 'a'] = 88
排序:
sort_index() 按照字母表排序,或者 数字大小, 日期
如果想要按照列进行排列, sort_index(axis=1) 默认按照index 也就是行标进行排序。
按照某一列排序 sort_values(by="a"), 如果需要按照多列 就 使用 sort_values(by=['a','b']

文件读取与存储/数据库
pd.read_table(文件名,sep=",") 以,为分隔符读取数据。 如果文件没有标题栏,可以使用header=None来制定,就是columns的值为空。 或者手动制定一个 names=xxx
如果要制定index为某列,可以index_col=“xx”
skiprow 可以帮助跳过第几行。

合并操作:

合并列
pd.merge(df1,df2)
merge重复的的值。 默认做的是交集: inner, 并集是outer, pd.merge(df1,df2,how=outer)
df1.join(df2)
行合并:
df.append(df2[:2]) index 不会变,df的值也不变,返回的值才是append之后的值
pd.concat( [ df1, df2 ] )
index重新排序。 注意格式


排序 df.groupby("Weather") #按照某一列进行排序
weather_group=df.groupby("Weather")
返回一个列表元组: for name, group in weather_group:
weather_group.first() 返回每一组分组中第一行
weather_group.last() 返回第一组分组中的最后一行
多行排序: df.groupby(['A','B'])
记住数据是Series还是DataFrame的 !

从csv文件读入,设置index 用 pd.read_csv(filename, index_col="XXXXX")
或者new_df= df.set_index('XXXX')



利用python进行数据分析
PDF电子书完整版 百度网盘下载
http://pan.baidu.com/s/1pLm7hAb 
密码:pvi4



  查看全部
Series
pandas的数组是没有逗号的 ['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

r=Series([1,3,5,7,9],index=['A','B','C','D','E'])
print r
print r.index
r.reindex(['B','C''D','E','A'])

重新按照index进行排序
print r[['A','D']] #需要用两个中括号 才能正确地引用你说需要的值
 
字典操作:
print ‘A' in r
返回的是True或者False
可以用字典直接生成 Series
dict={"Username":"Rocky","Sex":"Male","Country":"China","Langauge":"Chinese"}
t=Series(dict)
print t
t.isnull()
判断是否为空
Series 的index可以随时就修改
t.index = ["AAA","DDD","DD","DE"]


DataFrame
默认会给你0,1,2,3,4 的index和columns
创建方法:
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
df=pd.DataFrame(data)
print df
访问一整列的方法:
print df['year']
print df.year
修改整列 df[’year‘]= 2017
或者使用 Series 来赋值
为不存在的列赋值会创建出一个新列。关 键字del用于删除列
根据列 重新索引
col=["year','states','pop']
df.reindex(colunms=col)
这时会重新按照列进行索引。
当然也可以同时进行索引。

df[df>5]=0
将df中大于5的元素清零
用于行操作时,需要用ix,这也是一种重新索引的方法。
获取某一行:
df.irow(x)
获取某一列:
df.icol(x)
上面的x都是整数,按照实际的行列进行获取
修改某一个值:
df.ix[3, 'a'] = 88
排序:
sort_index() 按照字母表排序,或者 数字大小, 日期
如果想要按照列进行排列, sort_index(axis=1) 默认按照index 也就是行标进行排序。
按照某一列排序 sort_values(by="a"), 如果需要按照多列 就 使用 sort_values(by=['a','b']

文件读取与存储/数据库
pd.read_table(文件名,sep=",") 以,为分隔符读取数据。 如果文件没有标题栏,可以使用header=None来制定,就是columns的值为空。 或者手动制定一个 names=xxx
如果要制定index为某列,可以index_col=“xx”
skiprow 可以帮助跳过第几行。

合并操作:

合并列
pd.merge(df1,df2)
merge重复的的值。 默认做的是交集: inner, 并集是outer, pd.merge(df1,df2,how=outer)
df1.join(df2)
行合并:
df.append(df2[:2]) index 不会变,df的值也不变,返回的值才是append之后的值
pd.concat( [ df1, df2 ] )
index重新排序。 注意格式


排序 df.groupby("Weather") #按照某一列进行排序
weather_group=df.groupby("Weather")
返回一个列表元组: for name, group in weather_group:
weather_group.first() 返回每一组分组中第一行
weather_group.last() 返回第一组分组中的最后一行
多行排序: df.groupby(['A','B'])
记住数据是Series还是DataFrame的 !

从csv文件读入,设置index 用 pd.read_csv(filename, index_col="XXXXX")
或者new_df= df.set_index('XXXX')



利用python进行数据分析
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密码:pvi4



 

python爬虫出现问题的调试真的好耗时间呀

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 33 次浏览 • 2017-01-08 01:44 • 来自相关话题

不同的异常都要调试。 而且每次异常都不一样。
不同的异常都要调试。 而且每次异常都不一样。

银华日利免手续费的券商列表

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 32 次浏览 • 2017-01-05 11:42 • 来自相关话题

截至2015年9月8日,已将银华日利交易佣金设置为零的券商(最新名单请参见银华基金官方网站):
爱建证券/华泰证券/国海证券/兴业证券/安信证券/华鑫证券/国金证券/西藏同信证券/渤海证/江海证券有限公司/国联证券/浙商证券/财达证券/开源证券/国盛证券/中国国际金融有限公司/财富证券/南京证券/国信证券/民族证券/财通证券/齐鲁证券有限公司/国元证券/银河证券/长城证券/日信证券/海通证券/中国中投证券/长江证券/瑞银证券/恒泰证券/中航证券有限公司/大通证券/山西证券/红塔证券/中山证券/大同证券经纪/上海证券/宏信证券/中天证券/德邦证券/申银万国证券/宏源证券/中信证券(山东)/第一创业证券/世纪证券/华安证券/中信证券(浙江) /东北证券/太平洋证券/华宝证券/中信证券/东方证券/天风证券/华福证券/中银国际证券/东莞证券/万联证券/华林证券/中邮证券/东海证券/厦门证券有限公司/华龙证券/中原证券/东兴证券/湘财证券/华融证券/众成证券经纪有限公司/方正证券/西南证券/国都证券/新时代证券/广州证券/信达证券/华西证券/首创证券
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截至2015年9月8日,已将银华日利交易佣金设置为零的券商(最新名单请参见银华基金官方网站):
爱建证券/华泰证券/国海证券/兴业证券/安信证券/华鑫证券/国金证券/西藏同信证券/渤海证/江海证券有限公司/国联证券/浙商证券/财达证券/开源证券/国盛证券/中国国际金融有限公司/财富证券/南京证券/国信证券/民族证券/财通证券/齐鲁证券有限公司/国元证券/银河证券/长城证券/日信证券/海通证券/中国中投证券/长江证券/瑞银证券/恒泰证券/中航证券有限公司/大通证券/山西证券/红塔证券/中山证券/大同证券经纪/上海证券/宏信证券/中天证券/德邦证券/申银万国证券/宏源证券/中信证券(山东)/第一创业证券/世纪证券/华安证券/中信证券(浙江) /东北证券/太平洋证券/华宝证券/中信证券/东方证券/天风证券/华福证券/中银国际证券/东莞证券/万联证券/华林证券/中邮证券/东海证券/厦门证券有限公司/华龙证券/中原证券/东兴证券/湘财证券/华融证券/众成证券经纪有限公司/方正证券/西南证券/国都证券/新时代证券/广州证券/信达证券/华西证券/首创证券
 

R-001 /GC 001 手续费

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 28 次浏览 • 2017-01-04 13:46 • 来自相关话题

回购手续费:

每个券商提供的逆回购手续费都不同,您可以与您的券商联系。

上交所回购品种:

代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30

深交所回购品种:

代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30

计算公式:

1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。

示例:
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83,即除了手续费后,融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购,深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是,扣除手续费后的每10万元收益。

沪市:10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市:10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费


示例:
$GC001(SH204001)$的现价是5.00,则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 (小数点保留到两位)。
3. 每天收益
扣除手续费后,包含了节假日在内的平均收益。

每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后,包含了节假日在内的年化收益率。

沪市:(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市:(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%


示例:
周五时,$GC001(SH204001)$的现价是5.00,则间隔天数为3(周五、周六、周日),回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%(小数点保留到两位)。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人,收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资,付出利息。正回购需要以债券抵押,您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。

沪市:10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市:10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后,包含了节假日在内的平均成本。

平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后,包含了节假日在内的年化成本率。

沪市:(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市:(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
 
所以手续费很低,基本不会亏钱。 查看全部
回购手续费:

每个券商提供的逆回购手续费都不同,您可以与您的券商联系。

上交所回购品种:

代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
204001 GC001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
204002 GC002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
204003 GC003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
204004 GC004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
204007 GC007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
204014 GC014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
204028 GC028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
204091 GC091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
204182 GC182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30

深交所回购品种:

代码 简称 品种 佣金费率 每10万元交易手续费(元)
131810 R-001 1天国债回购 成交金额的0.001% 1
131811 R-002 2天国债回购 成交金额的0.002% 2
131800 R-003 3天国债回购 成交金额的0.003% 3
131809 R-004 4天国债回购 成交金额的0.004% 4
131801 R-007 7天国债回购 成交金额的0.005% 5
131802 R-014 14天国债回购 成交金额的0.010% 10
131803 R-028 28天国债回购 成交金额的0.020% 20
131805 R-091 91天国债回购 成交金额的0.030% 30
131806 R-182 182天国债回购 成交金额的0.030% 30

计算公式:

1. 当前价
您愿意以多少的利率融资。

示例:
$GC001(SH204001)$ 的现价是2.83,即除了手续费后,融资方需要付年化率为2.83%的利息。
2. 每十万盈利
沪市最少10万元做1笔逆回购,深市最少1000元做1笔回购。雪球统一计算的是,扣除手续费后的每10万元收益。

沪市:10w*利率(注意是百分号)*回购天数/360-10w*手续费
深市:10w*利率(注意是百分号)*回购天数/365-10w*手续费


示例:
$GC001(SH204001)$的现价是5.00,则每十万盈利=10w*5%*1/360-10w*0.001%=12.89元 (小数点保留到两位)。
3. 每天收益
扣除手续费后,包含了节假日在内的平均收益。

每天收益=每十万元盈利/间隔天数
4. 日年化收益
扣除手续费后,包含了节假日在内的年化收益率。

沪市:(10w*回购天数*利率/360-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市:(10w*回购天数*利率/365-10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%


示例:
周五时,$GC001(SH204001)$的现价是5.00,则间隔天数为3(周五、周六、周日),回购天数为1。
当天日年化收益=(10w*1*5%/360-10w*0.001%)*(365/3)/10w*100%=1.57%(小数点保留到两位)。
5. 正回购总成本
逆回购是融资给别人,收取利息。
正回购是向做逆回购的人融资,付出利息。正回购需要以债券抵押,您可以向自己的券商咨询是否能操作正回购。雪球的正回购总成本包含了回购手续费。

沪市:10w*利率*天数/360+10w*手续费
深市:10w*利率*天数/365+10w*手续费
6. 平均每天成本
包含手续费后,包含了节假日在内的平均成本。

平均每天成本=正回购总成本/间隔天数
7. 日年化成本
包含手续费后,包含了节假日在内的年化成本率。

沪市:(10w*回购天数*利率/360+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
深市:(10w*回购天数*利率/365+10w*回购手续费)*(365/间隔天数)/10w*100%
 
所以手续费很低,基本不会亏钱。

贝斯特 公司基本面

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 26 次浏览 • 2017-01-04 12:07 • 来自相关话题

(一)营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内,公司主营业务突出,主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件,报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品,报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%,主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)机及配件生产商配套,已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应,由于客户较为集中,该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中,公司一般先进入该客户的国内供应链体系,对其位于国内的工厂进行供货,待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大,公司外销收入规模整体上逐年扩大,报告期内,外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场,更好的分散单一市场风险,保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)注:2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
(1)2014年,公司营业收入保持增长态势,其中:
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%,主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升;另一方面是公司为部分整机厂客户(包括其指定加工企业)配套开发的新产品实现量产,其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%,主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑,公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%,主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期,供应量下滑,同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期,收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%,主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升,公司通讯类零部件销售增长较大。
(2)2015年,公司主营业务收入同比增长7.40%,其中:
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速,主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多;另一方面新产品皮带轮实现量产,以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%,主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后,2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目(代号Pinnacle)开始批量供货,收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%,主要是受全球海运行业疲软的影响,其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量,同时,受英格索兰公司采购量减少的影响,气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)
(3)2016年1-6月,公司主营业务收入同比增长12.53%,其中:
汽车零部件收入同比增长14.08%,主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量,以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%,业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后,2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%,主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件(苏州)有限公司及捷考奥电子(上海)有限公司增大采购。
 
目前现金流充裕,增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%,24%,33%。
未来每个家庭都基本会有车,汽车配件销售会迎来一片红海,预计往后3年会继续呈现20%的增长率。





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(一)营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内,公司主营业务突出,主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件,报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品,报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%,主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)机及配件生产商配套,已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应,由于客户较为集中,该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中,公司一般先进入该客户的国内供应链体系,对其位于国内的工厂进行供货,待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大,公司外销收入规模整体上逐年扩大,报告期内,外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场,更好的分散单一市场风险,保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)注:2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
(1)2014年,公司营业收入保持增长态势,其中:
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%,主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升;另一方面是公司为部分整机厂客户(包括其指定加工企业)配套开发的新产品实现量产,其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%,主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑,公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%,主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期,供应量下滑,同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期,收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%,主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升,公司通讯类零部件销售增长较大。
(2)2015年,公司主营业务收入同比增长7.40%,其中:
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速,主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多;另一方面新产品皮带轮实现量产,以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%,主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后,2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目(代号Pinnacle)开始批量供货,收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%,主要是受全球海运行业疲软的影响,其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量,同时,受英格索兰公司采购量减少的影响,气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)
(3)2016年1-6月,公司主营业务收入同比增长12.53%,其中:
汽车零部件收入同比增长14.08%,主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量,以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%,业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后,2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%,主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件(苏州)有限公司及捷考奥电子(上海)有限公司增大采购。
 
目前现金流充裕,增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%,24%,33%。
未来每个家庭都基本会有车,汽车配件销售会迎来一片红海,预计往后3年会继续呈现20%的增长率。

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贝斯特 公司基本面

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 31 次浏览 • 2017-01-04 12:03 • 来自相关话题

(一)营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内,公司主营业务突出,主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件,报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品,报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%,主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)机及配件生产商配套,已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应,由于客户较为集中,该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中,公司一般先进入该客户的国内供应链体系,对其位于国内的工厂进行供货,待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大,公司外销收入规模整体上逐年扩大,报告期内,外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场,更好的分散单一市场风险,保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)注:2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
(1)2014年,公司营业收入保持增长态势,其中:
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%,主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升;另一方面是公司为部分整机厂客户(包括其指定加工企业)配套开发的新产品实现量产,其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%,主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑,公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%,主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期,供应量下滑,同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期,收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%,主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升,公司通讯类零部件销售增长较大。
(2)2015年,公司主营业务收入同比增长7.40%,其中:
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速,主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多;另一方面新产品皮带轮实现量产,以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%,主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后,2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目(代号Pinnacle)开始批量供货,收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%,主要是受全球海运行业疲软的影响,其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量,同时,受英格索兰公司采购量减少的影响,气动工具零部件收入有所下降。
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(3)2016年1-6月,公司主营业务收入同比增长12.53%,其中:
汽车零部件收入同比增长14.08%,主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量,以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%,业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后,2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%,主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件(苏州)有限公司及捷考奥电子(上海)有限公司增大采购。
 
目前现金流充裕,增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%,24%,33%。
未来每个家庭都基本会有车,汽车配件销售会迎来一片红海,预计往后3年会继续呈现20%的增长率。





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(一)营业收入分析
公司营业收入主要来源于汽车涡轮增压器、汽车发动机、飞机机舱、气动工具和制冷压缩机等高端设备制造领域的精密零部件以及汽车、飞机、轨道交通等领域工装夹具销售。
1、营业收入结构
报告期内,公司主营业务突出,主营业务收入占比均超过99%。公司其他业务收入主要是废品销售、检测及咨询服务等收入。
2、主营业务收入按产品分类公司主营业务收入结构变动主要受下游客户所处行业景气情况及客户年度
订单情况影响。公司核心产品为汽车类零部件,报告期内汽车零部件收入占主营业务收入的比重分别为61.06%、68.67%、72.92%和75.11%。
工装夹具为公司传统优势产品,报告期内工装夹具收入占比分别为19.10%、14.43%、13.78%和10.48%,主要为上汽通用、潍柴、法士特等国内外知名发动无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)机及配件生产商配套,已经成为该产业中中高端产品的主要供应商之一。工装夹具业务主要受下游汽车行业整体增速情况和车型升级换代速度的影响。
飞机机舱零部件主要为BE航空配套供应,由于客户较为集中,该类产品销售收入的变动受BE航空订单需求变动影响较大。
其他零部件主要包括暖通和冷冻设备、通信产品和气动工具等零部件。
3、收入按地区分类
在与知名跨国公司合作中,公司一般先进入该客户的国内供应链体系,对其位于国内的工厂进行供货,待合作成熟后再进入该客户的全球供应链体系。随着与客户的业务合作关系日益稳固和合作规模的日益扩大,公司外销收入规模整体上逐年扩大,报告期内,外销收入占比分别为34.10%、33.38%、40.31%和43.17%。
境外市场的开拓有利于公司更充分的利用国内和国际两个市场,更好的分散单一市场风险,保障公司业绩平稳增长。
4、主营业务收入变动趋势及原因分析
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)注:2016年1-6月变动系较与2015年1-6月比较。
(1)2014年,公司营业收入保持增长态势,其中:
汽车零部件销售收入较2013年增长32.55%,主要是因为一方面公司客户康明斯对公司齿轮轴的采购额提升;另一方面是公司为部分整机厂客户(包括其指定加工企业)配套开发的新产品实现量产,其中排气管、油泵、缸体等汽车发动机零部件收入贡献增长较大。
工装夹具销售金额较2013年下降10.96%,主要是因为2014年下游整机厂商对乘用车发动机动力总成新生产线的投入出现小幅下滑,公司为其配套的用于缸体、缸盖、变速箱壳体的生产线夹具产品需求相应下降。
飞机机舱零部件销售收入较2013年下滑24.98%,主要是因为公司为BE航空“Spectrum”经济舱座椅项目配套的相关产品进入替换周期,供应量下滑,同时公司与其合作开发的新机舱内饰件配套项目尚未进入批量供应周期,收入尚未得到释放。
其他零部件销售收入较2013年增长31.99%,主要是因为受到下游信息通讯行业需求提升,公司通讯类零部件销售增长较大。
(2)2015年,公司主营业务收入同比增长7.40%,其中:
公司核心产品汽车零部件保持了14.04%的增速,主要是因为一方面公司两大核心客户霍尼韦尔和康明斯对公司涡轮增压器零部件中间壳、铜轴承的采购额提升较多;另一方面新产品皮带轮实现量产,以及油泵销量进一步提升。
工装夹具收入同比增长2.56%,主要是因为2014年下游需求出现小幅下滑后,2015年有所回暖。
飞机机舱零部件销售收入同比增长8.18%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目(代号Pinnacle)开始批量供货,收入开始释放。
其他零部件收入同比减少32.19%,主要是受全球海运行业疲软的影响,其他零部件主要客户开利公司削减了船用制冷阀板零部件订单量,同时,受英格索兰公司采购量减少的影响,气动工具零部件收入有所下降。
无锡贝斯特精机股份有限公司招股说明书(申报稿)
(3)2016年1-6月,公司主营业务收入同比增长12.53%,其中:
汽车零部件收入同比增长14.08%,主要是因为发行人核心客户之一霍尼韦尔进一步提升了中间壳、叶轮的采购量,以及前十大客户中新增无锡石播、博世马勒等。
工装夹具收入同比增长1.59%,业务继续平稳增长。
飞机机舱零部件收入同比增长3.72%,主要是因为2015年公司与客户合作的新项目开始批量供货后,2016年上半年销量继续增长。
其他零部件收入同比增加22.63%,主要是因为通讯产品中原有客户菲斯达精密工业部件(苏州)有限公司及捷考奥电子(上海)有限公司增大采购。
 
目前现金流充裕,增长也稳定。 最近3年的利润增长为16%,24%,33%。
未来每个家庭都基本会有车,汽车配件销售会迎来一片红海,预计往后3年会继续呈现20%的增长率。

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因为一个小疏忽折腾了两个小时 -python文件命名

每日总结李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2017-01-01 21:48 • 来自相关话题

今天因为要写一些简单的脚本来进行矩阵运算代码如下(简单截取小部分)
import numpy as np

def numpysum(n):
a=np.arange(n)
b=np.arange(n)
c=a+b
return c

x=numpysum(20)
print x
d=np.array([1,2,34,5])
print d
代码看不出错误,当时IDE一直报错,说np中没有arange这一个方法。我晕,这个一个内置的函数啊,大哥。
应该之前使用github同步的代码,所以一些IDE的配置文件可能修改过,在mac下切换成另外一个编译器(/Lib/Framework 底下的,另外一个事在/system/framework下) 所以开始怀疑事编译器问题,换了几次未果,然后卸载numpy,结果不知道啥原因,
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-7.1.0-py2.7.egg/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py", line 267, in read

    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out.
 
一直timeout,估计这个source有问题吧,然后又去折腾这个source。 完全看不到边际呀。。。
 
后面实在没办法,关掉IDE,新建一个工程然后居然可以通过了。 难道真的是IDE问题??
 
突然看了一下文件名,居然命名为numpy.py ......晕死了, 原来开始起名字的时候没有注意,随意起了一个,造成系统 查找第一句 import numpy as np, 定位到我这个文件,而不是系统安装的numpy文件。 所以才会出现上面的错误。
 
所以平时的马马虎虎会留下一连串莫名其妙且浪费时间的bug。 查看全部
今天因为要写一些简单的脚本来进行矩阵运算代码如下(简单截取小部分)
import numpy as np

def numpysum(n):
a=np.arange(n)
b=np.arange(n)
c=a+b
return c

x=numpysum(20)
print x
d=np.array([1,2,34,5])
print d

代码看不出错误,当时IDE一直报错,说np中没有arange这一个方法。我晕,这个一个内置的函数啊,大哥。
应该之前使用github同步的代码,所以一些IDE的配置文件可能修改过,在mac下切换成另外一个编译器(/Lib/Framework 底下的,另外一个事在/system/framework下) 所以开始怀疑事编译器问题,换了几次未果,然后卸载numpy,结果不知道啥原因,
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-7.1.0-py2.7.egg/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py", line 267, in read

    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out.
 
一直timeout,估计这个source有问题吧,然后又去折腾这个source。 完全看不到边际呀。。。
 
后面实在没办法,关掉IDE,新建一个工程然后居然可以通过了。 难道真的是IDE问题??
 
突然看了一下文件名,居然命名为numpy.py ......晕死了, 原来开始起名字的时候没有注意,随意起了一个,造成系统 查找第一句 import numpy as np, 定位到我这个文件,而不是系统安装的numpy文件。 所以才会出现上面的错误。
 
所以平时的马马虎虎会留下一连串莫名其妙且浪费时间的bug。

ubuntu python安装MySQL

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2016-12-29 17:53 • 来自相关话题

首先安装mysql数据库
sudo apt-get install mysql-server
设置好用户密码

然后安装pyMySQLdb,使用pip安装最方便。

pip install MySQL-python

如果遇到错误:
EnvironmentError: mysql_config not found

说明没找到配置文件, 需要安装:
libmysqlclient-dev

安装命令:

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

安装完成之后在python命令行中输入

import MySQLdb

没有出错的话就说明安装成功了。



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首先安装mysql数据库
sudo apt-get install mysql-server
设置好用户密码

然后安装pyMySQLdb,使用pip安装最方便。

pip install MySQL-python

如果遇到错误:
EnvironmentError: mysql_config not found

说明没找到配置文件, 需要安装:
libmysqlclient-dev

安装命令:

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

安装完成之后在python命令行中输入

import MySQLdb

没有出错的话就说明安装成功了。



 

日内操作 2016-12-29 逆回购初试

每日总结绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 42 次浏览 • 2016-12-29 12:51 • 来自相关话题

第一次尝试逆回购,就是在券商软件中先卖出R-001 或者其他德 R-00x , x 表示卖出的天数, R-001就是卖出一天,第二天就券商就还回来。
如果你刚好在30%的地方卖出,那么你的利息就是年化30%,借出时间为1天。 利息是以你卖出点为准,你在30%点卖出,后面跌回10%,也和你无关。
逆回购的一般在下午卖,收益会高一些。 

不过今天犯了一个错误,就是没有了解清楚就操作,结果卖在4%的年华,R-007,7天的逆回购。 无语。 本来昨晚已经制定了计划要看看逆回购怎么操作的,结果又是拖延症误事。
  查看全部
第一次尝试逆回购,就是在券商软件中先卖出R-001 或者其他德 R-00x , x 表示卖出的天数, R-001就是卖出一天,第二天就券商就还回来。
如果你刚好在30%的地方卖出,那么你的利息就是年化30%,借出时间为1天。 利息是以你卖出点为准,你在30%点卖出,后面跌回10%,也和你无关。
逆回购的一般在下午卖,收益会高一些。 

不过今天犯了一个错误,就是没有了解清楚就操作,结果卖在4%的年华,R-007,7天的逆回购。 无语。 本来昨晚已经制定了计划要看看逆回购怎么操作的,结果又是拖延症误事。
 

2016-12-16 垫底辣妹

每日总结低调的哥哥 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2016-12-16 23:36 • 来自相关话题

如果你因心愿没实现,而正在心灰意冷,为宏大的目标而拼搏过的这段经历,将来一定会成为你的力量。

所以,用你那总是满不在乎的笑脸,请继续挺起胸膛充满信心地走下去。 






最喜欢上面这句台词,是坪山老师最后写个工藤的信。
 
从题材上来讲,这是一部没什么很特别的电影。 
 
只是导演的拍摄手法和演员的发挥,以及自己曾经有过与之类似的拼搏经历, 心灵还是得到了共鸣。
 
不要嘲笑那些拼搏的人儿。 不要嘲笑那些看起来很可恶的人。 坪山老师的对待学生的欣赏之心,从不言语相对。 而是以鼓励的方式,引导学生。 人生之所以看起来失败,是因为你没遇到一个这样的不断鼓励你的老师。
 
 
工藤的努力,偏执,让她离心仪的大学越来越近。 从一个班级垫底的学生,进入到日本的top10大学。 所以坚持是一件非常困难的事情。 
 
看看现在的自己,每天过的舒适,随意。 没有规划,没有目标。 同样而重复的日子。 有目标,却没执行。
 
惰性太重。 每天必须改一点。哪怕一丁点。
  查看全部
如果你因心愿没实现,而正在心灰意冷,为宏大的目标而拼搏过的这段经历,将来一定会成为你的力量。

所以,用你那总是满不在乎的笑脸,请继续挺起胸膛充满信心地走下去。
 

垫底辣妹.jpg


最喜欢上面这句台词,是坪山老师最后写个工藤的信。
 
从题材上来讲,这是一部没什么很特别的电影。 
 
只是导演的拍摄手法和演员的发挥,以及自己曾经有过与之类似的拼搏经历, 心灵还是得到了共鸣。
 
不要嘲笑那些拼搏的人儿。 不要嘲笑那些看起来很可恶的人。 坪山老师的对待学生的欣赏之心,从不言语相对。 而是以鼓励的方式,引导学生。 人生之所以看起来失败,是因为你没遇到一个这样的不断鼓励你的老师。
 
 
工藤的努力,偏执,让她离心仪的大学越来越近。 从一个班级垫底的学生,进入到日本的top10大学。 所以坚持是一件非常困难的事情。 
 
看看现在的自己,每天过的舒适,随意。 没有规划,没有目标。 同样而重复的日子。 有目标,却没执行。
 
惰性太重。 每天必须改一点。哪怕一丁点。