银河证券1拖7

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 40 次浏览 • 2024-02-23 15:16 • 来自相关话题

最近大家套利印度基金LOF如火如荼。
 
基本大家都用的银河证券或者华宝证券的1拖6,也就是一个证券账户,加挂 3个 深A,3个场内基金,6个账号可以同时申购 100元的印度基金。因为印度基金目前是限购状态,限购100元。
 
所以1拖6就可以申购600元。
 
目前每天稳定的溢价率为6-7%,一次的收益率为 6-7%,也就是30-40元一个账户一天。一周下来就有150-200元





 
 
这个看起来是个蚊子肉。
 
但如果你的证券账户足够多,比如你有10个证券账户(你女友,家人,亲戚,同事,朋友)
 
一周就有2000元。
 
所以限购套利的核心是 拖拉机+多账号
 
而很少人知道,其实可以1拖7,再多一个申购途径,就是场外申购。
 
比如支付宝,天天基金等渠道申购。不过要转入场内比较麻烦,而银河证券,华宝证券,内置了场外基金,可以很方便在券商app里面的场外基金买入(申购)。
 
步骤也很简单,





 
申购完成之后:





 
然后绑定场内和场外关系
 





 
然后要等T+2 之后,再在银河证券app里面 把印度基金从场外转到场内:





 
然后T+2之后,你的基金要继续等T+2之后才能到达你的证券账户。然后才能够在场内卖出。
 
所以通过场外转场内进行套利,要比场内支持申购,要晚2天到账的哦。
 
目前银河证券 低费率多多, 万0.854 免五,0.1元起,申购LOF基金1折,LOF卖出费率为万0.5,0.1元起。
逆回购1折。各个费率基本在同样档位里面是最低的了。
 
需要的朋友可以扫码联系开通: 查看全部
最近大家套利印度基金LOF如火如荼。
 
基本大家都用的银河证券或者华宝证券的1拖6,也就是一个证券账户,加挂 3个 深A,3个场内基金,6个账号可以同时申购 100元的印度基金。因为印度基金目前是限购状态,限购100元。
 
所以1拖6就可以申购600元。
 
目前每天稳定的溢价率为6-7%,一次的收益率为 6-7%,也就是30-40元一个账户一天。一周下来就有150-200元

微信图片_20240221114516.jpg

 
 
这个看起来是个蚊子肉。
 
但如果你的证券账户足够多,比如你有10个证券账户(你女友,家人,亲戚,同事,朋友)
 
一周就有2000元。
 
所以限购套利的核心是 拖拉机+多账号
 
而很少人知道,其实可以1拖7,再多一个申购途径,就是场外申购。
 
比如支付宝,天天基金等渠道申购。不过要转入场内比较麻烦,而银河证券,华宝证券,内置了场外基金,可以很方便在券商app里面的场外基金买入(申购)。
 
步骤也很简单,

微信图片_20240222124738.jpg

 
申购完成之后:

微信图片_20240222125035.jpg

 
然后绑定场内和场外关系
 

v2-6f50d47051bfa9b36e93b46319e3e002_1440w_副本_副本_副本.png

 
然后要等T+2 之后,再在银河证券app里面 把印度基金从场外转到场内:

微信图片_20240222124738_副本_副本.jpg

 
然后T+2之后,你的基金要继续等T+2之后才能到达你的证券账户。然后才能够在场内卖出。
 
所以通过场外转场内进行套利,要比场内支持申购,要晚2天到账的哦。
 
目前银河证券 低费率多多, 万0.854 免五,0.1元起,申购LOF基金1折,LOF卖出费率为万0.5,0.1元起。
逆回购1折。各个费率基本在同样档位里面是最低的了。
 
需要的朋友可以扫码联系开通:

开通银河拖拉机,申购一折,申购套利,印度基金LOF

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2024-02-22 01:31 • 来自相关话题

1拖6,可以实现在限购的情况下,申购6次。 让你的绝对收益扩大6倍。
虽然资金不多,申购100元。
 
但如果你的账号多,那么假如你有10个账号,那么一轮套利下来,你的盈利有 122 * 6 * 10 = 7200
 
而且因为有限购,所以套利算风险比较小。 只要点点手指头,就能够获得几千元的收益,何乐而不为?
 
但是1拖6,只有少数几个券商支持。 并且如果没有申购1折的话,也会有不少的损耗。
 
银河证券就是满足上面的条件。 但不一定全部的营业部都支持申购1折。
 
笔者这边合作的一个银河证券,支持万一免五,0.1起步。基金申购1折,逆回购1折,支持1拖6股东账号。
 
需要的可以扫码联系: 查看全部

微信图片_20240221114516.jpg

1拖6,可以实现在限购的情况下,申购6次。 让你的绝对收益扩大6倍。
虽然资金不多,申购100元。
 
但如果你的账号多,那么假如你有10个账号,那么一轮套利下来,你的盈利有 122 * 6 * 10 = 7200
 
而且因为有限购,所以套利算风险比较小。 只要点点手指头,就能够获得几千元的收益,何乐而不为?
 
但是1拖6,只有少数几个券商支持。 并且如果没有申购1折的话,也会有不少的损耗。
 
银河证券就是满足上面的条件。 但不一定全部的营业部都支持申购1折。
 
笔者这边合作的一个银河证券,支持万一免五,0.1起步。基金申购1折,逆回购1折,支持1拖6股东账号。
 
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QMT获取全市场股票,排除ST退市风险股票

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2024-02-07 22:25 • 来自相关话题

因为QMT不能获取北交所的股票历史数据,所以也把北交所的股票也排除了。
 
def get_all_market_code(ContextInfo):

all_market_codes = [item for item in ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股') if not item.endswith('BJ')]
return filter_ST_stock(ContextInfo, all_market_codes)


def filter_ST_stock(ContextInfo, code_list):
result = []
for code in code_list:
if re.search('(st)|(ST)|(\*st)|(\*ST)|(退)',ContextInfo.get_stock_name(code)):
print('排除 : ',ContextInfo.get_stock_name(code),code)
continue
result.append(code)
return result

global_dict = {}

def init(ContextInfo):
now = time.ctime()
print('策略初始化{}'.format(now))
need_download = 1
global_dict['start_date'] = '20231201'
global_dict['end_date'] = ''
global_dict['code_list'] = get_all_market_code(ContextInfo)

 有问题可以咨询公众号或者知识星球
提供策略代写服务
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因为QMT不能获取北交所的股票历史数据,所以也把北交所的股票也排除了。
 
def get_all_market_code(ContextInfo):

all_market_codes = [item for item in ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股') if not item.endswith('BJ')]
return filter_ST_stock(ContextInfo, all_market_codes)


def filter_ST_stock(ContextInfo, code_list):
result = []
for code in code_list:
if re.search('(st)|(ST)|(\*st)|(\*ST)|(退)',ContextInfo.get_stock_name(code)):
print('排除 : ',ContextInfo.get_stock_name(code),code)
continue
result.append(code)
return result

global_dict = {}

def init(ContextInfo):
now = time.ctime()
print('策略初始化{}'.format(now))
need_download = 1
global_dict['start_date'] = '20231201'
global_dict['end_date'] = ''
global_dict['code_list'] = get_all_market_code(ContextInfo)

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提供策略代写服务
 

QMT实时获取涨停股,筛选流通盘大于X的股票

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2024-02-07 18:28 • 来自相关话题

基于官方例子修复了一下bug,比如移除了北交所的股票,因为目前qmt获取不了北交所的股票历史数据。
 
直接上代码:# coding:gbk
import time


class G():
pass


g = G()


def init(ContextInfo):
g.hsa = [item for item in ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股') if not item.endswith('BJ')]
g.vol_dict = {}
for stock in g.hsa:
g.vol_dict[stock] = ContextInfo.get_last_volume(stock)
ContextInfo.run_time("execution", "1nSecond", "2019-10-14 13:20:00")


def execution(ContextInfo):
t0 = time.time()
full_tick = ContextInfo.get_full_tick(g.hsa)
total_market_value = 0
total_ratio = 0
count = 0
for stock in g.hsa:
if full_tick[stock]['lastClose'] == 0:
continue
ratio = full_tick[stock]['lastPrice'] / full_tick[stock]['lastClose'] - 1
rise_price = round(full_tick[stock]['lastClose'] * 1.2, 2) if stock[0] == '3' or stock[:3] == '688' else round(
full_tick[stock]['lastClose'] * 1.1, 2)
# 如果要打印涨停品种
if abs(full_tick[stock]['lastPrice'] - rise_price) <0.01:
print(f"涨停股票 {stock} {ContextInfo.get_stock_name(stock)}")

market_value = full_tick[stock]['lastPrice'] * g.vol_dict[stock]
total_ratio += ratio * market_value
total_market_value += market_value
count += 1
# print(count)
total_ratio /= total_market_value
total_ratio *= 100
print(f'A股加权涨幅 {round(total_ratio, 2)}% 函数运行耗时{round(time.time() - t0, 5)}秒')






 
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基于官方例子修复了一下bug,比如移除了北交所的股票,因为目前qmt获取不了北交所的股票历史数据。
 
直接上代码:
# coding:gbk
import time


class G():
pass


g = G()


def init(ContextInfo):
g.hsa = [item for item in ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股') if not item.endswith('BJ')]
g.vol_dict = {}
for stock in g.hsa:
g.vol_dict[stock] = ContextInfo.get_last_volume(stock)
ContextInfo.run_time("execution", "1nSecond", "2019-10-14 13:20:00")


def execution(ContextInfo):
t0 = time.time()
full_tick = ContextInfo.get_full_tick(g.hsa)
total_market_value = 0
total_ratio = 0
count = 0
for stock in g.hsa:
if full_tick[stock]['lastClose'] == 0:
continue
ratio = full_tick[stock]['lastPrice'] / full_tick[stock]['lastClose'] - 1
rise_price = round(full_tick[stock]['lastClose'] * 1.2, 2) if stock[0] == '3' or stock[:3] == '688' else round(
full_tick[stock]['lastClose'] * 1.1, 2)
# 如果要打印涨停品种
if abs(full_tick[stock]['lastPrice'] - rise_price) <0.01:
print(f"涨停股票 {stock} {ContextInfo.get_stock_name(stock)}")

market_value = full_tick[stock]['lastPrice'] * g.vol_dict[stock]
total_ratio += ratio * market_value
total_market_value += market_value
count += 1
# print(count)
total_ratio /= total_market_value
total_ratio *= 100
print(f'A股加权涨幅 {round(total_ratio, 2)}% 函数运行耗时{round(time.time() - t0, 5)}秒')


20240207182920.png

 
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迅投QMT投研版 有必要开吗?

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2024-02-06 15:03 • 来自相关话题

没必要。
处处透出一股割韭菜的味道。
 
到处拉人进群,然后群里问问题,他们会让你私聊,加你,说服你开通投研版。
 
投研版无非多一些数据,你用tushare或者自己爬虫就可以获取,他们非要放到投研版里面,付费使用。
 
价格是一年8,9千,感觉没有一点性价比。
 
qmt,minniqmt有交易功能,有数据获取功能,也可以自己接入外部数据。没必要花那些冤枉钱去按年付费买一个不实用的数据。
真的没有数据,或者没有能力获取,付费找人写个api接口,爬虫数据,也不贵。 可以终身使用。 不好过按年付费???
 
关键那群qmt的人水平也不咋地,看他们的文档就知道,变量用A,B,C,D,人品也不咋地,星球上还抄袭我的星球文章,足以说明水平和人品。





 
群里问点问题,就让你开个投研版咨询哈。 还不如来我的qmt ptrade技术群的,free且有求必应哈。
  查看全部
没必要。
处处透出一股割韭菜的味道。
 
到处拉人进群,然后群里问问题,他们会让你私聊,加你,说服你开通投研版。
 
投研版无非多一些数据,你用tushare或者自己爬虫就可以获取,他们非要放到投研版里面,付费使用。
 
价格是一年8,9千,感觉没有一点性价比。
 
qmt,minniqmt有交易功能,有数据获取功能,也可以自己接入外部数据。没必要花那些冤枉钱去按年付费买一个不实用的数据。
真的没有数据,或者没有能力获取,付费找人写个api接口,爬虫数据,也不贵。 可以终身使用。 不好过按年付费???
 
关键那群qmt的人水平也不咋地,看他们的文档就知道,变量用A,B,C,D,人品也不咋地,星球上还抄袭我的星球文章,足以说明水平和人品。

Screenshot_2024_0206_150138.jpg

 
群里问点问题,就让你开个投研版咨询哈。 还不如来我的qmt ptrade技术群的,free且有求必应哈。
 

qmt获取北交所实时行情数据

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 212 次浏览 • 2024-01-24 13:39 • 来自相关话题

之前没有试过用qmt交易北交所的股票,后面闻了一下券商,他们说是qmt支持北交所股票交易。
 
首先试试获取实时的行情:
我获取的是这个北交所股票的数据:






获取北交所行情数据如下:
 
#-*-coding:gbk-*-
import datetime
code = '838402.BJ'
def init(ContextInfo):
now = datetime.datetime.now()
print(now)

def handlebar(ContextInfo):
index = ContextInfo.barpos
realtime = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
date = timetag_to_datetime(realtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
info = ContextInfo.get_full_tick(stock_code=["838402.BJ"])
print(info)
返回下面的数据:





 
对了下时间戳,是正确的。
 
然后试了下获取北交所的历史数据行情:
#-*-coding:gbk-*-
import datetime

code = '838402.BJ'
def init(ContextInfo):
now = datetime.datetime.now()
print(now)
download_history_data(code,"1d","20240105","")

def handlebar(ContextInfo):
index = ContextInfo.barpos
realtime = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
date = timetag_to_datetime(realtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(date)
hist = ContextInfo.get_market_data_ex(['close'],[code], period = "1d",count = 1)
print(hist)

代码里面我想用 download_history_data(code,"1d","20240105","") 下载历史数据。
在数据目录里面也能够获取到这个股票的历史数据文件。
 
可是在qmt里面却输出的是个空的dataframe。






数据目录下面是有数据的。。




感觉是qmt里面的功能还没有完善对北交所股票的支持。
  查看全部
之前没有试过用qmt交易北交所的股票,后面闻了一下券商,他们说是qmt支持北交所股票交易。
 
首先试试获取实时的行情:
我获取的是这个北交所股票的数据:

20240124132926.png


获取北交所行情数据如下:
 
#-*-coding:gbk-*-
import datetime
code = '838402.BJ'
def init(ContextInfo):
now = datetime.datetime.now()
print(now)

def handlebar(ContextInfo):
index = ContextInfo.barpos
realtime = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
date = timetag_to_datetime(realtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
info = ContextInfo.get_full_tick(stock_code=["838402.BJ"])
print(info)

返回下面的数据:

20240124132856.png

 
对了下时间戳,是正确的。
 
然后试了下获取北交所的历史数据行情:
#-*-coding:gbk-*-
import datetime

code = '838402.BJ'
def init(ContextInfo):
now = datetime.datetime.now()
print(now)
download_history_data(code,"1d","20240105","")

def handlebar(ContextInfo):
index = ContextInfo.barpos
realtime = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
date = timetag_to_datetime(realtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(date)
hist = ContextInfo.get_market_data_ex(['close'],[code], period = "1d",count = 1)
print(hist)

代码里面我想用 download_history_data(code,"1d","20240105","") 下载历史数据。
在数据目录里面也能够获取到这个股票的历史数据文件。
 
可是在qmt里面却输出的是个空的dataframe。

20240124133450.png


数据目录下面是有数据的。。
20240124133533.png

感觉是qmt里面的功能还没有完善对北交所股票的支持。
 

华泰matic能在虚拟机运行吗?

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 256 次浏览 • 2024-01-05 09:36 • 来自相关话题

答:vmware上不行。登录的时候会直接提示说,matic禁止在虚拟机运行。
 
但matic却可以在hyper X虚拟机上运行。笔者在win11家庭版的hyper x测试过的。
 





 
 
答:vmware上不行。登录的时候会直接提示说,matic禁止在虚拟机运行。
 
但matic却可以在hyper X虚拟机上运行。笔者在win11家庭版的hyper x测试过的。
 

20240105093504.png

 
 

ptrade调试经验分享(坑) 委托成交回调函数

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 335 次浏览 • 2023-12-22 10:30 • 来自相关话题

特么的在里面的报错了是不会有任何显示!!!!!!
 





 
之前的代码里面,由于少了一个if,导致如果code不在
g.start_buy_sell_queue 
这个集合里面的话,就会报错。(但正常情况下都会有值,但问题就出现在一些特殊情况下)
 
不然你试试在 
on_trade_response
里面直接raise一个Exception出来,日志里也不会有任何显示。
 
切近!! 
on_trade_response 里面做好安全防护!! 最好是有些业务逻辑完成了在里面print一下,以确保是执行到后面的。 查看全部
特么的在里面的报错了是不会有任何显示!!!!!!
 

20231222102356.png

 
之前的代码里面,由于少了一个if,导致如果code不在
g.start_buy_sell_queue 
这个集合里面的话,就会报错。(但正常情况下都会有值,但问题就出现在一些特殊情况下)
 
不然你试试在 
on_trade_response
里面直接raise一个Exception出来,日志里也不会有任何显示。
 
切近!! 
on_trade_response 里面做好安全防护!! 最好是有些业务逻辑完成了在里面print一下,以确保是执行到后面的。

免费部署自己的Google大模型Gemini在线服务!白嫖!【手把手保姆教程】

AI应用马化云 发表了文章 • 0 个评论 • 449 次浏览 • 2023-12-17 21:11 • 来自相关话题

12月7日消息,谷歌12月6日宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini。Gemini将包括三种不同的套件:Gemini Ultra,Gemini Pro和Gemini Nano。





谷歌表示,该公司备受期待的人工智能模型名为Gemini,对比之前的技术,能够进行更复杂的推理,理解更加细微的信息。它通过阅读、过滤和理解信息,可以从数十万份文件中提取要点,将有助于在从科学到金融的许多领域实现新的突破。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博文中写道:“这个新模型代表了我们作为一家科技公司所做的最大的科学和工程努力之一,它也是一个多模态基础模型,可以概括和理解不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。”

好了,听起来好像很牛的样子。今天笔者带大家免费部署一个免费的基于Gemini的免费在线网站!不需要GPU,不需要花钱!





注意:本教程需要有Github账户和Vercel账户,没有的话需要先去注册一个哦。反正都是免费的,不花钱哟
 
fork github项目

github 克隆或者fork一个基于个gemini的前端页面:

https://github.com/Rockyzsu/GeminiChat



 
 
申请Google Gemini API Key

申请google gemini api key

https://makersuite.google.com/app/apikey





这里有个要注意的地方,目前这个API是免费申请的,但仅限于美国IP,所以需要有科学家上网方式哟,而且要选择美帝的IP。

申请后会拿到一个KEY,如:
 
AIza***************************
 
后面要用到。
 
 
vercel部署

fork这个项目之后,在README里面有个“Deploy with Vercel”
 





Vercel是啥?

【Vercel 是知名的网站托管平台,可以高效创建和部署 Web 应用程序,类似于Github pages 和 Netlify. 但远为更加强大,速度也很快。与Github账号连接可以无缝衔接对网站进行构建和部署,并且每次提交commit之后会自动更新网站。】

不知道也没有关系。直接按照步骤操作就可以了。

点击了Deploy按钮之后,会跳转到vercel的网站,你需要提前注册并登录好哦,不然会跳转到注册页面。

然后会让你输入一个repository name,它需要在你的github里面创建一个新仓库来部署这个新应用,名字随意填。
 





 
然后填入刚刚申请的Google Gemini key
 





 
 
点击Deploy,等待大概一分钟左右,你的程序就可以部署好了。
 
 





耐心等待1分钟后,你会看到这个页面,恭喜你,代表部署成功了!
 





然后点击右上角的Continue to dashboard。





这里你可以看到你上面部署好的域名了。

因为用的是vercel免费服务,所以vercel会提供一个二级域名给你。你可以用这个二级域名直接访问你的网站,比如上面的:
https://geminiweb.vercel.app/
它是直接用可以用浏览器打开。(如果访问不到,可能需要用科学家访问哟)





它是直接用可以用浏览器打开。(如果访问不到,可能需要用科学家访问哟)





看起来,效果还是不错的哟。

而且全程白嫖不花钱!

好了,下次再带大家部署更多好玩好用的AI应用,我是AI应用全栈工程师。
 
 
 
 
 
 
 
 
  查看全部
12月7日消息,谷歌12月6日宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini。Gemini将包括三种不同的套件:Gemini Ultra,Gemini Pro和Gemini Nano。
20231217019.jpg


谷歌表示,该公司备受期待的人工智能模型名为Gemini,对比之前的技术,能够进行更复杂的推理,理解更加细微的信息。它通过阅读、过滤和理解信息,可以从数十万份文件中提取要点,将有助于在从科学到金融的许多领域实现新的突破。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博文中写道:“这个新模型代表了我们作为一家科技公司所做的最大的科学和工程努力之一,它也是一个多模态基础模型,可以概括和理解不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。”

好了,听起来好像很牛的样子。今天笔者带大家免费部署一个免费的基于Gemini的免费在线网站!不需要GPU,不需要花钱!

20231217020.jpg

注意:本教程需要有Github账户和Vercel账户,没有的话需要先去注册一个哦。反正都是免费的,不花钱哟
 
fork github项目

github 克隆或者fork一个基于个gemini的前端页面:

https://github.com/Rockyzsu/GeminiChat
20231217010.jpg

 
 
申请Google Gemini API Key

申请google gemini api key

https://makersuite.google.com/app/apikey

image20231217.jpeg

这里有个要注意的地方,目前这个API是免费申请的,但仅限于美国IP,所以需要有科学家上网方式哟,而且要选择美帝的IP。

申请后会拿到一个KEY,如:
 
AIza***************************
 
后面要用到。
 
 
vercel部署

fork这个项目之后,在README里面有个“Deploy with Vercel”
 

20231217011.jpg

Vercel是啥?

【Vercel 是知名的网站托管平台,可以高效创建和部署 Web 应用程序,类似于Github pages 和 Netlify. 但远为更加强大,速度也很快。与Github账号连接可以无缝衔接对网站进行构建和部署,并且每次提交commit之后会自动更新网站。】

不知道也没有关系。直接按照步骤操作就可以了。

点击了Deploy按钮之后,会跳转到vercel的网站,你需要提前注册并登录好哦,不然会跳转到注册页面。

然后会让你输入一个repository name,它需要在你的github里面创建一个新仓库来部署这个新应用,名字随意填。
 

20231217012.jpg

 
然后填入刚刚申请的Google Gemini key
 

20231217013.jpg

 
 
点击Deploy,等待大概一分钟左右,你的程序就可以部署好了。
 
 

20231217014.jpg

耐心等待1分钟后,你会看到这个页面,恭喜你,代表部署成功了!
 

20231217015.jpg

然后点击右上角的Continue to dashboard。

20231217016.jpg

这里你可以看到你上面部署好的域名了。

因为用的是vercel免费服务,所以vercel会提供一个二级域名给你。你可以用这个二级域名直接访问你的网站,比如上面的:
https://geminiweb.vercel.app/
它是直接用可以用浏览器打开。(如果访问不到,可能需要用科学家访问哟)

20231217017.jpg

它是直接用可以用浏览器打开。(如果访问不到,可能需要用科学家访问哟)

20231217018.jpg

看起来,效果还是不错的哟。

而且全程白嫖不花钱!

好了,下次再带大家部署更多好玩好用的AI应用,我是AI应用全栈工程师。
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ptrade精确参与集合竞价交易 时间设置问题

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 620 次浏览 • 2023-11-16 10:10 • 来自相关话题

最近几次的集合竞价都没有卖出成功。
 
查了下日志。run_daily 设置的9:25运行,下单委托的时间在9:25:01 这个时间就被推到9:30开盘去成交了。
所以实际没有参与到9:25的集合竞价。
 
所以要参与集合竞价,需要设定在9:24分开始,然后不断在一个循环里面,用更小的时间颗粒,比如100ms去监听。
 
等到9:24:59的时间,才去下单。





 





 
具体代码可以参照我的知识星球

 
 
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最近几次的集合竞价都没有卖出成功。
 
查了下日志。run_daily 设置的9:25运行,下单委托的时间在9:25:01 这个时间就被推到9:30开盘去成交了。
所以实际没有参与到9:25的集合竞价。
 
所以要参与集合竞价,需要设定在9:24分开始,然后不断在一个循环里面,用更小的时间颗粒,比如100ms去监听。
 
等到9:24:59的时间,才去下单。

20231116100349-v1.png

 

20231116100758-v1.png

 
具体代码可以参照我的知识星球

 
 
 

迅投官网的示例代码真的无眼看。。。

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 557 次浏览 • 2023-11-10 01:17 • 来自相关话题

如果拿去做code review,估计会被喷的体无完肤。
 
变量名,类名用A ,B,C 噗, 没有一点含义,做什么鬼
 class a():
pass
A = a()而且也不符合python风格。。。python类名推荐的大写字母开头,实例化对象用小写字母。
所以退一万步讲,上面的代码正常点的程序员写也应该是这样的。
 class A():
pass
a = A()
  
其实正确的应该class GlobalCls():
pass

g = GlobalCls()
其他地方也是有这个毛病。
把代码喂给GPT,让它来分析一下:
得到如下结果:文件编码声明: #coding:gbk 是指定源文件的编码格式为GBK。在Python 3中,通常使用UTF-8作为文件编码格式,因此可以将该行删除或更改为#coding:utf-8。

类名和函数名: 根据PEP 8命名约定,类名应该使用大写字母开头的驼峰命名法(例如A改为A)。同样,函数名应该使用小写字母开头的小写命名法(例如init改为init,f改为f)。

类和实例: 在代码中定义了一个空类a,但没有给它任何属性或方法。如果不需要这个类,可以将其删除。

缩进和代码格式: Python非常依赖于正确的缩进,以指示代码块的层次结构。请确保代码的缩进是一致的,并使用适当的缩进级别(通常是4个空格)。

代码注释: 代码中有一些注释,但是大部分是被注释掉的。良好的注释可以增加代码的可读性和可维护性,建议在关键部分添加更多有用的注释。

异常处理: 代码中没有包含任何异常处理机制。在实际应用中,建议对可能引发异常的操作进行适当的异常处理,以提高代码的健壮性。
 
然后里面计算涨停是这样的: rise_price = round(full_tick[stock]['lastClose'] *1.2,2) if stock[0] == '3' or stock[:3] == '688' else round(full_tick[stock]['lastClose'] *1.1,2)


用昨收价* 1.2和1.1判断当前是否涨跌停。 首先,没有考虑到ST股,部分ST是5%涨停的。 
其次,是直接用的昨收价,如果当天是分红除权日,昨收价没有做除权处理,得到的涨跌幅也是不准的。
 
当然这个文档最大的问题是,很多示例代码运行是直接报错的!!
 

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20231110001.jpg

如果拿去做code review,估计会被喷的体无完肤。
 
变量名,类名用A ,B,C 噗, 没有一点含义,做什么鬼
 
class a():
pass
A = a()
而且也不符合python风格。。。python类名推荐的大写字母开头,实例化对象用小写字母。
所以退一万步讲,上面的代码正常点的程序员写也应该是这样的。
 
class A():
pass
a = A()

  
其实正确的应该
class GlobalCls():
pass

g = GlobalCls()

其他地方也是有这个毛病。
把代码喂给GPT,让它来分析一下:
得到如下结果:
文件编码声明: #coding:gbk 是指定源文件的编码格式为GBK。在Python 3中,通常使用UTF-8作为文件编码格式,因此可以将该行删除或更改为#coding:utf-8。

类名和函数名: 根据PEP 8命名约定,类名应该使用大写字母开头的驼峰命名法(例如A改为A)。同样,函数名应该使用小写字母开头的小写命名法(例如init改为init,f改为f)。

类和实例: 在代码中定义了一个空类a,但没有给它任何属性或方法。如果不需要这个类,可以将其删除。

缩进和代码格式: Python非常依赖于正确的缩进,以指示代码块的层次结构。请确保代码的缩进是一致的,并使用适当的缩进级别(通常是4个空格)。

代码注释: 代码中有一些注释,但是大部分是被注释掉的。良好的注释可以增加代码的可读性和可维护性,建议在关键部分添加更多有用的注释。

异常处理: 代码中没有包含任何异常处理机制。在实际应用中,建议对可能引发异常的操作进行适当的异常处理,以提高代码的健壮性。

 
然后里面计算涨停是这样的:
		rise_price = round(full_tick[stock]['lastClose'] *1.2,2) if stock[0] == '3' or stock[:3] == '688' else round(full_tick[stock]['lastClose'] *1.1,2)


用昨收价* 1.2和1.1判断当前是否涨跌停。 首先,没有考虑到ST股,部分ST是5%涨停的。 
其次,是直接用的昨收价,如果当天是分红除权日,昨收价没有做除权处理,得到的涨跌幅也是不准的。
 
当然这个文档最大的问题是,很多示例代码运行是直接报错的!!
 

 

hongkongdoll 玩偶姐 炒币破产的真相原来是。。

闲聊马化云 发表了文章 • 0 个评论 • 1796 次浏览 • 2023-11-08 11:22 • 来自相关话题

 
 
关于你们的玩偶姐姐破产一事

和成人内容生产者相比,你们这些炒市赌狗都是垃圾

不要以为换个投资、加密...这种词汇就不是赌博了


我来把故事完整地说一遍


一个成人内容自媒体小姐姐,P站TOP5占了2年时间,仅广告分成部分就收入

颇丰,加上影片零售,比你创建一个科技公司融的资还要多。

纽约时报给P站干到不能直接卖片之后开通Onlyfans,继续获得稳定收入。

后来....


小姐姐还是有点儿才情,爱画像素点阵图,彼时加密艺术盛行,在一席子的帮助

合作下发布了自已的NFT,但还是太慢,NFT哪有炒币快?慢慢开始尝试交易,

有赚有赔,赚的多,赔的少,甚是兴奋。遂步将现金资产全部投入到加密市场。

在这过程中,内容生产业务懈意,近乎停滞。


所谓日久生情,这两年时间,有合作,有情,说不清。成人内容换得的进项趋

缓、停滞,市场又低迷,磨损甚多,所谓的交易损失,是合作者悄悄的春了还是

镇的亏了,也是不得而知。



带她接触并深入加密领域的屌子觉得是时候抽身离去,直接扫走现存加密资产,

这和银行的现金存储比,差别在于难以追查、追责,而她的钱几乎全在里面。

可怜的玩偶姐姐甚至不知道自已的钱到底是怎么没了的,是不是受骗上当了?还

是真的被盗了?还是真的爆仓亏光了?她找不到真实线索的答案。



你们瞻猜的

1.直播泄露私钥-要操作多少步才能泄露私钥可能性近乎为零

2.爆仓号完-她三四年的积累一时半伙亏不完

3.炒作F.T-但凡有点儿见识也能知道炒作这个炒一死也不如卖蔓荣

只是一个骗子连哄带骗偷偷掌走了姑娘的辛苦钱
  查看全部

 
 
关于你们的玩偶姐姐破产一事

和成人内容生产者相比,你们这些炒市赌狗都是垃圾

不要以为换个投资、加密...这种词汇就不是赌博了


我来把故事完整地说一遍


一个成人内容自媒体小姐姐,P站TOP5占了2年时间,仅广告分成部分就收入

颇丰,加上影片零售,比你创建一个科技公司融的资还要多。

纽约时报给P站干到不能直接卖片之后开通Onlyfans,继续获得稳定收入。

后来....


小姐姐还是有点儿才情,爱画像素点阵图,彼时加密艺术盛行,在一席子的帮助

合作下发布了自已的NFT,但还是太慢,NFT哪有炒币快?慢慢开始尝试交易,

有赚有赔,赚的多,赔的少,甚是兴奋。遂步将现金资产全部投入到加密市场。

在这过程中,内容生产业务懈意,近乎停滞。


所谓日久生情,这两年时间,有合作,有情,说不清。成人内容换得的进项趋

缓、停滞,市场又低迷,磨损甚多,所谓的交易损失,是合作者悄悄的春了还是

镇的亏了,也是不得而知。



带她接触并深入加密领域的屌子觉得是时候抽身离去,直接扫走现存加密资产,

这和银行的现金存储比,差别在于难以追查、追责,而她的钱几乎全在里面。

可怜的玩偶姐姐甚至不知道自已的钱到底是怎么没了的,是不是受骗上当了?还

是真的被盗了?还是真的爆仓亏光了?她找不到真实线索的答案。



你们瞻猜的

1.直播泄露私钥-要操作多少步才能泄露私钥可能性近乎为零

2.爆仓号完-她三四年的积累一时半伙亏不完

3.炒作F.T-但凡有点儿见识也能知道炒作这个炒一死也不如卖蔓荣

只是一个骗子连哄带骗偷偷掌走了姑娘的辛苦钱
 

阿里云双十一主机优惠 2核2G内存,3M带宽云主机,99一年,而且续费不涨价

网络马化云 发表了文章 • 0 个评论 • 369 次浏览 • 2023-11-08 02:27 • 来自相关话题

这个费率感觉良心了。
关键这个活动是新老用户都可以参加。 而且续费价格依然是99。 用过腾讯云的用户就知道,对于新用户优惠力度很大,可是到了到期要续费的时候,腾讯就是市值开大口,原来300块3年的新客服务器,续费要1500以上的价格。
 
正所谓老用户不如狗。
 
这次阿里云特意写明,老用户也可以参与这个优惠购买活动,而且续费也还可以原价续费。
 
这个2CPU,2G内存,40GBSSD存储,3M带宽的服务器,配置如何?





 





 





 
点击购买链接:
https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=nebb965s
 
进去后看到价格的确是99元。(是的,上面的是我的推广链接,阿里云应该会返现几个点给我吧哈哈,当作给我现在这个网站的服务器托管费用吧,还能坚持给你们持续输出高质量原创内容哈哈)





 
这个活动持续到 2026年3月31日 ! 所以如果你手上有其他服务器 还没有到期的话,可以不用着急买哈,可以等等哈,反正有2年半的时候,你喜欢什么时候去买都可以哈。
 





 
所以看好的朋友可以放到收藏夹,等需要的时候再买。 不过提前买也行,里面可以安装个windows系统,把QMT部署到上面,一年才99块,网络稳定性可能要好过你本地的电脑。而且随时随地都可以上去看看QMT当前的运行状态。只要用windows的远程桌面就可以连上去了。
 
反正到期了,续费也只要99元。
 
  
顺便给你看看腾讯云现在的续费策略:
3年前买的一台轻量云服务器,费用只要199。
而现在续费,续费一年就要1500了呀。
当年买入的价格:




 点击查看大图

现在续费的价格:





 
只能说对新用户的时候就是良心云。 对着老用户就是一顿割韭菜了。
 
反正需要的99元一年,且续费不涨价的阿里云服务器朋友,可以使用下面的链接购买哟。
 
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这个费率感觉良心了。
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正所谓老用户不如狗。
 
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这个2CPU,2G内存,40GBSSD存储,3M带宽的服务器,配置如何?

20231108005.jpg

 

20231108006.jpg

 

20231108007.jpg

 
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20231108009.jpg

 
这个活动持续到 2026年3月31日 ! 所以如果你手上有其他服务器 还没有到期的话,可以不用着急买哈,可以等等哈,反正有2年半的时候,你喜欢什么时候去买都可以哈。
 

20231108008.jpg

 
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反正到期了,续费也只要99元。
 
  
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20231108011.jpg

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现在续费的价格:

20231108010.jpg

 
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QMT | Ptrade 量化策略代写服务

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 903 次浏览 • 2023-11-01 10:43 • 来自相关话题

 迅投的QMT和恒生电子的Ptrade, 还有掘金, 量化策略编程, 实盘和回测都行。只要你的需求明确,白纸黑字描述清楚,都可以做。股票,ETF,可转债都行。
 
多年交易经验,量化交易与开发经验。所以很多策略,其实用户大体描述,就知道要注意哪些地方,会提出一些建议,用户要注意,需不需要添加一些判读条件等等。(当然,策略的具体参数都是设置可以调节的,你不需要把实际的参数告诉我,代码给你后,你自己运行策略的时候把你策略的真正参数填上去就好了。)
 
有偿,收费,价格美丽。根据策略实际的复杂程度与预估的工时,收费。(不根据代码数量,因为我写代码很精简)
 
我也帮你们咨询过了迅投的客服。 因为他们官网也有提供策略代写服务。他们是不问你策略,直接是5000起步哦。然后根据策略,在5000的基础上不断加。
 









咨询完,我都感觉我自己以前的报价太低了,呜。
 
PS: 之前还有迅投的前员工私底下接单写策略,然后到我的星球里面白嫖我的代码,调用我接口数据,被我发现后举报到星球的。后面那个客户发现代码里面藏有我的公众号信息哈,找到我让我修改接口数据哈。
 
需要的代写策略的盆友,可以关注公众号,在菜单栏那里的“代写量化程序”或者 后台回复:策略代写,获取联系方式哦
 
扫码关注公众号:

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Ptrade-QMT_副本.png


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Screenshot_2023_1101_102306_副本.jpg


Screenshot_2023_1101_102257_副本.jpg

咨询完,我都感觉我自己以前的报价太低了,呜。
 
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QMT获取A股全市场股票代码

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 696 次浏览 • 2023-10-25 15:23 • 来自相关话题

QMT可以通过板块获取A股的全市场股票代码.
 
"沪深A股"
 
完整代码:#-*-coding:gbk-*-
import time
start = False
ACCOUNT = ''

def init(ContextInfo):
now = time.ctime()
print(now)
ContextInfo.run_time("execution","30nSecond","2023-04-14 13:20:00")


def execution(ContextInfo):
data = ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股')
print(len(data))

def handlebar(ContextInfo):
pass
当前共有5047只股票【2023-10-25 15:18:45.533】 start trading mode
【2023-10-25 15:18:45.533】 Wed Oct 25 15:18:45 2023

【2023-10-25 15:18:45.533】 5074
['000001.SZ', '000002.SZ', '000004.SZ', '000005.SZ', '000006.SZ', '000007.SZ', '000008.SZ', '000009.SZ', '000010.SZ', '000011.SZ', '000012.SZ', '000014.SZ', '000016.SZ', '000017.SZ', '000019.SZ', '000020.SZ', '000021.SZ', '000023.SZ', '000025.SZ', '000026.SZ', '000027.SZ', '000028.SZ', '000029.SZ', '000030.SZ', '000031.SZ', '000032.SZ', '000034.SZ', '000035.SZ', '000036.SZ', '000037.SZ', '000039.SZ', '000040.SZ', '000042.SZ', '000045.SZ', '000046.SZ', '000048.SZ', '000049.SZ', '000050.SZ', '000055.SZ', '000056.SZ', '000058.SZ', '000059.SZ', '000060.SZ', '000061.SZ', '000062.SZ', '000063.SZ', '000065.SZ', '000066.SZ', '000068.SZ', '000069.SZ', '000070.SZ', '000078.SZ', '000088.SZ', '000089.SZ', '000090.SZ', '000096.SZ', '000099.SZ', '000100.SZ', '000151.SZ', '000153.SZ', '000155.SZ', '000156.SZ', '000157.SZ', '000158.SZ', '000159.SZ', '000166.SZ', '000301.SZ', '000333.SZ', '000338.SZ', '000400.SZ', '000401.SZ', '000402.SZ', '000403.SZ', '000404.SZ', '000407.SZ', '000408.SZ', '000409.SZ', '000410.SZ', '000411.SZ', '000413.SZ', '000415.SZ', '000416.SZ', '000417.SZ', '000419.SZ', '000420.SZ', '000421.SZ', '000422.SZ', '000423.SZ', '000425.SZ', '000426.SZ',省略若干...
 
点击查看大图




 
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QMT可以通过板块获取A股的全市场股票代码.
 
"沪深A股"
 
完整代码:
#-*-coding:gbk-*-
import time
start = False
ACCOUNT = ''

def init(ContextInfo):
now = time.ctime()
print(now)
ContextInfo.run_time("execution","30nSecond","2023-04-14 13:20:00")


def execution(ContextInfo):
data = ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股')
print(len(data))

def handlebar(ContextInfo):
pass

当前共有5047只股票
【2023-10-25 15:18:45.533】  start trading mode
【2023-10-25 15:18:45.533】 Wed Oct 25 15:18:45 2023

【2023-10-25 15:18:45.533】 5074
['000001.SZ', '000002.SZ', '000004.SZ', '000005.SZ', '000006.SZ', '000007.SZ', '000008.SZ', '000009.SZ', '000010.SZ', '000011.SZ', '000012.SZ', '000014.SZ', '000016.SZ', '000017.SZ', '000019.SZ', '000020.SZ', '000021.SZ', '000023.SZ', '000025.SZ', '000026.SZ', '000027.SZ', '000028.SZ', '000029.SZ', '000030.SZ', '000031.SZ', '000032.SZ', '000034.SZ', '000035.SZ', '000036.SZ', '000037.SZ', '000039.SZ', '000040.SZ', '000042.SZ', '000045.SZ', '000046.SZ', '000048.SZ', '000049.SZ', '000050.SZ', '000055.SZ', '000056.SZ', '000058.SZ', '000059.SZ', '000060.SZ', '000061.SZ', '000062.SZ', '000063.SZ', '000065.SZ', '000066.SZ', '000068.SZ', '000069.SZ', '000070.SZ', '000078.SZ', '000088.SZ', '000089.SZ', '000090.SZ', '000096.SZ', '000099.SZ', '000100.SZ', '000151.SZ', '000153.SZ', '000155.SZ', '000156.SZ', '000157.SZ', '000158.SZ', '000159.SZ', '000166.SZ', '000301.SZ', '000333.SZ', '000338.SZ', '000400.SZ', '000401.SZ', '000402.SZ', '000403.SZ', '000404.SZ', '000407.SZ', '000408.SZ', '000409.SZ', '000410.SZ', '000411.SZ', '000413.SZ', '000415.SZ', '000416.SZ', '000417.SZ', '000419.SZ', '000420.SZ', '000421.SZ', '000422.SZ', '000423.SZ', '000425.SZ', '000426.SZ',
省略若干...
 
点击查看大图
20231025152005.png

 
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国金证券 国盛证券 QMT仿真客户端 PTrade仿真客户端 QMT测试版 Ptrade测试版

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1218 次浏览 • 2023-10-22 12:54 • 来自相关话题

 下面是国金证券提供的试用账户:

国金证券 - QMT测试账号信息: 登录账号:*********** 登录密码:**********

QMT交易测试客户端下载链接 链接:
 
https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar

 
国金证券 - ptrade测试账号信息: 登录账号:*********  登录密码:********

ptrade交易测试客户端下载链接 链接:
 
https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqptrade_ceshi.rar
 
测试时间10:00--17:00 如有什么问题,请和我们联系。谢谢!
 

 
下面是国盛证券提供的试用账户:

国盛证券 - 国盛智投软件下载(测试版)Ptrade

https://download.gszq.com/ptrade/PTrade1.0-Client-V201906-00-000.zip

仿真账户:******* / ********
量化回测:支持1分钟、日线回测。
量化交易:支持LEVEL1 tick股票交易。
量化研究:提供云Ipython Notebook研究环境、行情数据2005年至今、可使用全市场金融数据。
 
国盛证券-迅投QMT软件下载(测试版) 
 
https://download.gszq.com/xt/XtItClient_x64_QMT_test_1.0.0.22650.exe

仿真账户:*******/********
支持VBA、Python开发策略 可以安装第三方库 软件帮助有文档,测试版历史数据不是很准确,以熟悉界面为主。

如果需要测试账号, 需要开通券商账号后找券商经理获取.
可以扫码联系开通

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20231022131835-v1.png

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测试时间10:00--17:00 如有什么问题,请和我们联系。谢谢!
 

 
下面是国盛证券提供的试用账户:

国盛证券 - 国盛智投软件下载(测试版)Ptrade

https://download.gszq.com/ptrade/PTrade1.0-Client-V201906-00-000.zip

仿真账户:******* / ********
量化回测:支持1分钟、日线回测。
量化交易:支持LEVEL1 tick股票交易。
量化研究:提供云Ipython Notebook研究环境、行情数据2005年至今、可使用全市场金融数据。
 
国盛证券-迅投QMT软件下载(测试版) 
 
https://download.gszq.com/xt/XtItClient_x64_QMT_test_1.0.0.22650.exe

仿真账户:*******/********
支持VBA、Python开发策略 可以安装第三方库 软件帮助有文档,测试版历史数据不是很准确,以熟悉界面为主。

如果需要测试账号, 需要开通券商账号后找券商经理获取.
可以扫码联系开通

 

ptrade 全局对象g持久化对象保存失败

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 384 次浏览 • 2023-10-18 09:36 • 来自相关话题

 2023-10-18 09:25:12 - ERROR - 全局对象g持久化对象保存失败,对象名:TARGET_STOCK_CODE,错误原因:Traceback (most recent call last):
  File "./fly_docker/IQEngine/utils/global_variable.py", line 50, in save
_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'IQEngine.user_module.PositionManager'>: attribute lookup PositionManager on IQEngine.user_module failed

 
原因是全局变量g 不能被持久化, 需要前面加__, 比如g.Name 要改成 g.__Name
 
全局变量g中不能被序列化的变量将不会被保存。您可在initialize中初始化该变量时名字以'__'开头;
涉及到IO(打开的文件,实例化的类对象等)的对象是不能被序列化的;
全局变量g中以'__'开头的变量为私有变量,持久化时将不会被保存;
 






 
具体可以参加 API文档:
https://ptradeapi.com 查看全部


 2023-10-18 09:25:12 - ERROR - 全局对象g持久化对象保存失败,对象名:TARGET_STOCK_CODE,错误原因:Traceback (most recent call last):
  File "./fly_docker/IQEngine/utils/global_variable.py", line 50, in save
_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'IQEngine.user_module.PositionManager'>: attribute lookup PositionManager on IQEngine.user_module failed


 
原因是全局变量g 不能被持久化, 需要前面加__, 比如g.Name 要改成 g.__Name
 
全局变量g中不能被序列化的变量将不会被保存。您可在initialize中初始化该变量时名字以'__'开头;
涉及到IO(打开的文件,实例化的类对象等)的对象是不能被序列化的;
全局变量g中以'__'开头的变量为私有变量,持久化时将不会被保存;
 

20231018095102.png


 
具体可以参加 API文档:
https://ptradeapi.com

ptrade/qmt 判断股票是否涨停

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 791 次浏览 • 2023-10-09 11:03 • 来自相关话题

 1. 可以直接用代码实现:
以ptrade为例:
 
先通过 get_snapshot - 取行情快照
 
其中里面有2个字段:
up_px:涨停价格(str:float);
down_px:跌停价格(str:float);用当前的最新价格和涨停跌停价格比较:
 
last_px:最新成交价(str:float);
 
if last_px>=up_px 就是达到涨停价, 
 
还有判断此时的卖一上是否有挂单. 如果还有卖单, 说明此时的涨停板并没有封住, 被人砸开了.
 
跌停板的判断也是如此.
 
 
2. 使用现有的API函数, 更加简单方便, 这个方法只适用于ptrade, qmt没有类似的函数.
 
check_limit - 代码涨跌停状态判断
 
使用场景
该函数仅在交易模块可用。

接口说明
该接口用于标识当日股票的涨跌停情况。

注意事项:



参数
security:单只股票代码或者多只股票代码组成的列表,必填字段(list[str]/str);

返回
正常返回一个dict类型数据,包含每只股票代码的涨停状态。多只股票代码查询时其中部分股票代码查询异常则该代码返回既不涨停也不跌停状态0。(dict[str:int])

涨跌停状态说明:

2:触板涨停(已经是涨停价格,但还有卖盘);
1:涨停;
0:既不涨停也不跌停;
-1:跌停;
-2:触板跌停(已经是跌停价格,但还有买盘);
示例代码:
def initialize(context):
g.security = '600570.SS'
set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
# 代码涨跌停状态
stock_flag = check_limit(g.security)
log.info(stock_flag)
公众号: 可转债量化分析

 
  查看全部
 1. 可以直接用代码实现:
以ptrade为例:
 
先通过 get_snapshot - 取行情快照
 
其中里面有2个字段:
up_px:涨停价格(str:float);
down_px:跌停价格(str:float);
用当前的最新价格和涨停跌停价格比较:
 
last_px:最新成交价(str:float);
 
if last_px>=up_px 就是达到涨停价, 
 
还有判断此时的卖一上是否有挂单. 如果还有卖单, 说明此时的涨停板并没有封住, 被人砸开了.
 
跌停板的判断也是如此.
 
 
2. 使用现有的API函数, 更加简单方便, 这个方法只适用于ptrade, qmt没有类似的函数.
 
check_limit - 代码涨跌停状态判断
 
使用场景
该函数仅在交易模块可用。

接口说明
该接口用于标识当日股票的涨跌停情况。

注意事项:



参数
security:单只股票代码或者多只股票代码组成的列表,必填字段(list[str]/str);

返回
正常返回一个dict类型数据,包含每只股票代码的涨停状态。多只股票代码查询时其中部分股票代码查询异常则该代码返回既不涨停也不跌停状态0。(dict[str:int])

涨跌停状态说明:

2:触板涨停(已经是涨停价格,但还有卖盘);
1:涨停;
0:既不涨停也不跌停;
-1:跌停;
-2:触板跌停(已经是跌停价格,但还有买盘);

示例代码:
def initialize(context):
g.security = '600570.SS'
set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
# 代码涨跌停状态
stock_flag = check_limit(g.security)
log.info(stock_flag)

公众号: 可转债量化分析

 
 

小市值轮动-量化交易-程序化交易-Ptrade实盘

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 888 次浏览 • 2023-10-07 14:14 • 来自相关话题

运行了一段时间的实盘策略。中途不断加条件,避免买入暴雷的品种;遇到一字板涨停的不要急于轮动卖出。等破板再卖出。
 
当前策略持有30只。




点击查看大图




点击查看大图

基于股票的策略不敢多买,属于试验阶段,后期仍然会不断根据市场调仓; 主仓依然在可转债。
 
公众号:可转债量化分析

如果需要策略代写,(ptrade、qmt,其他量化平台)
可以公众号后台回复:
策略代写

  查看全部
运行了一段时间的实盘策略。中途不断加条件,避免买入暴雷的品种;遇到一字板涨停的不要急于轮动卖出。等破板再卖出。
 
当前策略持有30只。

20231007002.jpg
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20231007003.jpg
点击查看大图

基于股票的策略不敢多买,属于试验阶段,后期仍然会不断根据市场调仓; 主仓依然在可转债。
 
公众号:可转债量化分析

如果需要策略代写,(ptrade、qmt,其他量化平台)
可以公众号后台回复:
策略代写

 

一个因为蓝盾退债引起的报错【Ptrade/QMT】

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 434 次浏览 • 2023-09-25 02:49 • 来自相关话题

最近发现Ptrade上运行的策略停止了。
 
上去一看。
每一个tick都在报错:





 
好家伙? 怎么会有个 404001.SS的可转债代码的?
 
于是顺着代码去调试。 这个代码是从我的接口传过去的。
 
于是我看了下数据库。
 





 
赫然发现了一个蓝盾退债的玩意, 代码正是 404001, 无语中。 怎么这个代码不按常理来的呢。 虽说是三板的股票,可是转债代码改成4字头, 也是奇葩。
 
刚好也碰巧我的拼接后缀代码:
def modify_code(self, x):
return x + '.SZ' if x.startswith('12') else x + '.SS'
401开头,于是拼接了个.SS 后缀,导致ptrade无法正确识别这个代码行情。
 
可能用401001.SZ 可以拿到行情呢。
  查看全部
最近发现Ptrade上运行的策略停止了。
 
上去一看。
每一个tick都在报错:

20230925001.jpg

 
好家伙? 怎么会有个 404001.SS的可转债代码的?
 
于是顺着代码去调试。 这个代码是从我的接口传过去的。
 
于是我看了下数据库。
 

20230925024354.png

 
赫然发现了一个蓝盾退债的玩意, 代码正是 404001, 无语中。 怎么这个代码不按常理来的呢。 虽说是三板的股票,可是转债代码改成4字头, 也是奇葩。
 
刚好也碰巧我的拼接后缀代码:
    def modify_code(self, x):
return x + '.SZ' if x.startswith('12') else x + '.SS'

401开头,于是拼接了个.SS 后缀,导致ptrade无法正确识别这个代码行情。
 
可能用401001.SZ 可以拿到行情呢。
 

ptrade最多支持同时运行多少个策略?

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 593 次浏览 • 2023-09-21 17:16 • 来自相关话题

Ptrade上支持写无限个策略。





 
但同时运行的策略只有5个。





 
如果不需要的策略,可以把它暂停了,记住,不要随意暂停。 因为暂停了,重启后你的日志就会随之被清空。
平时也应该做好日志备份的习惯。 部分券商可以连接mysql,可以把数据导出,也可以顺便把日志也导出。





 
需要开通Ptrade或者代写的朋友可以咨询:

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Ptrade上支持写无限个策略。

20230921170144-v1.png

 
但同时运行的策略只有5个。

20230921170529-v2.png

 
如果不需要的策略,可以把它暂停了,记住,不要随意暂停。 因为暂停了,重启后你的日志就会随之被清空。
平时也应该做好日志备份的习惯。 部分券商可以连接mysql,可以把数据导出,也可以顺便把日志也导出。

20230921171333-v1.png

 
需要开通Ptrade或者代写的朋友可以咨询:

 

Ptrade跟踪雪球组合自动调仓

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 651 次浏览 • 2023-09-19 20:25 • 来自相关话题

Task: 
根据指定的雪球组合, 自动跟踪组合的调仓与比例.





 
图随便截取的,具体跟踪的组合,客户自己可以直接配置.
 
目前是每10分钟刷新一次 组合数据,如果有更新就马上根据调仓.
 
盘前和收盘前2分钟, 会定期扫码, 以免到了收盘来不及成交,  留够足够的时间下单与撤单.
 

PS:图片与策略无关
 
耗时地方仍然是调试. 
  查看全部
Task: 
根据指定的雪球组合, 自动跟踪组合的调仓与比例.

20230919201907.png

 
图随便截取的,具体跟踪的组合,客户自己可以直接配置.
 
目前是每10分钟刷新一次 组合数据,如果有更新就马上根据调仓.
 
盘前和收盘前2分钟, 会定期扫码, 以免到了收盘来不及成交,  留够足够的时间下单与撤单.
 

PS:图片与策略无关
 
耗时地方仍然是调试. 
 

ptrade量化策略:低位首板启动板-首板+低吸+单阳不破

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 741 次浏览 • 2023-09-05 22:44 • 来自相关话题

低位的首板通常是启动板,首板+低吸+单阳不破,胜率还过得去。毛估估大于55%
 
Ptrade实现实盘自动交易代码。
 
(图片截图非本策略,随意贴的)

 
里面细节比较多。
 
得慢慢调。 查看全部
低位的首板通常是启动板,首板+低吸+单阳不破,胜率还过得去。毛估估大于55%
 
Ptrade实现实盘自动交易代码。
 
(图片截图非本策略,随意贴的)

 
里面细节比较多。
 
得慢慢调。

国金QMT测试版|模拟盘 安装程序 下载

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1853 次浏览 • 2023-09-02 12:16 • 来自相关话题

国金证券QMT测试账号信息: 
登录账号:******* 登录密码:*********

QMT交易测试客户端下载链接 链接:https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar
 

 
 
在线接口文档:
https://qmt.ptradeapi.com
 
需要开通QMT的视频的朋友可以扫码咨询开通,目前国金开通门槛是入金2W就可以了。费率万一,可半年后免五。
开户后可提供技术相关解答。
  查看全部

20230902004.jpg


国金证券QMT测试账号信息: 
登录账号:******* 登录密码:*********

QMT交易测试客户端下载链接 链接:https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar
 

 
 
在线接口文档:
https://qmt.ptradeapi.com
 
需要开通QMT的视频的朋友可以扫码咨询开通,目前国金开通门槛是入金2W就可以了。费率万一,可半年后免五。
开户后可提供技术相关解答。
 

七牛提示:源站域名ICP备案异常和冻结通知。

网络马化云 发表了文章 • 0 个评论 • 517 次浏览 • 2023-09-02 11:32 • 来自相关话题

早上收到七牛的短信提示:
 
如下:

您的账号 xxxxxx@qq.com 在七牛云对象存储有以下源站域名没有备案记录或备案已失效,七牛云对象存储无法支持未备案域名在含有中国大陆的区域访问数据,我们即将对域名发起冻结操作。

域名 空间
30daydo.com
根据《互联网信息服务管理办法》(国务院令第292号)等相关法律法规要求,未取得许可或未履行备案手续的,不得从事互联网信息服务。

若备案信息查询有误,请提供相关备案证明,并与销售或技术支持联系。您在使用过程中如有遇到任何问题,可通过 提交工单 解决,我们会尽快回复。感谢您对我们的理解与支持!
 
然后去官网查询了一下是什么回事:
为什么域名之前备案过了还会被未备案冻结?

 备案吊销是指对备案信息做收回并注销,由有管辖权力的部门停止原来准许进行某项活动的对象停止该项活动并收回准许文本的执行过程,一般带有强制性。起因基本是由于该对象违背或违反了发放文本时的约定所致,七牛检测到备案信息失效后,会对域名执行冻结操作。
然后查了下 备案信息,一切都是正常的。不过备案官网上提示:





 
 

CP/IP地址/域名信息备案管理系统升级通知ICP/IP地址/域名信息备案管理系统将于2023年9月2日至3日进行系统升级,期间系统停止对外服务,对您带来的不便敬请谅解。

 
会不会因为这个原因触发了七牛系统的警告呢?
 咨询了一番之后才发现还真是这个原因。。
 
过了3个小时之后,才收到七牛的更正通知:
 

 
 

尊敬的七牛云用户,您好!
因工信部备案查询停服,导致七牛云对象存储的源站域名备案检查异常,如果您在9月2日收到七牛源站域名备案异常冻结的相关通知,您可以忽略,系统也不会执行域名冻结操作。
如果您未收到相关信息,可忽略本条消息。
由此给您带来的不便,深感抱歉,祝您工作顺利,生活愉快!
此致
七牛云团队

 





 
还真是虚惊一场。
 
不过实际的文件存储服务应该不受影响的,图片服务一直还是正常的。只是多了个警告,怪吓人的。
七牛服务还是很赞的,会一直用下去,比腾讯云的要好用。
 
  查看全部
早上收到七牛的短信提示:
 
如下:

您的账号 xxxxxx@qq.com 在七牛云对象存储有以下源站域名没有备案记录或备案已失效,七牛云对象存储无法支持未备案域名在含有中国大陆的区域访问数据,我们即将对域名发起冻结操作。

域名 空间
30daydo.com
根据《互联网信息服务管理办法》(国务院令第292号)等相关法律法规要求,未取得许可或未履行备案手续的,不得从事互联网信息服务。

若备案信息查询有误,请提供相关备案证明,并与销售或技术支持联系。您在使用过程中如有遇到任何问题,可通过 提交工单 解决,我们会尽快回复。感谢您对我们的理解与支持!
 
然后去官网查询了一下是什么回事:
为什么域名之前备案过了还会被未备案冻结?

 备案吊销是指对备案信息做收回并注销,由有管辖权力的部门停止原来准许进行某项活动的对象停止该项活动并收回准许文本的执行过程,一般带有强制性。起因基本是由于该对象违背或违反了发放文本时的约定所致,七牛检测到备案信息失效后,会对域名执行冻结操作。
然后查了下 备案信息,一切都是正常的。不过备案官网上提示:

20230902002.jpg

 
 


CP/IP地址/域名信息备案管理系统升级通知ICP/IP地址/域名信息备案管理系统将于2023年9月2日至3日进行系统升级,期间系统停止对外服务,对您带来的不便敬请谅解。


 
会不会因为这个原因触发了七牛系统的警告呢?
 咨询了一番之后才发现还真是这个原因。。
 
过了3个小时之后,才收到七牛的更正通知:
 

 
 


尊敬的七牛云用户,您好!
因工信部备案查询停服,导致七牛云对象存储的源站域名备案检查异常,如果您在9月2日收到七牛源站域名备案异常冻结的相关通知,您可以忽略,系统也不会执行域名冻结操作。
如果您未收到相关信息,可忽略本条消息。
由此给您带来的不便,深感抱歉,祝您工作顺利,生活愉快!
此致
七牛云团队


 

20230902003.jpg

 
还真是虚惊一场。
 
不过实际的文件存储服务应该不受影响的,图片服务一直还是正常的。只是多了个警告,怪吓人的。
七牛服务还是很赞的,会一直用下去,比腾讯云的要好用。
 
 

国盛证券Ptrade测试版下载 Ptrade模拟客户端 模拟账号

Ptrade李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 995 次浏览 • 2023-09-01 22:53 • 来自相关话题

国盛证券Ptrade有实盘正式版 和 测试版, 测试版提供的是模拟账户,里面的资金是模拟的,默认有500万,随意你操作,亏完拉倒重新设置就好了。
国盛证券Ptrade测试版下载 Ptrade模拟客户端 模拟账号
仿真客户端








国盛Ptrade测试版 模拟账户下载:
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仿真账户: ***** / ****** 量化回测:支持1分钟、日线回测。 量化交易:支持LEVEL1 tick股票交易。 量化研究:提供云Ipython Notebook研究环境、行情数据2005年至今、可使用全市场金融数据。





虽然ptrade有测试版本,但是个人还是非常不推荐使用测试版本。 以前在上面写过回测或者模拟盘,发现问题非常多,一个是数据缺了,数据错乱。以前被它坑过,后面基本都就不敢用了。 群里的兄弟大部分也被坑过,进群公告就是告诫他们,远离测试版。。。哈
 
实盘版本的需要开通才能申请,不同券商的门槛不一样。需要的朋友可以扫码咨询:
 

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国盛证券Ptrade有实盘正式版 和 测试版, 测试版提供的是模拟账户,里面的资金是模拟的,默认有500万,随意你操作,亏完拉倒重新设置就好了。
国盛证券Ptrade测试版下载 Ptrade模拟客户端 模拟账号
仿真客户端
20230901004.jpg

20231022124203-v1.png

国盛Ptrade测试版 模拟账户下载:
https://download.gszq.com/ptrade/PTrade1.0-Client-V201906-00-000.zip
 
仿真账户: ***** / ****** 量化回测:支持1分钟、日线回测。 量化交易:支持LEVEL1 tick股票交易。 量化研究:提供云Ipython Notebook研究环境、行情数据2005年至今、可使用全市场金融数据。

20230901006.jpg


虽然ptrade有测试版本,但是个人还是非常不推荐使用测试版本。 以前在上面写过回测或者模拟盘,发现问题非常多,一个是数据缺了,数据错乱。以前被它坑过,后面基本都就不敢用了。 群里的兄弟大部分也被坑过,进群公告就是告诫他们,远离测试版。。。哈
 
实盘版本的需要开通才能申请,不同券商的门槛不一样。需要的朋友可以扫码咨询:
 

 

万0.854 免5 量化开户|QMT|Ptrade|掘金量化|国盛证券

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1404 次浏览 • 2023-09-01 22:25 • 来自相关话题

 

为贯彻落实7月24日中央政治局会议精神和国务院相关会议部署,进一步活跃资本市场,提振投资者信心,形成推动经济持续回升向好的工作合力,证监会指导上海证券交易所、深圳证券交易所、北京证券交易所自8月28日起进一步降低证券交易经手费。沪深交易所此次将A股、B股证券交易经手费从按成交金额的0.00487%双向收取下调为按成交金额的0.00341%双向收取,降幅达30%;北交所在2022年12月调降证券交易经手费50%的基础上,再次将证券交易经手费标准降低50%,由按成交金额的0.025%双边收取下调至按成交金额的0.0125%双边收取。同时,将引导证券公司稳妥做好与客户合同变更及相关交易参数的调整,依法降低经纪业务佣金费率,切实将此次证券交易经手费下降的政策效果传导至广大投资者
 






在今年8月的时候,交易所下调经手费,经手费是交易所收取的。 所以国盛证券响应国家号召,第一时间下调经手费。
 
从原来的万1免5,下降到现在的万0.854 免5
 
对于量化交易Ptrade,QMT,交易费率也是一样,下调到万0.854 免五 !!! 简直良心证券呀,有木有!





 
目前国盛证券的QMT,miniQMT的开通门槛是入金50W, Ptrade的入金门槛也是50W,而且国盛的Ptrade是可以访问外部数据的。比如你的自己的mysql数据库,还有爬虫获取问财数据等等。 开ptrade的我一般推荐你们开通国盛证券的。 而其他 的湘财证券ptrade,是无法获取外部数据,外部网络的。
 
需要开通的可以扫码微信开通:

备注: 量化开户
 
非诚勿扰,欢迎其他券商合作!
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为贯彻落实7月24日中央政治局会议精神和国务院相关会议部署,进一步活跃资本市场,提振投资者信心,形成推动经济持续回升向好的工作合力,证监会指导上海证券交易所、深圳证券交易所、北京证券交易所自8月28日起进一步降低证券交易经手费。沪深交易所此次将A股、B股证券交易经手费从按成交金额的0.00487%双向收取下调为按成交金额的0.00341%双向收取,降幅达30%;北交所在2022年12月调降证券交易经手费50%的基础上,再次将证券交易经手费标准降低50%,由按成交金额的0.025%双边收取下调至按成交金额的0.0125%双边收取。同时,将引导证券公司稳妥做好与客户合同变更及相关交易参数的调整,依法降低经纪业务佣金费率,切实将此次证券交易经手费下降的政策效果传导至广大投资者
 



20230901003.jpg

在今年8月的时候,交易所下调经手费,经手费是交易所收取的。 所以国盛证券响应国家号召,第一时间下调经手费。
 
从原来的万1免5,下降到现在的万0.854 免5
 
对于量化交易Ptrade,QMT,交易费率也是一样,下调到万0.854 免五 !!! 简直良心证券呀,有木有!

23299bc3c1c45d2f91f91c1390e7b8ea.jpeg

 
目前国盛证券的QMT,miniQMT的开通门槛是入金50W, Ptrade的入金门槛也是50W,而且国盛的Ptrade是可以访问外部数据的。比如你的自己的mysql数据库,还有爬虫获取问财数据等等。 开ptrade的我一般推荐你们开通国盛证券的。 而其他 的湘财证券ptrade,是无法获取外部数据,外部网络的。
 
需要开通的可以扫码微信开通:

备注: 量化开户
 
非诚勿扰,欢迎其他券商合作!
 

沪深交易所下调经手费后,不少券商费率可以做到 万0.85 免五 了啊

券商万一免五绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 1188 次浏览 • 2023-08-29 20:06 • 来自相关话题

其中沪深交易所,涉及A股、B股、存托凭证品种的交易佣金,将在投资者原有佣金基础上统一下调0.00146%就是说原来的股票原来的万1的费率,可以减去  0.00146%, 万0.146, 万1减去 万0.146,等于万0.85左右。
 
而且之前是万一免五的券商,现在也还是可以免五的,所以目前的费率是万0.85免5了。





 万一免5券商如下:
华宝证券 入金1万 万1.3免五 0.5起步
国泰君安 入金100w 0.1元起步
长江证券1 入金50w,0起步
国信证券 入金50w,0.1元起
银河证券1 入金1万,1元起
安信证券 入金2w,0.5元起步
国盛证券 入金10w,0.1元起步
国金证券 入金2w 0.1元起步
国元证券,入金1w,0.2元起步
长江证券2 入金1w,0.01元起步
银河2 入金1w, 0.1元起步
国元2 入金1万, 0.1元起步
安信证券2 入金2w,0.1元起步 如果有个后缀的,比如银河2,表示多个营业部,2表示第2个营业部。
 
目前接到的通知是已有的老客户,原来是万一免五的,都可以降万0.146,也就是万0.85 免五的费率!!
 
对于股票交易者来说,这费率降的算不少了,而且印花税也从原来的千1,减半,降为千0.5了。喜大普奔。
 
那些注册了万一免五ID的用户估计要血亏了。





 





 
 
 
需要开通低费率免五的朋友,可以扫码添加微信:
 

 
备注:开户
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其中沪深交易所,涉及A股、B股、存托凭证品种的交易佣金,将在投资者原有佣金基础上统一下调0.00146%
就是说原来的股票原来的万1的费率,可以减去  0.00146%, 万0.146, 万1减去 万0.146,等于万0.85左右。
 
而且之前是万一免五的券商,现在也还是可以免五的,所以目前的费率是万0.85免5了。

mmexport1693310179323.jpg

 
万一免5券商如下:
华宝证券 入金1万 万1.3免五 0.5起步
国泰君安 入金100w 0.1元起步
长江证券1 入金50w,0起步
国信证券 入金50w,0.1元起
银河证券1 入金1万,1元起
安信证券 入金2w,0.5元起步
国盛证券 入金10w,0.1元起步
国金证券 入金2w 0.1元起步
国元证券,入金1w,0.2元起步
长江证券2 入金1w,0.01元起步
银河2 入金1w, 0.1元起步
国元2 入金1万, 0.1元起步
安信证券2 入金2w,0.1元起步
如果有个后缀的,比如银河2,表示多个营业部,2表示第2个营业部。
 
目前接到的通知是已有的老客户,原来是万一免五的,都可以降万0.146,也就是万0.85 免五的费率!!
 
对于股票交易者来说,这费率降的算不少了,而且印花税也从原来的千1,减半,降为千0.5了。喜大普奔。
 
那些注册了万一免五ID的用户估计要血亏了。

20230829200513.png

 

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需要开通低费率免五的朋友,可以扫码添加微信:
 

 
备注:开户
 

ETF最低费率! ETF万0.4 免五,0.1元起步

券商万一免五绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 772 次浏览 • 2023-08-26 09:50 • 来自相关话题

目前国金证券的ETF费率可以达到万0.4,而且免5, 0.1元起步收取。 就是你买10000元创业板ETF,只收取你0.4元,没有其他的杂毛费用。
 
以目前见过的所有券商里面,这个ETF费率最为逆天了。 没有比它还低。(有的话你可以提交给我,发你大红包)
 
它的股票也是万一的费率,可以免五,不过股票免5的条件高一些,要等半年,入金50w.
 
ETF免五则低一些,入金10W就可以马上调好。
 
其他费率参考:





 
需要的朋友可以咨询微信开通:
  查看全部
目前国金证券的ETF费率可以达到万0.4,而且免5, 0.1元起步收取。 就是你买10000元创业板ETF,只收取你0.4元,没有其他的杂毛费用。
 
以目前见过的所有券商里面,这个ETF费率最为逆天了。 没有比它还低。(有的话你可以提交给我,发你大红包)
 
它的股票也是万一的费率,可以免五,不过股票免5的条件高一些,要等半年,入金50w.
 
ETF免五则低一些,入金10W就可以马上调好。
 
其他费率参考:

20230826093726.png

 
需要的朋友可以咨询微信开通:
 

国金QMT实盘版本下载地址

QMT李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 1804 次浏览 • 2023-08-22 22:00 • 来自相关话题

官网没有提供下载地址,QMT一般是找经理开户后,然后申请QMT开通权限后,会发送账号和下载链接,还有接口文档,使用手册。
 

 
QMT实盘版下载地址:
https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqqmt.rar​
 
 
安装路径最好不要有中文,和空格。
 
实盘版里面可以切换模拟和实盘。
 





 
在线接口文档:
https://qmt.ptradeapi.com
 
需要开通QMT的朋友可以扫码咨询开通,目前国金开通门槛是入金2W就可以了。
开户后可提供技术相关解答。
 

 
 附一个国金Ptrade的下载地址:
Ptrade实盘版下载地址:
https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqptd.rar
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官网没有提供下载地址,QMT一般是找经理开户后,然后申请QMT开通权限后,会发送账号和下载链接,还有接口文档,使用手册。
 

 
QMT实盘版下载地址:
https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqqmt.rar​
 
 
安装路径最好不要有中文,和空格。
 
实盘版里面可以切换模拟和实盘。
 

Screenshot_2023_0822_215654.png

 
在线接口文档:
https://qmt.ptradeapi.com
 
需要开通QMT的朋友可以扫码咨询开通,目前国金开通门槛是入金2W就可以了。
开户后可提供技术相关解答。
 

 
 附一个国金Ptrade的下载地址:
Ptrade实盘版下载地址:
https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqptd.rar